收集 Forcepoint ONE CASB 記錄

剖析器版本：2.0

支援的服務：

本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 Forcepoint ONE CASB (舊稱 Forcepoint/Bitglass CASB) 記錄檔擷取至 Google Security Operations。

Forcepoint ONE CASB 是雲端存取安全性代理程式，可為雲端應用程式提供可視性、法規遵循和威脅防護。CASB 可監控及控管 SaaS 應用程式的存取權、強制執行資料遺失防護政策，並偵測已核准和未核准雲端服務中的異常使用者行為。

詳情請參閱 Forcepoint CASB 說明文件。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

  • Google SecOps 執行個體
  • 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
  • 建立及管理 GCS bucket 的權限
  • 具備管理 GCS bucket IAM 政策的權限
  • 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
  • Forcepoint ONE 入口網站的特殊存取權 (管理員角色)
  • Forcepoint ONE API 憑證 (API 存取權杖或 OAuth 用戶端憑證)

建立 Google Cloud Storage bucket

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 選取專案或建立新專案。
  3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  4. 按一下「建立值區」。

  5. 提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 forcepoint-casb-logs)
    位置類型 請根據需求選擇 (單一區域、雙區域、多區域)
    位置 選取位置 (例如 us-central1)
    儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄)
    存取控管 統一 (建議)
    保護工具 選用：啟用物件版本管理或資料保留政策

  6. 點選「建立」。

收集 Forcepoint ONE CASB API 憑證

取得 API 存取權杖

  1. 使用管理員帳戶登入 Forcepoint ONE 入口網站 https://portal.bitglass.com (或您所在地區的入口網站網址)。
  2. 依序前往「Settings」>「API Integration」。
  3. 按一下「Generate API Token」(如果是首次產生，請點選「Create New Token」)。
  4. 提供下列設定詳細資料：
    • 權杖名稱：輸入描述性名稱 (例如 SecOps-GCS-Integration)。
    • 權限：為下列範圍選取「讀取」存取權：
      • 存取記錄：使用者活動和存取事件。
      • 管理員稽核記錄：管理變更和設定事件。
      • 資料遺失防護違規事件：資料遺失防護事件。
      • 威脅防護記錄：惡意軟體和威脅偵測事件。
  5. 點按「生成」。

  6. 複製並妥善儲存下列值：

    • API 存取權杖：產生的權杖值。
    • API 基準網址：Forcepoint ONE API 端點 (例如 https://portal.bitglass.com/api)。

驗證權限

如要確認帳戶具備必要權限，請按照下列步驟操作：

  1. 登入 Forcepoint ONE 入口網站。
  2. 依序前往「設定」>「管理員」。
  3. 確認您的帳戶具備「管理員」或「安全性管理員」角色。
  4. 如果找不到「API Integration」選項，請聯絡 Forcepoint ONE 管理員，要求授予必要角色。

測試 API 存取權

  • 請先測試憑證，再繼續整合：

    API_TOKEN="<your-api-token>"
API_BASE="https://portal.bitglass.com"

# Test API access - retrieve recent access logs
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
    -H "Accept: application/json" \
    "${API_BASE}/api/v1/logs/access?limit=1"

如果成功，回應會傳回 HTTP 200，並附上包含記錄項目的 JSON 物件。如果收到 HTTP 401，請驗證 API 權杖。如果收到 HTTP 403，請驗證帳戶權限。

建立 Cloud Run 函式的服務帳戶

Cloud Run 函式需要服務帳戶，且該帳戶須具備寫入 GCS bucket 的權限，並可由 Pub/Sub 叫用。

建立服務帳戶

  1. 在 GCP 控制台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
  3. 提供下列設定詳細資料：
    • 服務帳戶名稱：輸入 forcepoint-casb-collector-sa
    • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect Forcepoint ONE CASB logs
  4. 按一下「建立並繼續」。
  5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
    1. 按一下「請選擇角色」。
    2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
    3. 點選「+ 新增其他角色」。
    4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
    5. 點選「+ 新增其他角色」。
    6. 搜尋並選取「Cloud Functions 叫用者」。
  6. 按一下「繼續」。
  7. 按一下「完成」。

這些角色適用於：

  • Storage 物件管理員：將記錄寫入 GCS bucket，並管理狀態檔案。
  • Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式。
  • Cloud Functions 叫用者：允許叫用函式。

授予 GCS bucket 的 IAM 權限

授予服務帳戶 GCS bucket 的寫入權限：

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  2. 點選 bucket 名稱 (例如 forcepoint-casb-logs)。
  3. 前往「權限」分頁。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 forcepoint-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」
  6. 按一下「儲存」。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會發布至該主題，Cloud Run 函式則會訂閱該主題。

  1. 在 GCP 控制台中，依序前往「Pub/Sub」>「主題」。
  2. 按一下「建立主題」。
  3. 提供下列設定詳細資料：
    • 主題 ID：輸入 forcepoint-casb-trigger
    • 其他設定保留預設值
  4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 Forcepoint ONE CASB API 擷取記錄，並寫入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往「Cloud Run」。
  2. 按一下「Create service」(建立服務)。
  3. 選取「函式」(使用直接修改建立函式)。

  4. 在「Configure」(設定) 部分，提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    服務名稱 forcepoint-casb-collector
    區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
    執行階段 選取「Python 3.12」或更新版本

  5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 部分：

    1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
    2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
    3. 在「Select a Cloud Pub/Sub topic」(選取 Cloud Pub/Sub 主題) 中，選擇「forcepoint-casb-trigger」。
    4. 按一下「儲存」。

  6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

    1. 選取「需要驗證」。
    2. Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下捲動並展開「容器、網路、安全性」。

  8. 前往「安全性」分頁：

    • 「服務帳戶」：選取 forcepoint-casb-collector-sa

  9. 前往「容器」分頁：

    1. 按一下「Variables & Secrets」(變數與密鑰)。
    2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：
    變數名稱 範例值 說明
    GCS_BUCKET forcepoint-casb-logs GCS bucket 名稱
    GCS_PREFIX forcepoint-casb 記錄檔的前置字串
    STATE_KEY forcepoint-casb/state.json 狀態檔案路徑
    API_BASE https://portal.bitglass.com Forcepoint ONE API 基準網址
    API_TOKEN your-api-token Forcepoint ONE API 權杖
    MAX_RECORDS 5000 每次執行的記錄數上限
    PAGE_SIZE 500 每頁記錄數
    LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期

  10. 在「Variables & Secrets」(變數與密鑰) 部分，向下捲動至「Requests」(要求)：

    • 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)

  11. 前往「設定」分頁：

    • 在「Resources」(資源) 部分：
      • 「記憶體」：選取「512 MiB」或以上
      • CPU：選取「1」

  12. 在「Revision scaling」(修訂版本資源調度) 部分：

    • 「執行個體數量下限」：輸入 0
    • 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入 100 (或根據預期負載調整)

  13. 點選「建立」。

  14. 等待服務建立完成 (1 至 2 分鐘)。

  15. 服務建立後，內嵌程式碼編輯器會自動開啟。

新增函式程式碼

  1. 在「進入點」欄位中輸入 main。

  2. 在內嵌程式碼編輯器中，建立兩個檔案：

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forcepoint-casb')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forcepoint-casb/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Forcepoint ONE CASB logs
    and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            api_token=API_TOKEN,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from Forcepoint ONE CASB API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: Forcepoint ONE API base URL
        api_token: API access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = api_base.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/api/v1/logs/access"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForcepointCASBCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    start_index = 0

    start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&offset={start_index}&limit={current_limit}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < current_limit:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
                break

            start_index += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 按一下「部署」，即可儲存並部署函式。

  4. 等待部署作業完成 (2 至 3 分鐘)。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

  1. 在 GCP 控制台中，前往「Cloud Scheduler」。
  2. 點選「建立工作」。

  3. 提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    名稱 forcepoint-casb-collector-hourly
    區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域
    頻率 0 * * * * (每小時整點)
    時區 選取時區 (建議選取世界標準時間)
    目標類型 Pub/Sub
    主題 選取「forcepoint-casb-trigger」
    郵件內文 {} (空白 JSON 物件)

  4. 點選「建立」。

排程頻率選項

根據記錄量和延遲時間需求選擇頻率：

頻率 Cron 運算式 用途
每 5 分鐘 */5 * * * * 高流量、低延遲
每 15 分鐘 */15 * * * * 中等音量
每小時 0 * * * * 標準 (建議)
每 6 小時 0 */6 * * * 低量、批次處理
每天 0 0 * * * 歷來資料集合

測試整合

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的工作 (forcepoint-casb-collector-hourly)。
  2. 按一下「強制執行」，手動觸發工作。
  3. 稍等幾秒鐘。
  4. 依序前往「Cloud Run」>「服務」。
  5. 按一下「forcepoint-casb-collector」。
  6. 點選「記錄」分頁標籤。

  7. 確認函式是否執行成功。尋找：

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. 依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。

  9. 點選 bucket 名稱 (forcepoint-casb-logs)。

  10. 前往 forcepoint-casb/ 資料夾。

  11. 確認系統已建立新的 .ndjson 檔案，並加上目前的時間戳記。

如果記錄中顯示錯誤：

  • HTTP 401：檢查環境變數中的 API 權杖。
  • HTTP 403：確認帳戶在 Forcepoint ONE 入口網站中具備必要權限。
  • HTTP 429：頻率限制 - 函式會自動重試，並採用輪詢機制。
  • 缺少環境變數：確認已設定所有必要變數。

擷取 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 會使用專屬服務帳戶，從 GCS bucket 讀取資料。您必須授予這個服務帳戶值區存取權。

取得服務帳戶電子郵件地址

  1. 依序前往「設定」>「資料管理」>「動態饋給」。如果使用的是 SIEM 專用平台，請依序前往「設定」>「動態饋給」。
  2. 按一下「新增動態饋給」。
  3. 按一下「設定單一動態饋給」。
  4. 在「Feed name」(動態饋給名稱) 欄位中，輸入動態饋給名稱 (例如 Forcepoint CASB Logs)。
  5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
  6. 在「Log type」(記錄類型) 中選取「Forcepoint CASB」。

  7. 按一下「Get Service Account」。系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 複製這個電子郵件地址，下一個步驟將會用到。

  9. 點選「下一步」。

  10. 指定下列輸入參數的值：

    • Storage bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置字元路徑：

      gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/

    • 來源刪除選項：根據偏好選取刪除選項：

      • Never：轉移後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案：在成功轉移後刪除檔案。
      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後，刪除檔案和空白目錄。

    • 檔案存在時間上限：納入過去幾天內修改過的檔案 (預設為 180 天)。

    • Asset namespace：資產命名空間。

    • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。

  11. 點選「下一步」。

  12. 在「完成」畫面中檢查新的新聞動態消息設定，然後按一下「提交」。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的 Storage 物件檢視者角色。

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  2. 點選 bucket 名稱 (forcepoint-casb-logs)。
  3. 前往「權限」分頁。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
    • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。

  6. 按一下「儲存」。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
extensions extensions 已重新命名/對應
request extensions.auth.auth_details 直接對應
intermediary intermediary 已合併
smb_host intermediary.hostname 直接對應
smb_uid intermediary.user.userid 直接對應
metadata metadata 已重新命名/對應
msg metadata.description 直接對應
event_name metadata.product_event_type 直接對應
event_type metadata.product_event_type 直接對應
value metadata.product_name 直接對應
product metadata.vendor_name 直接對應
network network 已重新命名/對應
requestClientApplication network.http.user_agent 直接對應
principal principal 已重新命名/對應
ahost principal.hostname 直接對應
agt principal.ip 已合併
atz principal.location.country_or_region 直接對應
amac principal.mac 已合併
sourceServiceName principal.platform_version 直接對應
av_label principal.resource.attribute.labels 已合併
aid principal.resource.id 直接對應
at principal.resource.name 直接對應
agentZoneURI principal.url 直接對應
cs1 principal.user.email_addresses 已合併
suid principal.user.userid 直接對應
security_result security_result 已合併
action security_result.action 已合併
msg security_result.summary 直接對應
src_label src 已重新命名/對應
target target 已重新命名/對應
dvchost target.hostname 直接對應
dvc target.ip 已合併
deviceProcessName target.resource.name 直接對應
deviceZoneURI target.url 直接對應
不適用 extensions.auth.type 常數：SSO
不適用 intermediary 常數：intermediary
不適用 metadata.event_type 常數：USER_RESOURCE_ACCESS
不適用 principal.ip 常數：agt
不適用 principal.mac 常數：amac
不適用 principal.platform 常數：WINDOWS
不適用 principal.resource.attribute.labels 常數：av_label
不適用 principal.user.email_addresses 常數：cs1
不適用 security_result 常數：security_result
不適用 security_result.action 常數：action
不適用 target.ip 常數：dvc

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