資料分析

發揮資料潛力，運用數據分析，將資料轉化為可做為行動依據的 AI 洞察資料。

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使用超過 20 項實用的免費產品，滿足常見的使用需求，包括 AI API、VM 和資料倉儲等。

探索 Google Cloud中的資料分析

請參閱說明文件和 Cloud Architecture Center 文章，瞭解資料分析產品、功能和程序。

BigQuery 簡介

瞭解 BigQuery 如何協助機構取得資料洞察資訊。open_in_new

資料和分析資源

透過 Architecture Center 的資源，瞭解各種資料和分析主題，並據此規劃您的做法。open_in_new

快速部署解決方案：Analytics Lakehouse

規劃如何設計數據分析湖倉，以便儲存、處理及啟用資料。open_in_new

訓練、網誌文章等

參閱訓練課程、網誌文章和其他相關資源。

資料分析師學習路徑

研究 Google Cloud 資料分析師職務所需的技術。open_in_new

透過 Looker 進行商業智慧和數據分析的學習路徑

瞭解如何在 Looker 中探索資料，並為使用者設定自助式數據分析功能。open_in_new

資料和分析工作負載的決策樹

選擇要用來執行資料和分析工作負載的服務。open_in_new

依用途分類的資料分析產品

展開各個專區，或使用篩選器找出適合一般用途的產品和指南。

使用符合成本效益的無伺服器多雲端資料和 AI 平台，這個平台可協助您將大數據轉化為寶貴的業務洞察資料，並由 Gemini 提供支援。

搭配使用具備高擴充性的全代管資料平台與內建機器學習 (ML) 技術來解讀資料。

以受管理資料為基礎，即時取得商業智慧，可重複執行數據分析作業，也能協助使用者深入瞭解資料。

對大型資料集執行分析查詢時，充分運用資料分析投資。
存取最新且可信任的資料版本，加以分析並採取行動。
運用資料分析功能做出更完善的業務決策。

管理端對端資料生命週期，輕鬆管理、探索、控管及共用資料和 AI 資產。

透過統一中繼資料、管理和安全性政策，實現智慧型資料管理。
透過完善的安全性和隱私權架構，跨越機構邊界大規模分享資料和洞察資料。
統合分散式資料、自動化資料管理和治理工作，並在各種 Google Cloud 和第三方來源中啟用資料探索和品質查驗功能。
找出並遮蓋機密資料。
使用可擴充的全代管資料探索與中繼資料管理服務來探索及瞭解資料。

以可擴充且安全的方式擷取、轉換及載入來自不同資料來源的資料，並為企業建構端對端的調度作業。

無須編寫程式，即可按照預定或臨時的時程，自動將大量資料擷取至 BigQuery。
使用在 Apache Airflow 上建構的全代管自動化調度管理服務，建立、安排、監控和管理工作流程。
使用無程式碼的全代管資料整合服務，透過圖形介面快速建構和管理資料管道。
提供端對端體驗，協助資料團隊在 BigQuery 中建構、版本控制及調度管理 SQL 管道。
使用無伺服器且易於使用的變更資料擷取 (CDC) 和複製服務，即時擷取資料。
在 AWS S3 和 Cloud Storage 等雲端儲存空間服務之間移轉資料。
使用機架式儲存空間將大量資料遷移至 Google Cloud 。

透過 Gemini 提供的簡單易用工具，協助您在遷移過程的每個階段，將 lakehouse 或倉儲遷移至 BigQuery。

瞭解一般概念和架構，可用於將資料遷移至 BigQuery 時的整理和結構化作業。
瞭解 BigQuery Migration Service，這是一項全方位解決方案，可將資料倉儲或資料湖遷移至 BigQuery。

從使用代管 Apache Spark 和 Apache Hadoop 進行可靠的批次處理，到使用 Apache Beam 的無伺服器可擴充管道進行動態即時串流處理，為您的資料歷程提供支援。

開發即時批次與串流資料處理管道。
使用代管 Apache Spark 和 Apache Hadoop 服務執行批次處理、查詢和串流作業。
使用 Dataproc Serverless 執行 Apache Spark 批次工作負載，不必佈建及管理自己的叢集。

即時擷取、處理及分析事件串流，並產生可操作的即時洞察資料。

開發即時批次與串流資料處理管道。
使用可讓您直接將 Apache Kafka 串流擷取至 Google Cloud的代管雲端服務。
隨時隨地擷取各種規模的事件串流資料。

直接在資料中完美整合生成式 AI 和機器學習的強大功能，發掘更深入的洞察資料。

直接使用 SQL 查詢建構及訓練機器學習 (ML) 模型。
部署及管理完整的機器學習 (ML) 管道。
使用 AI 輔助功能，協助您在 BigQuery 中處理資料。
取得 AI 輔助功能，協助您在 Looker 中處理資料。

使用全代管的統合式 AI 開發平台，建構及使用生成式 AI。
透過 BigQuery 取得已編入索引的區塊鏈資料，以便透過 SQL 輕鬆進行分析。
取得參考架構、套裝解決方案部署內容和整合服務，迅速展開資料和 AI 雲端旅程。
瞭解 Google Earth Engine，這是一項地理空間處理服務。您可以使用 Earth Engine 執行大規模地理空間處理作業，並由 Google Cloud提供支援。
使用端對端解決方案，在工廠區和雲端之間提供可擴充的流暢連線。