資料分析

提供說明文件和資源，協助您發揮資料潛力，並運用 Google Cloud 產品將資料轉化為可做為行動依據的 AI 洞察資訊。

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探索 Google Cloud的資料分析功能

閱讀有關資料分析產品、功能和程序的說明文件和 Cloud Architecture Center 文章。
瞭解 BigQuery 如何協助組織取得資料洞察。
透過 Architecture Center 資源，規劃各種資料和數據分析主題的處理方式。

訓練、網誌文章等

前往訓練課程、網誌文章和其他相關資源。
學習 Google Cloud 資料分析師必備技術。
瞭解如何在 Looker 中探索資料，並為使用者設定自助式數據分析。
運用 Gemini 設計原型，部署安全的企業級代理，並享有 Google 專家提供的實作訓練與指導。
選擇要執行資料和數據分析工作負載的服務。

依用途分類的資料分析產品

展開各節或使用篩選器，即可找出常見用途適用的產品和指南。

採用無伺服器、符合成本效益的多雲端資料和 AI 平台，將大數據轉化為寶貴的業務洞察，並由 Gemini 提供技術支援。

搭配使用擴充性高的全代管資料平台與內建的機器學習技術來解讀資料。
為企業資料資產提供 AI 輔助的高品質背景資訊，為代理建立基準。

即時取得以受管理資料為基礎的商業智慧，可重複執行數據分析作業，也能協助使用者深入瞭解資料。

對大型資料集執行分析查詢時，充分發揮資料分析投資的效益。
存取、分析可靠的最新版資料，並據以採取行動。
有效呈現資料重點回顧，增進商業決策能力。

管理端對端資料生命週期，更輕鬆地管理、探索、控管及共用資料和 AI 資產。

透過統一的中繼資料、管理和安全性政策，實現智慧型資料管理。
運用強大的安全性和隱私權架構，跨越組織界限大規模共用資料和洞察資訊。
為企業資料資產提供 AI 輔助的高品質背景資訊，為代理建立基準。
找出並遮蓋機密資料。

以可擴充且安全的方式，從不同資料來源擷取、轉換及載入資料，並為企業建構端對端自動化調度管理。

按照排程或臨時需求，自動將大量資料擷取至 BigQuery，無須編寫程式碼。
使用無程式碼的全代管資料整合服務，透過圖形介面快速建構及管理資料管道。
使用 SSH 檔案傳輸通訊協定 (SFTP)，將資料安全地移入或移出 Cloud Storage。
這項端對端服務可協助資料團隊在 BigQuery 中建構、版本管控及自動調度管理 SQL 管道。
使用簡單好用的無伺服器變更資料擷取 (CDC) 和複製服務，即時擷取資料。
使用以 Apache Airflow 為基礎建構的全代管自動化調度管理服務，建立、排定、監控及管理工作流程。
在 Cloud Storage 服務之間移轉資料，例如 AWS S3 和 Cloud Storage。
使用可上機架的儲存空間，將大量資料傳送至 Google Cloud 。
統一的宣告式自動化調度管理和自動化部署架構，經過最佳化調整，可在 Google Cloud上順暢管理資料和 AI 管道。

建構開放式、代管式且高效能的湖倉，提供單一事實來源，消除資料重複情形，並確保洞察資訊一致。

整合 Google Cloud 和開放原始碼服務，建立湖倉，用於進階數據分析和 AI。

運用 Gemini 輔助的簡易工具，在遷移作業的各個階段取得協助，將湖倉或資料倉儲遷移至 BigQuery。

瞭解一般概念和架構，以便規劃及建構遷移至 BigQuery 的作業。
瞭解 BigQuery 遷移服務，這項全方位解決方案可將資料倉儲或湖倉遷移至 BigQuery。

從使用代管 Apache Spark 和 Apache Hadoop 進行強大的批次處理，到使用 Apache Beam 透過無伺服器、可擴充的管道進行動態即時串流處理，為您的資料旅程提供助力。

開發即時的批次與串流資料處理管道。
使用代管型 Apache Spark 和 Apache Hadoop 服務，執行批次處理、查詢和串流作業。
在 Google Cloud上執行的全代管 Apache Hive metastore (HMS)。

即時擷取、處理及分析事件串流，並產生可做為行動依據的即時洞察資料。

開發即時的批次與串流資料處理管道。
使用代管雲端服務，直接將 Apache Kafka 串流擷取至 Google Cloud。
隨時隨地擷取事件串流，且適用於任何規模的資料。

直接在資料中完美整合生成式 AI 和機器學習技術，取得更深入的洞察資訊。

直接使用 SQL 查詢建構及訓練機器學習 (ML) 模型。
部署及管理完整的機器學習 (ML) 管道。
使用 AI 輔助功能，在 BigQuery 中處理資料。
在 Looker 中使用 AI 輔助功能處理資料。
直接從偏好的 IDE 或 CLI 管理 資料集、執行查詢及部署資料管道。
為企業資料資產提供 AI 輔助的高品質背景資訊，為代理建立基準。
使用全代管的統合式 AI 開發平台，建構及使用生成式 AI。
透過 BigQuery 取得已建立索引的區塊鏈資料，輕鬆使用 SQL 進行分析。
取得參考架構、套裝解決方案部署內容和整合服務，透過開放原始碼 Cortex Framework 展開資料和 AI 雲端旅程。
瞭解 Google Earth Engine 這項地理空間處理服務。Earth Engine 採用 Google Cloud技術，可大規模執行地理空間處理作業。
使用端對端解決方案，在工廠區和雲端之間提供可擴充的流暢連線。