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收集 NGINX 記錄

支援的服務：

Google SecOps SIEM

本文說明如何使用 Bindplane 代理程式，將 NGINX 記錄擷取至 Google Security Operations。

NGINX 是網路伺服器和反向 Proxy，會針對 HTTP 存取事件、錯誤事件、驗證活動和程序資訊產生 syslog 訊息。剖析器會使用 grok 模式，從多種記錄格式 (syslog、JSON、存取記錄) 擷取欄位，並對應至統合式資料模型 (UDM)。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

Google SecOps 執行個體
Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
Bindplane 代理程式與 NGINX 伺服器之間的網路連線
如果透過 Proxy 執行，請確保防火牆通訊埠已根據 Bindplane 代理程式需求開啟
NGINX 主機的管理員權限

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一種方法：

新部署作業：使用 Chronicle API (選項 1)。
舊版部署作業：繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2)，直到 Ingestion API 於 2027 年 7 月 20 日停用。

方法 1：為 Chronicle API 建立服務帳戶 (建議)

登入 Google Cloud 控制台，選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
依序前往 「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
按一下「建立服務帳戶」。
提供下列設定詳細資料：
- 「Service account name」(服務帳戶名稱)：輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
- 「服務帳戶說明」：輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
點按「Create and continue」(建立並繼續)。
在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，按一下「選取角色」，然後選取「Chronicle 編輯者」。
依序點選「繼續」和「完成」。
按一下您建立的服務帳戶，然後前往「金鑰」分頁。
依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
選取「JSON」，然後點選「建立」。金鑰檔案會下載到電腦。
將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 上的 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json 或 Windows 上的 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path，使其與儲存路徑相符。
依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Settings」(設定)，然後複製「Project number」(專案編號)。設定匯出工具時會用到。

方法 2：下載擷取驗證檔案 (舊版)

登入 Google SecOps 控制台。
依序前往「SIEM Settings」 > 「Collection Agents」。
下載擷取驗證檔案。
將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統中。

取得 Google SecOps 客戶 ID

登入 Google SecOps 控制台。
依序前往「SIEM 設定」>「設定檔」。
複製並儲存「機構詳細資料」部分的客戶 ID。

注意： 設定 Bindplane 代理程式匯出工具時，必須提供客戶 ID。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

以管理員身分開啟「命令提示字元」或「PowerShell」。

執行下列指令：

msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

等待安裝完成。
執行下列指令，確認安裝成功：
```
sc query observiq-otel-collector
```
服務應顯示為「RUNNING」。

Linux 安裝

開啟具有 root 或 sudo 權限的終端機。

執行下列指令：

sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

等待安裝完成。
執行下列指令，確認安裝成功：
```
sudo systemctl status observiq-otel-collector
```
服務應顯示為「active (running)」。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理，擷取系統記錄檔並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

Linux：

sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

Windows：

notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定：

receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/nginx:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: NGINX
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/nginx_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/nginx

設定參數

替換下列預留位置：

接收器設定：
- listen_address：要接聽的 IP 位址和通訊埠：
  - 0.0.0.0 在所有介面接聽電話 (建議)
  - 通訊埠 514 是標準的系統記錄通訊埠 (在 Linux 上需要根層級權限；如果沒有根層級權限，請使用 1514)
Exporter 設定：
- creds_file_path：服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1)：
  - Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
  - Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
- customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
- location：將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會以這個值做為 chronicle.googleapis.com 的前置字元。如需完整清單，請參閱「區域性端點」。
- project：將 <PROJECT_NUMBER> 替換為「IAM 與管理」>「設定」中的專案編號。
- endpoint：請將此值設為 chronicle.googleapis.com。

舊版擷取 API 匯出工具

如果您使用方式 2 的擷取驗證檔案，請將 exporters 區塊替換成下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑，如果您的執行個體位於美國境外，請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。
```
exporters:
  chronicle/nginx:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: NGINX
    raw_log_field: body
```

儲存設定檔

編輯完成後，請儲存檔案：
- Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
- Windows：依序點選「檔案」 > 「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，套用變更

如要在 Linux 重新啟動 Bindplane 代理程式，請執行下列指令：

sudo systemctl restart observiq-otel-collector

確認服務正在執行：

sudo systemctl status observiq-otel-collector

查看記錄檔是否有錯誤：

sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

如要在 Windows 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一個選項：
- 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：
```
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
```
- 服務控制台：
  1. 按下 Win+R 鍵，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
  2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
  3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。
  4. 確認服務正在執行：
```
sc query observiq-otel-collector
```
  5. 檢查記錄是否有錯誤：
```
type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
```

設定 NGINX 將記錄轉送至 Bindplane

開啟 NGINX 設定檔 (例如 /etc/nginx/nginx.conf)：
```
sudo vi /etc/nginx/nginx.conf
```

編輯設定，將 <BINDPLANE_SERVER> 和 <BINDPLANE_PORT> 替換為您的值：

http {
    access_log syslog:server=<BINDPLANE_SERVER>:<BINDPLANE_PORT>,facility=local7,tag=nginx_access;
    error_log syslog:server=<BINDPLANE_SERVER>:<BINDPLANE_PORT>,facility=local7,tag=nginx_error;
}

重新啟動 NGINX，以套用變更：
```
sudo systemctl reload nginx
```

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
`_Internal_WorkspaceResourceId`	`target.resource.product_object_id`	直接對應
`Computer`	`principal.asset.hostname`	直接對應
`Facility`	`additional.fields[`設施`]`	直接對應
`HostName`	`principal.asset.hostname`	如果沒有 `src_ip`，則直接對應
`ProcessName`	`principal.application`	直接對應
`SeverityLevel`	`security_result.severity`	如果值為 `info`，則對應至 INFORMATIONAL
`SourceSystem`	`principal.asset.platform`	如果值與 `Linux` 相符，則對應至 LINUX
`SyslogMessage`	多個欄位	使用 grok 剖析，擷取 `time`、`method`、`target_path`、`protocol`、`response_code`、`referral_url`、`user_agent`、`target_ip`、`target_host`和 `cache`
`TenantId`	`additional.fields[`TenantId`]`	直接對應
`acct`	`principal.user.user_id`	如果不是空白或 `?`，則直接對應
`addr`	`principal.asset.ip`	直接對應
`audit_epoch`	`metadata.event_timestamp`	使用 `UNIX` 格式轉換為時間戳記。從原始記錄訊息中擷取奈秒。
`cache`	`additional.fields[`快取`]`	直接對應
`collection_time.nanos`	`metadata.event_timestamp.nanos`	用於事件時間戳記的奈秒 (如有)
`collection_time.seconds`	`metadata.event_timestamp.seconds`	用於事件時間戳記的秒數 (如有)
`data`	多個欄位	主要資料來源，系統會根據記錄格式 (Syslog、JSON 或其他) 以不同方式剖析資料
`exe`	`target.process.command_line`	移除反斜線和引號後直接對應
`hostname`	`principal.asset.hostname` 或 `principal.asset.ip`	如果是 IP 位址，則對應至 `principal.asset.ip`。否則會對應至 `principal.asset.hostname`
`msg`	`metadata.description`	直接對應為說明
`node`	`target.asset.hostname`	直接對應
`pid`	`target.process.pid`	直接對應
`protocol`	`network.application_protocol`	如果值與 `HTTP` 相符，則對應至 HTTP
`referral_url`	`network.http.referral_url`	如果不是空白或 `-`，則直接對應
`res`	`security_result.action_details`	直接對應
`response_code`	`network.http.response_code`	直接對應並轉換為整數
`ses`	`network.session_id`	直接對應
`src_ip`	`principal.asset.ip`	直接對應
`target_host`	`target.asset.hostname`	直接對應
`target_ip`	`target.asset.ip`	直接對應，先將字串表示法轉換為 JSON 陣列，然後擷取個別 IP
`target_path`	`target.url`	直接對應
`time`	`metadata.event_timestamp`	剖析時間戳記，格式為 `dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z`
`user_agent`	`network.http.user_agent`	如果不是空白或 `-`，則直接對應
	`metadata.event_type`	一開始會設為 `GENERIC_EVENT`，之後可能會根據 `terminal` 和 `protocol` 等其他欄位覆寫。如果主要 grok 模式不相符，預設值為 `USER_UNCATEGORIZED`。如果 `protocol` 是 HTTP 且 `target_ip` 存在，則設為 `NETWORK_HTTP`；如果 `protocol` 是 HTTP 但 `target_ip` 不存在，則設為 `STATUS_UPDATE`
	`metadata.log_type`	設為 `NGINX`
	`metadata.product_name`	設為 `NGINX`
	`metadata.vendor_name`	設為 `NGINX`
	`network.ip_protocol`	如果 `terminal` 為 `sshd` 或 `ssh`，或主要 grok 模式不相符，請設為 `TCP`
	`principal.asset_id`	如果 `terminal` 為 `sshd` 或 `ssh`，請設為 `GCP.GCE:0001`。如果主要 grok 模式不符，請設為 `GCP.GCE:0002`
	`extensions.auth.type`	如果 `terminal` 為 `sshd` 或 `ssh`，則設為 `MACHINE`
`log_hostname`	`event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname`	從變更記錄對應
`ip_part`	`event.idm.read_only_udm.intermediary.ip`	從變更記錄對應
`domain_part`	`event.idm.read_only_udm.intermediary.administrative_domain`	從變更記錄對應
`location_part`	`event.idm.read_only_udm.intermediary.location.name`	從變更記錄對應
`labels.compute_googleapis_com/resource_name`	`event.idm.read_only_udm.target.hostname`	從變更記錄對應
`resource.labels.instance_id`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.product_object_id`	從變更記錄對應
`resource.labels.project_id`	`event.idm.read_only_udm.target.resource_ancestors.name`	從變更記錄對應
`resource.labels.zone`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.cloud.availability_zone`	從變更記錄對應
`resource.type`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.resource_type`	從變更記錄對應
`insertId`	`event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id`	從變更記錄對應
`jsonPayload.latency`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`remoteIp`	`event.idm.read_only_udm.target.ip`	從變更記錄對應
`jsonPayload.requestMethod`	`event.idm.read_only_udm.network.http.method`	從變更記錄對應
`jsonPayload.requestSize`	`event.idm.read_only_udm.network.sent_bytes`	從變更記錄對應
`jsonPayload.requestUrl`	`event.idm.read_only_udm.network.http.referral_url`	從變更記錄對應
`jsonPayload.responseSize`	`event.idm.read_only_udm.network.received_bytes`	從變更記錄對應
`jsonPayload.serverIp`	`event.idm.read_only_udm.target.ip`	從變更記錄對應
`jsonPayload.status`	`event.idm.read_only_udm.network.http.response_code`	從變更記錄對應
`jsonPayload.userAgent`	`event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent`	從變更記錄對應
`jsonPayload.userAgent`	`event.idm.read_only_udm.network.http.parsed_user_agent`	從變更記錄對應
`labels`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`terminal`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`logName`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`resource.labels`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`resource.type`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`resource.name`	`event.idm.read_only_udm.target.resource.name`	從變更記錄對應
`timestamp`	`event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp`	從變更記錄對應
`user_agent`	`event.idm.read_only_udm.network.http.parsed_user_agent`	從變更記錄對應

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