Raccogli i log di PingOne Advanced Identity Cloud

Versione parser: 4.0

Supportata in:

Questo documento spiega come importare i log di PingOne Advanced Identity Cloud (precedentemente ForgeRock Identity Cloud) in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

PingOne Advanced Identity Cloud è una piattaforma Identity as a Service (IDaaS) cloud-native che fornisce funzionalità di gestione delle identità, gestione degli accessi e governance delle identità. Consente alle organizzazioni di gestire le identità degli utenti, applicare policy di autenticazione, tra cui l'autenticazione a più fattori, e fornire il Single Sign-On tra le applicazioni, mantenendo al contempo la conformità e la sicurezza.

Per saperne di più, consulta la documentazione di ForgeRock Identity Cloud.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage di Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire i bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM sui bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso con privilegi alla console di amministrazione di PingOne Advanced Identity Cloud (amministratore tenant)
  • Una chiave API e un secret di PingOne Advanced Identity Cloud Log con accesso agli endpoint di monitoraggio

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome globalmente univoco (ad esempio forgerock-identity-cloud-logs)
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (Regione, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la località (ad esempio us-central1)
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log ad accesso frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea una chiave API Logging in PingOne Advanced Identity Cloud

PingOne Advanced Identity Cloud utilizza le chiavi API Log per autenticare le richieste all'endpoint /monitoring/logs. Questo è separato dai service account, che vengono utilizzati per le operazioni AM/IDM.

Crea la chiave API

  1. Accedi alla console di amministrazione di PingOne Advanced Identity Cloud all'indirizzo https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin (ad esempio, https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin).
  2. Fai clic sul menu Tenant (in alto a destra).
  3. Fai clic su Tenant settings (Impostazioni tenant).
  4. Fai clic sulla scheda Impostazioni globali.
  5. Fai clic su Log API Keys (Chiavi API di log).
  6. Fai clic su New Log API Key (Nuova chiave API di log).
  7. Inserisci un nome descrittivo (ad esempio chronicle-log-collector).
  8. Fai clic su Crea.

  9. Copia e salva i seguenti valori in modo sicuro:

    • api_key_id: l'identificatore della chiave API.
    • api_key_secret: il secret della chiave API.

Ottieni l'FQDN dell'ambiente tenant

  1. Accedi alla console di amministrazione di PingOne Advanced Identity Cloud.
  2. Fai clic sul menu Tenant (in alto a destra).
  3. Fai clic su Tenant settings (Impostazioni tenant).
  4. In Dettagli, prendi nota del valore Nome tenant.
    • Formato di produzione: openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io
    • Formato di sviluppo: openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io
    • Formato sandbox: openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com

Testa l'accesso all'API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual tenant FQDN and credentials
TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io"
API_KEY="<your-api-key-id>"
API_SECRET="<your-api-key-secret>"

# List available log sources
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true"

# Retrieve recent audit logs
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"

Una risposta riuscita restituisce HTTP 200 con un oggetto JSON contenente le voci di log. Se ricevi l'errore HTTP 401, verifica la chiave API e il secret. Se ricevi l'errore HTTP 429, hai superato il limite di frequenza di 60 richieste al minuto.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con le autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS ed essere richiamata da Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci forgerock-logs-collector-sa
    • Descrizione account di servizio: inserisci Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono obbligatori per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato.
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione.
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata della funzione.

Concedi le autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni in scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio forgerock-identity-cloud-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del account di servizio (ad esempio forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub in cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci forgerock-logs-trigger
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API di monitoraggio di PingOne Advanced Identity Cloud e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor di modifica in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio forgerock-logs-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli forgerock-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona forgerock-logs-collector-sa

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET forgerock-identity-cloud-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX forgerock-logs Prefisso per i file di log
    STATE_KEY forgerock-logs/state.json Percorso del file di stato
    TENANT_FQDN openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io FQDN dell'ambiente tenant PingOne AIC
    API_KEY <your-api-key-id> ID chiave API Logging PingOne AIC
    API_SECRET <your-api-key-secret> Secret della chiave API PingOne AIC Log
    LOG_SOURCES am-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync Origini dei log separate da virgole
    MAX_RECORDS 5000 Numero massimo di record per origine per esecuzione
    PAGE_SIZE 1000 Record per pagina (max 1000)
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout della richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, l'editor di codice incorporato si aprirà automaticamente.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Punto di ingresso.

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json')
TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud
    logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs for configured sources
        all_records = []
        newest_event_time = None
        sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()]

        for source in sources:
            records, source_newest_time = fetch_logs(
                tenant_fqdn=TENANT_FQDN,
                api_key=API_KEY,
                api_secret=API_SECRET,
                source=source,
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )
            all_records.extend(records)

            if source_newest_time:
                if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
                    newest_event_time = source_newest_time

            print(f"Source '{source}': {len(records)} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination.

    Args:
        tenant_fqdn: Tenant environment FQDN
        api_key: Log API key ID
        api_secret: Log API key secret
        source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.)
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page (max 1000)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs"

    headers = {
        'x-api-key': api_key,
        'x-api-secret': api_secret,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    paged_results_cookie = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}"

        if paged_results_cookie:
            url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('result', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie')
            if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1":
                print(f"Reached last page (no more results)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà i messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome forgerock-logs-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (consigliato UTC)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona forgerock-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Basso volume, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testa l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, individua il tuo job (forgerock-logs-collector-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic su forgerock-logs-collector.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Source 'am-authentication': X records
Source 'am-access': X records
Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (forgerock-identity-cloud-logs).

  10. Vai alla cartella forgerock-logs/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla la chiave API e il secret di API Logging nelle variabili di ambiente.
  • HTTP 403: verifica che la chiave API non sia stata revocata in PingOne Advanced Identity Cloud.
  • HTTP 429: limitazione di frequenza (60 richieste al minuto per ambiente). La funzione riproverà automaticamente con backoff.
  • Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate.

Recupera il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'indirizzo email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni > Gestione dei dati > Feed. Se utilizzi una piattaforma solo SIEM, vai a Impostazioni > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad es. ForgeRock Identity Cloud Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona ForgeRock Identity Cloud come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email univoco del account di servizio, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina i file trasferiti e le directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati negli ultimi giorni (il valore predefinito è 180 giorni).

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed di notizie nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Storage Object Viewer nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (forgerock-identity-cloud-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'indirizzo email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
aav_label additional.fields Unita
detail_label additional.fields Unita
id_label additional.fields Unita
objectId_label additional.fields Unita
secure_label additional.fields Unita
source_label additional.fields Unita
topic_label additional.fields Unita
trackingId_list additional.fields Unita
transactionId_label additional.fields Unita
extensions extensions Rinominato/mappato
metadata metadata Rinominato/mappato
payload.eventName metadata.product_event_type Mappatura diretta
network network Rinominato/mappato
x-forwarded-proto network.application_protocol Mappatura diretta
payload.http.request.method network.http.method Mappatura diretta
value network.http.response_code Rinominato/mappato
user-agent network.http.user_agent Mappatura diretta
principal principal Rinominato/mappato
host principal.asset.hostname Mappatura diretta
payload.client.ip principal.asset.ip Unita
xip principal.asset.ip Unita
host principal.hostname Mappatura diretta
entry.info.ipAddress principal.ip Unita
payload.client.ip principal.ip Unita
xip principal.ip Unita
payload.client.port principal.port Rinominato/mappato
user_distinguished_name principal.user.attribute.labels Unita
payload.userId principal.user.userid Mappatura diretta
userId principal.user.userid Mappatura diretta
Security_Result security_result Unita
target target Rinominato/mappato
payload.applicationPrincipal.0 target.application Mappatura diretta
app_label target.resource.attribute.labels Unita
realm_label target.resource.attribute.labels Unita
payload.component target.resource.name Mappatura diretta
payload.http.request.path target.url Mappatura diretta
N/D additional.fields Costante: topic_label
N/D extensions.auth.type Costante: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
N/D metadata.event_type Costante: USER_LOGIN
N/D principal.asset.ip Costante: payload.client.ip
N/D principal.ip Costante: payload.client.ip
N/D principal.user.attribute.labels Costante: user_distinguished_name
N/D security_result Costante: Security_Result
N/D target.resource.attribute.labels Costante: app_label
source_cloud event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
type event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeOutcome event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_authLevel event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId event.idm.read_only_udm.principal.application Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_displayName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status event.idm.read_only_udm.security_result.action Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeId event.idm.read_only_udm.principal.user.userid Mappato dal log delle modifiche
entry_info_treeName event.idm.read_only_udm.security_result.description Mappato dal log delle modifiche
tenant_url event.idm.read_only_udm.principal.url Mappato dal log delle modifiche
payload.client.ip event.idm.read_only_udm.principal.ip e event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.x-forwarded-for event.idm.read_only_udm.principal.ip e event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.client.port event.idm.read_only_udm.principal.port Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.method event.idm.read_only_udm.network.http.request.method Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.path event.idm.read_only_udm.target.url Mappato dal log delle modifiche
payload.topic event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.accept-api-version event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.secure event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.request.detail event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.response event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.request event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.trackingIds event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.objectId event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.user-agent event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.host event.idm.read_only_udm.principal.hostname e event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.x-forwarded-proto event.idm.read_only_udm.network.application_protocol Mappato dal log delle modifiche
payload.response.statusCode event.idm.read_only_udm.network.http.response_code Mappato dal log delle modifiche
payload.operation event.idm.read_only_udm.security_result.action_details Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

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