Raccogliere i log di PingOne Advanced Identity Cloud

Versione parser: 4.0

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Questo documento spiega come importare i log di PingOne Advanced Identity Cloud (in precedenza ForgeRock Identity Cloud) in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

PingOne Advanced Identity Cloud è una piattaforma Identity-as-a-Service (IDaaS) nativa per il cloud che offre funzionalità di gestione delle identità, gestione degli accessi e governance delle identità. Consente alle organizzazioni di gestire le identità utente, applicare criteri di autenticazione, inclusa l'autenticazione a più fattori, e fornire il Single Sign-On tra le applicazioni, mantenendo la conformità e la sicurezza.

Per saperne di più, consulta la documentazione di ForgeRock Identity Cloud.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso con privilegi alla console di amministrazione di PingOne Advanced Identity Cloud (amministratore tenant)
  • Una chiave e un secret dell'API PingOne Advanced Identity Cloud Log con accesso agli endpoint di monitoraggio

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio forgerock-identity-cloud-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea una chiave API Log in PingOne Advanced Identity Cloud

PingOne Advanced Identity Cloud utilizza le chiavi API Log per autenticare le richieste all'endpoint /monitoring/logs. Questo è separato dai service account, che vengono utilizzati per le operazioni AM/IDM.

Creare la chiave API

  1. Accedi alla Console di amministrazione PingOne Advanced Identity Cloud all'indirizzo https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin (ad esempio, https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin).
  2. Fai clic sul menu Tenant (in alto a destra).
  3. Fai clic su Impostazioni tenant.
  4. Fai clic sulla scheda Impostazioni globali.
  5. Fai clic su Log API Keys (Registra chiavi API).
  6. Fai clic su New Log API Key (Nuova chiave API di log).
  7. Inserisci un nome descrittivo (ad esempio, chronicle-log-collector).
  8. Fai clic su Crea.

  9. Copia e salva in modo sicuro i seguenti valori:

    • api_key_id: l'identificatore della chiave API.
    • api_key_secret: il secret della chiave API.

Ottenere l'FQDN dell'ambiente tenant

  1. Accedi alla console di amministrazione di PingOne Advanced Identity Cloud.
  2. Fai clic sul menu Tenant (in alto a destra).
  3. Fai clic su Impostazioni tenant.
  4. Nella sezione Dettagli, prendi nota del valore Nome tenant.
    • Formato di produzione: openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io
    • Formato di sviluppo: openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io
    • Formato sandbox: openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com

Testare l'accesso API

  • Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual tenant FQDN and credentials
TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io"
API_KEY="<your-api-key-id>"
API_SECRET="<your-api-key-secret>"

# List available log sources
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true"

# Retrieve recent audit logs
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"

Una risposta riuscita restituisce HTTP 200 con un oggetto JSON contenente le voci di log. Se ricevi HTTP 401, verifica la chiave API e il segreto. Se ricevi l'errore HTTP 429, hai superato il limite di frequenza di 60 richieste al minuto.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci forgerock-logs-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato.
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione.
  • Invoker di Cloud Functions: consente la chiamata di funzioni.

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio forgerock-identity-cloud-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci forgerock-logs-trigger
    • Lascia le altre impostazioni predefinite
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API di monitoraggio PingOne Advanced Identity Cloud e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio forgerock-logs-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli forgerock-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account (Service account): seleziona forgerock-logs-collector-sa

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET forgerock-identity-cloud-logs Nome del bucket GCS
    GCS_PREFIX forgerock-logs Prefisso per i file di log
    STATE_KEY forgerock-logs/state.json Percorso file di stato
    TENANT_FQDN openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io FQDN dell'ambiente tenant PingOne AIC
    API_KEY <your-api-key-id> ID chiave API PingOne AIC Log
    API_SECRET <your-api-key-secret> Secret della chiave API PingOne AIC Log
    LOG_SOURCES am-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync Origini log separate da virgole
    MAX_RECORDS 5000 Numero massimo di record per origine per esecuzione
    PAGE_SIZE 1000 Record per pagina (max 1000)
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json')
TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud
    logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs for configured sources
        all_records = []
        newest_event_time = None
        sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()]

        for source in sources:
            records, source_newest_time = fetch_logs(
                tenant_fqdn=TENANT_FQDN,
                api_key=API_KEY,
                api_secret=API_SECRET,
                source=source,
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )
            all_records.extend(records)

            if source_newest_time:
                if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
                    newest_event_time = source_newest_time

            print(f"Source '{source}': {len(records)} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination.

    Args:
        tenant_fqdn: Tenant environment FQDN
        api_key: Log API key ID
        api_secret: Log API key secret
        source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.)
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page (max 1000)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs"

    headers = {
        'x-api-key': api_key,
        'x-api-secret': api_secret,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    paged_results_cookie = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}"

        if paged_results_cookie:
            url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('result', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie')
            if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1":
                print(f"Reached last page (no more results)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome forgerock-logs-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona forgerock-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (forgerock-logs-collector-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi qualche secondo.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic su forgerock-logs-collector.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Source 'am-authentication': X records
Source 'am-access': X records
Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (forgerock-identity-cloud-logs).

  10. Vai alla cartella forgerock-logs/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla la chiave API e il segreto dell'API Log nelle variabili di ambiente.
  • HTTP 403: verifica che la chiave API non sia stata revocata in PingOne Advanced Identity Cloud.
  • HTTP 429: limitazione della frequenza (60 richieste al minuto per ambiente). La funzione verrà ritentata automaticamente con backoff.
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate.

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, ForgeRock Identity Cloud Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona ForgeRock Identity Cloud come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email del account di servizio univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni).

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (forgerock-identity-cloud-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
aav_label additional.fields Unita
detail_label additional.fields Unita
id_label additional.fields Unita
objectId_label additional.fields Unita
secure_label additional.fields Unita
source_label additional.fields Unita
topic_label additional.fields Unita
trackingId_list additional.fields Unita
transactionId_label additional.fields Unita
extensions extensions Rinominate/mappate
metadata metadata Rinominate/mappate
payload.eventName metadata.product_event_type Mappato direttamente
network network Rinominate/mappate
x-forwarded-proto network.application_protocol Mappato direttamente
payload.http.request.method network.http.method Mappato direttamente
value network.http.response_code Rinominate/mappate
user-agent network.http.user_agent Mappato direttamente
principal principal Rinominate/mappate
host principal.asset.hostname Mappato direttamente
payload.client.ip principal.asset.ip Unita
xip principal.asset.ip Unita
host principal.hostname Mappato direttamente
entry.info.ipAddress principal.ip Unita
payload.client.ip principal.ip Unita
xip principal.ip Unita
payload.client.port principal.port Rinominate/mappate
user_distinguished_name principal.user.attribute.labels Unita
payload.userId principal.user.userid Mappato direttamente
userId principal.user.userid Mappato direttamente
Security_Result security_result Unita
target target Rinominate/mappate
payload.applicationPrincipal.0 target.application Mappato direttamente
app_label target.resource.attribute.labels Unita
realm_label target.resource.attribute.labels Unita
payload.component target.resource.name Mappato direttamente
payload.http.request.path target.url Mappato direttamente
N/D additional.fields Costante: topic_label
N/D extensions.auth.type Costante: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
N/D metadata.event_type Costante: USER_LOGIN
N/D principal.asset.ip Costante: payload.client.ip
N/D principal.ip Costante: payload.client.ip
N/D principal.user.attribute.labels Costante: user_distinguished_name
N/D security_result Costante: Security_Result
N/D target.resource.attribute.labels Costante: app_label
source_cloud event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
type event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeOutcome event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_authLevel event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId event.idm.read_only_udm.principal.application Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_displayName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status event.idm.read_only_udm.security_result.action Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id Mappato dal log delle modifiche
entry_info_nodeId event.idm.read_only_udm.principal.user.userid Mappato dal log delle modifiche
entry_info_treeName event.idm.read_only_udm.security_result.description Mappato dal log delle modifiche
tenant_url event.idm.read_only_udm.principal.url Mappato dal log delle modifiche
payload.client.ip event.idm.read_only_udm.principal.ip e event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.x-forwarded-for event.idm.read_only_udm.principal.ip e event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Mappato dal log delle modifiche
payload.client.port event.idm.read_only_udm.principal.port Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.method event.idm.read_only_udm.network.http.request.method Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.path event.idm.read_only_udm.target.url Mappato dal log delle modifiche
payload.topic event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.accept-api-version event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.secure event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.request.detail event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.response event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.request event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.trackingIds event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.objectId event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.user-agent event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.host event.idm.read_only_udm.principal.hostname e event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname Mappato dal log delle modifiche
payload.http.request.headers.x-forwarded-proto event.idm.read_only_udm.network.application_protocol Mappato dal log delle modifiche
payload.response.statusCode event.idm.read_only_udm.network.http.response_code Mappato dal log delle modifiche
payload.operation event.idm.read_only_udm.security_result.action_details Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

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