Analisi di dati

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Scopri come esplorare i dati in Looker e configurare l'analisi self-service per i tuoi utenti.
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Prodotti di analisi dei dati per caso d'uso

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Utilizza una piattaforma di dati e AI serverless, economica e multi-cloud progettata per aiutarti a trasformare i big data in preziosi insight aziendali basati su Gemini.

Comprendi i tuoi dati utilizzando una piattaforma dati completamente gestita e a scalabilità elevata con machine learning (ML) integrato.
Fornisci agli agenti un contesto di alta qualità basato sull'AI per gli asset di dati aziendali.

Ottieni business intelligence in tempo reale, basata su dati regolati, che offre analisi ripetibili e favorisce una comprensione approfondita dei dati.

Massimizza i tuoi investimenti nell'analisi dei dati quando esegui query analitiche su set di dati di grandi dimensioni.
Accedi, analizza e agisci sulla versione aggiornata e attendibile dei tuoi dati.
Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Gestisci il ciclo di vita dei dati end-to-end e semplifica la gestione, l'individuazione, la governance e la condivisione di dati e asset AI.

Abilita la gestione intelligente dei dati con metadati unificati e policy di governance e sicurezza.
Condividi dati e insight su larga scala oltre i confini dell'organizzazione con un solido framework di sicurezza e privacy.
Fornisci agli agenti un contesto di alta qualità basato sull'AI per gli asset di dati aziendali.
Rileva e oscura i dati sensibili.

Importa, trasforma e carica dati da origini dati disparate in modo scalabile e sicuro e crea un'orchestrazione end-to-end per l'azienda.

Automatizza l'importazione dati su larga scala in BigQuery senza scrivere codice, su base pianificata o ad hoc.
Crea e gestisci rapidamente le pipeline di dati utilizzando l'integrazione dei dati senza codice completamente gestita con un'interfaccia grafica.
Sposta in modo sicuro i dati da e verso Cloud Storage utilizzando il protocollo SFTP (SSH File Transfer Protocol).
Ottieni un'esperienza end-to-end che aiuta i team di dati a creare, controllare la versione e orchestrare le pipeline SQL in BigQuery.
Utilizza un servizio Change Data Capture (CDC) e di replica serverless e facile da usare per l'importazione dati in tempo reale.
Crea, pianifica, monitora e gestisci i workflow utilizzando un servizio di orchestrazione completamente gestito basato su Apache Airflow.
Trasferisci dati tra servizi di archiviazione cloud come AWS S3 e Cloud Storage.
Invia grandi volumi di dati a Google Cloud utilizzando lo spazio di archiviazione montabile su rack.
Un framework unificato di orchestrazione dichiarativa e deployment automatizzato ottimizzato per la gestione fluida delle pipeline di dati e AI su Google Cloud.

Crea un lakehouse aperto, gestito e ad alte prestazioni che fornisca una "single source of truth", eliminando la duplicazione dei dati e garantendo insight coerenti.

Unifica Google Cloud e i servizi open source per creare un lakehouse per analisi avanzate e AI.

Esegui la migrazione del tuo lakehouse o warehouse a BigQuery con strumenti facili da usare basati su Gemini che ti assistono in ogni fase della migrazione.

Scopri i concetti generali e un framework che puoi utilizzare per organizzare e strutturare la migrazione a BigQuery.
Scopri BigQuery Migration Service, una soluzione completa per la migrazione del tuo data warehouse o lakehouse a BigQuery.

Potenzia il tuo percorso dei dati, dalla solida elaborazione batch con Apache Spark e Apache Hadoop gestiti all'elaborazione dinamica dei flussi in tempo reale con pipeline serverless e scalabili che utilizzano Apache Beam.

Sviluppa pipeline di trattamento dati in modalità batch e flusso in tempo reale.
Esegui elaborazione batch, query e trasferimento di flussi di dati utilizzando un servizio Apache Spark e Apache Hadoop gestito.
Un metastore Apache Hive (HMS) completamente gestito che viene eseguito su Google Cloud.

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale e genera insight operativi in tempo reale.

Sviluppa pipeline di trattamento dati in modalità batch e flusso in tempo reale.
Utilizza un servizio cloud gestito che ti consente di importare i flussi di dati Apache Kafka direttamente in Google Cloud.
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Integra perfettamente la potenza dell'AI generativa e del machine learning direttamente nei tuoi dati per ottenere insight più approfonditi.

Crea e addestra modelli di machine learning (ML) direttamente utilizzando query SQL.
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Gestisci i tuoi set di dati , esegui query e fai il deployment delle pipeline di dati direttamente dal tuo IDE o dalla tua CLI preferiti.
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