Mengumpulkan log PingOne Advanced Identity Cloud

Versi Parser: 4.0

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log PingOne Advanced Identity Cloud (sebelumnya ForgeRock Identity Cloud) ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

PingOne Advanced Identity Cloud adalah platform identity-as-a-service (IDaaS) berbasis cloud yang menyediakan kemampuan pengelolaan identitas, pengelolaan akses, dan tata kelola identitas. Layanan ini memungkinkan organisasi mengelola identitas pengguna, menerapkan kebijakan autentikasi termasuk autentikasi multi-faktor, dan menyediakan single sign-on di seluruh aplikasi sekaligus menjaga kepatuhan dan keamanan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi ForgeRock Identity Cloud.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke konsol admin PingOne Advanced Identity Cloud (administrator tenant)
  • Kunci dan rahasia Log API PingOne Advanced Identity Cloud dengan akses ke endpoint pemantauan

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Memberi nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, forgerock-identity-cloud-logs)
    Location type Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Storage class Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Membuat kunci API Log di PingOne Advanced Identity Cloud

PingOne Advanced Identity Cloud menggunakan kunci Log API untuk mengautentikasi permintaan ke endpoint /monitoring/logs. Akun ini terpisah dari akun layanan, yang digunakan untuk operasi AM/IDM.

Membuat kunci API

  1. Login ke konsol admin PingOne Advanced Identity Cloud di https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin (misalnya, https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin).
  2. Klik Tenant menu (kanan atas).
  3. Klik Tenant settings.
  4. Klik tab Setelan Global.
  5. Klik Log API Keys.
  6. Klik New Log API Key.
  7. Masukkan nama deskriptif (misalnya, chronicle-log-collector).
  8. Klik Create.

  9. Salin dan simpan nilai berikut dengan aman:

    • api_key_id: ID kunci API.
    • api_key_secret: Secret kunci API.

Mendapatkan FQDN lingkungan tenant Anda

  1. Login ke konsol admin PingOne Advanced Identity Cloud.
  2. Klik Tenant menu (kanan atas).
  3. Klik Tenant settings.
  4. Di bagian Details, catat nilai Tenant Name.
    • Format produksi: openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io
    • Format pengembangan: openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io
    • Format sandbox: openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual tenant FQDN and credentials
TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io"
API_KEY="<your-api-key-id>"
API_SECRET="<your-api-key-secret>"

# List available log sources
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true"

# Retrieve recent audit logs
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"

Respons yang berhasil akan menampilkan HTTP 200 dengan objek JSON yang berisi entri log. Jika Anda menerima HTTP 401, verifikasi kunci API dan rahasia. Jika Anda menerima HTTP 429, berarti Anda telah melampaui batas kapasitas 60 permintaan per menit.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Service account name: Masukkan forgerock-logs-collector-sa
    • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file.
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi.
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi.

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, forgerock-identity-cloud-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Assign roles: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan forgerock-logs-trigger
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari API pemantauan PingOne Advanced Identity Cloud dan menulisnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan forgerock-logs-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Trigger (optional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih forgerock-logs-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Keamanan:

    • Service account: Pilih forgerock-logs-collector-sa

  9. Buka tab Penampung:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET forgerock-identity-cloud-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX forgerock-logs Awalan untuk file log
    STATE_KEY forgerock-logs/state.json Jalur file status
    TENANT_FQDN openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io FQDN lingkungan tenant PingOne AIC
    API_KEY <your-api-key-id> ID kunci API Log PingOne AIC
    API_SECRET <your-api-key-secret> Secret kunci API Log PingOne AIC
    LOG_SOURCES am-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync Sumber log yang dipisahkan koma
    MAX_RECORDS 5000 Data maksimum per sumber per operasi
    PAGE_SIZE 1000 Data per halaman (maks. 1.000)
    LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat balik awal

  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit)

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

  12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan)

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json')
TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud
    logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs for configured sources
        all_records = []
        newest_event_time = None
        sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()]

        for source in sources:
            records, source_newest_time = fetch_logs(
                tenant_fqdn=TENANT_FQDN,
                api_key=API_KEY,
                api_secret=API_SECRET,
                source=source,
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )
            all_records.extend(records)

            if source_newest_time:
                if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
                    newest_event_time = source_newest_time

            print(f"Source '{source}': {len(records)} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination.

    Args:
        tenant_fqdn: Tenant environment FQDN
        api_key: Log API key ID
        api_secret: Log API key secret
        source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.)
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page (max 1000)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs"

    headers = {
        'x-api-key': api_key,
        'x-api-secret': api_secret,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    paged_results_cookie = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}"

        if paged_results_cookie:
            url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('result', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie')
            if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1":
                print(f"Reached last page (no more results)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama forgerock-logs-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih forgerock-logs-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (forgerock-logs-collector-hourly).
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik forgerock-logs-collector.
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Source 'am-authentication': X records
Source 'am-access': X records
Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda (forgerock-identity-cloud-logs).

  10. Buka folder forgerock-logs/.

  11. Pastikan file .ndjson baru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error di log:

  • HTTP 401: Periksa kunci dan rahasia Log API di variabel lingkungan.
  • HTTP 403: Pastikan kunci API belum dicabut di PingOne Advanced Identity Cloud.
  • HTTP 429: Pembatasan kapasitas (60 permintaan per menit per lingkungan) - fungsi akan otomatis mencoba ulang dengan backoff.
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan.

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mendapatkan email akun layanan

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, ForgeRock Identity Cloud Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih ForgeRock Identity Cloud sebagai Log type.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari).

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (forgerock-identity-cloud-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
aav_label additional.fields Digabung
detail_label additional.fields Digabung
id_label additional.fields Digabung
objectId_label additional.fields Digabung
secure_label additional.fields Digabung
source_label additional.fields Digabung
topic_label additional.fields Digabung
trackingId_list additional.fields Digabung
transactionId_label additional.fields Digabung
extensions extensions Diganti namanya/dipetakan
metadata metadata Diganti namanya/dipetakan
payload.eventName metadata.product_event_type Dipetakan secara langsung
network network Diganti namanya/dipetakan
x-forwarded-proto network.application_protocol Dipetakan secara langsung
payload.http.request.method network.http.method Dipetakan secara langsung
value network.http.response_code Diganti namanya/dipetakan
user-agent network.http.user_agent Dipetakan secara langsung
principal principal Diganti namanya/dipetakan
host principal.asset.hostname Dipetakan secara langsung
payload.client.ip principal.asset.ip Digabung
xip principal.asset.ip Digabung
host principal.hostname Dipetakan secara langsung
entry.info.ipAddress principal.ip Digabung
payload.client.ip principal.ip Digabung
xip principal.ip Digabung
payload.client.port principal.port Diganti namanya/dipetakan
user_distinguished_name principal.user.attribute.labels Digabung
payload.userId principal.user.userid Dipetakan secara langsung
userId principal.user.userid Dipetakan secara langsung
Security_Result security_result Digabung
target target Diganti namanya/dipetakan
payload.applicationPrincipal.0 target.application Dipetakan secara langsung
app_label target.resource.attribute.labels Digabung
realm_label target.resource.attribute.labels Digabung
payload.component target.resource.name Dipetakan secara langsung
payload.http.request.path target.url Dipetakan secara langsung
T/A additional.fields Konstanta: topic_label
T/A extensions.auth.type Konstanta: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
T/A metadata.event_type Konstanta: USER_LOGIN
T/A principal.asset.ip Konstanta: payload.client.ip
T/A principal.ip Konstanta: payload.client.ip
T/A principal.user.attribute.labels Konstanta: user_distinguished_name
T/A security_result Konstanta: Security_Result
T/A target.resource.attribute.labels Konstanta: app_label
source_cloud event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
type event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeOutcome event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_authLevel event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId event.idm.read_only_udm.principal.application Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_displayName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeType event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status event.idm.read_only_udm.security_result.action Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id Dipetakan dari log perubahan
entry_info_nodeId event.idm.read_only_udm.principal.user.userid Dipetakan dari log perubahan
entry_info_treeName event.idm.read_only_udm.security_result.description Dipetakan dari log perubahan
tenant_url event.idm.read_only_udm.principal.url Dipetakan dari log perubahan
payload.client.ip event.idm.read_only_udm.principal.ip dan event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.headers.x-forwarded-for event.idm.read_only_udm.principal.ip dan event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip Dipetakan dari log perubahan
payload.client.port event.idm.read_only_udm.principal.port Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.method event.idm.read_only_udm.network.http.request.method Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.path event.idm.read_only_udm.target.url Dipetakan dari log perubahan
payload.topic event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.headers.accept-api-version event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.secure event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.request.detail event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.response event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.request event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.trackingIds event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.objectId event.idm.read_only_udm.additional.fields Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.headers.user-agent event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.headers.host event.idm.read_only_udm.principal.hostname dan event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname Dipetakan dari log perubahan
payload.http.request.headers.x-forwarded-proto event.idm.read_only_udm.network.application_protocol Dipetakan dari log perubahan
payload.response.statusCode event.idm.read_only_udm.network.http.response_code Dipetakan dari log perubahan
payload.operation event.idm.read_only_udm.security_result.action_details Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.