‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של PingOne Advanced Identity Cloud

גרסת המנתח: 4.0

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במסמך הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של PingOne Advanced Identity Cloud (לשעבר ForgeRock Identity Cloud) ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫PingOne Advanced Identity Cloud היא פלטפורמה מבוססת-ענן של זהות כשירות (IDaaS) שמספקת יכולות של ניהול זהויות, ניהול גישה ופיקוח על זהויות. הוא מאפשר לארגונים לנהל את זהויות המשתמשים, לאכוף מדיניות אימות, כולל אימות רב-שלבי, ולספק כניסה יחידה (SSO) באפליקציות תוך שמירה על תאימות ואבטחה.

מידע נוסף זמין במאמרי העזרה של ForgeRock Identity Cloud.

לפני שמתחילים

ודאו שאתם עומדים בדרישות המוקדמות הבאות:

מכונה של Google SecOps
פרויקט ב-GCP שבו מופעל Cloud Storage API
הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות של GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות ב-Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות למסוף Admin של PingOne Advanced Identity Cloud (אדמין של דייר)
מפתח API וסוד של PingOne Advanced Identity Cloud Log עם גישה לנקודות הקצה למעקב

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים למסוף Google Cloud.
בוחרים את הפרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, נכנסים ל-Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket	מזינים שם ייחודי ברמה גלובלית (לדוגמה, `forgerock-identity-cloud-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`)
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שהגישה אליהם תכופה)
בקרת גישה	אחידה (מומלץ)
כלי הגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

יצירת מפתח API ליומן ב-PingOne Advanced Identity Cloud

ב-PingOne Advanced Identity Cloud, מפתחות Log API משמשים לאימות בקשות לנקודת הקצה (endpoint) /monitoring/logs. הוא נפרד מחשבונות שירות, שמשמשים לפעולות AM/IDM.

יצירת מפתח ה-API

נכנסים למסוף Admin של PingOne Advanced Identity Cloud בכתובת https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin (לדוגמה, https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin).
לוחצים על התפריט Tenant (בפינה הימנית העליונה).
לוחצים על הגדרות דייר.
לוחצים על הכרטיסייה הגדרות גלובליות.
לוחצים על Log API Keys (רישום מפתחות API ביומן).
לוחצים על New Log API Key (מפתח API חדש ליומן).
מזינים שם תיאורי (לדוגמה, chronicle-log-collector).
לוחצים על יצירה.
מעתיקים ושומרים את הערכים הבאים באופן מאובטח:
- ‫api_key_id: המזהה של מפתח ה-API.
- ‫api_key_secret: הסוד של מפתח ה-API.
הערה: הסוד של מפתח ה-API מוצג רק פעם אחת במהלך היצירה. אם מאבדים אותו, צריך ליצור מפתח Log API חדש.

איך מקבלים את ה-FQDN של סביבת הדייר

נכנסים למסוף Admin של PingOne Advanced Identity Cloud.
לוחצים על התפריט Tenant (בפינה הימנית העליונה).
לוחצים על הגדרות דייר.
בקטע Details, שימו לב לערך של Tenant Name.
- פורמט ההפקה: openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io
- פורמט הפיתוח: openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io
- פורמט ארגז החול: openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בתהליך השילוב, בודקים את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual tenant FQDN and credentials
TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io"
API_KEY="<your-api-key-id>"
API_SECRET="<your-api-key-secret>"

# List available log sources
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true"

# Retrieve recent audit logs
curl -v \
    -H "x-api-key: ${API_KEY}" \
    -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \
    "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"

תגובה מוצלחת מחזירה את הערך HTTP 200 עם אובייקט JSON שמכיל רשומות ביומן. אם קיבלתם את השגיאה HTTP 401, בדקו את מפתח ה-API והסוד. אם קיבלתם את קוד השגיאה HTTP 429, חרגתם מהמגבלה של 60 בקשות לדקה.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

לפונקציית Cloud Run נדרש חשבון שירות עם הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS, וצריך להפעיל אותה באמצעות Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, נכנסים לדף IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על Create Service Account.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Service account name: מזינים forgerock-logs-collector-sa
- Service account description: מזינים Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project, מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את התפקיד Storage Object Admin ובוחרים אותו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד.
4. מחפשים את התפקיד Cloud Run Invoker ובוחרים בו.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד.
6. מחפשים את התפקיד Cloud Functions Invoker ובוחרים אותו.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים בקטגוריית GCS וניהול קובצי תמונת מצב.
‫Cloud Run Invoker: מאפשר ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה.
מפעיל פונקציות של Cloud Functions: מאפשר להפעיל פונקציות.

הענקת הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, forgerock-identity-cloud-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- הוספת חשבונות משתמשים: מזינים את כתובת האימייל של חשבון השירות (לדוגמה, forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, נכנסים לדף Pub/Sub > Topics.
לוחצים על Create topic.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים forgerock-logs-trigger
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-PingOne Advanced Identity Cloud monitoring API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Run.
לוחצים על Create service.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר כדי ליצור פונקציה).

בקטע Configure, מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`forgerock-logs-collector`
אזור	בוחרים את האזור שתואם לקטגוריית ה-GCS (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 או גרסה עדכנית יותר.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את forgerock-logs-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע אימות:
1. לוחצים על דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM).
הערה: Pub/Sub יטפל באופן אוטומטי באימות כשהפונקציה תופעל.
גוללים למטה ומרחיבים את הקטע Containers, Networking, Security.
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים באפשרות forgerock-logs-collector-sa

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets.
לוחצים על ‎+ Add variable לכל משתנה סביבה:

שם משתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`forgerock-identity-cloud-logs`	שם הקטגוריה ב-GCS
`GCS_PREFIX`	`forgerock-logs`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`forgerock-logs/state.json`	נתיב קובץ תמונת המצב
`TENANT_FQDN`	`openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io`	‫FQDN של סביבת הדייר (tenant) ב-PingOne AIC
`API_KEY`	`<your-api-key-id>`	מזהה מפתח ה-API של יומן PingOne AIC
`API_SECRET`	`<your-api-key-secret>`	סוד מפתח ה-API של PingOne AIC Log
`LOG_SOURCES`	`am-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync`	מקורות יומן מופרדים בפסיקים
`MAX_RECORDS`	`5000`	מספר הרשומות המקסימלי לכל מקור בכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`1000`	רשומות בכל דף (עד 1,000)
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- ‫Request timeout: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources:
  - זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר
  - מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1
בקטע Revision scaling:
- Minimum number of instances: מזינים 0
- Maximum number of instances: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (דקה או שתיים).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

בשדה Entry point, מזינים main.

בעורך הקוד, יוצרים שני קבצים:

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json')
TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY')
API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET')
LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud
    logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs for configured sources
        all_records = []
        newest_event_time = None
        sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()]

        for source in sources:
            records, source_newest_time = fetch_logs(
                tenant_fqdn=TENANT_FQDN,
                api_key=API_KEY,
                api_secret=API_SECRET,
                source=source,
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )
            all_records.extend(records)

            if source_newest_time:
                if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
                    newest_event_time = source_newest_time

            print(f"Source '{source}': {len(records)} records")

        if not all_records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination.

    Args:
        tenant_fqdn: Tenant environment FQDN
        api_key: Log API key ID
        api_secret: Log API key secret
        source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.)
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page (max 1000)
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs"

    headers = {
        'x-api-key': api_key,
        'x-api-secret': api_secret,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0

    begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    paged_results_cookie = None

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}"

        if paged_results_cookie:
            url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('result', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie')
            if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1":
                print(f"Reached last page (no more results)")
                break

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
מחכים שהפריסה תסתיים (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר של Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את פונקציית Cloud Run.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job.

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`forgerock-logs-collector-hourly`
אזור	בוחרים את אותו אזור כמו של פונקציית Cloud Run.
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בשעה עגולה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור ב-UTC)
סוג היעד	Pub/Sub
נושא	בחירת `forgerock-logs-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בוחרים את התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות לגבי זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד ברצף (batch processing)
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את המשימה (forgerock-logs-collector-hourly).
לוחצים על Force run כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
נכנסים לדף Cloud Run > Services.
לוחצים על forgerock-logs-collector.
לוחצים על הכרטיסייה Logs.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. חפשו את:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Source 'am-authentication': X records
Source 'am-access': X records
Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על שם הקטגוריה (forgerock-identity-cloud-logs).
עוברים לתיקייה forgerock-logs/.
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בודקים את מפתח ה-API והסוד של Log במשתני הסביבה.
‫HTTP 403: מוודאים שמפתח ה-API לא בוטל ב-PingOne Advanced Identity Cloud.
‫HTTP 429: הגבלת קצב של יצירת בקשות (60 בקשות לדקה לכל סביבה) – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה.
משתני סביבה חסרים: ודאו שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים.

אחזור של חשבון השירות של Google SecOps

מערכת Google SecOps משתמשת בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה שלכם ב-GCS. אתם צריכים לתת לחשבון השירות הזה גישה לקטגוריה שלכם.

איך מקבלים את כתובת האימייל של חשבון השירות

עוברים אל הגדרות > ניהול נתונים > פידים. אם אתם משתמשים בפלטפורמה של SIEM בלבד, עוברים אל הגדרות > פידים.
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, ForgeRock Identity Cloud Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות ForgeRock Identity Cloud בתור סוג היומן.
לוחצים על Get Service Account (קבלת חשבון שירות). תוצג כתובת אימייל ייחודית של חשבון שירות, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו כדי להשתמש בה בשלב הבא.

הערה: לכל מכונה של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/
```
  הערה: תמיד צריך לכלול את הלוכסן (/) בסוף ה-URI.
- אפשרות מחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה המועדפת:
  - Never: אף פעם לא למחוק קבצים אחרי העברות (מומלץ לבדיקה).
  - מחיקת קבצים שהועברו: מחיקת קבצים אחרי שהם הועברו בהצלחה.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת.
  הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד אדמין של אובייקטים ב-Storage במקום צפייה באובייקטים ב-Storage. מעדכנים את הרשאות ה-IAM בהתאם.
- גיל הקובץ המקסימלי: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרונים (ברירת המחדל היא 180 ימים).
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.
- תוויות הטמעה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.
לוחצים על הבא.
בודקים את הגדרות הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

מתן הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על שם הקטגוריה (forgerock-identity-cloud-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- הוספת חשבונות משתמשים: מדביקים את כתובת האימייל של חשבון השירות של Google SecOps.
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה "מחיקת קבצים שהועברו" או "מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות", צריך להקצות את התפקיד אדמין של אובייקטים ב-Cloud Storage במקום צפייה באובייקטים ב-Cloud Storage.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	Logic (פונקציה לוגית)
`aav_label`	`additional.fields`	ממוזג
`detail_label`	`additional.fields`	ממוזג
`id_label`	`additional.fields`	ממוזג
`objectId_label`	`additional.fields`	ממוזג
`secure_label`	`additional.fields`	ממוזג
`source_label`	`additional.fields`	ממוזג
`topic_label`	`additional.fields`	ממוזג
`trackingId_list`	`additional.fields`	ממוזג
`transactionId_label`	`additional.fields`	ממוזג
`extensions`	`extensions`	שינוי שם/מיפוי
`metadata`	`metadata`	שינוי שם/מיפוי
`payload.eventName`	`metadata.product_event_type`	מיפוי ישיר
`network`	`network`	שינוי שם/מיפוי
`x-forwarded-proto`	`network.application_protocol`	מיפוי ישיר
`payload.http.request.method`	`network.http.method`	מיפוי ישיר
`value`	`network.http.response_code`	שינוי שם/מיפוי
`user-agent`	`network.http.user_agent`	מיפוי ישיר
`principal`	`principal`	שינוי שם/מיפוי
`host`	`principal.asset.hostname`	מיפוי ישיר
`payload.client.ip`	`principal.asset.ip`	ממוזג
`xip`	`principal.asset.ip`	ממוזג
`host`	`principal.hostname`	מיפוי ישיר
`entry.info.ipAddress`	`principal.ip`	ממוזג
`payload.client.ip`	`principal.ip`	ממוזג
`xip`	`principal.ip`	ממוזג
`payload.client.port`	`principal.port`	שינוי שם/מיפוי
`user_distinguished_name`	`principal.user.attribute.labels`	ממוזג
`payload.userId`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`userId`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`Security_Result`	`security_result`	ממוזג
`target`	`target`	שינוי שם/מיפוי
`payload.applicationPrincipal.0`	`target.application`	מיפוי ישיר
`app_label`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`realm_label`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`payload.component`	`target.resource.name`	מיפוי ישיר
`payload.http.request.path`	`target.url`	מיפוי ישיר
לא רלוונטי	`additional.fields`	קבוע: `topic_label`
לא רלוונטי	`extensions.auth.type`	קבוע: `AUTHTYPE_UNSPECIFIED`
לא רלוונטי	`metadata.event_type`	קבוע: `USER_LOGIN`
לא רלוונטי	`principal.asset.ip`	קבוע: `payload.client.ip`
לא רלוונטי	`principal.ip`	קבוע: `payload.client.ip`
לא רלוונטי	`principal.user.attribute.labels`	קבוע: `user_distinguished_name`
לא רלוונטי	`security_result`	קבוע: `Security_Result`
לא רלוונטי	`target.resource.attribute.labels`	קבוע: `app_label`
`source_cloud`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`type`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeOutcome`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_authLevel`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId`	`event.idm.read_only_udm.principal.application`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName`	`event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType`	`event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_displayName`	`event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeType`	`event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status`	`event.idm.read_only_udm.security_result.action`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId`	`event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_nodeId`	`event.idm.read_only_udm.principal.user.userid`	מופה מיומן השינויים
`entry_info_treeName`	`event.idm.read_only_udm.security_result.description`	מופה מיומן השינויים
`tenant_url`	`event.idm.read_only_udm.principal.url`	מופה מיומן השינויים
`payload.client.ip`	`event.idm.read_only_udm.principal.ip` וגם `event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.headers.x-forwarded-for`	`event.idm.read_only_udm.principal.ip` וגם `event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip`	מופה מיומן השינויים
`payload.client.port`	`event.idm.read_only_udm.principal.port`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.method`	`event.idm.read_only_udm.network.http.request.method`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.path`	`event.idm.read_only_udm.target.url`	מופה מיומן השינויים
`payload.topic`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.headers.accept-api-version`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.secure`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.request.detail`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.response`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.request`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.trackingIds`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.objectId`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.headers.user-agent`	`event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.headers.host`	`event.idm.read_only_udm.principal.hostname` וגם `event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname`	מופה מיומן השינויים
`payload.http.request.headers.x-forwarded-proto`	`event.idm.read_only_udm.network.application_protocol`	מופה מיומן השינויים
`payload.response.statusCode`	`event.idm.read_only_udm.network.http.response_code`	מופה מיומן השינויים
`payload.operation`	`event.idm.read_only_udm.security_result.action_details`	מופה מיומן השינויים

יומן שינויים

הצגת יומן השינויים של המנתח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.