ניראות ומעקב

תיעוד ומשאבים בנושא יכולת צפייה וניטור במוצרים ובשירותים של Google Cloud .

  • פיתוח באמצעות המודלים והכלים הכי עדכניים שלנו ל-AI גנרטיבי
  • שימוש בחינם ביותר מ-20 מוצרים פופולריים, כולל Compute Engine וממשקי API של AI
  • בלי חיובים אוטומטיים ובלי התחייבות

מתנסים ביותר מ-20 מוצרים שבחינם תמיד

תוכלו להשתמש ביותר מ-20 מוצרים בחינם לתרחישי שימוש נפוצים, כולל ממשקי API של AI, מכונות וירטואליות, מחסני נתונים (data warehouse) ועוד.

כדאי לעיין במידע על ניראות ומעקב ב Google Cloud

קוראים את המסמכים ואת המאמרים ב-מרכז הארכיטקטורה של Cloud על מוצרים, יכולות ונהלים של ניראות (observability) ומעקב.
מעקב, רישום ביומן, יומני מעקב, יצירת פרופילים וניפוי באגים לצורך ניראות (observability).
איסוף מדדי Prometheus לעומסי העבודה.
איסוף טלמטריה מהאפליקציות באמצעות מכשור.
איסוף נתוני טלמטריה מהמכונות של Compute Engine.
איסוף וניהול של יומנים עם תמיכה באחסון, בחיפוש, בניתוח ובמעקב.
מידע על Cloud Monitoring, שירות המעקב המשולב של Google Cloud.
אפשר לתכנן את הגישה שלכם בעזרת משאבים ממרכז הארכיטקטורה במגוון נושאים שקשורים לניטור ולרישום ביומן.
תכנון של הטמעה של ארכיטקטורות של מעקב ורישום ביומן לפריסות היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud).

הדרכה, מאמרים בבלוג ועוד

קורסים, מאמרים בבלוגים ומשאבים קשורים אחרים.
איך משתמשים ב-Cloud Trace וב-Cloud Logging כדי לפתור בעיות באפליקציות מבוזרות.
כאן מוסבר איך לגשת ליומנים מפורטים של אירועים ופעילויות בסביבת הענן.
כך אפשר לראות איך הרלוונטיות של מה שאנחנו עוקבים אחריו יכולה לעזור לנו לתעדף מראש את התמיכה.
Google Cloud כאן אפשר לעיין בהוראות מפורטות לתחילת העבודה עם ניטור סינתטי.
כאן אפשר לראות איך יומני ביקורת של Cloud יכולים לעזור ללקוחות לעמוד בדרישות התאימות והאבטחה שלהם.
כדאי לעיין בשיטות המומלצות האלה כדי ללמוד איך להפיק את המרב מ Google Cloud ומכלי רישום ביומן של צד שלישי.
איך משתמשים בכלים לניהול ביצועי אפליקציות, כולל Error Reporting,‏ Cloud Trace ו-Cloud Profiler.
הסבר על הטמעה של הכנת תוכנה להפצה וניהול תשתיות בצורה יעילה ואמינה.

מוצרים לניראות ולמעקב לפי תרחיש לדוגמה

אפשר להרחיב את הקטעים או להשתמש במסנן כדי למצוא מוצרים ומדריכים לתרחישי שימוש אופייניים.

שירותים מנוהלים משולבים של מעקב, רישום ביומן ומעקב אחר אפליקציות ומערכות שפועלות ב- Google Cloud ומחוצה לה.

ניטור, יצירת יומני מעקב ויצירת פרופילים לכל האפליקציות והשירותים.
אחסון, חיפוש, ניתוח וניטור של נתוני יומן ואירועים מ- Google Cloud ומ-AWS, כולל קבלת התראות.
לנתח, לעקוב ולהציג את נתוני הביצועים שנאספים מהאפליקציות שלכם ומה Google Cloud שירותים שבהם אתם משתמשים.
איתור צווארי בקבוק בביצועים בסביבת הייצור.
זיהוי והבנת שגיאות באפליקציות.

פרופיל מתמשך של מערכות ייצור לפעולות בקנה מידה גדול.

שירות בעל השפעה נמוכה על המעבד (CPU) ועל תמונת המצב של הערימה שמאפשר איסוף רציף של נתוני הביצועים.
להבין את מצב האפליקציות ולשמור על הזמינות והמהימנות שלהן.
להשתמש במכונות וירטואליות של Compute Engine שמריצות את האימג'ים הציבוריים של Linux ו-Windows Server ש-Google מספקת, או שמריצות את האימג'ים הפרטיים המותאמים אישית שלכם.
גישה למדדים של מכונות וירטואליות (VM) ותצוגה שלהם.
פיתוח וחיבור של שירותי ענן בסביבת הרצה ללא שרת (serverless).
אפשר להשתמש ב-Prometheus sidecar כדי לקבל מעקב בסגנון Prometheus לשירותי Cloud Run.
כאן תוכלו ללמוד איך משתמשים ב-Terraform כדי לספק תשתית באופן מהימן ב- Google Cloud.
גילוי וארגון של משאבי תשתית באפליקציות.
אפשר לעיין בפוסט בנושא מעבר מ-BigQuery sink ביומן ל-Log Analytics.
כאן מוסבר איך לשלוח התראות מ-Cloud Monitoring לשירותים של צד שלישי שאין להם ערוצי התראות נתמכים.
ניהול Cloud Logging.
ניהול לוחות בקרה של Monitoring.
צפייה ברשימה של ממשקי ה-API הזמינים למעקב ובתוכן ההפניה.
הצגת רשימה של ממשקי ה-API הזמינים לרישום ביומן ותוכן עזר.