Forcepoint ONE CASB 로그 수집

파서 버전: 2.0

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Forcepoint ONE CASB (이전 Forcepoint/Bitglass CASB) 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Forcepoint ONE CASB는 클라우드 애플리케이션에 대한 가시성, 규정 준수, 위협 보호를 제공하는 클라우드 액세스 보안 브로커입니다. SaaS 애플리케이션에 대한 액세스를 모니터링 및 제어하고, 데이터 손실 방지 정책을 적용하며, 승인된 클라우드 서비스와 승인되지 않은 클라우드 서비스 전반에서 비정상적인 사용자 행동을 감지합니다.

자세한 내용은 Forcepoint CASB 문서를 참고하세요.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
• GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
• GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
• Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
• Forcepoint ONE 포털에 대한 권한 액세스 (관리자 역할)
• Forcepoint ONE API 사용자 인증 정보 (API 액세스 토큰 또는 OAuth 클라이언트 사용자 인증 정보)

Google Cloud Storage 버킷 만들기

1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: forcepoint-casb-logs)을 입력합니다.
   위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
   위치	위치를 선택합니다 (예: us-central1).
   스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
   액세스 제어	균일 (권장)
   보호 조치	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

6. 만들기를 클릭합니다.

Forcepoint ONE CASB API 사용자 인증 정보 수집

API 액세스 토큰 가져오기

1. 관리자 계정으로 https://portal.bitglass.com (또는 지역 포털 URL)에서 Forcepoint ONE 포털에 로그인합니다.
2. 설정 > API 통합으로 이동합니다.
3. API 토큰 생성 (또는 처음 생성하는 경우 새 토큰 만들기)을 클릭합니다.
4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 토큰 이름: 설명이 포함된 이름 (예: SecOps-GCS-Integration)을 입력합니다.
   • 권한: 다음 범위에 대해 읽기 액세스를 선택합니다.
     • 액세스 로그: 사용자 활동 및 액세스 이벤트입니다.
     • 관리자 감사 로그: 관리 변경사항 및 구성 이벤트입니다.
     • DLP 문제: 데이터 손실 방지 이벤트입니다.
     • 위협 보호 로그: 멀웨어 및 위협 감지 이벤트입니다.
5. 생성을 클릭합니다.

6. 다음 값을 복사하여 안전하게 저장합니다.

   • API 액세스 토큰: 생성된 토큰 값입니다.
   • API 기준 URL: Forcepoint ONE API 엔드포인트 (예: https://portal.bitglass.com/api)
   참고: API 토큰은 한 번만 표시됩니다. 분실한 경우 새 토큰을 생성해야 합니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Forcepoint ONE 포털에 로그인합니다.
2. 설정 > 관리자로 이동합니다.
3. 계정에 관리자 또는 보안 관리자 역할이 있는지 확인합니다.
4. API 통합 옵션이 표시되지 않으면 Forcepoint ONE 관리자에게 문의하여 필요한 역할을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

• 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

  API_TOKEN="<your-api-token>"
  API_BASE="https://portal.bitglass.com"
  
  # Test API access - retrieve recent access logs
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
      -H "Accept: application/json" \
      "${API_BASE}/api/v1/logs/access?limit=1"
  

성공적인 응답은 로그 항목이 포함된 JSON 객체와 함께 HTTP 200을 반환합니다. HTTP 401이 표시되면 API 토큰을 확인합니다. HTTP 403이 표시되면 계정 권한을 확인하세요.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 서비스 계정 이름: forcepoint-casb-collector-sa을 입력합니다.
   • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Forcepoint ONE CASB logs를 입력합니다.
4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
   1. 역할 선택을 클릭합니다.
   2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
   3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
   5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
6. 계속을 클릭합니다.
7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

• 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
• Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용합니다.
• Cloud Functions 호출자: 함수 호출을 허용합니다.

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름 (예: forcepoint-casb-logs)을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.
4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: forcepoint-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
2. 주제 만들기를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 주제 ID: forcepoint-casb-trigger를 입력합니다.
   • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Forcepoint ONE CASB API에서 로그를 가져와 GCS에 작성합니다.

1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

   설정	값
   서비스 이름	forcepoint-casb-collector
   리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
   런타임	Python 3.12 이상 선택

5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

   1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
   2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
   3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 forcepoint-casb-trigger을 선택합니다.
   4. 저장을 클릭합니다.

6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

   1. 인증 필요를 선택합니다.
   2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
   참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.

7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

8. 보안 탭으로 이동합니다.

   • 서비스 계정: forcepoint-casb-collector-sa를 선택합니다.

9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

   1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
   2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

   변수 이름	예시 값	설명
   GCS_BUCKET	forcepoint-casb-logs	GCS 버킷 이름
   GCS_PREFIX	forcepoint-casb	로그 파일의 접두사
   STATE_KEY	forcepoint-casb/state.json	상태 파일 경로
   API_BASE	https://portal.bitglass.com	Forcepoint ONE API 기본 URL
   API_TOKEN	your-api-token	Forcepoint ONE API 토큰
   MAX_RECORDS	5000	실행당 최대 레코드 수
   PAGE_SIZE	500	페이지당 레코드 수
   LOOKBACK_HOURS	24	초기 전환 확인 기간

10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

13. 만들기를 클릭합니다.

14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

   • main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
         timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
         retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forcepoint-casb')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forcepoint-casb/state.json')
     API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
     API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
     MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
     
     def parse_datetime(value: str) -> datetime:
         """Parse ISO datetime string to datetime object."""
         if value.endswith("Z"):
             value = value[:-1] + "+00:00"
         return datetime.fromisoformat(value)
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Forcepoint ONE CASB logs
         and write to GCS.
     
         Args:
             cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
     
         if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
             print('Error: Missing required environment variables')
             return
     
         try:
             # Get GCS bucket
             bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
             # Load state
             state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
             # Determine time window
             now = datetime.now(timezone.utc)
             last_time = None
     
             if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                 try:
                     last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                     # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                     last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                 except Exception as e:
                     print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
             if last_time is None:
                 last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
             print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
             # Fetch logs
             records, newest_event_time = fetch_logs(
                 api_base=API_BASE,
                 api_token=API_TOKEN,
                 start_time=last_time,
                 end_time=now,
                 page_size=PAGE_SIZE,
                 max_records=MAX_RECORDS,
             )
     
             if not records:
                 print("No new log records found.")
                 save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                 return
     
             # Write to GCS as NDJSON
             timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
             object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
             blob = bucket.blob(object_key)
     
             ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
             blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
             print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
             # Update state with newest event time
             if newest_event_time:
                 save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
             else:
                 save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
             print(f"Successfully processed {len(records)} records")
     
         except Exception as e:
             print(f'Error processing logs: {str(e)}')
             raise
     
     def load_state(bucket, key):
         """Load state from GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(key)
             if blob.exists():
                 state_data = blob.download_as_text()
                 return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not load state: {e}")
     
         return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
         """Save the last event timestamp to GCS state file."""
         try:
             state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
             blob = bucket.blob(key)
             blob.upload_from_string(
                 json.dumps(state, indent=2),
                 content_type='application/json'
             )
             print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
         except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
         """
         Fetch logs from Forcepoint ONE CASB API with pagination and rate limiting.
     
         Args:
             api_base: Forcepoint ONE API base URL
             api_token: API access token
             start_time: Start time for log query
             end_time: End time for log query
             page_size: Number of records per page
             max_records: Maximum total records to fetch
     
         Returns:
             Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
         """
         base_url = api_base.rstrip('/')
         endpoint = f"{base_url}/api/v1/logs/access"
     
         headers = {
             'Authorization': f'Bearer {api_token}',
             'Accept': 'application/json',
             'Content-Type': 'application/json',
             'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForcepointCASBCollector/1.0'
         }
     
         records = []
         newest_time = None
         page_num = 0
         backoff = 1.0
         start_index = 0
     
         start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
         end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
     
         while True:
             page_num += 1
     
             if len(records) >= max_records:
                 print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
                 break
     
             current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
             url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&offset={start_index}&limit={current_limit}"
     
             try:
                 response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
                 # Handle rate limiting with exponential backoff
                 if response.status == 429:
                     retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                     print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                     time.sleep(retry_after)
                     backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                     continue
     
                 backoff = 1.0
     
                 if response.status != 200:
                     print(f"HTTP Error: {response.status}")
                     response_text = response.data.decode('utf-8')
                     print(f"Response body: {response_text}")
                     return [], None
     
                 data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
                 page_results = data.get('data', [])
     
                 if not page_results:
                     print(f"No more results (empty page)")
                     break
     
                 print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                 records.extend(page_results)
     
                 # Track newest event time
                 for event in page_results:
                     try:
                         event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at')
                         if event_time:
                             if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                 newest_time = event_time
                     except Exception as e:
                         print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
     
                 # Check for more results
                 if len(page_results) < current_limit:
                     print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
                     break
     
                 start_index += len(page_results)
     
             except Exception as e:
                 print(f"Error fetching logs: {e}")
                 return [], None
     
         print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
         return records, newest_time
     

   • requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

   참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
2. 작업 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	forcepoint-casb-collector-hourly
   리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
   주파수	0 * * * * (매시간 정각)
   시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
   타겟 유형	Pub/Sub
   주제	forcepoint-casb-trigger 선택
   메일 본문	{} (빈 JSON 객체)

4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	*/5 * * * *	대용량, 저지연
15분마다	*/15 * * * *	검색량 보통
1시간마다	0 * * * *	표준 (권장)
6시간마다	0 */6 * * *	양이 적은 일괄 처리
매일	0 0 * * *	이전 데이터 수집

통합 테스트

1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (forcepoint-casb-collector-hourly).
2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
3. 몇 초 동안 기다립니다.
4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
5. forcepoint-casb-collector를 클릭합니다.
6. 로그 탭을 클릭합니다.

7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

9. 버킷 이름 (forcepoint-casb-logs)을 클릭합니다.

10. forcepoint-casb/ 폴더로 이동합니다.

11. 현재 타임스탬프를 사용하여 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

• HTTP 401: 환경 변수에서 API 토큰을 확인합니다.
• HTTP 403: 계정에 Forcepoint ONE 포털에서 필요한 권한이 있는지 확인합니다.
• HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
• 환경 변수 누락: 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷 액세스 권한을 부여해야 합니다.

서비스 계정 이메일 가져오기

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Forcepoint CASB Logs).
5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
6. 로그 유형으로 Forcepoint CASB를 선택합니다.

7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다(예:

   [e-mail]
   

8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

   참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

9. 다음을 클릭합니다.

10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/
      

      참고: URI 끝에 항상 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
      참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. IAM 권한을 적절하게 업데이트합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

11. 다음을 클릭합니다.

12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름 (forcepoint-casb-logs)을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.
4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

   참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
extensions	extensions	이름이 변경됨/매핑됨
request	extensions.auth.auth_details	직접 매핑됨
intermediary	intermediary	병합됨
smb_host	intermediary.hostname	직접 매핑됨
smb_uid	intermediary.user.userid	직접 매핑됨
metadata	metadata	이름이 변경됨/매핑됨
msg	metadata.description	직접 매핑됨
event_name	metadata.product_event_type	직접 매핑됨
event_type	metadata.product_event_type	직접 매핑됨
value	metadata.product_name	직접 매핑됨
product	metadata.vendor_name	직접 매핑됨
network	network	이름이 변경됨/매핑됨
requestClientApplication	network.http.user_agent	직접 매핑됨
principal	principal	이름이 변경됨/매핑됨
ahost	principal.hostname	직접 매핑됨
agt	principal.ip	병합됨
atz	principal.location.country_or_region	직접 매핑됨
amac	principal.mac	병합됨
sourceServiceName	principal.platform_version	직접 매핑됨
av_label	principal.resource.attribute.labels	병합됨
aid	principal.resource.id	직접 매핑됨
at	principal.resource.name	직접 매핑됨
agentZoneURI	principal.url	직접 매핑됨
cs1	principal.user.email_addresses	병합됨
suid	principal.user.userid	직접 매핑됨
security_result	security_result	병합됨
action	security_result.action	병합됨
msg	security_result.summary	직접 매핑됨
src_label	src	이름이 변경됨/매핑됨
target	target	이름이 변경됨/매핑됨
dvchost	target.hostname	직접 매핑됨
dvc	target.ip	병합됨
deviceProcessName	target.resource.name	직접 매핑됨
deviceZoneURI	target.url	직접 매핑됨
해당 사항 없음	extensions.auth.type	상수: SSO
해당 사항 없음	intermediary	상수: intermediary
해당 사항 없음	metadata.event_type	상수: USER_RESOURCE_ACCESS
해당 사항 없음	principal.ip	상수: agt
해당 사항 없음	principal.mac	상수: amac
해당 사항 없음	principal.platform	상수: WINDOWS
해당 사항 없음	principal.resource.attribute.labels	상수: av_label
해당 사항 없음	principal.user.email_addresses	상수: cs1
해당 사항 없음	security_result	상수: security_result
해당 사항 없음	security_result.action	상수: action
해당 사항 없음	target.ip	상수: dvc

변경 로그

이 파서의 변경 로그 보기

도움이 더 필요하신가요? 커뮤니티 회원 및 Google SecOps 전문가에게 문의하여 답변을 받으세요.