Raccogli i log CASB di Forcepoint ONE

Versione del parser: 2.0

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Questo documento spiega come importare i log di Forcepoint ONE CASB (in precedenza Forcepoint/Bitglass CASB) in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Forcepoint ONE CASB è un cloud access security broker che offre visibilità, conformità e protezione dalle minacce per le applicazioni cloud. Monitora e controlla l'accesso alle applicazioni SaaS, applica le norme di prevenzione della perdita di dati e rileva comportamenti anomali degli utenti nei servizi cloud approvati e non approvati.

Per saperne di più, consulta la documentazione di Forcepoint CASB.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato al portale Forcepoint ONE (ruolo amministratore)
  • Credenziali API Forcepoint ONE (token di accesso API o credenziali client OAuth)

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio forcepoint-casb-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogli le credenziali API CASB di Forcepoint ONE

Ottieni il token di accesso all'API

  1. Accedi al portale Forcepoint ONE all'indirizzo https://portal.bitglass.com (o all'URL del portale regionale) con un account amministratore.
  2. Vai a Impostazioni > Integrazione API.
  3. Fai clic su Genera token API (o Crea nuovo token se lo generi per la prima volta).
  4. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome token: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, SecOps-GCS-Integration).
    • Autorizzazioni: seleziona l'accesso Lettura per i seguenti ambiti:
      • Log di accesso: attività utente ed eventi di accesso.
      • Log di controllo della Console di amministrazione: modifiche amministrative ed eventi di configurazione.
      • Incidenti DLP: eventi di prevenzione della perdita di dati.
      • Log di protezione dalle minacce: eventi di rilevamento di malware e minacce.
  5. Fai clic su Genera.

  6. Copia e salva in modo sicuro i seguenti valori:

    • Token di accesso API: il valore del token generato.
    • URL di base dell'API: l'endpoint API di Forcepoint ONE (ad esempio, https://portal.bitglass.com/api).

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi al portale Forcepoint ONE.
  2. Vai a Impostazioni > Amministratori.
  3. Verifica che il tuo account disponga del ruolo Amministratore o Amministratore della sicurezza.
  4. Se non riesci a visualizzare l'opzione Integrazione API, contatta l'amministratore di Forcepoint ONE per concedere il ruolo richiesto.

Testare l'accesso API

  • Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    API_TOKEN="<your-api-token>"
API_BASE="https://portal.bitglass.com"

# Test API access - retrieve recent access logs
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
    -H "Accept: application/json" \
    "${API_BASE}/api/v1/logs/access?limit=1"

Una risposta riuscita restituisce HTTP 200 con un oggetto JSON contenente le voci di log. Se ricevi l'errore HTTP 401, verifica il token API. Se ricevi l'errore HTTP 403, verifica le autorizzazioni dell'account.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci forcepoint-casb-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Forcepoint ONE CASB logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato.
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione.
  • Invoker di Cloud Functions: consente la chiamata di funzioni.

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio forcepoint-casb-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, forcepoint-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci forcepoint-casb-trigger
    • Lascia le altre impostazioni predefinite
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Forcepoint ONE CASB e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio forcepoint-casb-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli forcepoint-casb-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account (Service account): seleziona forcepoint-casb-collector-sa

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET forcepoint-casb-logs Nome del bucket GCS
    GCS_PREFIX forcepoint-casb Prefisso per i file di log
    STATE_KEY forcepoint-casb/state.json Percorso file di stato
    API_BASE https://portal.bitglass.com URL di base dell'API Forcepoint ONE
    API_TOKEN your-api-token Token API Forcepoint ONE
    MAX_RECORDS 5000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 500 Record per pagina
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forcepoint-casb')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forcepoint-casb/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Forcepoint ONE CASB logs
    and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=API_BASE,
            api_token=API_TOKEN,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch logs from Forcepoint ONE CASB API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: Forcepoint ONE API base URL
        api_token: API access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = api_base.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/api/v1/logs/access"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForcepointCASBCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    start_index = 0

    start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&offset={start_index}&limit={current_limit}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < current_limit:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
                break

            start_index += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome forcepoint-casb-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona forcepoint-casb-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (forcepoint-casb-collector-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi qualche secondo.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic su forcepoint-casb-collector.
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (forcepoint-casb-logs).

  10. Vai alla cartella forcepoint-casb/.

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla il token API nelle variabili di ambiente.
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga delle autorizzazioni richieste nel portale Forcepoint ONE.
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione eseguirà automaticamente un nuovo tentativo con backoff.
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate.

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Forcepoint CASB Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Forcepoint CASB come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email del account di servizio univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni).

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (forcepoint-casb-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
extensions extensions Rinominate/mappate
request extensions.auth.auth_details Mappato direttamente
intermediary intermediary Unita
smb_host intermediary.hostname Mappato direttamente
smb_uid intermediary.user.userid Mappato direttamente
metadata metadata Rinominate/mappate
msg metadata.description Mappato direttamente
event_name metadata.product_event_type Mappato direttamente
event_type metadata.product_event_type Mappato direttamente
value metadata.product_name Mappato direttamente
product metadata.vendor_name Mappato direttamente
network network Rinominate/mappate
requestClientApplication network.http.user_agent Mappato direttamente
principal principal Rinominate/mappate
ahost principal.hostname Mappato direttamente
agt principal.ip Unita
atz principal.location.country_or_region Mappato direttamente
amac principal.mac Unita
sourceServiceName principal.platform_version Mappato direttamente
av_label principal.resource.attribute.labels Unita
aid principal.resource.id Mappato direttamente
at principal.resource.name Mappato direttamente
agentZoneURI principal.url Mappato direttamente
cs1 principal.user.email_addresses Unita
suid principal.user.userid Mappato direttamente
security_result security_result Unita
action security_result.action Unita
msg security_result.summary Mappato direttamente
src_label src Rinominate/mappate
target target Rinominate/mappate
dvchost target.hostname Mappato direttamente
dvc target.ip Unita
deviceProcessName target.resource.name Mappato direttamente
deviceZoneURI target.url Mappato direttamente
N/D extensions.auth.type Costante: SSO
N/D intermediary Costante: intermediary
N/D metadata.event_type Costante: USER_RESOURCE_ACCESS
N/D principal.ip Costante: agt
N/D principal.mac Costante: amac
N/D principal.platform Costante: WINDOWS
N/D principal.resource.attribute.labels Costante: av_label
N/D principal.user.email_addresses Costante: cs1
N/D security_result Costante: security_result
N/D security_result.action Costante: action
N/D target.ip Costante: dvc

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