Collecter les journaux Forcepoint ONE CASB

Version de l'analyseur : 2.0

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer les journaux Forcepoint ONE CASB (anciennement Forcepoint/Bitglass CASB) dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Forcepoint ONE CASB est un agent de sécurité des accès au cloud qui offre visibilité, conformité et protection contre les menaces pour les applications cloud. Il surveille et contrôle l'accès aux applications SaaS, applique des règles de protection contre la perte de données et détecte les comportements anormaux des utilisateurs dans les services cloud autorisés et non autorisés.

Pour en savoir plus, consultez la documentation Forcepoint CASB.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Accès privilégié au portail Forcepoint ONE (rôle d'administrateur)
  • Identifiants de l'API Forcepoint ONE (jeton d'accès à l'API ou identifiants client OAuth)

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, forcepoint-casb-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.
  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Forcepoint ONE CASB

Obtenir un jeton d'accès à l'API

  1. Connectez-vous au portail Forcepoint ONE à l'adresse https://portal.bitglass.com (ou à l'URL de votre portail régional) avec un compte administrateur.
  2. Accédez à Settings> API Integration (Paramètres > Intégration de l'API).
  3. Cliquez sur Générer un jeton d'API (ou sur Créer un jeton si vous le générez pour la première fois).
  4. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du jeton : saisissez un nom descriptif (par exemple, SecOps-GCS-Integration).
    • Autorisations : sélectionnez l'accès Lecture pour les champs d'application suivants :
      • Journaux d'accès : activité des utilisateurs et événements d'accès.
      • Journaux d'audit de la console d'administration : modifications administratives et événements de configuration.
      • Incidents liés à la protection contre la perte de données : événements liés à la protection contre la perte de données.
      • Journaux de protection contre les menaces : événements de détection de logiciels malveillants et de menaces.
  5. Cliquez sur Générer.
  6. Copiez et enregistrez les valeurs suivantes de manière sécurisée :

    • Jeton d'accès à l'API : valeur du jeton généré.
    • URL de base de l'API : point de terminaison de l'API Forcepoint ONE (par exemple, https://portal.bitglass.com/api).

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous au portail Forcepoint ONE.
  2. Accédez à Paramètres> Administrateurs.
  3. Vérifiez que votre compte dispose du rôle Administrateur ou Administrateur de la sécurité.
  4. Si vous ne voyez pas l'option Intégration de l'API, contactez votre administrateur Forcepoint ONE pour qu'il vous attribue le rôle requis.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    API_TOKEN="<your-api-token>"
    API_BASE="https://portal.bitglass.com"
    
    # Test API access - retrieve recent access logs
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
        -H "Accept: application/json" \
        "${API_BASE}/api/v1/logs/access?limit=1"
    

Une réponse réussie renvoie le code HTTP 200 avec un objet JSON contenant les entrées de journal. Si vous recevez une erreur HTTP 401, vérifiez le jeton API. Si vous recevez une erreur HTTP 403, vérifiez les autorisations du compte.

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez forcepoint-casb-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Forcepoint ONE CASB logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets de l'espace de stockage : écrire des journaux dans le bucket GCS et gérer les fichiers d'état.
  • Demandeur Cloud Run : permet à Pub/Sub d'appeler la fonction.
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions.

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, forcepoint-casb-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, forcepoint-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du thème : saisissez forcepoint-casb-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Forcepoint ONE CASB et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).
  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service forcepoint-casb-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.
  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, sélectionnez forcepoint-casb-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez forcepoint-casb-collector-sa.
  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET forcepoint-casb-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX forcepoint-casb Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY forcepoint-casb/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    API_BASE https://portal.bitglass.com URL de base de l'API Forcepoint ONE
    API_TOKEN your-api-token Jeton d'API Forcepoint ONE
    MAX_RECORDS 5000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
    PAGE_SIZE 500 Enregistrements par page
    LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale
  10. Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
  11. Accédez à l'onglet Paramètres :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans le champ Point d'entrée.
  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • main.py:

      import functions_framework
      from google.cloud import storage
      import json
      import os
      import urllib3
      from datetime import datetime, timezone, timedelta
      import time
      
      # Initialize HTTP client with timeouts
      http = urllib3.PoolManager(
          timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
          retries=False,
      )
      
      # Initialize Storage client
      storage_client = storage.Client()
      
      # Environment variables
      GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
      GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forcepoint-casb')
      STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forcepoint-casb/state.json')
      API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
      API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
      MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
      PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
      LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
      
      def parse_datetime(value: str) -> datetime:
          """Parse ISO datetime string to datetime object."""
          if value.endswith("Z"):
              value = value[:-1] + "+00:00"
          return datetime.fromisoformat(value)
      
      @functions_framework.cloud_event
      def main(cloud_event):
          """
          Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Forcepoint ONE CASB logs
          and write to GCS.
      
          Args:
              cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
          """
      
          if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
              print('Error: Missing required environment variables')
              return
      
          try:
              # Get GCS bucket
              bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
              # Load state
              state = load_state(bucket, STATE_KEY)
      
              # Determine time window
              now = datetime.now(timezone.utc)
              last_time = None
      
              if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                  try:
                      last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                      # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                      last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                  except Exception as e:
                      print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
      
              if last_time is None:
                  last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
      
              print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
      
              # Fetch logs
              records, newest_event_time = fetch_logs(
                  api_base=API_BASE,
                  api_token=API_TOKEN,
                  start_time=last_time,
                  end_time=now,
                  page_size=PAGE_SIZE,
                  max_records=MAX_RECORDS,
              )
      
              if not records:
                  print("No new log records found.")
                  save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                  return
      
              # Write to GCS as NDJSON
              timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
              object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
              blob = bucket.blob(object_key)
      
              ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
              blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
      
              print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
      
              # Update state with newest event time
              if newest_event_time:
                  save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
              else:
                  save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      
              print(f"Successfully processed {len(records)} records")
      
          except Exception as e:
              print(f'Error processing logs: {str(e)}')
              raise
      
      def load_state(bucket, key):
          """Load state from GCS."""
          try:
              blob = bucket.blob(key)
              if blob.exists():
                  state_data = blob.download_as_text()
                  return json.loads(state_data)
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not load state: {e}")
      
          return {}
      
      def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
          """Save the last event timestamp to GCS state file."""
          try:
              state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
              blob = bucket.blob(key)
              blob.upload_from_string(
                  json.dumps(state, indent=2),
                  content_type='application/json'
              )
              print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
          except Exception as e:
              print(f"Warning: Could not save state: {e}")
      
      def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
          """
          Fetch logs from Forcepoint ONE CASB API with pagination and rate limiting.
      
          Args:
              api_base: Forcepoint ONE API base URL
              api_token: API access token
              start_time: Start time for log query
              end_time: End time for log query
              page_size: Number of records per page
              max_records: Maximum total records to fetch
      
          Returns:
              Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
          """
          base_url = api_base.rstrip('/')
          endpoint = f"{base_url}/api/v1/logs/access"
      
          headers = {
              'Authorization': f'Bearer {api_token}',
              'Accept': 'application/json',
              'Content-Type': 'application/json',
              'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForcepointCASBCollector/1.0'
          }
      
          records = []
          newest_time = None
          page_num = 0
          backoff = 1.0
          start_index = 0
      
          start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
          end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
      
          while True:
              page_num += 1
      
              if len(records) >= max_records:
                  print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
                  break
      
              current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
              url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&offset={start_index}&limit={current_limit}"
      
              try:
                  response = http.request('GET', url, headers=headers)
      
                  # Handle rate limiting with exponential backoff
                  if response.status == 429:
                      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                      time.sleep(retry_after)
                      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                      continue
      
                  backoff = 1.0
      
                  if response.status != 200:
                      print(f"HTTP Error: {response.status}")
                      response_text = response.data.decode('utf-8')
                      print(f"Response body: {response_text}")
                      return [], None
      
                  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      
                  page_results = data.get('data', [])
      
                  if not page_results:
                      print(f"No more results (empty page)")
                      break
      
                  print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                  records.extend(page_results)
      
                  # Track newest event time
                  for event in page_results:
                      try:
                          event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at')
                          if event_time:
                              if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                  newest_time = event_time
                      except Exception as e:
                          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
      
                  # Check for more results
                  if len(page_results) < current_limit:
                      print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
                      break
      
                  start_index += len(page_results)
      
              except Exception as e:
                  print(f"Error fetching logs: {e}")
                  return [], None
      
          print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
          return records, newest_time
      
    • requirements.txt:

      functions-framework==3.*
      google-cloud-storage==2.*
      urllib3>=2.0.0
      
  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom forcepoint-casb-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionner forcepoint-casb-trigger
    Corps du message {} (objet JSON vide)
  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (forcepoint-casb-collector-hourly).
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
  3. Patientez quelques secondes.
  4. Accédez à Cloud Run > Services.
  5. Cliquez sur forcepoint-casb-collector.
  6. Cliquez sur l'onglet Journaux.
  7. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X records to gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Successfully processed X records
    
  8. Accédez à Cloud Storage > Buckets.

  9. Cliquez sur le nom de votre bucket (forcepoint-casb-logs).

  10. Accédez au dossier forcepoint-casb/.

  11. Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez le jeton d'API dans les variables d'environnement.
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations requises dans le portail Forcepoint ONE.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un délai exponentiel.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Récupérer le compte de service Google SecOps

Google SecOps utilise un compte de service unique pour lire les données de votre bucket GCS. Vous devez accorder à ce compte de service l'accès à votre bucket.

Obtenir l'adresse e-mail du compte de service

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Forcepoint CASB Logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Forcepoint CASB comme Type de journal.
  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copiez cette adresse e-mail pour l'utiliser à l'étape suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://forcepoint-casb-logs/forcepoint-casb/
      
    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.
    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (forcepoint-casb-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
extensions extensions Renommé/Mappé
request extensions.auth.auth_details Mappé directement
intermediary intermediary Fusionné
smb_host intermediary.hostname Mappé directement
smb_uid intermediary.user.userid Mappé directement
metadata metadata Renommé/Mappé
msg metadata.description Mappé directement
event_name metadata.product_event_type Mappé directement
event_type metadata.product_event_type Mappé directement
value metadata.product_name Mappé directement
product metadata.vendor_name Mappé directement
network network Renommé/Mappé
requestClientApplication network.http.user_agent Mappé directement
principal principal Renommé/Mappé
ahost principal.hostname Mappé directement
agt principal.ip Fusionné
atz principal.location.country_or_region Mappé directement
amac principal.mac Fusionné
sourceServiceName principal.platform_version Mappé directement
av_label principal.resource.attribute.labels Fusionné
aid principal.resource.id Mappé directement
at principal.resource.name Mappé directement
agentZoneURI principal.url Mappé directement
cs1 principal.user.email_addresses Fusionné
suid principal.user.userid Mappé directement
security_result security_result Fusionné
action security_result.action Fusionné
msg security_result.summary Mappé directement
src_label src Renommé/Mappé
target target Renommé/Mappé
dvchost target.hostname Mappé directement
dvc target.ip Fusionné
deviceProcessName target.resource.name Mappé directement
deviceZoneURI target.url Mappé directement
N/A extensions.auth.type Constante : SSO
N/A intermediary Constante : intermediary
N/A metadata.event_type Constante : USER_RESOURCE_ACCESS
N/A principal.ip Constante : agt
N/A principal.mac Constante : amac
N/A principal.platform Constante : WINDOWS
N/A principal.resource.attribute.labels Constante : av_label
N/A principal.user.email_addresses Constante : cs1
N/A security_result Constante : security_result
N/A security_result.action Constante : action
N/A target.ip Constante : dvc

Journal des modifications

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