Analyse de données

Documentation et ressources pour exploiter le potentiel de vos données et les transformer en insights d'IA exploitables avec les produits Google Cloud .

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Explorer l'analyse de données dans Google Cloud

Consultez la documentation ainsi que les articles du Cloud Architecture Center sur les produits, fonctionnalités et procédures d'analyse de données.
Découvrez comment BigQuery aide les entreprises à obtenir des insights sur leurs données.
Planifiez votre approche grâce aux ressources de l'Architecture Center sur divers sujets liés aux données et aux analyses.

Formation, articles de blog et plus encore

Accédez à des formations, des articles de blog et d'autres ressources associées.
Étudiez les technologies Google Cloud essentielles dans le rôle d'analyste de données.
Découvrez comment explorer les données dans Looker et configurer des analyses en libre-service pour vos utilisateurs.
Passez du prototypage avec Gemini au déploiement d'agents sécurisés de niveau entreprise en suivant une formation pratique et les conseils des experts Google.
Choisissez les services pour exécuter vos charges de travail de données et d'analyse.

Produits d'analyse de données par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Utilisez une plate-forme de données et d'IA sans serveur, économique et multicloud, conçue pour vous aider à transformer le big data en de précieux insights commerciaux optimisés par Gemini.

Interprétez vos données à l'aide d'une plate-forme de données entièrement gérée et hautement évolutive avec machine learning (ML) intégré.
Ancrez les agents en fournissant un contexte de haute qualité optimisé par l'IA pour les éléments de données d'entreprise.

Obtenez des informatique décisionnelle en temps réel, basées sur des données gouvernées, qui permettent une analyse reproductible et qui inspire une compréhension approfondie des données.

Optimisez vos investissements dans l'analyse de données lorsque vous exécutez des requêtes analytiques sur de grands ensembles de données.
Consultez, analysez et exploitez la toute dernière version fiable de vos données.
Optimisez vos décisions stratégiques grâce à un outil avancé de visualisation de données

Gérez le cycle de vie des données de bout en bout, et facilitez la gestion, la découverte, la gouvernance et le partage des données et des éléments d'IA.

Activez la gestion intelligente des données avec des métadonnées unifiées, ainsi que des règles de gouvernance et de sécurité.
Partagez des données et des insights à grande échelle à travers les limites organisationnelles grâce à un framework de sécurité et de confidentialité robuste.
Ancrez les agents en fournissant un contexte de haute qualité optimisé par l'IA pour les éléments de données d'entreprise.
Découvrez et effacez des données sensibles

Ingérez, transformez et chargez des données provenant de sources disparates de manière évolutive et sécurisée, et créez une orchestration de bout en bout pour l'entreprise.

Automatisez l'ingestion de données à grande échelle dans BigQuery sans écrire de code, de manière planifiée ou ponctuelle.
Créez et gérez rapidement des pipelines de données en utilisant une intégration de données sans code et entièrement gérée avec une interface graphique.
Transférez des données de manière sécurisée vers et depuis Cloud Storage à l'aide du protocole SFTP (SSH File Transfer Protocol).
Bénéficiez d'une expérience de bout en bout qui aide les équipes responsables des données à créer, à contrôler les versions et à orchestrer des pipelines SQL dans BigQuery.
Utilisez un service sans serveur simple à utiliser pour la capture des données modifiées (CDC) et la réplication pour l'ingestion de données en temps réel.
Créez, planifiez, surveillez et gérez des workflows à l'aide d'un service d'orchestration entièrement géré conçu à partir d'Apache Airflow.
Transférez des données entre différents services de stockage dans le cloud, tels qu'AWS S3 et Cloud Storage.
Envoyez d'importants volumes de données vers Google Cloud à l'aide du stockage en rack.
Un framework d'orchestration déclarative unifiée et de déploiement automatisé, optimisé pour gérer de manière fluide les pipelines de données et d'IA sur Google Cloud.

Créez un lakehouse ouvert, géré et hautes performances qui fournit une source unique de vérité, élimine la duplication des données et garantit des insights cohérents.

Réunissez Google Cloud et les services Open Source pour créer un lakehouse pour l'analyse avancée et l'IA.

Migrez votre lakehouse ou votre entrepôt vers BigQuery à l'aide d'outils faciles à utiliser, optimisés par Gemini, qui vous aident à chaque étape de la migration.

Découvrez les concepts généraux et un framework que vous pouvez utiliser pour organiser et structurer votre migration vers BigQuery.
Découvrez le service de migration BigQuery, une solution complète de migration d'entrepôts de données ou de lakehouses vers BigQuery.

Optimisez votre parcours de données, du traitement par lot robuste à l'aide d'Apache Spark et d'Apache Hadoop gérés au traitement dynamique des flux en temps réel avec des pipelines sans serveur et évolutifs utilisant Apache Beam.

Développez des pipelines de traitement en temps réel des données par lot et par flux.
Utilisez un service Apache Spark et Apache Hadoop géré pour le traitement par lot, l'émission de requêtes et le streaming.
Un métastore (HMS) Apache Hive entièrement géré qui s'exécute sur Google Cloud.

Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel, et générez des insights exploitables en temps réel.

Développez des pipelines de traitement en temps réel des données par lot et par flux.
Utilisez un service cloud géré qui vous permet d'ingérer des flux Apache Kafka directement dans Google Cloud.
Ingérez des flux d'événements où que vous soyez, à n'importe quelle échelle

Intégrez facilement la puissance de l'IA générative et du machine learning directement à vos données pour obtenir des insights plus approfondis.

Créez et entraînez des modèles de machine learning (ML) directement à l'aide de requêtes SQL.
Déployez et gérez des pipelines de machine learning (ML) complets.
Utilisez l'assistance optimisée par l'IA pour vous aider à travailler avec vos données dans BigQuery.
Bénéficiez d'une assistance optimisée par l'IA pour vous aider à travailler avec vos données dans Looker.
Gérez vos ensembles de données , exécutez des requêtes et déployez des pipelines de données directement depuis votre IDE ou votre CLI préférés.
Ancrez les agents en fournissant un contexte de haute qualité optimisé par l'IA pour les éléments de données d'entreprise.
Créez et utilisez l'IA générative à l'aide d'une plate-forme de développement d'IA unifiée et entièrement gérée.
Obtenez des données de blockchain indexées mises à disposition via BigQuery pour une analyse facile via SQL.
Obtenez des architectures de référence, des contenus de déploiement de solutions empaquetées et des services d'intégration pour vous lancer plus rapidement dans le cloud de données et d'IA avec Cortex Framework Open Source.
Découvrez Google Earth Engine, un service de traitement géospatial. Avec Earth Engine, vous pouvez effectuer un traitement géospatial à grande échelle, optimisé par Google Cloud.
Utilisez une solution de bout en bout qui offre une connectivité évolutive et fluide entre l'usine et le cloud.