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收集 Darktrace 記錄

剖析器版本：19.0

支援的服務：

Google SecOps SIEM

本文說明如何使用 Bindplane 代理程式，將 Darktrace 記錄檔擷取至 Google Security Operations。

Darktrace 是採用 AI 技術的網路安全平台，可即時偵測威脅和異常狀況。剖析器會處理 CEF 和 JSON 格式的 Darktrace 記錄，擷取欄位並對應至統合式資料模型 (UDM)。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

Google SecOps 執行個體
Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
Bindplane 代理程式與 Darktrace 設備之間的網路連線
如果是在 Proxy 後方執行，請確認防火牆通訊埠已按照 Bindplane 代理程式規定開啟
Darktrace 網頁 UI 的特殊存取權

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一種方法：

新部署作業：使用 Chronicle API (選項 1)。
舊版部署作業：繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2)，直到 Ingestion API 於 2027 年 7 月 20 日停用。

選項 1：為 Chronicle API 建立服務帳戶 (建議)

登入 Google Cloud 控制台，選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
依序前往「IAM & Admin」>「Service Accounts」。
按一下「建立服務帳戶」。
提供下列設定詳細資料：
- 「服務帳戶名稱」：輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
- 「Service account description」(服務帳戶說明)：輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
點按「Create and continue」(建立並繼續)。
在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，按一下「選取角色」，然後選取「Chronicle 編輯者」。
依序點選「繼續」和「完成」。
按一下您建立的服務帳戶，然後前往「金鑰」分頁。
依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
選取「JSON」，然後點選「建立」。金鑰檔案會下載到您的電腦。
將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 上的 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json 或 Windows 上的 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path，使其與儲存路徑相符。
依序前往「IAM 與管理」>「設定」，然後複製「專案編號」。設定匯出工具時會用到。

方法 2：下載擷取驗證檔案 (舊版)

登入 Google SecOps 控制台。
依序前往「設定」>「資料管理」>「收集代理程式」。如果使用的是僅限 SIEM 的平台，請依序前往「Settings」>「Collection Agents」。
下載擷取驗證檔案。
將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統上。

取得 Google SecOps 客戶 ID

登入 Google SecOps 控制台。
依序前往「設定」>「管理」>「設定檔」。如果使用的是僅限 SIEM 的平台，請依序前往「設定」>「設定檔」。
複製並儲存「機構詳細資料」部分的客戶 ID。

注意：設定 Bindplane 代理程式匯出工具時，必須提供客戶 ID。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell。

執行下列指令：

msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

等待安裝完成。
執行下列指令，確認安裝成功：
```
sc query observiq-otel-collector
```
服務應顯示為「RUNNING」。

Linux 安裝

開啟具有 root 或 sudo 權限的終端機。

執行下列指令：

sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

等待安裝完成。
執行下列指令，確認安裝成功：
```
sudo systemctl status observiq-otel-collector
```
服務應顯示為「active (running)」。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

Linux：

sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

Windows：

notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定：

receivers:
  tcplog:
    listen_address: "0.0.0.0:10282"

exporters:
  chronicle/darktrace:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: DARKTRACE
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/darktrace_to_chronicle:
      receivers:
        - tcplog
      exporters:
        - chronicle/darktrace

設定參數

替換下列預留位置：

接收器設定：
- listen_address：要監聽的 IP 位址和通訊埠：
  - 0.0.0.0：監聽所有介面 (建議)
  - 通訊埠 10282 是預設的 Darktrace CEF syslog 通訊埠 (可視需要調整)
匯出工具設定：
- creds_file_path：服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1)：
  - Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
  - Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
- customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
- location：將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會在這個值前面加上 chronicle.googleapis.com。如需完整清單，請參閱「區域性端點」。
- project：依序前往「IAM 與管理」>「設定」，將 <PROJECT_NUMBER> 替換為專案編號。
- endpoint：維持設為 chronicle.googleapis.com。

舊版 Ingestion API 匯出工具

如果使用選項 2 的擷取驗證檔案，請將 exporters 區塊替換為下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑。如果執行個體位於美國境外，請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。

exporters:
  chronicle/darktrace:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: DARKTRACE
    raw_log_field: body

儲存設定檔

編輯完畢後，請儲存檔案：
- Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X 鍵
- Windows：依序點選「檔案」>「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，套用變更

如要在 Linux 重新啟動 Bindplane 代理程式，請執行下列指令：

sudo systemctl restart observiq-otel-collector

確認服務正在執行：

sudo systemctl status observiq-otel-collector

查看記錄檔，找出錯誤：

sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

如要在 Windows 重新啟動 Bindplane 代理程式，請選擇下列任一選項：
- 以管理員身分執行命令提示字元或 PowerShell：
```
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
```
- 服務控制台：
  1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
  2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
  3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。
  4. 確認服務正在執行：
```
sc query observiq-otel-collector
```
  5. 查看記錄檔，找出錯誤：
```
type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
```

在 Darktrace 設定系統記錄

登入 Darktrace 網頁版 UI。
依序前往「Admin」>「System Config」。
按一下「驗證快訊設定」。
提供下列設定詳細資料：
- CEF Syslog Alerts：選取「True」。
- CEF Syslog Server：輸入 Bindplane IP 位址。
- CEF Syslog Server Port：輸入 Bindplane 通訊埠編號 (例如 10282)。
- CEF Syslog TCP Alert：選取「True」。
按一下「儲存」。

支援的 Darktrace 記錄範例

SYSLOG + KV (CEF)

{
"acknowledged": false,
"commentCount": 0,
"pbid": 900000001,
"time": 1604055367000,
"creationTime": 1604055367000,
"model": {
    "name": "Compromise::Agent Beacon to New Endpoint",
    "uuid": "dfd6f10b-b91c-4244-9fd5-7c35caf21b33",
    "description": "A device is initiating multiple connections to a new external endpoint...",
    "priority": 2,
    "category": "Informational",
    "mitre": {
    "tactics": [
        "command-and-control"
    ],
    "techniques": [
        "T1071.001"
    ]
    }
},
"triggeredComponents": [
    {
    "time": 1677679818000,
    "ip": " ",
    "port": 443,
    "metric": {
        "name": "externalconnections"
    },
    "triggeredFilters": [
        {
        "filterType": "Connection hostname",
        "trigger": {
            "value": "beacon.external.io"
        }
        }
    ]
    }
],
"score": 0.85,
"device": {
    "did": 90001,
    "macaddress": " ",
    "ip": " ",
    "hostname": "user-laptop-1"
}
}

SYSLOG + JSON

{
"dpi_engine": "dt-sensor-101",
"proto": "tcp",
"source_ip": " ",
"source_port": 51000,
"dest_ip": " ",
"dest_port": 389,
"src": " ",
"dst": " ",
"details": "AP request: srealm is [TESTDOMAIN.LOCAL], service is [LDAP/DC99.testdomain.local/testdomain.local], ST cipher is [aes256-cts-hmac-sha1-96]",
"epochdate": 1690471502.2252,
"@host": "log-collector-host",
"uid": "ABCDEFGHIJ1234567890",
"note": "KERBEROS::App",
"@type": "notice"
}

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
darktraceUrl	security_result.url_back_to_product	這個值取自 `darktraceUrl` 欄位。
darktrace_host	observer.hostname	如果 `darktrace_host` 欄位不是 IP 位址，系統會從該欄位擷取值。
darktrace_ip	observer.ip	這個值取自 `darktrace_ip` 欄位。
darktrace_user	observer.user.userid	這個值取自 `darktrace_user` 欄位。
說明	security_result.summary, metadata.description	這個值取自 `description` 欄位。
device.customFields.DT-AUTO.macaddress	principal.mac	這個值取自 `device.customFields.DT-AUTO.macaddress` 欄位。
device.did	principal.asset.asset_id	系統會從 `device.did` 欄位擷取值，轉換為字串，並加上 `Device ID:` 前置字元。
device.firstSeen	principal.asset.first_seen_time	系統會從 `device.firstSeen` 欄位擷取值，轉換為字串，並剖析為以毫秒為單位的 UNIX 時間戳記。
device.hostname	principal.hostname、principal.asset.hostname	這個值取自 `device.hostname` 欄位。
device.ip	principal.ip、principal.asset.ip	如果 `device.ip` 欄位的值符合 IP 位址格式，系統就會採用該值。
device.ips.0.subnet	additional.fields.subnet	系統會從 `device.ips.0.subnet` 欄位擷取值，並在開頭加上 `subnet`。
device.ips.ip	principal.ip、principal.asset.ip	這個值取自清單中每個 IP 位址的 `device.ips.ip` 欄位。
device.lastSeen	principal.asset.last_discover_time	系統會從 `device.lastSeen` 欄位擷取值，轉換為字串，並剖析為以毫秒為單位的 UNIX 時間戳記。
device.macaddress	principal.mac	這個值取自 `device.macaddress` 欄位。
device.objecttype	principal.asset.type	如果值為 `device`，UDM 欄位會設為 `WORKSTATION`。
device.sid	principal.resource.attribute.labels.sid	系統會從 `device.sid` 欄位擷取值，並轉換為字串。
device.typelabel	principal.resource.attribute.labels.typelabel	這個值取自 `device.typelabel` 欄位。
device.typename	principal.resource.attribute.labels.typename	這個值取自 `device.typename` 欄位。
dst	target.ip、target.asset.ip	這個值取自 `dst` 欄位。
dpt	target.port	系統會從 `dpt` 欄位擷取值，並轉換為整數。
dvc	principal.ip、principal.asset.ip	如果 `dvc` 的值是 IP 位址，則會新增至 UDM 欄位。
dvchost	principal.hostname、principal.asset.hostname	這個值取自 `dvchost` 欄位。
endpoint	target.url	這個值取自 `endpoint` 欄位。
event_time	metadata.event_timestamp	系統會從 `event_time` 欄位擷取值，並剖析為 ISO8601 時間戳記。
externalId	metadata.product_log_id	這個值取自 `externalId` 欄位。
incidentEventUrl	principal.url	這個值取自 `incidentEventUrl` 欄位。
ip	principal.ip、principal.asset.ip	如果 `ip` 欄位的值符合 IP 位址格式，系統就會採用該值。
issue_msg	security_result.summary	這個值取自 `issue_msg` 欄位。
訊息	security_result.description	這個值取自 `message` 欄位。
方法	network.http.method	這個值取自 `method` 欄位。
model.description	metadata.description	這個值取自 `model.description` 欄位。
model.name	metadata.product_event_type	這個值取自 `model.name` 欄位。
model.now.category	security_result.severity	如果值為 `critical`，UDM 欄位會設為 `CRITICAL`。如果值為 `Informational`，UDM 欄位會設為 `INFORMATIONAL`。如果值為 `Suspicious`，UDM 欄位會設為 `HIGH`，類別則設為 `NETWORK_SUSPICIOUS`。
model.now.description	metadata.description	這個值取自 `model.now.description` 欄位。
model.now.message	security_result.description	這個值取自 `model.now.message` 欄位。
model.now.name	metadata.product_event_type	這個值取自 `model.now.name` 欄位。
model.now.pid	principal.process.pid	系統會從 `model.now.pid` 欄位擷取值，並轉換為字串。
model.now.uuid	principal.user.userid	系統會從 `model.now.uuid` 欄位擷取值，並將事件類型設為 `USER_UNCATEGORIZED`。
model.pid	principal.process.pid	系統會從 `model.pid` 欄位擷取值，並轉換為字串。
model.then.description	principal.resource.attribute.labels.Model Then Description	這個值取自 `model.then.description` 欄位。
model.then.name	principal.resource.attribute.labels.Model Then Name	這個值取自 `model.then.name` 欄位。
model.then.pid	principal.resource.attribute.labels.Model Then Pid	系統會從 `model.then.pid` 欄位擷取值，並轉換為字串。
model.then.uuid	principal.resource.attribute.labels.Model Then UUID	這個值取自 `model.then.uuid` 欄位。
model.uuid	principal.user.userid	系統會從 `model.uuid` 欄位擷取值，並將事件類型設為 `USER_UNCATEGORIZED`。
relatedBreaches.0.modelName	security_result.description	這個值取自 `relatedBreaches.0.modelName` 欄位。
分數	security_result.priority, security_result.priority_details	如果值介於 0.8 到 1 之間，優先順序會設為 `HIGH_PRIORITY`。如果值介於 0.5 和 0.79 之間，優先順序會設為 `MEDIUM_PRIORITY`。如果值介於 0 到 0.49 之間，優先順序會設為 `LOW_PRIORITY`。優先順序詳細資料會設為 `Score :`，後面接著轉換為字串的 `score` 值。
嚴重性	security_result.severity	如果值為 2，UDM 欄位會設為 `MEDIUM`。如果值大於 2，UDM 欄位會設為 `HIGH`。
shost	principal.hostname、principal.asset.hostname	這個值取自 `shost` 欄位。
smac	principal.mac	這個值取自 `smac` 欄位。
src	principal.ip、principal.asset.ip	這個值取自 `src` 欄位。
狀態	network.http.response_code	系統會從 `status` 欄位擷取值，並轉換為字串。
摘要	metadata.description	這個值取自 `summary` 欄位。
時間		系統會從 `time` 欄位擷取值，轉換為字串，並剖析為以毫秒為單位的 UNIX 時間戳記。
時間戳記		系統會從 `timestamp` 欄位擷取值，並剖析為 ISO8601 時間戳記或 UNIX 時間戳記 (以毫秒為單位)。
title	security_result.summary	這個值取自 `title` 欄位。
triggeredComponents.ip	intermediary.ip	如果 `triggeredComponents.ip` 欄位的值符合 IP 位址格式，系統就會採用該值。
triggeredComponents.port	intermediary.port	系統會從 `triggeredComponents.port` 欄位擷取值，並轉換為整數。
使用者名稱	principal.user.userid	這個值取自 `username` 欄位。
	metadata.vendor_name	設為 `DARKTRACE`。
	metadata.product_name	設為 `DCIP`。
	metadata.log_type	設為 `DARKTRACE`。
	network.ip_protocol	如果 `issue_msg` 不含 `UDP`，請設為 `TCP`。否則設為 `UDP`。
	security_result.action	如果 `status` 為 `401`，請設為 `BLOCK`，否則設為 `ALLOW`。
	security_result.severity	設為 `INFORMATIONAL`。
	network.application_protocol	如果 `method` 不是空白，請設為 `HTTP`。
	metadata.event_type	如果 `method` 不是空白，請設為 `NETWORK_HTTP`。如果 `description` 包含 `logged into \\\\S+ over ssh`，請設為 `USER_LOGIN`。如果 `target_ip` 不是空白，請設為 `NETWORK_CONNECTION`。否則，請設為 `STATUS_UPDATE`。
	extensions.auth.type	如果 `description` 包含 `logged into \\\\S+ over ssh`，請設為 `MACHINE`。
	security_result.category	如果 `issue_msg` 包含 `Exfiltration`，請設為 `DATA_EXFILTRATION`。如果 `issue_msg` 包含 `Compromise`，請設為 `NETWORK_MALICIOUS`。否則，請設為 `NETWORK_SUSPICIOUS`。
`percentScore`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`device.credentials`	`event.idm.read_only_udm.target.user.userid`	從變更記錄對應
`url`	`event.idm.read_only_udm.principal.url`	從變更記錄對應
`username`	`event.idm.read_only_udm.principal.user.userid`	從變更記錄對應
`iris-event-type`	`event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type`	從變更記錄對應
`inhibitor`	`event.idm.read_only_udm.target.ip`	從變更記錄對應
`inhibitor`	`event.idm.read_only_udm.target.asset.ip`	從變更記錄對應
`inhibitor`	`event.idm.read_only_udm.target.port`	從變更記錄對應
`device.os`	`event.idm.read_only_udm.principal.platform`	從變更記錄對應
`device.typename`	`event.idm.read_only_udm.principal.asset.type`	從變更記錄對應
`device.ossource`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`model.tags`	`event.idm.read_only_udm.additional.fields`	從變更記錄對應
`codeid`	`event.idm.read_only_udm.security_result.rule_id`	從變更記錄對應
`inhibitor`	`event.idm.read_only_udm.security_result.description`	從變更記錄對應
`host_ip`	`event.idm.read_only_udm.intermediary.ip`	從變更記錄對應
`technique_data`	`event.idm.read_only_udm.security_result.attack_details.techniques`	從變更記錄對應
`tactics_data`	`event.idm.read_only_udm.security_result.attack_details.tactics`	從變更記錄對應
`model.created.userid`	`principal.user.userid`	從變更記錄對應
`model.edited.userid`	`additional.fields`	從變更記錄對應
`direction`	`network.direction`	從變更記錄對應
`filterType" under "triggeredFilters`	`additional.fields`	從變更記錄對應
`trigger.value" under "triggeredFilters`	`additional.fields`	從變更記錄對應
`from`	`principal.user.email_addresses`	從變更記錄對應
`subject`	`metadata.description`	從變更記錄對應
`anomaly_score", "tags", "link_hosts", and "message_id`	`additional.fields`	從變更記錄對應
`recipients`	`observer.user.email_addresses`	從變更記錄對應
`attachment_sha1s" and "attachment_sha256s`	`security_result.detection_fields`	從變更記錄對應
`triggeredFilter.trigger.value`	`target.ip`	從變更記錄對應
`from`	`network.email.from`	從變更記錄對應
`subject`	`network.email.subject`	從變更記錄對應
`attachment_sha1s", "attachment_sha256s", "recipients", "link_hosts", "tags", "actions", "anomaly_score", "message_id`	`security_result.detection_fields`	從變更記錄對應
`model.name`	`principal.user.user_display_name`	從變更記錄對應
`breachUrl`	`security_result.url_back_to_product`	從變更記錄對應
`device.typelabel", "device.sid", "device.typename`	`principal.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`device.ips.0.subnet`	`additional_fields`	從變更記錄對應
`device.device.lastSeen`	`principal.asset.last_seen_time`	從變更記錄對應
`mitreTechniques`	`security_result.attack_details.techniques`	從變更記錄對應
`details`	`sec_result.about.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`principal_port_no`	`principal.port`	從變更記錄對應
`location`	`principal.location.country_or_region`	從變更記錄對應
`target_host`	`target.hostname`	從變更記錄對應
`source_ip`	`principal.ip`	從變更記錄對應
`source_port`	`principal.port`	從變更記錄對應
`dest_ip`	`target.ip`	從變更記錄對應
`dest_port`	`target.port`	從變更記錄對應
`@host`	`principal.hostname`	從變更記錄對應
`note`	`principal.application`	從變更記錄對應
`@type`	`sec_result.about.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`opcode`	`sec_result.about.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`trans_id`	`sec_result.about.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`query_class`	`sec_result.about.resource.attribute.labels`	從變更記錄對應
`deviceMacAddress`	`principal.mac`	從變更記錄對應

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