收集 AlgoSec Security Management 記錄

剖析器版本：4.0

支援的服務：

本文說明如何使用 Bindplane 代理程式，將 AlgoSec Security Management 記錄擷取至 Google Security Operations。

AlgoSec Security Management Suite (ASMS) 可管理防火牆、SDN 和雲端平台的網路安全政策。包括用於風險和法規遵循分析的 Firewall Analyzer、用於變更管理自動化的 FireFlow，以及用於應用程式連線可見度的 AppViz。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

  • Google SecOps 執行個體
  • Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
  • Bindplane 代理程式與 AlgoSec 設備之間的網路連線
  • 如果是在 Proxy 後方執行，請確認防火牆通訊埠已按照 Bindplane 代理程式規定開啟
  • AlgoSec Firewall Analyzer、FireFlow 和 AppViz 的特殊存取權

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一種方法：

  • 新部署作業：使用 Chronicle API (選項 1)。
  • 舊版部署作業：在 2027 年 7 月 20 日停用 Ingestion API 前，請繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2)。
  1. 登入 Google Cloud 控制台，然後選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
  2. 依序前往 「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  3. 按一下「建立服務帳戶」。
  4. 請提供下列設定詳細資料：
    • 服務帳戶名稱：輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
    • 「服務帳戶說明」：輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
  5. 點按「Create and continue」(建立並繼續)。
  6. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，按一下「選取角色」，然後選取「Chronicle 編輯者」。
  7. 依序點選「繼續」和「完成」。
  8. 按一下您建立的服務帳戶，然後前往「金鑰」分頁標籤。
  9. 依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
  10. 選取「JSON」，然後點選「建立」。金鑰檔案會下載到電腦。
  11. 將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 上的 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json 或 Windows 上的 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path，使其與儲存路徑相符。
  12. 依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Settings」(設定)，然後複製「Project number」(專案編號)。設定匯出工具時會用到。

方法 2：下載擷取驗證檔案 (舊版)

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「收集代理程式」。
  3. 下載擷取驗證檔案。
  4. 將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統上。

取得 Google SecOps 客戶 ID

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」 > 「設定檔」。

  3. 複製並儲存「機構詳細資料」專區中的「客戶 ID」。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

  1. 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell。

  2. 執行下列指令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sc query observiq-otel-collector

    服務應顯示為「RUNNING」。

Linux 安裝

  1. 開啟具有 root 或 sudo 權限的終端機。

  2. 執行下列指令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

    服務應顯示為「active (running)」。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

  • Linux：

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

  • 將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定：

    receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/algosec:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: ALGOSEC
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/algosec_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/algosec

設定參數

替換下列預留位置：

  • 接收器設定：

    • listen_address：要接聽的 IP 位址和通訊埠：
      • 0.0.0.0：在所有介面上監聽 (建議)
      • 通訊埠 514 是標準的系統記錄通訊埠 (在 Linux 上需要根層級權限；如果沒有根層級權限，請使用 1514)

  • Exporter 設定：

    • creds_file_path：服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1)：
      • Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
      • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
    • location：將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會在這個值前面加上 chronicle.googleapis.com。如需完整清單，請參閱「區域性端點」。
    • project：將 <PROJECT_NUMBER> 替換為「IAM 與管理」>「設定」中的專案編號。
    • endpoint：請將此值設為 chronicle.googleapis.com。

舊版 Ingestion API 匯出工具

  • 如果您使用方式 2 的擷取驗證檔案，請將 exporters 區塊替換成下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑，如果您的執行個體位於美國境外，請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。

    exporters:
  chronicle/algosec:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: ALGOSEC
    raw_log_field: body

儲存設定檔

  • 編輯完成後，請儲存檔案：
    • Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依序點選「檔案」 > 「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，套用變更

  • 如要在 Linux 重新啟動 Bindplane 代理程式，請執行下列指令：

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    1. 確認服務是否正在執行：

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    2. 查看記錄檔是否有錯誤：

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • 如要在 Windows 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一個選項：

    • 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

    • 服務控制台：

      1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
      2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
      3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。

      4. 確認服務正在執行：

        sc query observiq-otel-collector

      5. 查看記錄檔是否有錯誤：

        type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

設定防火牆分析工具的系統記錄

  1. 使用 SSH 登入 AFA 設備。

  2. 前往 syslog-ng 設定目錄：

    cd /etc/syslog-ng

  3. 備份現有設定：

    cp syslog-ng.conf syslog-ng.conf.orig

  4. 編輯 syslog-ng 設定檔：

    vi syslog-ng.conf

  5. 新增下列程式碼行，定義遠端系統記錄檔伺服器：

    destination d_remote { udp("<BINDPLANE_IP>" port(514)); };
log { source(s_sys); destination(d_remote); };
    • 將 <BINDPLANE_IP> 替換為 Bindplane 代理程式的 IP 位址。

  6. 儲存並結束編輯器。

  7. 重新啟動 syslog-ng 服務，以套用變更：

    service syslog-ng restart

  8. 選用：驗證 Syslog 設定：

    1. 依序前往「Administration」(管理) >「Syslog Server Settings」(系統記錄伺服器設定)。
    2. 按一下「測試連線」。

設定 FireFlow 的系統記錄

  1. 以 root 身分登入 FireFlow 電腦。

  2. 開啟 /etc/syslog.conf 檔案進行編輯：

    vi /etc/syslog.conf

  3. 在檔案中新增下列這行文字：

    local0.*@<BINDPLANE_IP>
    • 將 <BINDPLANE_IP> 替換為 Bindplane 代理程式伺服器的 IP 位址。

設定 AppViz 的系統記錄

  1. 透過 SSH 登入 AppViz 設備。

  2. 前往 syslog-ng 設定目錄：

    cd /etc/syslog-ng

  3. 備份現有設定：

    cp syslog-ng.conf syslog-ng.conf.orig

  4. 編輯 syslog-ng 設定檔：

    vi syslog-ng.conf

  5. 新增下列內容，定義遠端系統記錄伺服器：

    destination d_remote { udp("<BINDPLANE_IP>" port(514)); };
log { source(s_sys); destination(d_remote); };
    • 將 <BINDPLANE_IP> 替換為 Bindplane 代理程式的 IP 位址。

  6. 儲存並結束編輯器。

  7. 重新啟動 syslog-ng 服務，以套用變更：

    service syslog-ng restart

  8. 驗證 syslog 設定：

    1. 在 AppViz 介面中，依序前往 「Administration」 >「Syslog Server Settings」。
    2. 按一下「測試連線能力」。

設定登入和登出事件的系統記錄

  1. 透過 SSH 登入 ASMS 設備。

  2. 前往 syslog-ng 設定目錄：

    cd /etc/syslog-ng

  3. 備份現有設定：

    cp syslog-ng.conf syslog-ng.conf.orig

  4. 編輯 syslog-ng 設定檔：

    vi syslog-ng.conf

  5. 新增下列內容，定義遠端系統記錄伺服器：

    destination d_remote { udp("<BINDPLANE_IP>" port(514)); };
log { source(s_sys); destination(d_remote); };
    • 將 <BINDPLANE_IP> 替換為 Bindplane 代理程式的 IP 位址。

  6. 儲存並結束編輯器。

  7. 重新啟動 syslog-ng 服務，以套用變更：

    service syslog-ng restart

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
by_user principal.user.user_display_name 原始記錄中 by_user 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
collection_time metadata.event_timestamp 系統會合併 seconds 和 nanos 欄位，建立時間戳記。
comm target.process.command_line 使用 grok 從 desc 欄位擷取的 comm 欄位值，會指派給這個 UDM 欄位。
datetime metadata.event_timestamp 系統會從原始記錄擷取日期和時間，並填入事件時間戳記。
desc metadata.description 如果沒有其他說明，系統會將原始記錄中的 desc 欄位值指派給這個 UDM 欄位。
dest_ip target.ip 原始記錄中 dest_ip 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
dest_port target.port 原始記錄中 dest_port 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
details security_result.summary 原始記錄中 details 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
device principal.asset.hostname 原始記錄中 device 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
dst_ip target.ip 原始記錄中的 dst_ip 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
dst_port target.port 原始記錄中的 dst_port 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
event_id metadata.product_event_type 原始記錄中 event_id 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。剖析器邏輯也會使用這項資訊，判斷 metadata.event_type 和其他欄位。
event_name metadata.product_event_type 原始記錄中 event_name 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
firewall target.hostname 原始記錄中的 firewall 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
host principal.hostname 原始記錄中 host 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
host_type principal.asset.category 原始記錄中的 host_type 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
iporhost principal.ip/principal.hostname/target.ip/target.hostname/observer.ip/observer.hostname 如果值是 IP 位址，系統會根據記錄來源和事件類型，將其對應至 principal.ip,target.ip, 或 observer.ip。如果是主機名稱，則會對應至 principal.hostname,target.hostname, 或 observer.hostname。
IP principal.ip 原始記錄中 IP 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
kv_data security_result.summary 原始記錄中 kv_data 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
log_type metadata.log_type 硬式編碼為 ALGOSEC。
metric security_result.action_details 原始記錄中 metric 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
msg security_result.summary/security_result.description 系統會根據情境，使用原始記錄中的 msg 欄位值，填入安全性結果的摘要或說明。這項資訊也會用於 extractrisk_level,risk_count,risk_code, 和 risk_title 欄位。
pid target.process.pid 使用 grok 從 desc 欄位擷取的 pid 欄位值，會指派給這個 UDM 欄位。
product metadata.product_name 原始記錄中 product 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
report security_result.description 原始記錄中 report 欄位的值會包含在安全性結果的說明中。
report_data.Device IP target.ip 剖析 JSON 資料中 Device IP 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
report_data.Highest Risk Level security_result.description 安全性結果的說明會包含剖析 JSON 資料中 Highest Risk Level 欄位的值。並用於判斷安全結果的嚴重程度。
report_data.Security Rating Score security_result.description 安全性結果的說明中，會包含剖析 JSON 資料後取得的 Security Rating Score 欄位值。
Requestor.Email principal.user.email_addresses 剖析 JSON 資料後，系統會將 Request 物件中 Email 欄位的值指派給這個 UDM 欄位。
Requestor.Name principal.user.user_display_name 剖析 JSON 資料後，系統會將 Requestor 物件中 Name 欄位的值指派給這個 UDM 欄位。
RequestType target.resource.attribute.labels 原始記錄中 RequestType 欄位的值會新增為目標資源的標籤。
risk_title security_result.summary 原始記錄中 risk_title 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
src_ip principal.ip 原始記錄中的 src_ip 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
src_port principal.port 原始記錄中 src_port 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
status security_result.description/security_result.action_details 原始記錄中 status 欄位的值會包含在安全性結果或動作詳細資料的說明中，具體取決於情境。並用於判斷安全性結果的嚴重性。
target_app target.application 原始記錄中 target_app 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
TemplateName metadata.description 原始記錄中 TemplateName 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
url security_result.url_back_to_product 原始記錄中的 url 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
user principal.user.userid 原始記錄中的 user 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
vendor metadata.vendor_name 原始記錄中 vendor 欄位的值會指派給這個 UDM 欄位。
version metadata.product_version 原始記錄中的 version 欄位值會指派給這個 UDM 欄位。
WorkFlow target.resource.attribute.labels 原始記錄中 WorkFlow 欄位的值會新增為目標資源的標籤。
(Parser Logic) extensions.auth.type 硬式編碼為 MACHINE。
(Parser Logic) security_result.action 系統會根據 event_id 和其他欄位判斷。通常設為 ALLOW or BLOCK。
(Parser Logic) security_result.category 防火牆分析工具事件的硬式編碼為 POLICY_VIOLATION。
(Parser Logic) security_result.description 根據其他欄位建構而成，提供事件的背景資訊和詳細資料。
(Parser Logic) security_result.severity 系統會根據 event_id,msg, 和其他欄位判斷。通常設為 LOW,MEDIUM, 或 。
(Parser Logic) metadata.event_type 系統會根據 event_id 和其他欄位判斷。範例包括 USER_LOGIN,USER_LOGOUT,USER_RESOURCE_ACCESS,GENERIC_EVENT,STATUS_UNCATEGORIZED,SCAN_HOST,NETWORK_CONNECTION, 和 STATUS_UPDATE。

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