‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של פלטפורמת ZeroFox

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של ZeroFox Platform ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage. פלטפורמת ZeroFox מספקת הגנה מפני סיכונים דיגיטליים על ידי מעקב וניתוח של איומים ברשתות חברתיות, באפליקציות לנייד, בענן, באימייל ובערוצים דיגיטליים אחרים.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות דרישות הסף הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות לטנאנט של פלטפורמת ZeroFox

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `zerofox-platform-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה של ZeroFox Platform

קבלת טוקן גישה אישי של ZeroFox

נכנסים ל-ZeroFox Platform בכתובת https://cloud.zerofox.com.
עוברים אל הגדרות > חיבורי נתונים > פידים של נתונים מ-API.
- כתובת URL ישירה (אחרי התחברות): https://cloud.zerofox.com/data_connectors/api
- הערה: אם פריט התפריט הזה לא מופיע, פנו לאדמין שלכם ב-ZeroFox כדי לקבל גישה. יכול להיות שהתפריט יסומן גם כמחברים של מקורות נתונים חיצוניים > פידים של נתונים מ-API, בהתאם לגרסת ממשק המשתמש של הדייר.
לוחצים על Generate Token (יצירת אסימון) או על Create Personal Access Token (יצירת אסימון גישה אישי).
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם: מזינים שם תיאורי (לדוגמה, Google SecOps GCS Ingestion).
- תפוגה: בוחרים תקופת רוטציה בהתאם למדיניות האבטחה של הארגון.
- הרשאות/פידים: בוחרים הרשאות קריאה עבור:
  - התראות
  - פידים של CTI
  - סוגי נתונים אחרים שרוצים לייצא
לוחצים על יצירה.
מעתיקים ושומרים את טוקן הגישה האישי שנוצר במיקום מאובטח (לא תהיה אפשרות לראות אותו שוב).
שומרים את ZEROFOX_BASE_URL: https://api.zerofox.com (ברירת מחדל לרוב הדיירים).

הערה: אם הדייר (tenant) שלכם משתמש בכתובת URL בסיסית אחרת, צריך לוודא זאת מול האדמין של ZeroFox או לבדוק את מאמרי העזרה של ה-API של הדייר (tenant).

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים ל-ZeroFox Platform.
עוברים אל הגדרות (⚙️) > חיבורי נתונים > פידים של נתונים מ-API.
אם אתם רואים את הקטע API Data Feeds (פידים של נתונים מ-API) ויכולים ליצור טוקנים, יש לכם את ההרשאות הנדרשות.
אם האפשרות הזו לא מופיעה, פנו לאדמין כדי לקבל הרשאות גישה ל-API.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:
```
# Replace with your actual credentials
ZEROFOX_API_TOKEN="your-personal-access-token"
ZEROFOX_BASE_URL="https://api.zerofox.com"

# Test API access (example endpoint - adjust based on your data type)
curl -v -H "Authorization: Bearer $ZEROFOX_API_TOKEN" \
  -H "Accept: application/json" \
  "$ZEROFOX_BASE_URL/v1/alerts?limit=1"
```
הערה: הנתיב המדויק של נקודת הקצה עשוי להשתנות בהתאם להגדרות של הדייר שלכם ב-ZeroFox. אם נקודת הקצה /v1/alerts שמוגדרת כברירת מחדל לא פועלת, אפשר לעיין במאמרי העזרה של ה-API של ZeroFox או לפנות לתמיכה של ZeroFox כדי לקבל את כתובת ה-URL הנכונה של נקודת הקצה. יכול להיות שתצטרכו להגדיר משתנה סביבה מותאם אישית URL_TEMPLATE בפונקציית Cloud Run.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים zerofox-logs-collector-sa.
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect ZeroFox Platform logs.
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות (zerofox-logs-collector-sa) הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, zerofox-platform-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, zerofox-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים zerofox-logs-trigger.
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה Cloud Run מופעלת על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-ZeroFox Platform API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`zerofox-logs-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא ב-Pub/Sub ‏ (zerofox-logs-trigger).
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub מטפלת באימות באופן אוטומטי כשמפעילים את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות (zerofox-logs-collector-sa).

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`zerofox-platform-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`zerofox/platform`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`zerofox/platform/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`ZEROFOX_BASE_URL`	`https://api.zerofox.com`	כתובת URL בסיסית של ה-API
`ZEROFOX_API_TOKEN`	`your-zerofox-personal-access-token`	טוקן גישה אישי
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית
`PAGE_SIZE`	`200`	רשומות בכל דף
`MAX_PAGES`	`20`	מספר הדפים המקסימלי בכל הרצה
`HTTP_TIMEOUT`	`60`	זמן קצוב לתפוגה של בקשת HTTP בשניות
`HTTP_RETRIES`	`3`	מספר הניסיונות החוזרים של HTTP
`URL_TEMPLATE`	(אופציונלי)	תבנית של כתובת URL מותאמת אישית עם `{SINCE}`, `{PAGE_TOKEN}`, `{PAGE_SIZE}`

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר.
  - מעבד: בוחרים באפשרות 1.
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר המינימום של מופעים: מזינים 0.
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בFunction entry point

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import urllib.parse

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zerofox/platform')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zerofox/platform/state.json')
ZEROFOX_BASE_URL = os.environ.get('ZEROFOX_BASE_URL', 'https://api.zerofox.com')
ZEROFOX_API_TOKEN = os.environ.get('ZEROFOX_API_TOKEN')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '200'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
URL_TEMPLATE = os.environ.get('URL_TEMPLATE', '')

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ZeroFox Platform logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ZEROFOX_BASE_URL, ZEROFOX_API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_since"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_since"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_since: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        since_iso = last_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        print(f"Fetching logs since {since_iso}")

        # Fetch logs
        records, newest_since = fetch_logs(
            api_base=ZEROFOX_BASE_URL,
            api_token=ZEROFOX_API_TOKEN,
            since=since_iso,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest timestamp
        if newest_since:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_since)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, since_iso)

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_since: str):
    """Save the last since timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_since': last_since}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_since={last_since}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_token: str, since: str, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from ZeroFox Platform API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_token: Personal access token
        since: ISO timestamp for filtering logs
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_since ISO string)
    """
    # Use URL_TEMPLATE if provided, otherwise construct default alerts endpoint
    if URL_TEMPLATE:
        base_url = URL_TEMPLATE.replace("{SINCE}", urllib.parse.quote(since))
    else:
        base_url = f"{api_base}/v1/alerts?since={urllib.parse.quote(since)}"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_token}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroFoxCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_since = since
    page_num = 0
    page_token = ""
    backoff = 1.0

    while page_num < max_pages:
        page_num += 1

        # Construct URL with pagination
        if URL_TEMPLATE:
            url = (base_url
                   .replace("{PAGE_TOKEN}", urllib.parse.quote(page_token))
                   .replace("{PAGE_SIZE}", str(page_size)))
        else:
            url = f"{base_url}&limit={page_size}"
            if page_token:
                url += f"&page_token={urllib.parse.quote(page_token)}"

        attempt = 0
        while attempt <= HTTP_RETRIES:
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

                # Handle rate limiting with exponential backoff
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    attempt += 1
                    continue

                backoff = 1.0

                if response.status != 200:
                    print(f"HTTP Error: {response.status}")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return records, newest_since

                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

                # Extract results (try multiple possible keys)
                page_results = []
                for key in ('results', 'data', 'alerts', 'items', 'logs', 'events'):
                    if isinstance(data.get(key), list):
                        page_results = data[key]
                        break

                if not page_results:
                    print(f"No more results (empty page)")
                    return records, newest_since

                print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
                records.extend(page_results)

                # Track newest timestamp
                for event in page_results:
                    try:
                        # Try multiple possible timestamp fields
                        event_time = (event.get('timestamp') or 
                                    event.get('created_at') or 
                                    event.get('last_modified') or 
                                    event.get('event_time') or 
                                    event.get('log_time') or 
                                    event.get('updated_at'))
                        if event_time and isinstance(event_time, str):
                            if event_time > newest_since:
                                newest_since = event_time
                    except Exception as e:
                        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

                # Check for next page token
                next_token = (data.get('next') or 
                            data.get('next_token') or 
                            data.get('nextPageToken') or 
                            data.get('next_page_token'))

                if isinstance(next_token, dict):
                    next_token = (next_token.get('token') or 
                                next_token.get('cursor') or 
                                next_token.get('value'))

                if not next_token:
                    print("No more pages (no next token)")
                    return records, newest_since

                page_token = str(next_token)
                break

            except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
                if attempt < HTTP_RETRIES:
                    print(f"HTTP error (attempt {attempt + 1}/{HTTP_RETRIES}): {e}")
                    time.sleep(1 + attempt)
                    attempt += 1
                    continue
                else:
                    print(f"Error fetching logs after {HTTP_RETRIES} retries: {e}")
                    return records, newest_since
            except Exception as e:
                print(f"Error fetching logs: {e}")
                return records, newest_since

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_since

הקובץ השני: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler מפרסם הודעות בנושא Pub/Sub ‏ (zerofox-logs-trigger) במרווחי זמן קבועים, וכך מפעיל את פונקציית Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`zerofox-logs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בוחרים את נושא Pub/Sub (`zerofox-logs-trigger`).
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (zerofox-logs-collector-hourly).
לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services.
לוחצים על שם הפונקציה (zerofox-logs-collector).
לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים את הדברים הבאים:

Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (zerofox-platform-logs).
עוברים לתיקייה עם הקידומת (zerofox/platform/).
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: צריך לבדוק את פרטי הכניסה ל-API במשתני הסביבה. מוודאים ש-ZEROFOX_API_TOKEN נכון ושלא פג התוקף שלו.
‫HTTP 403: צריך לוודא שלחשבון ZeroFox יש את ההרשאות הנדרשות להתראות ולפידים של CTI. עוברים אל הגדרות > חיבורי נתונים > פידים של נתונים מ-API ובודקים את הרשאות האסימון.
HTTP 404: יכול להיות שנקודת הקצה (endpoint) של /v1/alerts שמוגדרת כברירת מחדל לא מתאימה לדייר שלכם. מגדירים את משתנה הסביבה URL_TEMPLATE בהתאם למסמכי ה-API של ZeroFox או פונים לתמיכה של ZeroFox.
HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה מעריכית לפני ניסיון חוזר.
משתני סביבה חסרים: צריך לבדוק שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים בהגדרות של פונקציית Cloud Run.

אחזור חשבון השירות של Google SecOps

‫Google SecOps משתמש בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה של GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

קבלת כתובת האימייל בחשבון השירות

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, ZeroFox Platform Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות ZeroFox Platform בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. מוצגת כתובת אימייל ייחודית של חשבון השירות, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (zerofox-platform-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים מ-ZeroFox Platform

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, ZeroFox Platform Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות ZeroFox Platform בתור סוג היומן.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://zerofox-platform-logs/zerofox/platform/
```
  - מחליפים את:
    - ‫zerofox-platform-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫zerofox/platform: קידומת או נתיב תיקייה שבהם מאוחסנים היומנים.
    הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד אדמין של אובייקט אחסון במקום התפקיד צפייה באובייקט אחסון. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים שעברו שינוי במספר הימים האחרון. ברירת המחדל היא 180 ימים.
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
`ai_confidence_display_color_label`	`additional.fields`	ממוזג
`ai_confidence_display_icon_label`	`additional.fields`	ממוזג
`ai_confidence_display_name_label`	`additional.fields`	ממוזג
`arecord_list`	`additional.fields`	ממוזג
`browser_label`	`additional.fields`	ממוזג
`created_at_label`	`additional.fields`	ממוזג
`model_name_label`	`additional.fields`	ממוזג
`mx_record_list`	`additional.fields`	ממוזג
`ns_record_list`	`additional.fields`	ממוזג
`redirect_list`	`additional.fields`	ממוזג
`screenshot_label`	`additional.fields`	ממוזג
`soa_record_list`	`additional.fields`	ממוזג
`tag_list`	`additional.fields`	ממוזג
`tier_1_2_label`	`additional.fields`	ממוזג
`tier_1_label`	`additional.fields`	ממוזג
`tier_2_label`	`additional.fields`	ממוזג
`timestamp_modify_tags_label`	`additional.fields`	ממוזג
`txt_record_list`	`additional.fields`	ממוזג
`whois_label`	`additional.fields`	ממוזג
`metadata1`	`metadata`	שם שונה/מיפוי
`created_at`	`metadata.event_timestamp`	ניתוח הכתובות שברשימה: `ISO8601`
`timestamp`	`metadata.event_timestamp`	ניתוח הכתובות שברשימה: `ISO8601`
`event_metadata.navigation_metadata.user_agent`	`network.http.user_agent`	מיפוי ישיר
`event_metadata.unicode_domain_name`	`principal.administrative_domain`	מיפוי ישיר
`asset.id`	`principal.asset.asset_id`	מיפוי ישיר
`device_name_label`	`principal.asset.attribute.labels`	ממוזג
`ip`	`principal.asset.hostname`	מיפוי ישיר
`ip`	`principal.asset.ip`	ממוזג
`asset.entity_group.name`	`principal.group.group_display_name`	מיפוי ישיר
`asset.entity_group.id`	`principal.group.product_object_id`	שם שונה/מיפוי
`asset.name`	`principal.hostname`	מיפוי ישיר
`host_name`	`principal.hostname`	מיפוי ישיר
`ip`	`principal.hostname`	מיפוי ישיר
`ip`	`principal.ip`	ממוזג
`os`	`principal.platform`	מיפוי: `(?i)Windows` ← `WINDOWS`, ‏ `(?i)Linux` ← `LINUX`, ‏ `(?i)Mac` ← `MAC`
`os`	`principal.platform_version`	מיפוי ישיר
`last_modified_label`	`principal.resource.attribute.labels`	ממוזג
`id`	`principal.resource.id`	מיפוי ישיר
`asset.image`	`principal.url`	מיפוי ישיר
`perpetrator.display_name`	`principal.user.user_display_name`	מיפוי ישיר
`perpetrator.id`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`log_sec_res`	`security_result`	ממוזג
`alert_type`	`security_result.category_details`	ממוזג
`detect.confidence`	`security_result.confidence_score`	מיפוי ישיר
`index`	`security_result.confidence_score`	מיפוי: `0` → `float`
`alert_reason_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`detect_confidence_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`detect_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`escalated_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`network_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`perpetrator_timestamp_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`reviewed_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`rule_group_id_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`sec_status_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`type_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`rule_id`	`security_result.rule_id`	מיפוי ישיר
`rule_name`	`security_result.rule_name`	מיפוי ישיר
`severity`	`security_result.severity_details`	מיפוי ישיר
`content`	`security_result.summary`	מיפוי ישיר
`offending_content_url`	`security_result.url_back_to_product`	מיפוי ישיר
לא רלוונטי	`principal.platform`	קבוע: `WINDOWS`

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.