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Coletar registros de rede da Zero Networks

Compatível com:

Google SecOps SIEM

Neste documento, explicamos como ingerir registros de rede da Zero Networks no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage V2.

A Zero Networks é uma plataforma de microsegmentação de confiança zero para controle de acesso à rede automatizado e segmentação baseada em identidade. Uma função do Cloud Run consulta a API Zero Networks de acordo com uma programação, grava registros em um bucket do GCS no formato NDJSON, e o Google SecOps os ingere por um feed do GCS V2.

Antes de começar

Verifique se você tem os pré-requisitos a seguir:

Uma instância do Google SecOps
Um projeto do GCP com a API Storage do Cloud ativada
Permissões para criar e gerenciar intervalos do GCS
Permissões para gerenciar políticas do IAM em buckets do GCS
Permissões para criar serviços do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
Acesso privilegiado ao console da Zero Networks com permissões de administrador

Criar um bucket do Google Cloud Storage

Acesse o Console do Google Cloud.
Selecione seu projeto ou crie um novo.
No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
Clique em Criar bucket.

Informe os seguintes detalhes de configuração:

Configuração	Valor
Nomeie seu bucket	Insira um nome globalmente exclusivo, por exemplo, `zero-networks-logs`.
Tipo de local	Escolha de acordo com suas necessidades (região, birregional, multirregional)
Local	Selecione o local (por exemplo, `us-central1`).
Classe de armazenamento	Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
Controle de acesso	Uniforme (recomendado)
Ferramentas de proteção	Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção

Clique em Criar.

Coletar credenciais da API Zero Networks

Gerar token de API

Faça login no console da Zero Networks como administrador.
Acesse Configurações > API.
Clique em Gerar token da API.
Insira um rótulo para o token (por exemplo, Google Security Operations Integration).
Copie e salve os seguintes detalhes em um local seguro:
- Token da API: o token de acesso da API para autenticação.
Clique em Criar.

Verifique as permissões

Para verificar se a conta tem as permissões necessárias:

Faça login no console da Zero Networks.
Acesse Configurações > API.
Se você conseguir ver a seção API e gerar tokens, significa que tem as permissões de administrador necessárias.
Se essa opção não aparecer, entre em contato com o administrador da Zero Networks para conceder acesso de administrador.

Testar o acesso à API

Teste suas credenciais antes de prosseguir com a integração:

# Replace with your actual credentials
API_TOKEN="your-api-token"

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "https://portal.zeronetworks.com/api/v1/audit?limit=1"

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar conta de serviço

No console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
Clique em Criar conta de serviço.
Informe os seguintes detalhes de configuração:
- Nome da conta de serviço: insira zero-networks-collector-sa.
- Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect Zero Networks logs.
Clique em Criar e continuar.
Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
1. Clique em Selecionar papel.
2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
3. Clique em + Adicionar outro papel.
4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
5. Clique em + Adicionar outro papel.
6. Pesquise e selecione Invocador de funções do Cloud.
Clique em Continuar.
Clique em Concluído.

Essas funções são necessárias para:

Administrador de objetos do Storage: grava registros no bucket do GCS e gerencia arquivos de estado.
Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função.
Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções.

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda à conta de serviço permissões de gravação no bucket do GCS:

Acesse Cloud Storage > Buckets.
Clique no nome do bucket (por exemplo, zero-networks-logs).
Acesse a guia Permissões.
Clique em Conceder acesso.
Informe os seguintes detalhes de configuração:
- Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço (por exemplo, zero-networks-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
Clique em Salvar.

Criar tópico Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
Selecione Criar tópico.
Informe os seguintes detalhes de configuração:
- ID do tópico: insira zero-networks-trigger.
- Não mude as outras configurações.
Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar registros

A função do Cloud Run será acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar registros da API Zero Networks e gravá-los no GCS.

No console do GCP, acesse o Cloud Run.
Clique em Criar serviço.
Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).

Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

Configuração	Valor
Nome do serviço	`zero-networks-collector`
Região	Selecione a região correspondente ao bucket do GCS (por exemplo, `us-central1`).
Ambiente de execução	Selecione Python 3.12 ou mais recente.

Na seção Gatilho (opcional):
1. Clique em + Adicionar gatilho.
2. Selecione Cloud Pub/Sub.
3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico zero-networks-trigger.
4. Clique em Salvar.
Na seção Autenticação:
1. Selecione Exigir autenticação.
2. Confira o Identity and Access Management (IAM).
Observação :o Pub/Sub processa automaticamente a autenticação ao invocar a função.
Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.
Acesse a guia Segurança:
- Conta de serviço: selecione a conta de serviço zero-networks-collector-sa.

Acesse a guia Contêineres:

Clique em Variáveis e secrets.
Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:

Nome da variável	Valor de exemplo	Descrição
`GCS_BUCKET`	`zero-networks-logs`	Nome do bucket do GCS
`GCS_PREFIX`	`zero-networks`	Prefixo para arquivos de registro
`STATE_KEY`	`zero-networks/state.json`	Caminho do arquivo de estado
`ZN_API_TOKEN`	`your-api-token`	Token do portador da API Zero Networks
`MAX_RECORDS`	`10000`	Máximo de registros por execução
`PAGE_SIZE`	`1000`	Registros por página
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Período de lookback inicial

Role para baixo na guia Variáveis e secrets até Solicitações:
- Tempo limite da solicitação: insira 600 segundos (10 minutos).
Acesse a guia Configurações em Contêineres:
- Na seção Recursos:
  - Memória: selecione 512 MiB ou mais.
  - CPU: selecione 1.
- Clique em Concluído.
Role a tela para baixo até Ambiente de execução:
- Selecione Padrão (recomendado).
Na seção Escalonamento de revisão:
- Número mínimo de instâncias: insira 0.
- Número máximo de instâncias: insira 100 (ou ajuste com base na carga esperada).
Clique em Criar.
Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).
Depois que o serviço for criado, o editor de código inline será aberto automaticamente.

Adicionar código da função

Insira main em Ponto de entrada da função.

No editor de código inline, crie dois arquivos:

Primeiro arquivo: main.py::

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zero-networks')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zero-networks/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('ZN_API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://portal.zeronetworks.com'

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp() * 1000)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zero Networks
    audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit logs from Zero Networks API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/api/v1/audit"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroNetworksCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?from={start_iso}&to={end_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('items', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('performedAt')
                    if event_time:
                        if isinstance(event_time, (int, float)):
                            event_dt = datetime.fromtimestamp(event_time / 1000, tz=timezone.utc)
                            event_time = event_dt.isoformat()
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

Segundo arquivo: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Clique em Implantar para salvar e implantar a função.
Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

Observação: a configuração do gatilho do Pub/Sub cria automaticamente as assinaturas e permissões necessárias.

Criar o job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler vai publicar mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

No Console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
Clique em Criar job.

Informe os seguintes detalhes de configuração:

Configuração	Valor
Nome	`zero-networks-collector-hourly`
Região	Selecione a mesma região da função do Cloud Run
Frequência	`0 * * * *` (de hora em hora)
Fuso horário	Selecionar fuso horário (UTC recomendado)
Tipo de destino	Pub/Sub
Tópico	Selecione o tópico `zero-networks-trigger`.
Corpo da mensagem	`{}` (objeto JSON vazio)

Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

Frequência	Expressão Cron	Caso de uso
A cada 5 minutos	`/5 * * *`	Alto volume e baixa latência
A cada 15 minutos	`/15 * * *`	Volume médio
A cada hora	`0 * * * *`	Padrão (recomendado)
A cada 6 horas	`0 /6 * *`	Baixo volume, processamento em lote
Diário	`0 0 * * *`	Coleta de dados históricos

Testar a integração

No console do Cloud Scheduler, encontre seu job (zero-networks-collector-hourly).
Clique em Forçar execução para acionar manualmente.
Aguarde alguns segundos e acesse Cloud Run > Serviços > zero-networks-collector > Registros.

Verifique se a função foi executada com sucesso. Procure:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://zero-networks-logs/zero-networks/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Verifique o bucket do GCS (zero-networks-logs) para confirmar se os registros foram gravados.

Se você encontrar erros nos registros:

HTTP 401: verifique o token de API nas variáveis de ambiente
HTTP 403: verifique se a conta tem permissões de administrador no console da Zero Networks.
HTTP 429: limitação de taxa. A função vai tentar novamente de forma automática com espera.
Variáveis de ambiente ausentes: verifique se todas as variáveis necessárias estão definidas.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros de rede da Zero Networks

Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
Clique em Adicionar novo feed.
Clique em Configurar um único feed.
No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Zero Networks Logs).
Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
Selecione Zero Networks como o Tipo de registro.
Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço será exibido, por exemplo:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copie o endereço de e-mail. Você vai usá-la na próxima etapa.

Observação: cada instância do Google SecOps tem uma conta de serviço exclusiva. Não use contas de serviço de outras documentações ou exemplos.
Clique em Próxima.
Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:
- URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:
```
gs://zero-networks-logs/zero-networks/
```
  - Substitua:
    - zero-networks-logs: o nome do bucket do GCS.
    - zero-networks/: prefixo/caminho da pasta onde os registros são armazenados.
Observação: sempre inclua a barra invertida (/) no final do URI.
- Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:
  - Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
  - Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência.
  - Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência.
    
    Observação: se você selecionar uma opção de exclusão, a conta de serviço precisará ter o papel Administrador de objetos do Storage em vez de Leitor de objetos do Storage. Atualize as permissões do IAM de acordo.
- Idade máxima do arquivo: inclua arquivos modificados nos últimos dias (o padrão é 180 dias).
- Namespace do recurso: o namespace do recurso.
- Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed.
Clique em Próxima.
Revise a configuração do novo feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel Leitor de objetos do Storage no seu bucket do GCS.

Acesse Cloud Storage > Buckets.
Clique no nome do bucket (zero-networks-logs).
Acesse a guia Permissões.
Clique em Conceder acesso.
Informe os seguintes detalhes de configuração:
- Adicionar principais: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
- Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.
Clique em Salvar.

Observação :se você planeja usar a opção de exclusão "Excluir arquivos transferidos" ou "Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios", conceda o papel de Administrador de objetos do Storage em vez de Leitor de objetos do Storage.

Tabela de mapeamento de UDM

Campo de registro	Mapeamento de UDM	Lógica
rule.approvedAt, rule.createdAt, rule.expiration, rule.ipSecOpt, rule.isOccasionalMfa, rule.localEntityNames.id, rule.localEntityNames.name, rule.parent_switch_rule_id, rule.parent_switch_rule_type, rule.ruleClass, rule.state, rule.updatedAt, learningDuration, protectionDate, parentObjectId, reportedObjectId, reportedObjectGeneration, connectServer, connectedSince, expiresAt, idp, sourceAsset, uacId, uacName, prevInactiveReason, currInactiveReason, lastActiveDurationInMonths, lastActiveTime, destinationEntitiesList	additional.fields	Pares de chave-valor adicionais para o evento
rule.description	metadata.description	A descrição do evento
	metadata.event_type	Tipo de evento (por exemplo, USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
auditType	metadata.product_event_type	Tipo de evento específico do produto
enforcementSource	principal.application	Nome do aplicativo
security_result	security_result	Detalhes do resultado de segurança
externalIP	target.ip	Endereço IP do destino
userRole	target.user.role_name	Nome da função do usuário de destino
rule.created_by.name, performedBy.name, user	target.user.user_display_name	Nome de exibição do usuário de destino
rule.created_by.id, performedBy.id	target.user.userid	ID do usuário de destino
	metadata.product_name	Nome do produto
	metadata.vendor_name	Nome do fornecedor/empresa
`isoTimestamp`	`metadata.event_timestamp`	Mapeado do registro de alterações
`rule.action`	`security_result.action_details`	Mapeado do registro de mudanças

Registro de alterações

Ver o registro de alterações deste analisador

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