Mengumpulkan log Zero Networks

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Zero Networks ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Zero Networks adalah platform segmentasi mikro zero-trust untuk kontrol akses jaringan otomatis dan segmentasi berbasis identitas. Fungsi Cloud Run melakukan polling pada Zero Networks API sesuai jadwal, menulis log ke bucket GCS dalam format NDJSON, dan Google SecOps menyerapnya melalui feed GCS V2.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke konsol Zero Networks dengan izin administrator

Membuat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, zero-networks-logs)
   Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Access control	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial Zero Networks API

Buat token API

1. Login ke konsol Zero Networks sebagai administrator.
2. Buka Setelan > API.
3. Klik Generate API Token.
4. Masukkan label untuk token (misalnya, Google Security Operations Integration).
5. Salin dan simpan detail berikut di lokasi yang aman:
   • Token API: Token pembawa API untuk autentikasi.
6. Klik Create.

Verifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

1. Login ke konsol Zero Networks.
2. Buka Setelan > API.
3. Jika Anda dapat melihat bagian API dan membuat token, berarti Anda memiliki izin administrator yang diperlukan.
4. Jika Anda tidak dapat melihat opsi ini, hubungi administrator Zero Networks Anda untuk memberikan akses administrator.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  # Replace with your actual credentials
  API_TOKEN="your-api-token"
  
  # Test API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
    "https://portal.zeronetworks.com/api/v1/audit?limit=1"
  

Buat akun layanan untuk Cloud Run Function

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di GCP Console, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama akun layanan: Masukkan zero-networks-collector-sa.
   • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Zero Networks logs.
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Berikan akun layanan ini akses ke project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
• Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, zero-networks-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, [e-mail]).
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan zero-networks-trigger.
   • Biarkan setelan lainnya tetap default.
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Zero Networks API dan menuliskannya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	zero-networks-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Pemicu (opsional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik zero-networks-trigger.
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub akan otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Security:

   • Akun layanan: Pilih akun layanan zero-networks-collector-sa.

9. Buka tab Containers:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	zero-networks-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	zero-networks	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	zero-networks/state.json	Jalur file status
   ZN_API_TOKEN	your-api-token	Token pembawa Zero Networks API
   MAX_RECORDS	10000	Jumlah maksimum data per proses
   PAGE_SIZE	1000	Catatan per halaman
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal

10. Scroll ke bawah di tab Variables & Secrets ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).

11. Buka tab Setelan di Kontainer:

    • Di bagian Materi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau yang lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.
    • Klik Done.

12. Scroll ke bawah ke Lingkungan eksekusi:

    • Pilih Default (direkomendasikan).

13. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Jumlah maksimum instance: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).

14. Klik Create.

15. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

16. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di Function entry point.

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • File pertama: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zero-networks')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zero-networks/state.json')
   API_TOKEN = os.environ.get('ZN_API_TOKEN')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   API_BASE = 'https://portal.zeronetworks.com'
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
       """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
       if dt.tzinfo is None:
           dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
       dt = dt.astimezone(timezone.utc)
       return int(dt.timestamp() * 1000)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zero Networks
       audit logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                   last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
           print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
           # Fetch logs
           records, newest_event_time = fetch_logs(
               start_time=last_time,
               end_time=now,
               page_size=PAGE_SIZE,
               max_records=MAX_RECORDS,
           )
   
           if not records:
               print("No new log records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
               return
   
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
   
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
           # Update state with newest event time
           if newest_event_time:
               save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
           else:
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
           state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
       """
       Fetch audit logs from Zero Networks API with pagination and rate limiting.
   
       Args:
           start_time: Start time for log query
           end_time: End time for log query
           page_size: Number of records per page
           max_records: Maximum total records to fetch
   
       Returns:
           Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       endpoint = f"{API_BASE}/api/v1/audit"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}',
           'Accept': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroNetworksCollector/1.0'
       }
   
       records = []
       newest_time = None
       page_num = 0
       backoff = 1.0
       offset = 0
   
       start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
       end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
       while True:
           page_num += 1
   
           if len(records) >= max_records:
               print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
               break
   
           current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
           url = f"{endpoint}?from={start_iso}&to={end_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"
   
           try:
               response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
               # Handle rate limiting with exponential backoff
               if response.status == 429:
                   retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                   print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                   time.sleep(retry_after)
                   backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                   continue
   
               backoff = 1.0
   
               if response.status != 200:
                   print(f"HTTP Error: {response.status}")
                   response_text = response.data.decode('utf-8')
                   print(f"Response body: {response_text}")
                   return [], None
   
               data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
               page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('items', data.get('data', []))
   
               if not page_results:
                   print(f"No more results (empty page)")
                   break
   
               print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
               records.extend(page_results)
   
               # Track newest event time
               for event in page_results:
                   try:
                       event_time = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('performedAt')
                       if event_time:
                           if isinstance(event_time, (int, float)):
                               event_dt = datetime.fromtimestamp(event_time / 1000, tz=timezone.utc)
                               event_time = event_dt.isoformat()
                           if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                               newest_time = event_time
                   except Exception as e:
                       print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
               # Check for more results
               if len(page_results) < page_size:
                   print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                   break
   
               offset += len(page_results)
   
           except Exception as e:
               print(f"Error fetching logs: {e}")
               return [], None
   
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_time
   

   • File kedua: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di GCP Console, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	zero-networks-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik zero-networks-trigger
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (zero-networks-collector-hourly).
2. Klik Jalankan paksa untuk memicu secara manual.
3. Tunggu beberapa detik, lalu buka Cloud Run > Services > zero-networks-collector > Logs.

4. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://zero-networks-logs/zero-networks/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

5. Periksa bucket GCS (zero-networks-logs) untuk mengonfirmasi bahwa log telah ditulis.

Jika Anda melihat error dalam log:

• HTTP 401: Periksa token API di variabel lingkungan
• HTTP 403: Pastikan akun memiliki izin administrator di konsol Zero Networks
• HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Zero Networks

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Zero Networks Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih Zero Networks sebagai Log type.

7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

8. Salin alamat email ini. Anda akan menggunakannya pada langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

9. Klik Berikutnya.

10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://zero-networks-logs/zero-networks/
      

      • Ganti:
        • zero-networks-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • zero-networks/: Jalur folder/awalan tempat log disimpan.
    Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

        Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang dimodifikasi dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari).

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

11. Klik Berikutnya.

12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (zero-networks-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
rule.approvedAt, rule.createdAt, rule.expiration, rule.ipSecOpt, rule.isOccasionalMfa, rule.localEntityNames.id, rule.localEntityNames.name, rule.parent_switch_rule_id, rule.parent_switch_rule_type, rule.ruleClass, rule.state, rule.updatedAt, learningDuration, protectionDate, parentObjectId, reportedObjectId, reportedObjectGeneration, connectServer, connectedSince, expiresAt, idp, sourceAsset, uacId, uacName, prevInactiveReason, currInactiveReason, lastActiveDurationInMonths, lastActiveTime, destinationEntitiesList	additional.fields	Pasangan nilai kunci tambahan untuk peristiwa
rule.description	metadata.description	Deskripsi peristiwa
	metadata.event_type	Jenis peristiwa (misalnya, USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
auditType	metadata.product_event_type	Jenis acara khusus produk
enforcementSource	principal.application	Nama aplikasi
security_result	security_result	Detail hasil keamanan
externalIP	target.ip	Alamat IP target
userRole	target.user.role_name	Nama peran pengguna target
rule.created_by.name, performedBy.name, user	target.user.user_display_name	Nama tampilan pengguna target
rule.created_by.id, performedBy.id	target.user.userid	ID pengguna target
	metadata.product_name	Nama produk
	metadata.vendor_name	Nama vendor/perusahaan
isoTimestamp	metadata.event_timestamp	Dipetakan dari log perubahan
rule.action	security_result.action_details	Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.