איסוף יומנים של Zero Networks

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Zero Networks ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Zero Networks היא פלטפורמה של מיקרו-פילוח שמבוססת על מודל אבטחה של אפס אמון, ומאפשרת בקרת גישה אוטומטית לרשת ופילוח מבוסס-זהות. פונקציה של Cloud Run מבצעת סקר ל-Zero Networks API לפי לוח זמנים, כותבת יומנים לקטגוריית GCS בפורמט NDJSON, ו-Google SecOps מעכל אותם דרך פיד GCS V2.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

  • מופע של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
  • הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות GCS
  • הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
  • גישה עם הרשאות אדמין למסוף Zero Networks

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
  2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, zero-networks-logs)
    סוג מיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Zero Networks API

יצירת טוקן API

  1. נכנסים למסוף Zero Networks כאדמינים.
  2. עוברים אל הגדרות > API.
  3. לוחצים על Generate API Token (יצירת טוקן API).
  4. מזינים תווית לטוקן (לדוגמה, Google Security Operations Integration).
  5. מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במקום בטוח:
    • ‫API Token: טוקן ה-API לאימות.
  6. לוחצים על יצירה.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלחשבון יש את ההרשאות הנדרשות:

  1. נכנסים למסוף Zero Networks.
  2. עוברים אל הגדרות > API.
  3. אם אתם רואים את הקטע API ויכולים ליצור טוקנים, יש לכם את הרשאות האדמין הנדרשות.
  4. אם האפשרות הזו לא מופיעה, פנו לאדמין של Zero Networks כדי לקבל הרשאת אדמין.

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בשילוב, כדאי לבדוק את פרטי הכניסה:

    # Replace with your actual credentials
API_TOKEN="your-api-token"

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "https://portal.zeronetworks.com/api/v1/audit?limit=1"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריית GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

  1. במסוף GCP, נכנסים אל IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם חשבון השירות: מזינים zero-networks-collector-sa.
    • תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Zero Networks logs.
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את Storage Object Admin ובוחרים בו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את התפקיד Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליו.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קובצי מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

  1. נכנסים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, zero-networks-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, zero-networks-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על יצירת נושא.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים zero-networks-trigger.
    • משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Zero Networks API ולכתוב אותם ב-GCS.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על יצירת שירות.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך מוטבע ליצירת פונקציה).

  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות zero-networks-collector
    אזור בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך

  5. בקטע Trigger (optional) (טריגר (אופציונלי)):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא zero-networks-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע אימות:

    1. לוחצים על דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי נתונים, רשתות, אבטחה).

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות zero-networks-collector-sa.

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
    2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:
    שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור
    GCS_BUCKET zero-networks-logs שם קטגוריית GCS
    GCS_PREFIX zero-networks תוספת לשם של קובצי יומן
    STATE_KEY zero-networks/state.json נתיב קובץ המצב
    ZN_API_TOKEN your-api-token טוקן bearer של Zero Networks API
    MAX_RECORDS 10000 מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
    PAGE_SIZE 1000 רשומות בכל דף
    LOOKBACK_HOURS 24 תקופת מבט לאחור ראשונית

  10. גוללים למטה בכרטיסייה Variables & Secrets (משתנים וסודות) אל Requests (בקשות):

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:

    • בקטע מקורות מידע:
      • זיכרון: בוחרים באפשרות 512 MiB או יותר.
      • מעבד: בוחרים באפשרות 1.
    • לוחצים על סיום.

  12. גוללים למטה אל סביבת הפעלה:

    • בוחרים באפשרות ברירת מחדל (מומלץ).

  13. בקטע Revision scaling:

    • מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0.
    • מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).

  14. לוחצים על יצירה.

  15. מחכים עד שהשירות ייווצר (דקה או שתיים).

  16. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע ייפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בFunction entry point.

  2. בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

    • הקובץ הראשון: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zero-networks')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zero-networks/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('ZN_API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://portal.zeronetworks.com'

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
    """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
    if dt.tzinfo is None:
        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
    dt = dt.astimezone(timezone.utc)
    return int(dt.timestamp() * 1000)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zero Networks
    audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit logs from Zero Networks API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/api/v1/audit"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroNetworksCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?from={start_iso}&to={end_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('items', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('performedAt')
                    if event_time:
                        if isinstance(event_time, (int, float)):
                            event_dt = datetime.fromtimestamp(event_time / 1000, tz=timezone.utc)
                            event_time = event_dt.isoformat()
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • הקובץ השני: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy (פריסה) כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים עד שהפריסה תושלם (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על יצירת משימה.

  3. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם zero-networks-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ להשתמש ב-UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בחירת הנושא zero-networks-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות */5 * * * * נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות */15 * * * * נפח חיפושים בינוני
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי 0 0 * * * איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (zero-networks-collector-hourly).
  2. לוחצים על הפעלה מאולצת כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > zero-networks-collector > Logs.

  4. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://zero-networks-logs/zero-networks/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. בודקים את מאגר ה-GCS ‏ (zero-networks-logs) כדי לוודא שהיומנים נכתבו.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: בדיקת טוקן ה-API במשתני הסביבה
  • ‫HTTP 403: מוודאים שלחשבון יש הרשאות אדמין במסוף Zero Networks
  • ‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
  • חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעת יומנים של Zero Networks

  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Zero Networks Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות Zero Networks בתור Log type.

  7. לוחצים על Get Service Account (קבלת חשבון שירות). תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו. תשתמשו בו בשלב הבא.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://zero-networks-logs/zero-networks/
      • מחליפים את:
        • ‫zero-networks-logs: שם קטגוריית ה-GCS.
        • ‫zero-networks/: קידומת או נתיב תיקייה שבהם מאוחסנים היומנים.

    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
      • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

    • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים).

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.

    • תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

  1. נכנסים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (zero-networks-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.

  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה היומן מיפוי UDM לוגיקה
rule.approvedAt, rule.createdAt, rule.expiration, rule.ipSecOpt, rule.isOccasionalMfa, rule.localEntityNames.id, rule.localEntityNames.name, rule.parent_switch_rule_id, rule.parent_switch_rule_type, rule.ruleClass, rule.state, rule.updatedAt, learningDuration, protectionDate, parentObjectId, reportedObjectId, reportedObjectGeneration, connectServer, connectedSince, expiresAt, idp, sourceAsset, uacId, uacName, prevInactiveReason, currInactiveReason, lastActiveDurationInMonths, lastActiveTime, destinationEntitiesList additional.fields צמדי מפתח/ערך נוספים של האירוע
rule.description metadata.description תיאור האירוע
metadata.event_type סוג האירוע (למשל, USER_LOGIN, ‏ NETWORK_CONNECTION)
auditType metadata.product_event_type סוג אירוע שספציפי למוצר
enforcementSource principal.application שם האפליקציה
security_result security_result פרטי תוצאות האבטחה
externalIP target.ip כתובת ה-IP של היעד
userRole target.user.role_name שם התפקיד של משתמש היעד
rule.created_by.name, performedBy.name, user target.user.user_display_name השם המוצג של משתמש היעד
rule.created_by.id, performedBy.id target.user.userid מזהה המשתמש של משתמש היעד
metadata.product_name שם המוצר
metadata.vendor_name שם הספק/שם חברה
isoTimestamp metadata.event_timestamp מופה מיומן השינויים
rule.action security_result.action_details מופה מיומן השינויים

שנה רישום

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.