Workday 사용자 활동 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Workday 사용자 활동 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

Workday는 사용자 활동, 인증, 보안 감사 로그를 생성하는 클라우드 기반 인적 자본 관리 (HCM) 및 재무 플랫폼입니다. 사용자 활동 로깅 REST API는 이러한 로그에 대한 프로그래매틱 액세스를 제공합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • 보안 관리자 또는 이에 준하는 권한으로 Workday에 대한 권한 액세스
  • Workday 테넌트에서 사용자 활동 로깅이 사용 설정됨

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: workday-activity-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Workday API 사용자 인증 정보 수집

사용자 활동 로깅 사용 설정

  1. 보안 관리자로 Workday 테넌트에 로그인합니다.
  2. Workday 검색창에서 Edit Tenant Setup - System 작업을 검색하여 엽니다.
  3. 보안 섹션에서 사용자 활동 로깅 사용 설정 체크박스를 선택합니다.

  4. 확인을 클릭하여 변경사항을 저장합니다.

통합 시스템 사용자 (ISU) 만들기

  1. Workday 검색창에서 통합 시스템 사용자 만들기를 검색합니다.
  2. 사용자 이름 (예: ISU_SIEM_Export)과 안전한 비밀번호를 입력합니다.
  3. 다음 로그인 시 새 비밀번호 요구 체크박스를 선택 해제합니다.
  4. 확인을 클릭합니다.
  5. 보안 그룹 만들기를 검색하고 통합 시스템 보안 그룹 (제약 없음)을 만듭니다.
  6. 이 보안 그룹에 ISU (ISU_SIEM_Export)를 추가합니다.
  7. 도메인 보기를 검색하고 사용자 활동 로깅 도메인을 찾습니다. 이 도메인의 ISU 보안 그룹에 Get 액세스 권한을 부여합니다.
  8. 보류 중인 보안 정책 변경사항 활성화를 검색하고 변경사항을 활성화합니다.

OAuth용 API 클라이언트 등록

  1. Workday 검색창에서 Register API Client for Integrations를 검색합니다.
  2. Client Name(클라이언트 이름)(예: SIEM_OAuth_Client)을 입력합니다.
  3. 만료되지 않는 새로고침 토큰 옵션을 선택합니다.
  4. System (또는 사용자 활동 Logging API에 필요한 범위) 범위를 추가합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.
  6. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
    • 클라이언트 ID: API 클라이언트 식별자입니다.
    • 클라이언트 보안 비밀번호: API 클라이언트 보안 비밀번호입니다.
  7. 통합의 갱신 토큰 관리를 검색합니다.
  8. ISU 계정 (ISU_SIEM_Export)을 선택합니다.
  9. API 클라이언트의 새 갱신 토큰을 생성합니다.
  10. Refresh Token을 복사하여 저장합니다.

테넌트 URL 확인

API 엔드포인트는 Workday 테넌트를 기반으로 합니다. 형식은 다음과 같습니다.

구성요소 값
토큰 엔드포인트 https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token
Activity Logging API https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging

권한 확인

ISU에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 보안 관리자로 Workday에 로그인합니다.
  2. 통합 시스템 사용자 보기를 검색하고 ISU (ISU_SIEM_Export)를 선택합니다.
  3. 사용자가 사용자 활동 로깅 도메인에 대한 Get 액세스 권한이 있는 보안 그룹의 구성원인지 확인합니다.
  4. 액세스 권한이 누락된 경우 보안 그룹을 업데이트하고 대기 중인 보안 정책 변경사항을 활성화합니다.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
REFRESH_TOKEN="your-refresh-token"
HOST="your-workday-host"
TENANT="your-tenant"

# Get OAuth access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z"

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: workday-activity-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs을 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다. - 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다. - Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용합니다. - Cloud Functions 호출자: 함수 호출을 허용합니다.

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: workday-activity-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: workday-activity-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Workday User Activity Logging API에서 로그를 가져와 GCS에 작성합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 workday-activity-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 workday-activity-trigger 주제를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: 서비스 계정 workday-activity-collector-sa를 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET workday-activity-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX workday 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY workday/state.json 상태 파일 경로
    WORKDAY_HOST your-workday-host Workday 호스트 이름
    WORKDAY_TENANT your-tenant Workday 테넌트 이름
    CLIENT_ID your-client-id OAuth 클라이언트 ID
    CLIENT_SECRET your-client-secret OAuth 클라이언트 보안 비밀번호
    REFRESH_TOKEN your-refresh-token OAuth 갱신 토큰
    MAX_RECORDS 10000 실행당 최대 레코드 수
    PAGE_SIZE 100 페이지당 레코드 수
    LOOKBACK_HOURS 24 초기 전환 확인 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 탭에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 컨테이너의 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 함수 진입점에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • 첫 번째 파일: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday/state.json')
WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '')
WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '')
REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow."""
    token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token"

    body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}"

    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    backoff = 1.0
    max_retries = 3

    for attempt in range(max_retries):
        response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return data['access_token']

    raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Get access token
        token = get_token()

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            token=token,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting.

    Args:
        token: OAuth 2.0 access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check pagination
            total = data.get('total', 0)
            if offset + len(page_results) >= total:
                print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • 두 번째 파일: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 workday-activity-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 workday-activity-trigger 주제를 선택합니다.
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
6시간마다 0 */6 * * * 양이 적은 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (workday-activity-collector-hourly).
  2. 강제 실행을 클릭하여 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초간 기다린 후 Cloud Run > 서비스 > workday-activity-collector > 로그로 이동합니다.

  4. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. GCS 버킷 (workday-activity-logs)을 확인하여 로그가 작성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: 환경 변수에서 OAuth 사용자 인증 정보 확인
  • HTTP 403: ISU에 사용자 활동 로깅 도메인에 필요한 권한이 있는지 확인
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
  • 액세스 토큰을 가져오지 못함: WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN이 올바른지 확인

Workday 사용자 활동 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Workday User Activity Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Workday 사용자 활동을 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다(예:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 이 이메일 주소를 복사합니다. 다음 단계에서 사용합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://workday-activity-logs/workday/
      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • workday-activity-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • workday: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (workday-activity-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 논리
data, EVP_NME, EVPMINUS1_NME, Pay_Rate_type, Signon_Day_of_the_Week, Tenant_Access_Read_Only, Sign-on_Time, UI_Client_Type, Signoff_Time, Request_Originator, SAML_Identity_Provider, Worker_Type_for_Signon_Worker, Worker_Active_for_Signon_Worker, AccountLocked_Disabled_or_Expired, Created_Moment, Current_OMS_Version, ElapsedTime_Minutes, Failed_Sign_On, Authentication_Type, Operating_System, Hire_Date_for_Signon_Worker, Job_Family_for_Signon_Worker, Device_is_Trusted, Signon_Hour_of_Day, Signon_IP_Address additional.fields 이 필드에서 생성된 라벨과 병합됨
event_type metadata.event_type 값이 직접 복사됨
tenant, status_code metadata.product_event_type 테넌트의 값입니다. status_code가 'Terminated'인 경우 status_code로 설정됩니다.
taskId metadata.product_log_id 값이 직접 복사됨
metadata.product_name 'WORKDAY_USER_ACTIVITY'로 설정됩니다.
metadata.vendor_name 'WORKDAY_USER_ACTIVITY'로 설정됩니다.
User_Agent network.http.parsed_user_agent parseduseragent로 변환한 후 이름이 변경됨
userAgent, Browser_Type, User_Agent network.http.user_agent userAgent의 값입니다. 비어 있지 않으면 Browser_Type으로 설정되고, 비어 있지 않으면 User_Agent로 설정됩니다.
sessionId, Session_ID network.session_id sessionId의 값입니다. 비어 있지 않으면 Session_ID로 설정됩니다.
Client_TLS_Version network.tls.version 값이 직접 복사됨
작업자 principal.asset.hostname 값이 직접 복사됨
ipAddress, Signon_IP_Address principal.asset.ip 비어 있지 않으면 ipAddress에서 병합되고, 비어 있으면 Signon_IP_Address에서 추출된 IP에서 병합됩니다.
manager_name, Worker principal.hostname 비어 있지 않으면 manager_name의 값, 비어 있지 않으면 Worker의 값
ipAddress, Signon_IP_Address principal.ip 비어 있지 않으면 ipAddress에서 병합되고, 비어 있으면 Signon_IP_Address에서 추출된 IP에서 병합됩니다.
User_Credentials, Signon_Worker, Supervisory_Organization_of_Signon_Worker, Workday_Account_Sign_On, System_Account principal.user.attribute.labels 이 필드에서 생성된 라벨과 병합됨
manager_id principal.user.userid 값이 직접 복사됨
Position, Active_Session, Authentication_Failure_Message, Forgotten_Password_Reset_Request, Invalid_Credentials, Is_Device_Managed, MFA_Exempt, Password_Changed security_result.detection_fields 이 필드에서 생성된 라벨과 병합됨
taskDisplayName security_result.summary 값이 직접 복사됨
호스트 이름 target.hostname 값이 직접 복사됨
CITY_NME, Location target.location.city CITY_NME의 값. 비어 있지 않으면 Location으로 설정됩니다.
COUNTRY_NME, Location_Country_for_Signon_Worker target.location.country_or_region COUNTRY_NME의 값입니다. 비어 있지 않은 경우 Location_Country_for_Signon_Worker로 설정됩니다.
STATE_NME, Location_State target.location.state STATE_NME의 값. 비어 있지 않으면 Location_State로 설정됩니다.
Exempt, Browser_Type, Class_of_Instance target.resource.attribute.labels 이 필드에서 생성된 라벨과 병합됨
deviceType, Device_Type target.resource.resource_subtype 정규식과 일치하는 경우 deviceType의 값, 그렇지 않은 경우 정규식과 일치하는 경우 Device_Type의 값
deviceType, Device_Type target.resource.type deviceType 또는 Device_Type이 정규식과 일치하는 경우 'DEVICE'로 설정됩니다.
BUSINESSGROUP_NME target.user.department 값이 직접 복사됨
EMAIL_NME target.user.email_addresses 값이 직접 복사됨
EMPLOYEE_ID, Employee_ID target.user.employee_id EMPLOYEE_ID의 값. 비어 있지 않으면 Employee_ID로 설정됩니다.
FIRST_NME target.user.first_name 값이 직접 복사됨
EMPLOYEE_TYPE target.user.group_identifiers 값이 직접 복사됨
LAST_NME target.user.last_name 값이 직접 복사됨
title, JOBTITLE_NME target.user.title 타겟.설명자에서 추출된 경우 제목의 값이며 JOBTITLE_NME로 설정됩니다.
target.id target.user.userid 값이 직접 복사됨
requestTime event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 변경 로그에서 매핑됨
activityAction event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type 변경 로그에서 매핑됨
systemAccount event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 변경 로그에서 매핑됨
taskDisplayName event.idm.read_only_udm.target.resource.name 변경 로그에서 매핑됨
target.id event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 변경 로그에서 매핑됨
desc event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 변경 로그에서 매핑됨
Sign-on_Time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 변경 로그에서 매핑됨
Role event.idm.read_only_udm.principal.user.user_display_name 변경 로그에서 매핑됨
User_Name event.idm.read_only_udm.principal.user.email_addresses 변경 로그에서 매핑됨
awaiting_details event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨

변경 로그

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