Raccogliere i log delle attività utente di Workday

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Questo documento spiega come importare i log dell'attività utente di Workday in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Workday è una piattaforma cloud di gestione del capitale umano (HCM) e finanziaria che genera log di attività utente, autenticazione e controllo di sicurezza. L'API REST User Activity Logging fornisce l'accesso programmatico a questi log.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato a Workday con autorizzazioni di amministratore della sicurezza o equivalenti
  • Logging delle attività utente abilitato nel tenant Workday

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio workday-activity-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogliere le credenziali API di Workday

Abilita il logging delle attività utente

  1. Accedi al tuo tenant Workday come amministratore della sicurezza.
  2. Nella barra di ricerca di Workday, cerca e apri l'attività Modifica configurazione tenant - Sistema.
  3. Nella sezione Sicurezza, seleziona la casella di controllo Abilita il logging dell'attività utente.

  4. Fai clic su Ok per salvare le modifiche.

Crea utente di sistema di integrazione (ISU)

  1. Nella barra di ricerca di Workday, cerca Create Integration System User.
  2. Inserisci un nome utente (ad esempio, ISU_SIEM_Export) e una password sicura.
  3. Deseleziona la casella di controllo Richiedi nuova password al prossimo accesso.
  4. Fai clic su OK.
  5. Cerca Crea gruppo di sicurezza e crea un gruppo di sicurezza del sistema di integrazione (senza vincoli).
  6. Aggiungi l'ISU (ISU_SIEM_Export) a questo gruppo di sicurezza.
  7. Cerca Visualizza dominio e individua il dominio Registrazione attività utente. Concedi l'accesso Get al gruppo di sicurezza ISU per questo dominio.
  8. Cerca Attiva modifiche ai criteri di sicurezza in attesa e attiva le modifiche.

Registra il client API per OAuth

  1. Nella barra di ricerca di Workday, cerca Register API Client for Integrations.
  2. Inserisci un Nome cliente (ad esempio, SIEM_OAuth_Client).
  3. Seleziona l'opzione Non-Expiring Refresh Tokens (Token di aggiornamento senza scadenza).
  4. Aggiungi l'ambito: System (o l'ambito richiesto per l'API User Activity Logging).
  5. Fai clic su OK.
  6. Copia e salva i seguenti dettagli in una posizione sicura:
    • ID client: l'identificatore del client API.
    • Client secret: il client secret dell'API.
  7. Cerca Gestisci token di aggiornamento per le integrazioni.
  8. Seleziona l'account ISU (ISU_SIEM_Export).
  9. Genera un nuovo token di aggiornamento per il client API.
  10. Copia e salva il token di aggiornamento.

Determinare l'URL del tenant

L'endpoint API si basa sul tuo tenant Workday. Il formato è:

Componente Valore
Endpoint token https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token
API Activity Logging https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'ISU disponga delle autorizzazioni necessarie:

  1. Accedi a Workday come amministratore della sicurezza.
  2. Cerca View Integration System User (Visualizza utente di sistema di integrazione) e seleziona l'utente di sistema di integrazione (ISU_SIEM_Export).
  3. Verifica che l'utente sia membro del gruppo di sicurezza con accesso Get al dominio User Activity Logging.
  4. Se l'accesso non è presente, aggiorna il gruppo di sicurezza e attiva le modifiche in attesa del criterio di sicurezza.

Testare l'accesso API

  • Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
REFRESH_TOKEN="your-refresh-token"
HOST="your-workday-host"
TENANT="your-tenant"

# Get OAuth access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z"

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS e per essere richiamato da Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci workday-activity-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per: - Storage Object Admin: scrivere i log nel bucket GCS e gestire i file di stato - Cloud Run Invoker: consentire a Pub/Sub di richiamare la funzione - Cloud Functions Invoker: consentire la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio workday-activity-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci workday-activity-trigger.
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Workday User Activity Logging e scriverli in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio workday-activity-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento workday-activity-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio workday-activity-collector-sa.

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET workday-activity-logs Nome del bucket GCS
    GCS_PREFIX workday Prefisso per i file di log
    STATE_KEY workday/state.json Percorso file di stato
    WORKDAY_HOST your-workday-host Nome host Workday
    WORKDAY_TENANT your-tenant Nome tenant Workday
    CLIENT_ID your-client-id ID client OAuth
    CLIENT_SECRET your-client-secret Client secret OAuth
    REFRESH_TOKEN your-refresh-token Token di aggiornamento OAuth
    MAX_RECORDS 10000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 100 Record per pagina
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).

  11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione.

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday/state.json')
WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '')
WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '')
REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow."""
    token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token"

    body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}"

    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    backoff = 1.0
    max_retries = 3

    for attempt in range(max_retries):
        response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return data['access_token']

    raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Get access token
        token = get_token()

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            token=token,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting.

    Args:
        token: OAuth 2.0 access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check pagination
            total = data.get('total', 0)
            if offset + len(page_results) >= total:
                print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • Secondo file: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome workday-activity-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento workday-activity-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (workday-activity-collector-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
  3. Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > workday-activity-collector > Log.

  4. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. Controlla il bucket GCS (workday-activity-logs) per verificare che i log siano stati scritti.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla le credenziali OAuth nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che ISU disponga delle autorizzazioni richieste per il dominio User Activity Logging
  • HTTP 429: limitazione di frequenza: la funzione eseguirà automaticamente un nuovo tentativo con backoff
  • Impossibile ottenere il token di accesso: verifica che WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET e REFRESH_TOKEN siano corretti

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di attività utente di Workday

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Workday User Activity Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Attività utente Workday come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email del account di servizio univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia l'indirizzo email. Lo utilizzerai nel prossimo passaggio.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://workday-activity-logs/workday/
      • Sostituisci:
        • workday-activity-logs: il nome del bucket GCS.
        • workday: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni).

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (workday-activity-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
data, EVP_NME, EVPMINUS1_NME, Pay_Rate_type, Signon_Day_of_the_Week, Tenant_Access_Read_Only, Sign-on_Time, UI_Client_Type, Signoff_Time, Request_Originator, SAML_Identity_Provider, Worker_Type_for_Signon_Worker, Worker_Active_for_Signon_Worker, AccountLocked_Disabled_or_Expired, Created_Moment, Current_OMS_Version, ElapsedTime_Minutes, Failed_Sign_On, Authentication_Type, Operating_System, Hire_Date_for_Signon_Worker, Job_Family_for_Signon_Worker, Device_is_Trusted, Signon_Hour_of_Day, Signon_IP_Address additional.fields Unite alle etichette create da questi campi
event_type metadata.event_type Valore copiato direttamente
tenant, status_code metadata.product_event_type Valore del tenant, impostato su status_code se status_code == "Terminated"
taskId metadata.product_log_id Valore copiato direttamente
metadata.product_name Imposta su "WORKDAY_USER_ACTIVITY"
metadata.vendor_name Imposta su "WORKDAY_USER_ACTIVITY"
User_Agent network.http.parsed_user_agent Convertito in parseduseragent e poi rinominato
userAgent, Browser_Type, User_Agent network.http.user_agent Valore di userAgent, quindi impostato su Browser_Type se non è vuoto, quindi impostato su User_Agent se non è vuoto
sessionId, Session_ID network.session_id Valore di sessionId, quindi impostato su Session_ID se non è vuoto
Client_TLS_Version network.tls.version Valore copiato direttamente
Worker principal.asset.hostname Valore copiato direttamente
ipAddress, Signon_IP_Address principal.asset.ip Unito da ipAddress se non è vuoto, altrimenti da IP estratto da Signon_IP_Address
manager_name, Worker principal.hostname Valore di manager_name se non è vuoto, altrimenti di Worker se non è vuoto
ipAddress, Signon_IP_Address principal.ip Unito da ipAddress se non è vuoto, altrimenti da IP estratto da Signon_IP_Address
User_Credentials, Signon_Worker, Supervisory_Organization_of_Signon_Worker, Workday_Account_Sign_On, System_Account principal.user.attribute.labels Unite alle etichette create da questi campi
manager_id principal.user.userid Valore copiato direttamente
Position, Active_Session, Authentication_Failure_Message, Forgotten_Password_Reset_Request, Invalid_Credentials, Is_Device_Managed, MFA_Exempt, Password_Changed security_result.detection_fields Unite alle etichette create da questi campi
taskDisplayName security_result.summary Valore copiato direttamente
nome host target.hostname Valore copiato direttamente
CITY_NME, Location target.location.city Valore di CITY_NME, quindi impostato su Location se non è vuoto
COUNTRY_NME, Location_Country_for_Signon_Worker target.location.country_or_region Valore di COUNTRY_NME, quindi impostato su Location_Country_for_Signon_Worker se non è vuoto
STATE_NME, Location_State target.location.state Valore di STATE_NME, quindi impostato su Location_State se non è vuoto
Exempt, Browser_Type, Class_of_Instance target.resource.attribute.labels Unite alle etichette create da questi campi
deviceType, Device_Type target.resource.resource_subtype Valore di deviceType se corrisponde all'espressione regolare, altrimenti di Device_Type se corrisponde all'espressione regolare
deviceType, Device_Type target.resource.type Imposta su "DEVICE" se deviceType o Device_Type corrisponde all'espressione regolare
BUSINESSGROUP_NME target.user.department Valore copiato direttamente
EMAIL_NME target.user.email_addresses Valore copiato direttamente
EMPLOYEE_ID, Employee_ID target.user.employee_id Valore di EMPLOYEE_ID, quindi impostato su Employee_ID se non è vuoto
FIRST_NME target.user.first_name Valore copiato direttamente
EMPLOYEE_TYPE target.user.group_identifiers Valore copiato direttamente
LAST_NME target.user.last_name Valore copiato direttamente
title, JOBTITLE_NME target.user.title Valore ottenuto dal titolo se estratto da target.descriptor, quindi impostato su JOBTITLE_NME
target.id target.user.userid Valore copiato direttamente
requestTime event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Mappato dal log delle modifiche
activityAction event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type Mappato dal log delle modifiche
systemAccount event.idm.read_only_udm.principal.user.userid Mappato dal log delle modifiche
taskDisplayName event.idm.read_only_udm.target.resource.name Mappato dal log delle modifiche
target.id event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels Mappato dal log delle modifiche
desc event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels Mappato dal log delle modifiche
Sign-on_Time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp Mappato dal log delle modifiche
Role event.idm.read_only_udm.principal.user.user_display_name Mappato dal log delle modifiche
User_Name event.idm.read_only_udm.principal.user.email_addresses Mappato dal log delle modifiche
awaiting_details event.idm.read_only_udm.additional.fields Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

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