איסוף יומני פעילות של משתמשים ב-Workday
במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומני פעילות של משתמשים ב-Workday ב-Google Security Operations באמצעות Cloud Storage V2.
Workday היא פלטפורמה לניהול הון אנושי (HCM) ולניהול פיננסי שמבוססת על ענן. הפלטפורמה יוצרת יומני ביקורת של פעילות משתמשים, אימות ואבטחה. API בארכיטקטורת REST של רישום פעילות המשתמשים מספק גישה פרוגרמטית ליומנים האלה.
לפני שמתחילים
חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:
- מופע של Google SecOps
- פרויקט Google Cloud עם {storage_api} מופעל
- הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-Cloud Storage
- הרשאות לניהול כללי מדיניות של ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) בדליים של Cloud Storage
- הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
- גישה עם הרשאות מיוחדות ל-Workday עם הרשאות אדמין אבטחה או הרשאות שוות ערך
- הפעלת רישום פעילות המשתמשים בדייר Workday
יצירת קטגוריה של Cloud Storage
- עוברים אל Google Cloud המסוף.
- בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
- בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
- לוחצים על Create bucket.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
הגדרה ערך Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, workday-activity-logs)סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים) Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות) בקרת גישה אחיד (מומלץ) כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים לוחצים על יצירה.
איסוף פרטי הכניסה ל-Workday API
הפעלת רישום ביומן של פעילות המשתמשים
- נכנסים לדייר ב-Workday כאדמינים של אבטחה.
- בסרגל החיפוש של Workday, מחפשים את המשימה Edit Tenant Setup - System ופותחים אותה.
- בקטע אבטחה, מסמנים את התיבה הפעלת רישום של פעילות המשתמשים.
- לוחצים על OK (אישור) כדי לשמור את השינויים.
יצירת משתמש מערכת שילוב (ISU)
- בסרגל החיפוש של Workday, מחפשים את האפשרות Create Integration System User.
- מזינים שם משתמש (לדוגמה,
ISU_SIEM_Export) וסיסמה חזקה. - מבטלים את הסימון בתיבת הסימון דרישה לסיסמה חדשה בכניסה הבאה.
- לוחצים על OK.
- מחפשים את האפשרות Create Security Group ויוצרים Integration System Security Group (Unconstrained).
- מוסיפים את ה-ISU (
ISU_SIEM_Export) לקבוצת האבטחה הזו. - מחפשים את הדומיין View Domain ואז מאתרים את הדומיין User Activity Logging. נותנים לקבוצת האבטחה של ISU בדומיין הזה גישת קריאה.
- מחפשים את האפשרות הפעלת שינויים במדיניות האבטחה ומפעילים את השינויים.
רישום לקוח API ל-OAuth
- בסרגל החיפוש של Workday, מחפשים את האפשרות Register API Client for Integrations.
- מזינים שם לקוח (לדוגמה,
SIEM_OAuth_Client). - בוחרים באפשרות Non-Expiring Refresh Tokens (אסימוני רענון שלא פג תוקפם).
- מוסיפים את ההיקף: מערכת (או ההיקף שנדרש ל-API של רישום פעילות המשתמש).
- לוחצים על OK.
- מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במקום מאובטח:
- Client ID: מזהה לקוח ה-API.
- Client Secret: סוד הלקוח ב-API.
- מחפשים את האפשרות Manage Refresh Tokens for Integrations (ניהול טוקנים לרענון שילובים).
- בוחרים את חשבון ISU (
ISU_SIEM_Export). - יוצרים טוקן רענון חדש ללקוח ה-API.
- מעתיקים את טוקן הרענון ושומרים אותו.
קביעת כתובת ה-URL של הדייר
נקודת קצה ל-API מבוססת על הדייר שלכם ב-Workday. הפורמט הוא:
| רכיב | ערך |
|---|---|
| Token endpoint | https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token |
| Activity Logging API | https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging |
אימות ההרשאות
כדי לוודא של-ISU יש את ההרשאות הנדרשות:
- נכנסים ל-Workday כאדמינים של אבטחה.
- מחפשים את View Integration System User (הצגת משתמש מערכת שילוב) ובוחרים את ה-ISU (
ISU_SIEM_Export). - מוודאים שהמשתמש חבר בקבוצת האבטחה עם גישת קריאה לדומיין User Activity Logging.
- אם הגישה חסרה, צריך לעדכן את קבוצת האבטחה ולהפעיל את השינויים במדיניות האבטחה.
בדיקת הגישה ל-API
לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:
```bash # Replace with your actual credentials CLIENT_ID="your-client-id" CLIENT_SECRET="your-client-secret" REFRESH_TOKEN="your-refresh-token" HOST="your-workday-host" TENANT="your-tenant" # Get OAuth access token TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \ -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \ -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \ | jq -r '.access_token') # Test API access curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \ "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z" ```
יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run
פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריית Cloud Storage והרשאות הפעלה על ידי Pub/Sub.
יצירת חשבון השירות
- במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
- לוחצים על יצירת חשבון שירות.
- מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים
workday-activity-collector-sa. - תיאור חשבון השירות: מזינים
Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs.
- שם חשבון השירות: מזינים
- לוחצים על יצירה והמשך.
- בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
- לוחצים על בחירת תפקיד.
- מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
- לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
- מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
- לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
- מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
- לוחצים על Continue.
- לוחצים על סיום.
התפקידים האלה נדרשים כדי:
- Storage Object Admin: כתיבת יומנים לקטגוריה של Cloud Storage וניהול קובצי מצב
- Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
- Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות
הענקת הרשאות IAM בקטגוריית Cloud Storage
מעניקים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של Cloud Storage באופן הבא:
- עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
- לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה,
workday-activity-logs). - עוברים לכרטיסייה Permissions.
- לוחצים על הענקת גישה.
- מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה,
workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com). - הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה,
- לוחצים על Save.
יוצרים נושא Pub/Sub
יוצרים את נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.
- במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
- לוחצים על יצירת נושא.
- מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים
workday-activity-trigger. - משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
- מזהה הנושא: מזינים
- לוחצים על יצירה.
יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים
הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Workday User Activity Logging API ולכתוב אותם ב-Cloud Storage.
- במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
- לוחצים על כתיבת פונקציה.
בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
הגדרה ערך שם השירות workday-activity-collectorאזור בוחרים אזור שמתאים לקטגוריה של Cloud Storage (לדוגמה, us-central1)זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך. בקטע Trigger (טריגר), לוחצים על Add trigger (הוספת טריגר) ובוחרים באפשרות Pub/Sub trigger (טריגר Pub/Sub).
בחלונית Eventarc trigger, מציינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם הטריגר: משאירים את השם שנוצר או מזינים שם לטריגר.
- Trigger type (סוג הטריגר): בוחרים באפשרות Google Sources (מקורות Google).
- Event provider: בוחרים באפשרות Pub/Sub.
- סוג האירוע: בוחרים באפשרות google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished.
- Select a Cloud Pub/Sub topic (בחירת נושא ב-Cloud Pub/Sub): בוחרים את הנושא
workday-activity-trigger. - אזור: בוחרים את אותו אזור כמו הפונקציה.
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות
workday-activity-collector-sa.
לוחצים על Save trigger.
בקטע Authentication:
- בוחרים באפשרות דרישת אימות.
- בוחרים באפשרות ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
עוברים אל Containers, Networking, Security ומרחיבים אותו.
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות
workday-activity-collector-sa.
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות
עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:
- לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
- לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:
שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור GCS_BUCKETworkday-activity-logsשם הקטגוריה של Cloud Storage GCS_PREFIXworkdayקידומת לקובצי יומן STATE_KEYworkday-state.jsonנתיב המצב, מחוץ לקידומת היומן WORKDAY_HOSTyour-workday-hostשם המארח של Workday WORKDAY_TENANTyour-tenantשם הדייר/ת ב-Workday CLIENT_IDyour-client-idמזהה לקוח ב-OAuth CLIENT_SECRETyour-client-secretסוד לקוח OAuth REFRESH_TOKENyour-refresh-tokenטוקן רענון OAuth MAX_RECORDS10000מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה PAGE_SIZE100רשומות בכל דף LOOKBACK_HOURS24תקופת המבט לאחור הראשונית בכרטיסייה Variables & Secrets (משתנים וסודות), עוברים אל Requests (בקשות):
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים
600שניות (10 דקות).
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים
עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
- זיכרון: בוחרים באפשרות 512 MiB או יותר.
- מעבד: בוחרים באפשרות 1.
- בקטע Resources (מקורות מידע):
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר המינימום של מופעים: מזינים
0. - מספר מקסימלי של מופעים: מזינים
100(או משנים בהתאם לעומס הצפוי).
- מספר המינימום של מופעים: מזינים
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.
הוספת קוד הפונקציה
- מזינים main בFunction entry point.
בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:
הקובץ הראשון – main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time import hashlib # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday-state.json') WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '') WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '') CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '') CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '') REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) def parse_datetime(value: str) -> datetime: """Parse ISO datetime string to datetime object.""" if value.endswith("Z"): value = value[:-1] + "+00:00" return datetime.fromisoformat(value) # Activity Logging entries carry no per-event identifier (taskId and # sessionId are reused), so the content hash is the identity. ID_FIELDS = () def event_keys(event): """Return every identity this event can be recognised by.""" keys = {'sha256:' + hashlib.sha256( json.dumps(event, sort_keys=True, ensure_ascii=False).encode('utf-8') ).hexdigest()} for field in ID_FIELDS: value = event.get(field) if value: keys.add(f'{field}:{value}') return keys def get_token(): """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow.""" token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token" body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}" headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } backoff = 1.0 max_retries = 3 for attempt in range(max_retries): response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue if response.status != 200: raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}") data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) return data['access_token'] raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting") @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) seen_keys = load_seen(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") # Get access token token = get_token() # Fetch logs records, newest_event_time = fetch_logs( token=token, start_time=last_time, end_time=now, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) # Drop the events the overlap window re-read from the previous run fresh = [r for r in records if not (event_keys(r) & seen_keys)] all_keys = set() for record in records: all_keys |= event_keys(record) if not fresh: print("No new log records found.") return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in fresh]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(fresh)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Remember every fetched record so the next overlap window skips it save_seen(bucket, STATE_KEY, all_keys) if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(fresh)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") raise return {} def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time_iso} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") raise def load_seen(bucket, key): """Load the event keys written by the previous run (sidecar object).""" try: blob = bucket.blob(key + '.seen') if blob.exists(): return set(json.loads(blob.download_as_text())) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load seen keys: {e}") raise return set() def save_seen(bucket, key, keys): """Save the event keys of this run to the sidecar object.""" try: blob = bucket.blob(key + '.seen') blob.upload_from_string( json.dumps(sorted(keys)), content_type='application/json' ) print(f"Saved {len(keys)} event keys for deduplication") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save seen keys: {e}") raise def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int): """ Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting. Args: token: OAuth 2.0 access token start_time: Start time for log query end_time: End time for log query page_size: Number of records per page max_records: Maximum total records to fetch Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging" headers = { 'Authorization': f'Bearer {token}', 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 offset = 0 from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') while True: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records})") break current_limit = min(page_size, max_records - len(records)) url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('data', []) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime') if event_time: if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Check pagination total = data.get('total', 0) if offset + len(page_results) >= total: print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})") break offset += len(page_results) except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_timeהקובץ השני: requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0
לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).
יצירת משימה ב-Cloud Scheduler
Cloud Scheduler מפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, וכך מפעיל את הפונקציה של Cloud Run.
- במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
- לוחצים על Create Job (יצירת משימה).
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
הגדרה ערך שם workday-activity-collector-hourlyאזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run תדירות 0 * * * *(כל שעה, בדיוק בשעה)אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC) סוג הטירגוט Pub/Sub נושא בחירת הנושא workday-activity-triggerגוף ההודעה {}(אובייקט JSON ריק)לוחצים על יצירה.
אפשרויות לתדירות התזמון
בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:
| תדירות | ביטוי Cron | תרחיש לדוגמה |
|---|---|---|
| כל 5 דקות | */5 * * * * |
נפח גבוה, זמן אחזור נמוך |
| כל 15 דקות | */15 * * * * |
נפח חיפושים בינוני |
| כל שעה | 0 * * * * |
רגיל (מומלץ) |
| כל 6 שעות | 0 */6 * * * |
נפח נמוך, עיבוד באצווה |
| יומי | 0 0 * * * |
איסוף נתונים היסטוריים |
בדיקת השילוב
- במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (
workday-activity-collector-hourly). - כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני, לוחצים על הפעלה מאולצת.
- מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > workday-activity-collector > Logs.
מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X recordsבודקים את הקטגוריה של Cloud Storage (
workday-activity-logs) כדי לוודא שהיומנים נכתבו.
אם מופיעות שגיאות ביומנים:
- HTTP 401: בדיקת פרטי הכניסה של OAuth במשתני הסביבה
- HTTP 403: צריך לוודא של-ISU יש את ההרשאות הנדרשות לדומיין של רישום פעילות המשתמש
- HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
- השגת אסימון הגישה נכשלה: צריך לוודא שהערכים של
WORKDAY_HOST,WORKDAY_TENANT,CLIENT_ID,CLIENT_SECRETו-REFRESH_TOKENנכונים
הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומני פעילות משתמשים ב-Workday
- עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
- לוחצים על הוספת פיד חדש.
- לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
- בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה,
Workday User Activity Logs). - בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
- בוחרים באפשרות Workday User Activity (פעילות משתמש ב-Workday) בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.comמעתיקים את כתובת האימייל הזו. תשתמשו בו בשלב הבא.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
URL של קטגוריה של Cloud Storage: מזינים את ה-URI של קטגוריה של Cloud Storage עם נתיב הקידומת:
gs://workday-activity-logs/workday/- מחליפים את:
-
workday-activity-logs: שם הקטגוריה שלכם ב-Cloud Storage. -
workday: קידומת או נתיב אופציונליים שבהם נשמרים היומנים (אם רוצים להשתמש בנתיב הבסיס, משאירים את השדה ריק).
-
- מחליפים את:
אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
- אף פעם לא למחוק קבצים: אף פעם לא למחוק קבצים מהמקור (מומלץ לבדיקה).
- מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות מהמקור אחרי השלמת אחזור מוצלח.
הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים).
מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.
תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.
הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps
לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות מוקצות שתי הרשאות בקטגוריה של Cloud Storage: צפייה באובייקט אחסון כדי לקרוא את אובייקטי היומן, והרשאה ברמת הקטגוריה כדי לקרוא את המטא-נתונים של הקטגוריה.
- עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
- לוחצים על שם הקטגוריה (
workday-activity-logs). - עוברים לכרטיסייה Permissions.
- לוחצים על הענקת גישה.
- מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
- הקצאת תפקידים: בוחרים את שתי האפשרויות הבאות:
- צפייה באובייקט אחסון: קריאת אובייקטים של יומנים.
- קריאה בקטגוריה באחסון מדור קודם: קריאת המטא-נתונים של הקטגוריה. אם בחרתם באפשרות המחיקה מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות, במקום זאת בוחרים באפשרות Storage Legacy Bucket Writer, שמעניקה גם את הרשאת המחיקה.
לוחצים על Save.
טבלת מיפוי UDM
| שדה ביומן | מיפוי UDM | היגיון |
|---|---|---|
Account_Locked__Disabled_or_Expired_label |
additional.fields |
ממוזג |
Authentication_Type_label |
additional.fields |
ממוזג |
Created_Moment_label |
additional.fields |
ממוזג |
Current_OMS_Version_label |
additional.fields |
ממוזג |
Device_is_Trusted_label |
additional.fields |
ממוזג |
Elapsed_Time__Minutes_label |
additional.fields |
ממוזג |
Failed_Sign_On_label |
additional.fields |
ממוזג |
Hire_Date_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
ממוזג |
Job_Family_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
ממוזג |
Operating_System_label |
additional.fields |
ממוזג |
Pay_Rate_type_label |
additional.fields |
ממוזג |
Request_Originator_label |
additional.fields |
ממוזג |
SAML_Identity_Provider_label |
additional.fields |
ממוזג |
Sign-on_Time_label |
additional.fields |
ממוזג |
Signoff_Time_label |
additional.fields |
ממוזג |
Signon_Day_of_the_Week_label |
additional.fields |
ממוזג |
Signon_Hour_of_Day_label |
additional.fields |
ממוזג |
Tenant_Access_Read_Only_label |
additional.fields |
ממוזג |
UI_Client_Type_label |
additional.fields |
ממוזג |
Worker_Active_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
ממוזג |
Worker_Type_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
ממוזג |
awaiting_details_label |
additional.fields |
ממוזג |
data_label |
additional.fields |
ממוזג |
evp_nme_label |
additional.fields |
ממוזג |
evpminus_label |
additional.fields |
ממוזג |
signon_ip_address_label |
additional.fields |
ממוזג |
@requestTime |
metadata.event_timestamp |
ניתוח הכתובות שברשימה: ISO8601 |
Sign-on_Time |
metadata.event_timestamp |
ניתוח הכתובות שברשימה: yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZZ |
event_type |
metadata.event_type |
מיפוי ישיר |
status_code |
metadata.product_event_type |
מיפוי ישיר |
tenant |
metadata.product_event_type |
מיפוי ישיר |
taskId |
metadata.product_log_id |
מיפוי ישיר |
User_Agent |
network.http.parsed_user_agent |
שם שונה/מיפוי |
Browser_Type |
network.http.user_agent |
מיפוי ישיר |
User_Agent |
network.http.user_agent |
מיפוי ישיר |
userAgent |
network.http.user_agent |
מיפוי ישיר |
Session_ID |
network.session_id |
מיפוי ישיר |
sessionId |
network.session_id |
מיפוי ישיר |
Client_TLS_Version |
network.tls.version |
שם שונה/מיפוי |
Worker |
principal.asset.hostname |
מיפוי ישיר |
ip |
principal.asset.ip |
ממוזג |
ipaddress |
principal.asset.ip |
ממוזג |
Worker |
principal.hostname |
מיפוי ישיר |
manager_name |
principal.hostname |
מיפוי ישיר |
ip |
principal.ip |
ממוזג |
ipaddress |
principal.ip |
ממוזג |
Signon_Worker_label |
principal.user.attribute.labels |
ממוזג |
Supervisory_Organization_of_Signon_Worker_label |
principal.user.attribute.labels |
ממוזג |
System_Account_label |
principal.user.attribute.labels |
ממוזג |
Workday_Account_Sign_On_label |
principal.user.attribute.labels |
ממוזג |
user_credentials_label |
principal.user.attribute.labels |
ממוזג |
User_Name |
principal.user.email_addresses |
ממוזג |
Role |
principal.user.user_display_name |
מיפוי ישיר |
manager_id |
principal.user.userid |
מיפוי ישיר |
Active_Session_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
Authentication_Failure_Message_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
Forgotten_Password_Reset_Request_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
Invalid_Credentials_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
Is_Device_Managed_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
MFA_Exempt_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
Password_Changed_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
Position_label |
security_result.detection_fields |
ממוזג |
taskDisplayName |
security_result.summary |
מיפוי ישיר |
hostname |
target.hostname |
מיפוי ישיר |
CITY_NME |
target.location.city |
מיפוי ישיר |
Location |
target.location.city |
מיפוי ישיר |
COUNTRY_NME |
target.location.country_or_region |
מיפוי ישיר |
Location_Country_for_Signon_Worker |
target.location.country_or_region |
מיפוי ישיר |
Location_State |
target.location.state |
מיפוי ישיר |
STATE_NME |
target.location.state |
מיפוי ישיר |
Exempt_labels |
target.resource.attribute.labels |
ממוזג |
browser_type_label |
target.resource.attribute.labels |
ממוזג |
class_of_instance_label |
target.resource.attribute.labels |
ממוזג |
device |
target.resource.resource_subtype |
מיפוי ישיר |
device1 |
target.resource.resource_subtype |
מיפוי ישיר |
device |
target.resource.type |
מיפוי: (?i)(Desktop/Laptop/Mobile/Phone) → DEVICE |
device1 |
target.resource.type |
מיפוי: (?i)(Desktop/Laptop/Mobile/Phone) → DEVICE |
BUSINESSGROUP_NME |
target.user.department |
ממוזג |
email_name |
target.user.email_addresses |
ממוזג |
EMPLOYEE_ID |
target.user.employee_id |
מיפוי ישיר |
Employee_ID |
target.user.employee_id |
מיפוי ישיר |
FIRST_NME |
target.user.first_name |
מיפוי ישיר |
EMPLOYEE_TYPE |
target.user.group_identifiers |
ממוזג |
LAST_NME |
target.user.last_name |
מיפוי ישיר |
JOBTITLE_NME |
target.user.title |
מיפוי ישיר |
title |
target.user.title |
מיפוי ישיר |
target.id |
target.user.userid |
מיפוי ישיר |
| לא רלוונטי | metadata.product_name |
קבוע: WORKDAY_USER_ACTIVITY |
| לא רלוונטי | metadata.vendor_name |
קבוע: WORKDAY_USER_ACTIVITY |
| לא רלוונטי | target.resource.type |
קבוע: DEVICE |
יומן שינויים
צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה
הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.