‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של הצפנת אימייל ב-Virtru

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של הצפנת אימייל של Virtru ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Virtru Email Encryption היא פלטפורמה להצפנת אימייל מקצה לקצה עם בקרת גישה, מניעת אובדן נתונים ורישום ביומן ביקורת לתקשורת ארגונית. פונקציה של Cloud Run מבצעת שאילתות ב-Virtru Audit API לפי לוח זמנים, כותבת יומנים לקטגוריה של GCS בפורמט NDJSON, ו-Google SecOps מעכל אותם דרך פיד GCS V2.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות אדמין ל-Virtru Dashboard

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `virtru-email-encryption-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Virtru Email Encryption API

יצירת טוקן API

נכנסים למרכז השליטה של Virtru כאדמינים.
עוברים אל הגדרות > מפתחות API.
לוחצים על Generate API Key (יצירת מפתח API).
מזינים תווית למפתח (למשל, Google Security Operations Integration).
מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במקום מאובטח:
- ‫API Token: טוקן ה-API של bearer לאימות.
לוחצים על יצירה.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים אל מרכז הבקרה של Virtru.
עוברים אל הגדרות > מפתחות API.
אם אתם רואים את הקטע API Keys ויכולים ליצור מפתחות, יש לכם את הרשאות האדמין הנדרשות.
אם האפשרות הזו לא מופיעה, פנו לאדמין של Virtru כדי לקבל גישת אדמין.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
API_TOKEN="your-api-token"

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "https://api.virtru.com/audit/api/messages?start=2024-01-01T00:00:00Z&end=2024-01-02T00:00:00Z&limit=1"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים virtru-logs-collector-sa.
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Virtru Email Encryption logs.
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, virtru-email-encryption-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, virtru-logs-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים virtru-logs-trigger.
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Virtru Audit API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`virtru-logs-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא virtru-logs-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות virtru-logs-collector-sa.

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`virtru-email-encryption-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`virtru`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`virtru/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`VIRTRU_API_TOKEN`	`your-api-token`	טוקן bearer של Virtru API
`MAX_RECORDS`	`10000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`500`	רשומות בכל דף
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בכרטיסייה Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).
עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר.
  - מעבד: בוחרים באפשרות 1.
- לוחצים על סיום.
גוללים למטה אל סביבת הפעלה:
- בוחרים באפשרות ברירת מחדל (מומלץ).
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר המינימום של מופעים: מזינים 0.
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בFunction entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'virtru')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'virtru/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('VIRTRU_API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://api.virtru.com'

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Virtru Email Encryption
    audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit logs from Virtru API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/audit/api/messages"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-VirtruCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))

        url = f"{endpoint}?start={start_iso}&end={end_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('messages', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('date') or event.get('created')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

הקובץ השני: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`virtru-logs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בחירת הנושא `virtru-logs-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (virtru-logs-collector-hourly).
כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני, לוחצים על הפעלה מאולצת.
מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > virtru-logs-collector > Logs.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://virtru-email-encryption-logs/virtru/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

בודקים את מאגר ה-GCS (virtru-email-encryption-logs) כדי לוודא שהיומנים נכתבו.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

HTTP 401: בדיקת טוקן ה-API במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלחשבון יש הרשאות אדמין בלוח הבקרה של Virtru
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרה של פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים של Virtru Email Encryption

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Virtru Email Encryption Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות Virtru Email Encryption בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו. תשתמשו בו בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://virtru-email-encryption-logs/virtru/
```
  - מחליפים את:
    - ‫virtru-email-encryption-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫virtru/: קידומת או נתיב תיקייה שבהם מאוחסנים היומנים.
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים).
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (virtru-email-encryption-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
`audit_RecordId`	`additional.fields`	ממוזג
`audit_RecordType`	`additional.fields`	ממוזג
`objid_label`	`additional.fields`	ממוזג
`objtype_label`	`additional.fields`	ממוזג
`orgId_label`	`additional.fields`	ממוזג
`platform_label`	`additional.fields`	ממוזג
`attributelabel.value`	`metadata.description`	מיפוי ישיר
`desc`	`metadata.description`	מיפוי ישיר
`timestamp`	`metadata.event_timestamp`	ניתוח הכתובות שברשימה: `ISO8601`
`has_principal`	`metadata.event_type`	מיפוי: `true` → `STATUS_UPDATE`
`has_user`	`metadata.event_type`	מיפוי: `true` → `USER_UNCATEGORIZED`
`eventMetaData.auditDataType`	`metadata.product_event_type`	מיפוי ישיר
`id`	`metadata.product_log_id`	מיפוי ישיר
`object.name`	`network.email.subject`	ממוזג
`email`	`network.email.to`	מיפוי: `^.+@.+$` → `email`
`clientInfo.userAgent`	`network.http.parsed_user_agent`	שם שונה/מיפוי
`clientInfo.userAgent`	`network.http.user_agent`	מיפוי ישיר
`prin_host`	`principal.asset.hostname`	מיפוי ישיר
`clientInfo.requestIp`	`principal.asset.ip`	ממוזג
`prin_ip`	`principal.asset.ip`	ממוזג
`actorattributes.value`	`principal.group.email_addresses`	ממוזג
`prin_host`	`principal.hostname`	מיפוי ישיר
`clientInfo.requestIp`	`principal.ip`	ממוזג
`prin_ip`	`principal.ip`	ממוזג
`pid`	`principal.process.pid`	מיפוי ישיר
`actor_attri_label`	`principal.resource.attribute.labels`	ממוזג
`actor.id`	`principal.user.email_addresses`	ממוזג
`object.name`	`principal.user.email_addresses`	ממוזג
`actor.id`	`principal.user.user_display_name`	מיפוי ישיר
`action_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`action_result_label`	`security_result.detection_fields`	ממוזג
`attributelabel.value`	`src.user.user_display_name`	מיפוי ישיר
`object.name`	`target.file.full_path`	מיפוי ישיר
`attributelabel.value`	`target.group.email_addresses`	ממוזג
`attrikey`	`target.group.email_addresses`	מיפוי: `virtru:data:org:1e148cd2-139d-4d27-9891-98f7275550a2:group` → `attributelabel.value`
`attri_label`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`email`	`target.user.email_addresses`	מיפוי: `^.+@.+$` → `email`
לא רלוונטי	`metadata.event_type`	קבוע: `EMAIL_TRANSACTION`
לא רלוונטי	`metadata.product_name`	קבוע: `virtru encrytion`
לא רלוונטי	`metadata.vendor_name`	קבוע: `virtru`

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.