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Collecter les journaux UKG

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document explique comment ingérer des journaux UKG dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

UKG (Ultimate Kronos Group) est une plate-forme de gestion du capital humain qui génère des journaux de gestion du personnel, d'authentification et de piste d'audit. UKG Pro fournit une API REST pour l'accès programmatique aux données d'audit.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

Une instance Google SecOps
Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
Accès privilégié à UKG Pro avec des autorisations d'administrateur et un accès à l'API

Créer un bucket Google Cloud Storage

Accédez à la console Google Cloud.
Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur Créer un bucket.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Attribuez un nom au bucket	Saisissez un nom unique (par exemple, `ukg-logs`).
Type d'emplacement	Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
Emplacement	Sélectionnez l'emplacement (par exemple, `us-central1`).
Classe de stockage	Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
Access control (Contrôle des accès)	Uniforme (recommandé)
Outils de protection	Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API UKG Pro

Obtenir des identifiants d'API

Connectez-vous au portail d'administration UKG Pro.
Accédez à Menu > Administration > Configuration du système > Services Web.
Créez ou recherchez vos identifiants d'API :
- Clé API (US-Customer-Api-Key) : clé API client pour l'authentification.
- Nom d'utilisateur du compte de service : nom d'utilisateur du compte de service.
- Mot de passe du compte de service : mot de passe du compte de service.
Notez l'URL de l'hôte du service (par exemple, https://SERVICE_HOST).

Remarque : Consultez la documentation de l'API UKG Pro pour configurer l'authentification OAuth 2.0 si vous utilisez un accès basé sur un jeton.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que les identifiants de l'API disposent de l'accès requis :

Connectez-vous au portail d'administration UKG Pro.
Accédez à Menu > Administration > Configuration du système > Sécurité > Piste d'audit.
Vérifiez que vous pouvez afficher les journaux d'audit.
Si vous ne parvenez pas à accéder aux données d'audit, contactez votre administrateur UKG Pro pour qu'il vous accorde les autorisations requises.

Tester l'accès à l'API

Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

# Replace with your actual credentials
ACCESS_TOKEN="your-access-token"
API_KEY="your-api-key"
SERVICE_HOST="your-service-host"

# Test API access - fetch audit logs
curl -v -H "Authorization: Bearer ${ACCESS_TOKEN}" \
  -H "US-Customer-Api-Key: ${API_KEY}" \
  "https://${SERVICE_HOST}/personnel/v1/audit-logs?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02"

Créer un compte de service pour Cloud Run Functions

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
Cliquez sur Créer un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom du compte de service : saisissez ukg-collector-sa.
- Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect UKG logs.
Cliquez sur Créer et continuer.
Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
Cliquez sur Continuer.
Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, ukg-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, ukg-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
Cliquez sur Créer un sujet.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- ID du sujet : saisissez ukg-trigger.
- Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API UKG Pro et les écrire dans GCS.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
Cliquez sur Créer un service.
Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom du service	`ukg-collector`
Région	Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, `us-central1`).
Durée d'exécution	Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

Dans la section Déclencheur (facultatif) :
1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet ukg-trigger.
4. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la section Authentification :
1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
Remarque : Pub/Sub gère automatiquement l'authentification lors de l'appel de la fonction.
Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
Accédez à l'onglet Sécurité :
- Compte de service : sélectionnez le compte de service ukg-collector-sa.

Accédez à l'onglet Conteneurs :

Cliquez sur Variables et secrets.
Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

Nom de la variable	Exemple de valeur	Description
`GCS_BUCKET`	`ukg-logs`	Nom du bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`ukg`	Préfixe des fichiers journaux
`STATE_KEY`	`ukg/state.json`	Chemin d'accès au fichier d'état
`SERVICE_HOST`	`your-service-host`	URL de l'hôte du service UKG Pro
`UKG_USERNAME`	`your-service-username`	Nom d'utilisateur du compte de service
`UKG_PASSWORD`	`your-service-password`	Mot de passe du compte de service
`UKG_API_KEY`	`your-api-key`	Clé API client
`MAX_RECORDS`	`10000`	Nombre maximal d'enregistrements par exécution
`PAGE_SIZE`	`100`	Enregistrements par page
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Période d'analyse initiale

Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :
- Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :
- Dans la section Ressources :
  - Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
  - CPU : sélectionnez 1.
Dans la section Scaling de révision :
- Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
- Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
Cliquez sur Créer.
Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).
Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

Premier fichier : main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'ukg')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'ukg/state.json')
SERVICE_HOST = os.environ.get('SERVICE_HOST', '').rstrip('/')
UKG_USERNAME = os.environ.get('UKG_USERNAME', '')
UKG_PASSWORD = os.environ.get('UKG_PASSWORD', '')
UKG_API_KEY = os.environ.get('UKG_API_KEY', '')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token from UKG Pro."""
    token_url = f"https://{SERVICE_HOST}/authentication/token"

    auth_string = f"{UKG_USERNAME}:{UKG_PASSWORD}"
    auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
    auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')

    headers = {
        'Authorization': f'Basic {auth_b64}',
        'US-Customer-Api-Key': UKG_API_KEY,
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    body = 'grant_type=client_credentials'

    backoff = 1.0
    max_retries = 3

    for attempt in range(max_retries):
        response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return data['access_token']

    raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch UKG logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, SERVICE_HOST, UKG_USERNAME, UKG_PASSWORD, UKG_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Get access token
        token = get_token()

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            token=token,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit logs from UKG Pro API with pagination and rate limiting.

    Args:
        token: OAuth 2.0 access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"https://{SERVICE_HOST}/personnel/v1/audit-logs"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'US-Customer-Api-Key': UKG_API_KEY,
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-UKGCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    page = 1

    start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
    end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        url = f"{endpoint}?startDate={start_date}&endDate={end_date}&page={page}&per_page={page_size}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # UKG may return results in different formats
            if isinstance(data, list):
                page_results = data
            else:
                page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('auditLogs', [])))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('auditDate') or event.get('dateTime') or event.get('timestamp')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            page += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

Deuxième fichier : requirements.txt: :

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.
Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Remarque : La configuration du déclencheur Pub/Sub crée automatiquement les abonnements et les autorisations nécessaires.

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
Cliquez sur Créer une tâche.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom	`ukg-collector-hourly`
Région	Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
Fréquence	`0 * * * *` (toutes les heures, à l'heure pile)
Fuseau horaire	Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
Type de cible	Pub/Sub
Sujet	Sélectionnez le thème `ukg-trigger`.
Corps du message	`{}` (objet JSON vide)

Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence	Expression Cron	Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes	`/5 * * *`	Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes	`/15 * * *`	Volume moyen
Toutes les heures	`0 * * * *`	Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures	`0 /6 * *`	Traitement par lot à faible volume
Tous les jours	`0 0 * * *`	Collecte de données historiques

Tester l'intégration

Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (ukg-collector-hourly).
Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher manuellement.
Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > ukg-collector > Journaux.

Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://ukg-logs/ukg/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Consultez le bucket GCS (ukg-logs) pour vérifier que les journaux ont été écrits.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement
HTTP 403 : vérifiez que le compte de service dispose des autorisations requises dans UKG Pro
HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
Échec de l'obtention du jeton d'accès : vérifiez que SERVICE_HOST, UKG_USERNAME, UKG_PASSWORD et UKG_API_KEY sont corrects.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux UKG

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Ajouter un flux.
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, UKG Logs).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez UKG comme Type de journal.
Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copiez cette adresse e-mail. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

Remarque : Chaque instance Google SecOps possède un compte de service unique. N'utilisez pas de comptes de service provenant d'autres documentations ou exemples.
Cliquez sur Suivant.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :
- URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :
```
gs://ukg-logs/ukg/
```
  - Remplacez :
    - ukg-logs : nom de votre bucket GCS.
    - ukg : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).
Remarque : Incluez toujours la barre oblique (/) à la fin de l'URI.
- Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :
  - Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
  - Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
  - Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.
    
    Remarque : Si vous sélectionnez une option de suppression, le compte de service doit disposer du rôle Administrateur des objets de l'espace de stockage au lieu du rôle Lecteur des objets de l'espace de stockage. Mettez à jour les autorisations IAM en conséquence.
- Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).
- Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.
- Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.
Cliquez sur Suivant.
Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (ukg-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
- Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Remarque : Si vous prévoyez d'utiliser l'option de suppression "Supprimer les fichiers transférés" ou "Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides", accordez le rôle Administrateur des objets Storage au lieu de Lecteur des objets Storage.

Table de mappage UDM

Champ de journal	Mappage UDM	Logique
integrationUserKey, userStatus	entity.user.attribute.labels	Fusionnés en tant que libellés clé/valeur, avec la clé définie sur le nom du champ et la valeur provenant du champ
userName (Nom d'utilisateur)	entity.user.email_addresses	Fusionné dans le tableau s'il correspond à l'expression régulière d'adresse e-mail
employeeId	entity.user.employee_id	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
userLastLogonDate	entity.user.last_login_time	Converti en code temporel à l'aide de la correspondance de date avec les formats yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SS ou ISO8601
userLastPasswordChangeDate	entity.user.last_password_change_time	Converti en code temporel à l'aide de la correspondance de date avec les formats yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS ou ISO8601
userId	entity.user.product_object_id	Converti en chaîne
fullName	entity.user.user_display_name	Valeur copiée directement
userId	entity.user.userid	Converti en chaîne
has_user	metadata.entity_type	Définissez sur "USER" si has_user == "true", sinon "UNKNOWN_ENTITYTYPE"

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