Apache Tomcat 로그 수집
파서 버전: 3.0
이 문서에서는 Bindplane 에이전트를 사용하여 Apache Tomcat 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.
Apache Tomcat은 HTTP 요청, 인증 이벤트, 서버 활동에 대한 JSON 액세스 로그를 생성하는 웹 애플리케이션 서버입니다. 파서는 JSON 형식 및 syslog 형식 로그에서 필드를 추출하고 통합 데이터 모델 (UDM)에 매핑합니다.
시작하기 전에
다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.
- Google SecOps 인스턴스
- Windows Server 2016 이상 또는
systemd가 설치된 Linux 호스트 - Tomcat 서버에 설치된 Bindplane 에이전트 (로컬 로그 파일 읽기용)
- 프록시 뒤에서 실행하는 경우 Bindplane 에이전트 요구사항에 따라 방화벽 포트가 열려 있는지 확인합니다.
- Tomcat 서버에 대한 관리 액세스
Bindplane 에이전트의 Google SecOps 사용자 인증 정보 가져오기
Google SecOps에 Bindplane 에이전트를 인증하려면 다음 방법 중 하나를 선택합니다.
- 새 배포: Chronicle API를 사용합니다 (옵션 1).
- 기존 배포: 2027년 7월 20일에 Ingestion API가 중단될 때까지 데이터 수집 인증 파일 (옵션 2)을 계속 사용합니다.
옵션 1: Chronicle API의 서비스 계정 만들기 (권장)
- Google Cloud 콘솔에 로그인하고 Google SecOps 인스턴스에 연결된 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
- IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
- 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
- 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: 계정 이름을 입력합니다 (예:
bindplane-ingest). - 서비스 계정 설명: 설명을 입력합니다 (예:
Bindplane agent log ingestion).
- 서비스 계정 이름: 계정 이름을 입력합니다 (예:
- 만들고 계속하기를 클릭합니다.
- 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 역할 선택을 클릭하고 Chronicle 편집자를 선택합니다.
- 계속을 클릭한 다음 완료를 클릭합니다.
- 만든 서비스 계정을 클릭한 다음 키 탭으로 이동합니다.
- 키 추가 > 새 키 만들기를 클릭합니다.
- JSON을 선택하고 만들기를 클릭합니다. 키 파일이 컴퓨터에 다운로드됩니다.
- 키 파일을 Bindplane 수집기 디렉터리 (Linux의 경우
/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json, Windows의 경우C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)에ingestion-auth.json로 저장하거나config.yaml의creds_file_path를 업데이트하여 저장한 경로와 일치시킵니다. - IAM 및 관리자 > 설정으로 이동하여 프로젝트 번호를 복사합니다. 내보내기 도구 구성에 필요합니다.
옵션 2: 데이터 수집 인증 파일 다운로드 (기존)
- Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
- SIEM 설정 > 수집 에이전트로 이동합니다.
- 데이터 수집 인증 파일을 다운로드합니다.
- Bindplane 에이전트가 설치될 시스템에 파일을 안전하게 저장합니다.
Google SecOps 고객 ID 가져오기
- Google SecOps 콘솔에 로그인합니다.
- SIEM 설정 > 프로필로 이동합니다.
조직 세부정보 섹션에서 고객 ID를 복사하여 저장합니다.
로그 파일을 수집하도록 Tomcat 서버에 Bindplane 에이전트 설치
로컬 로그 파일을 읽어야 하므로 Tomcat 서버 자체에 Bindplane 에이전트를 설치합니다.
Windows 설치
- 관리자 권한으로 명령 프롬프트 또는 PowerShell을 엽니다.
다음 명령어를 실행합니다.
msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet설치가 완료될 때까지 기다립니다.
다음을 실행하여 설치를 확인합니다.
sc query observiq-otel-collector서비스가 RUNNING으로 표시됩니다.
Linux 설치
- 루트 또는 sudo 권한이 있는 터미널을 엽니다.
다음 명령어를 실행합니다.
sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh설치가 완료될 때까지 기다립니다.
다음을 실행하여 설치를 확인합니다.
sudo systemctl status observiq-otel-collector서비스가 활성 (실행 중)으로 표시되어야 합니다.
추가 설치 리소스
추가 설치 옵션 및 문제 해결은 Bindplane 에이전트 설치 가이드를 참조하세요.
Tomcat 로그를 수집하고 Google SecOps로 전송하도록 BindPlane 에이전트 구성
구성 파일 찾기
Linux:
sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yamlWindows:
notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"
구성 파일 설정
config.yaml의 전체 콘텐츠를 다음 구성으로 바꿉니다.receivers: filelog/tomcat: include: - /path/to/tomcat/logs/access-log.*.json start_at: beginning exporters: chronicle/tomcat: protocol: https # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1 location: <LOCATION> # Project number of the Google Cloud project linked to the instance project: '<PROJECT_NUMBER>' compression: gzip creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json' customer_id: '<customer_id>' endpoint: chronicle.googleapis.com log_type: TOMCAT raw_log_field: body service: pipelines: logs/tomcat_to_chronicle: receivers: - filelog/tomcat exporters: - chronicle/tomcat
구성 매개변수
다음 자리표시자를 바꿉니다.
수신기 구성:
include: Tomcat JSON 액세스 로그 파일의 경로입니다. Tomcat 로그 디렉터리 및 파일 패턴과 일치하도록 조정합니다.start_at: 기존 로그를 읽으려면beginning로 설정하고 새 항목만 읽으려면end로 설정합니다.
내보내기 도구 구성:
creds_file_path: 서비스 계정 JSON 키 파일의 전체 경로 (옵션 1):- Linux:
/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json - Windows:
C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
- Linux:
customer_id: Google SecOps 콘솔에서 복사한 고객 IDlocation:<LOCATION>을 Google SecOps 인스턴스의 리전으로 바꿉니다 (예:us,europe또는asia-southeast1). 내보내기 도구는 이 값으로chronicle.googleapis.com에 프리픽스를 추가합니다. 전체 목록은 리전 엔드포인트를 참고하세요.project:<PROJECT_NUMBER>을 IAM 및 관리자 > 설정의 프로젝트 번호로 바꿉니다.endpoint:chronicle.googleapis.com로 설정된 상태로 유지합니다.
기존 수집 API 내보내기 도구
옵션 2의 데이터 수집 인증 파일을 사용하는 경우
exporters블록을 다음으로 바꿉니다.creds_file_path를 데이터 수집 인증 파일의 경로로 설정하고 인스턴스가 미국 외부에 있는 경우malachiteingestion-pa.googleapis.com를 리전 엔드포인트 (예:europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)로 바꿉니다.exporters: chronicle/tomcat: compression: gzip creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json' customer_id: '<customer_id>' endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com log_type: TOMCAT raw_log_field: body
구성 파일 저장
- 수정 후 파일을 저장합니다.
- Linux:
Ctrl+O,Enter,Ctrl+X를 차례로 누릅니다. - Windows: 파일 > 저장을 클릭합니다.
- Linux:
Bindplane 에이전트를 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.
Linux에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 명령어를 실행합니다.
sudo systemctl restart observiq-otel-collector서비스가 실행 중인지 확인합니다.
sudo systemctl status observiq-otel-collector로그에서 오류를 확인합니다.
sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
Windows에서 Bindplane 에이전트를 다시 시작하려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
관리자 권한으로 명령 프롬프트 또는 PowerShell을 실행합니다.
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector서비스 콘솔:
Win+R를 누르고services.msc를 입력한 다음 Enter 키를 누릅니다.- observIQ OpenTelemetry Collector를 찾습니다.
- 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다시 시작을 선택합니다.
서비스가 실행 중인지 확인합니다.
sc query observiq-otel-collector로그에서 오류를 확인합니다.
type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
Tomcat에서 JSON 액세스 로그 구성
$CATALINA_BASE/conf/server.xml에서 Tomcat 구성 파일을 엽니다.<Host>태그를 찾아 내부에 다음을 추가합니다.<Valve className="org.apache.catalina.valves.JsonAccessLogValve" directory="logs" prefix="access-log" suffix=".json" rotatable="true" maxDays="7"/>Tomcat을 다시 시작하여 변경사항을 적용합니다.
cd /path/to/tomcat bin/catalina.sh stop bin/catalina.sh start매일 새로운 JSON 로그 파일이 표시됩니다 (예:
logs/access-log.2025-07-02.json).
UDM 매핑 테이블
| 로그 필드 | UDM 매핑 | 로직 |
|---|---|---|
@timestamp |
metadata.event_timestamp |
원시 로그의 @timestamp 값이 이 UDM 필드에 직접 매핑됩니다. 이벤트가 발생한 시간을 나타냅니다. |
agent.ephemeral_id |
additional.fields[ephemeral_id].value.string_value |
에이전트의 임시 ID가 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
agent.hostname |
observer.hostname |
에이전트의 호스트 이름이 관찰자 호스트 이름으로 사용됩니다. |
agent.id |
observer.asset_id |
에이전트 ID는 에이전트 유형과 결합되어 옵저버 애셋 ID (예: filebeat: <agent_id>)를 만듭니다. |
agent.type |
observer.application |
상담사 유형이 관찰자 애플리케이션으로 사용됩니다. |
agent.version |
observer.platform_version |
에이전트 버전은 옵저버 플랫폼 버전으로 사용됩니다. |
host.hostname |
principal.hostname |
호스트의 호스트 이름이 주 호스트 이름으로 사용됩니다. |
host.id |
principal.asset.asset_id |
호스트 ID 앞에 Host Id:가 추가되어 기본 저작물 ID가 생성됩니다. |
host.ip |
principal.ip, observer.ip |
호스트의 IP 주소는 주 구성원 IP와 옵저버 IP 모두에 사용됩니다. IP가 여러 개 있으면 배열로 병합됩니다. |
host.mac |
principal.mac |
호스트의 MAC 주소가 기본 MAC 주소로 사용됩니다. MAC가 여러 개 있으면 배열로 병합됩니다. |
host.os.family |
principal.platform |
호스트 OS 계열이 rhel 또는 redhat인 경우 기본 플랫폼은 LINUX로 설정됩니다. |
host.os.kernel |
principal.platform_patch_level |
호스트 OS 커널 버전이 기본 플랫폼 패치 수준으로 사용됩니다. |
host.os.name |
additional.fields[os_name].value.string_value |
호스트 OS 이름이 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
host.os.version |
principal.platform_version |
호스트 OS 버전이 기본 플랫폼 버전으로 사용됩니다. |
log.file.path |
principal.process.file.full_path |
로그 경로는 기본 프로세스 파일의 전체 경로로 사용됩니다. |
log_level |
security_result.severity, security_result.severity_details, security_result.action |
로그 수준은 보안 결과 심각도, 심각도 세부정보, 작업을 결정하는 데 사용됩니다. DEBUG, INFO, AUDIT는 INFORMATIONAL 심각도 및 ALLOW 작업에 매핑됩니다. ERROR는 ERROR 심각도 및 BLOCK 작업에 매핑됩니다. WARNING 및 WARN은 MEDIUM 심각도 및 BLOCK 작업에 매핑됩니다. 원시 log_level 값도 severity_details에 매핑됩니다. |
logstash.irm_environment |
additional.fields[irm_environment].value.string_value |
Logstash의 Iron Mountain 환경이 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
logstash.irm_region |
additional.fields[irm_region].value.string_value |
Logstash의 Iron Mountain 리전이 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
logstash.irm_site |
additional.fields[irm_site].value.string_value |
Logstash의 Iron Mountain 사이트가 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
logstash.process.host |
intermediary.hostname |
Logstash 처리 호스트가 중개 호스트 이름으로 사용됩니다. |
logstash.process.timestamp |
metadata.collected_timestamp |
Logstash 처리 타임스탬프가 수집된 타임스탬프로 사용됩니다. |
logstash.xyz_environment |
additional.fields[xyz_environment].value.string_value |
Logstash의 xyz 환경이 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
logstash.xyz_region |
additional.fields[xyz_region].value.string_value |
Logstash의 xyz 리전이 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
logstash.xyz_site |
additional.fields[xyz_site].value.string_value |
Logstash의 xyz 사이트가 additional 필드에 키-값 쌍으로 추가됩니다. |
message |
metadata.description |
메시지 필드는 JSON으로 파싱되고 event_message 필드는 메타데이터 설명으로 사용됩니다. 중개 애플리케이션은 logstash로 하드코딩됩니다. 메타데이터 이벤트 유형은 USER_UNCATEGORIZED로 하드코딩됩니다. 메타데이터 로그 유형은 원시 로그의 batch.type 또는 batch.log_type에서 TOMCAT로 설정됩니다. 메타데이터 제품 이름은 Tomcat로 하드코딩됩니다. 메타데이터 공급업체 이름은 Tomcat로 하드코딩됩니다. |
user |
principal.user.userid |
원시 로그의 사용자 필드가 기본 사용자 ID로 사용됩니다. |
product_event |
metadata.product_event_type |
변경 로그에서 매핑됨 |
summary |
security_result.summary |
변경 로그에서 매핑됨 |
query |
additional.fields |
변경 로그에서 매핑됨 |
변경 로그
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