Raccogli i log CSPM di Tenable

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Questo documento spiega come importare i log di Tenable CSPM in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Tenable CSPM (gestione della security posture nel cloud) è una piattaforma di sicurezza cloud per il rilevamento di configurazioni errate e il monitoraggio della conformità negli ambienti cloud. Una funzione Cloud Run esegue il polling dell'API Tenable CSPM in base a una pianificazione, scrive i risultati in un bucket GCS in formato NDJSON e Google SecOps li importa tramite un feed GCS V2.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage di Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire i bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM sui bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso con privilegi alla console Tenable Cloud Security con autorizzazioni di amministratore

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome globalmente univoco (ad esempio tenable-cspm-logs)
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (Regione, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la località (ad esempio us-central1)
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log ad accesso frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione
  6. Fai clic su Crea.

Raccogli le credenziali API di Tenable CSPM

Genera chiavi API

  1. Accedi alla console Tenable Cloud Security come amministratore.
  2. Vai a Impostazioni > Chiavi API.
  3. Fai clic su Genera per creare una nuova coppia di chiavi API.
  4. Copia e salva i seguenti dettagli in una posizione sicura:
    • Access Key: la chiave di accesso API per l'autenticazione.
    • Secret Key: la chiave segreta dell'API per l'autenticazione.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi alla console Tenable Cloud Security.
  2. Vai a Risultati o Conformità > Report.
  3. Se riesci a visualizzare i dati dei risultati, disponi delle autorizzazioni necessarie.
  4. Se non riesci a visualizzare questa opzione, contatta l'amministratore di Tenable per concedere l'accesso amministratore.

Testa l'accesso all'API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
    ACCESS_KEY="your-access-key"
    SECRET_KEY="your-secret-key"
    
    # Test API access
    curl -v -H "X-ApiKeys: accessKey=${ACCESS_KEY};secretKey=${SECRET_KEY}" \
      "https://cloud.tenable.com/cspm/v1/findings?limit=1"
    

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con le autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS ed essere richiamata da Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome service account: inserisci tenable-cspm-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Tenable CSPM logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono obbligatori per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata della funzione

Concedi le autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni in scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio tenable-cspm-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del account di servizio (ad esempio tenable-cspm-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub in cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci tenable-cspm-trigger.
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i risultati dall'API Tenable CSPM e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor di modifica in linea per creare una funzione).
  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio tenable-cspm-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive
  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento tenable-cspm-trigger.
    4. Fai clic su Salva.
  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio tenable-cspm-collector-sa.
  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET tenable-cspm-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX tenable-cspm Prefisso per i file di log
    STATE_KEY tenable-cspm/state.json Percorso del file di stato
    TENABLE_ACCESS_KEY your-access-key Chiave di accesso API Tenable
    TENABLE_SECRET_KEY your-secret-key Chiave segreta API Tenable
    MAX_RECORDS 10000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 1000 Record per pagina
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale
  10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout della richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
  11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
    • Fai clic su Fine.
  12. Scorri verso il basso fino ad Ambiente di esecuzione:

    • Seleziona Predefinita (opzione consigliata).
  13. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o regola in base al carico previsto).
  14. Fai clic su Crea.

  15. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  16. Dopo aver creato il servizio, l'editor di codice incorporato si aprirà automaticamente.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione.
  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file main.py:
    import functions_framework
    from google.cloud import storage
    import json
    import os
    import urllib3
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    import time
    
    # Initialize HTTP client with timeouts
    http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
    )
    
    # Initialize Storage client
    storage_client = storage.Client()
    
    # Environment variables
    GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tenable-cspm')
    STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tenable-cspm/state.json')
    ACCESS_KEY = os.environ.get('TENABLE_ACCESS_KEY')
    SECRET_KEY = os.environ.get('TENABLE_SECRET_KEY')
    MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
    PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
    LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
    
    API_BASE = 'https://cloud.tenable.com'
    
    def parse_datetime(value: str) -> datetime:
        """Parse ISO datetime string to datetime object."""
        if value.endswith("Z"):
            value = value[:-1] + "+00:00"
        return datetime.fromisoformat(value)
    
    @functions_framework.cloud_event
    def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tenable CSPM
        findings and write to GCS.
    
        Args:
            cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
        """
    
        if not all([GCS_BUCKET, ACCESS_KEY, SECRET_KEY]):
            print('Error: Missing required environment variables')
            return
    
        try:
            bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    
            # Load state
            state = load_state(bucket, STATE_KEY)
    
            # Determine time window
            now = datetime.now(timezone.utc)
            last_time = None
    
            if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
                try:
                    last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                    last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
    
            if last_time is None:
                last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    
            print(f"Fetching findings from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
    
            # Fetch findings
            records, newest_event_time = fetch_findings(
                start_time=last_time,
                end_time=now,
                page_size=PAGE_SIZE,
                max_records=MAX_RECORDS,
            )
    
            if not records:
                print("No new findings found.")
                save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
                return
    
            # Write to GCS as NDJSON
            timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
            object_key = f"{GCS_PREFIX}/findings_{timestamp}.ndjson"
            blob = bucket.blob(object_key)
    
            ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
            blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
    
            print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
    
            # Update state with newest event time
            if newest_event_time:
                save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
            else:
                save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
    
            print(f"Successfully processed {len(records)} records")
    
        except Exception as e:
            print(f'Error processing findings: {str(e)}')
            raise
    
    def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
            blob = bucket.blob(key)
            if blob.exists():
                state_data = blob.download_as_text()
                return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not load state: {e}")
    
        return {}
    
    def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
        """Save the last event timestamp to GCS state file."""
        try:
            state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(
                json.dumps(state, indent=2),
                content_type='application/json'
            )
            print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
        except Exception as e:
            print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    
    def fetch_findings(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
        """
        Fetch findings from Tenable CSPM API with pagination and rate limiting.
    
        Args:
            start_time: Start time for findings query
            end_time: End time for findings query
            page_size: Number of records per page
            max_records: Maximum total records to fetch
    
        Returns:
            Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
        """
        endpoint = f"{API_BASE}/cspm/v1/findings"
    
        headers = {
            'X-ApiKeys': f'accessKey={ACCESS_KEY};secretKey={SECRET_KEY}',
            'Accept': 'application/json',
            'User-Agent': 'GoogleSecOps-TenableCSPMCollector/1.0'
        }
    
        records = []
        newest_time = None
        page_num = 0
        backoff = 1.0
        offset = 0
    
        while True:
            page_num += 1
    
            if len(records) >= max_records:
                print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
                break
    
            current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
            url = f"{endpoint}?limit={current_limit}&offset={offset}"
    
            try:
                response = http.request('GET', url, headers=headers)
    
                # Handle rate limiting with exponential backoff
                if response.status == 429:
                    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    continue
    
                backoff = 1.0
    
                if response.status != 200:
                    print(f"HTTP Error: {response.status}")
                    response_text = response.data.decode('utf-8')
                    print(f"Response body: {response_text}")
                    return [], None
    
                data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
                page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('findings', data.get('data', []))
    
                if not page_results:
                    print(f"No more results (empty page)")
                    break
    
                # Filter by time window
                filtered = []
                for finding in page_results:
                    status_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                    if status_time:
                        try:
                            finding_dt = parse_datetime(status_time)
                            if finding_dt >= start_time and finding_dt <= end_time:
                                filtered.append(finding)
                        except Exception:
                            filtered.append(finding)
                    else:
                        filtered.append(finding)
    
                print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} findings, {len(filtered)} in time window")
                records.extend(filtered)
    
                # Track newest event time
                for finding in filtered:
                    try:
                        event_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                        if event_time:
                            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                                newest_time = event_time
                    except Exception as e:
                        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
    
                # Check for more results
                if len(page_results) < page_size:
                    print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                    break
    
                offset += len(page_results)
    
            except Exception as e:
                print(f"Error fetching findings: {e}")
                return [], None
    
        print(f"Retrieved {len(records)} total findings from {page_num} pages")
        return records, newest_time
    
    • Secondo file: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
    google-cloud-storage==2.*
    urllib3>=2.0.0
    
  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà i messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome tenable-cspm-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (consigliato UTC)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento tenable-cspm-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)
  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Basso volume, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testa l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, individua il tuo job (tenable-cspm-collector-hourly).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
  3. Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > tenable-cspm-collector > Log.
  4. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching findings from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
    Page 1: Retrieved X findings, Y in time window
    Wrote X records to gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/findings_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Successfully processed X records
    
  5. Controlla il bucket GCS (tenable-cspm-logs) per verificare che i risultati siano stati scritti.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla le chiavi API nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga delle autorizzazioni di amministratore nella console Tenable Cloud Security
  • HTTP 429: limitazione di frequenza. La funzione riproverà automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Tenable CSPM

  1. Vai a Impostazioni > Gestione dei dati > Feed. Se utilizzi una piattaforma solo SIEM, vai a Impostazioni > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad es. Tenable CSPM Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Tenable CSPM come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email univoco del account di servizio, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia l'indirizzo email. Lo utilizzerai nel prossimo passaggio.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/
      
      • Sostituisci:
        • tenable-cspm-logs: il nome del tuo bucket GCS.
        • tenable-cspm/: percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina i file trasferiti e le directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati negli ultimi giorni (il valore predefinito è 180 giorni).

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed di notizie nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Storage Object Viewer nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (tenable-cspm-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'indirizzo email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
statusUpdateTime, starred, remediation.console.steps, compliances, labels, serviceNowIncidentUrls, ticketLinks, findingType, identityProviderAccount, status, subStatus, title, type, sentBy additional.fields Unito alle coppie chiave-valore di statusUpdateTime, starred, remediation.console.steps, ogni elemento nell'array compliances, ogni elemento nell'array labels, ogni elemento nell'array serviceNowIncidentUrls, ogni elemento nell'array ticketLinks, findingType, identityProviderAccount, status, subStatus, title, type e sentBy se principal_user non è vuoto
descrizione metadata.description Valore copiato direttamente
has_user, has_target_resource metadata.event_type Impostato su "USER_RESOURCE_ACCESS" se has_user e has_target_resource sono true, altrimenti su "GENERIC_EVENT"
id metadata.product_log_id Valore copiato direttamente
metadata.product_name Impostalo su "Tenable CSPM"
metadata.vendor_name Impostalo su "Tenable CSPM"
link network.http.referral_url Valore copiato direttamente
origine principal.resource.attribute.labels Unito alla coppia chiave-valore dall'origine
resourceOwnerPrincipals.0.principal.mail principal.user.email_addresses Valore copiato direttamente
description, sentBy principal.user.userid Valore di principal_user estratto dalla descrizione utilizzando grok se non è vuoto, altrimenti sentBy
categoria security_result.category_details Valore copiato direttamente
policyName security_result.rule_name Valore copiato direttamente
gravità security_result.severity Impostato su LOW se severity == "Low", MEDIUM se "Medium", HIGH se "High", CRITICAL se "Critical"
cloudProvider target.cloud.environment Imposta su MICROSOFT_AZURE se cloudProvider == "Azure", AMAZON_WEB_SERVICES se "AWS"
accountName, accountPath, resourceEnvironment, resourceOwner, resources target.resource.attribute.labels Unito alle coppie chiave-valore di accountName, accountPath, ogni elemento nell'array resourceEnvironment, ogni elemento nell'array resourceOwner, ogni elemento nell'array resources
accountId target.resource.id Valore copiato direttamente

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

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