איסוף יומנים של Tenable CSPM

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Tenable CSPM ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Tenable CSPM (ניהול אבטחת ענן) היא פלטפורמת אבטחת ענן לזיהוי של הגדרות שגויות ולמעקב אחרי תאימות בסביבות ענן. פונקציה של Cloud Run מבצעת סקר של Tenable CSPM API לפי לוח זמנים, כותבת את הממצאים לקטגוריה של GCS בפורמט NDJSON, ו-Google SecOps מעכל אותם דרך פיד GCS V2.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

  • מופע של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
  • הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
  • הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
  • גישה עם הרשאות אדמין למסוף Tenable Cloud Security

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
  2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, tenable-cspm-logs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Tenable CSPM API

יצירת מפתחות API

  1. נכנסים למסוף Tenable Cloud Security כאדמינים.
  2. עוברים אל הגדרות > מפתחות API.
  3. לוחצים על יצירה כדי ליצור זוג חדש של מפתחות API.
  4. מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במקום מאובטח:
    • מפתח גישה: מפתח הגישה ל-API לצורך אימות.
    • ‫Secret Key: מפתח ה-API הסודי לאימות.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

  1. נכנסים למסוף Tenable Cloud Security.
  2. עוברים אל ממצאים או אל תאימות > דוחות.
  3. אם אתם יכולים לראות את נתוני הממצאים, יש לכם את ההרשאות הנדרשות.
  4. אם האפשרות הזו לא מופיעה, פנו לאדמין שלכם ב-Tenable כדי לקבל הרשאת אדמין.

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

    # Replace with your actual credentials
ACCESS_KEY="your-access-key"
SECRET_KEY="your-secret-key"

# Test API access
curl -v -H "X-ApiKeys: accessKey=${ACCESS_KEY};secretKey=${SECRET_KEY}" \
  "https://cloud.tenable.com/cspm/v1/findings?limit=1"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

  1. במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם חשבון השירות: מזינים tenable-cspm-collector-sa.
    • תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Tenable CSPM logs.
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, tenable-cspm-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, tenable-cspm-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על יצירת נושא.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים tenable-cspm-trigger.
    • משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר ממצאים מ-Tenable CSPM API ולכתוב אותם ל-GCS.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על יצירת שירות.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות tenable-cspm-collector
    אזור בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא tenable-cspm-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע Authentication:

    1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות tenable-cspm-collector-sa.

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
    2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:
    שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור
    GCS_BUCKET tenable-cspm-logs שם קטגוריית GCS
    GCS_PREFIX tenable-cspm קידומת לקובצי יומן
    STATE_KEY tenable-cspm/state.json נתיב קובץ תמונת מצב
    TENABLE_ACCESS_KEY your-access-key מפתח גישה ל-API של Tenable
    TENABLE_SECRET_KEY your-secret-key מפתח API Secret של Tenable
    MAX_RECORDS 10000 מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
    PAGE_SIZE 1000 רשומות בכל דף
    LOOKBACK_HOURS 24 תקופת המבט לאחור הראשונית

  10. בכרטיסייה Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:

    • בקטע Resources (מקורות מידע):
      • זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר.
      • מעבד: בוחרים באפשרות 1.
    • לוחצים על סיום.

  12. גוללים למטה אל סביבת הפעלה:

    • בוחרים באפשרות ברירת מחדל (מומלץ).

  13. בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:

    • מספר המינימום של מופעים: מזינים 0.
    • מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).

  14. לוחצים על יצירה.

  15. ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).

  16. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בFunction entry point.

  2. בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

    • הקובץ הראשון main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tenable-cspm')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tenable-cspm/state.json')
ACCESS_KEY = os.environ.get('TENABLE_ACCESS_KEY')
SECRET_KEY = os.environ.get('TENABLE_SECRET_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://cloud.tenable.com'

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tenable CSPM
    findings and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ACCESS_KEY, SECRET_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching findings from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch findings
        records, newest_event_time = fetch_findings(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new findings found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/findings_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing findings: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_findings(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch findings from Tenable CSPM API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for findings query
        end_time: End time for findings query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/cspm/v1/findings"

    headers = {
        'X-ApiKeys': f'accessKey={ACCESS_KEY};secretKey={SECRET_KEY}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-TenableCSPMCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('findings', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            # Filter by time window
            filtered = []
            for finding in page_results:
                status_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                if status_time:
                    try:
                        finding_dt = parse_datetime(status_time)
                        if finding_dt >= start_time and finding_dt <= end_time:
                            filtered.append(finding)
                    except Exception:
                        filtered.append(finding)
                else:
                    filtered.append(finding)

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} findings, {len(filtered)} in time window")
            records.extend(filtered)

            # Track newest event time
            for finding in filtered:
                try:
                    event_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching findings: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total findings from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • הקובץ השני: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם tenable-cspm-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בחירת הנושא tenable-cspm-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות */5 * * * * נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות */15 * * * * נפח חיפושים בינוני
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי 0 0 * * * איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (tenable-cspm-collector-hourly).
  2. כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני, לוחצים על הפעלה מאולצת.
  3. מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > tenable-cspm-collector > Logs.

  4. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

    Fetching findings from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X findings, Y in time window
Wrote X records to gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/findings_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. בודקים את מאגר ה-GCS ‏ (tenable-cspm-logs) כדי לוודא שהממצאים נכתבו.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: בדיקת מפתחות API במשתני סביבה
  • ‫HTTP 403: מוודאים שיש לחשבון הרשאות אדמין במסוף Tenable Cloud Security
  • ‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
  • חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים של Tenable CSPM

  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Tenable CSPM Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות Tenable CSPM בתור סוג היומן.

  7. לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו. תשתמשו בו בשלב הבא.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/
      • מחליפים את:
        • ‫tenable-cspm-logs: השם של קטגוריית GCS.
        • ‫tenable-cspm/: קידומת או נתיב תיקייה שבהם מאוחסנים היומנים.

    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
      • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.

      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

    • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים).

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.

    • תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (tenable-cspm-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.

  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM היגיון
statusUpdateTime, starred, remediation.console.steps, compliances, labels, serviceNowIncidentUrls, ticketLinks, findingType, identityProviderAccount, status, subStatus, title, type, sentBy additional.fields המיזוג מתבצע עם תוויות של צמדי מפתח/ערך מ-statusUpdateTime,‏ starred,‏ remediation.console.steps, כל פריט במערך compliances, כל פריט במערך labels, כל פריט במערך serviceNowIncidentUrls, כל פריט במערך ticketLinks,‏ findingType,‏ identityProviderAccount,‏ status,‏ subStatus,‏ title,‏ type ו-sentBy אם principal_user לא ריק
description metadata.description הערך הועתק ישירות
has_user, has_target_resource metadata.event_type הערך הוא USER_RESOURCE_ACCESS אם has_user ו-has_target_resource הם true, אחרת הערך הוא GENERIC_EVENT
id metadata.product_log_id הערך הועתק ישירות
metadata.product_name ההגדרה היא Tenable CSPM
metadata.vendor_name ההגדרה היא Tenable CSPM
קישור network.http.referral_url הערך הועתק ישירות
מקור principal.resource.attribute.labels המיזוג עם תווית של צמד מפתח/ערך מהמקור
resourceOwnerPrincipals.0.principal.mail principal.user.email_addresses הערך הועתק ישירות
description, sentBy principal.user.userid ערך מ-principal_user שחולץ מהתיאור באמצעות grok אם הוא לא ריק, אחרת הערך הוא sentBy
קטגוריה security_result.category_details הערך הועתק ישירות
policyName security_result.rule_name הערך הועתק ישירות
severity security_result.severity הערך הוא LOW אם רמת החומרה היא Low,‏ MEDIUM אם היא Medium,‏ HIGH אם היא High ו-CRITICAL אם היא Critical
cloudProvider target.cloud.environment הערך הוא MICROSOFT_AZURE אם cloudProvider == "Azure", ‏ AMAZON_WEB_SERVICES אם cloudProvider == "AWS"
accountName, ‏ accountPath, ‏ resourceEnvironment, ‏ resourceOwner, ‏ resources target.resource.attribute.labels המידע הזה משולב עם תוויות של צמדי מפתח/ערך מ-accountName, מ-accountPath, מכל פריט במערך resourceEnvironment, מכל פריט במערך resourceOwner ומכל פריט במערך resources
accountId target.resource.id הערך הועתק ישירות

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.