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Collecter les journaux Tenable CSPM

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document explique comment ingérer les journaux Tenable CSPM dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Tenable CSPM (gestion de la stratégie de sécurité cloud) est une plate-forme de sécurité cloud permettant de détecter les erreurs de configuration et de surveiller la conformité dans les environnements cloud. Une fonction Cloud Run interroge l'API Tenable CSPM selon une programmation, écrit les résultats dans un bucket GCS au format NDJSON, et Google SecOps les ingère via un flux GCS V2.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

Une instance Google SecOps
Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
Accès privilégié à la console Tenable Cloud Security avec des autorisations d'administrateur

Créer un bucket Google Cloud Storage

Accédez à la console Google Cloud.
Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur Créer un bucket.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Attribuez un nom au bucket	Saisissez un nom unique (par exemple, `tenable-cspm-logs`).
Type d'emplacement	Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
Emplacement	Sélectionnez l'emplacement (par exemple, `us-central1`).
Classe de stockage	Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
Access control (Contrôle des accès)	Uniforme (recommandé)
Outils de protection	Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Tenable CSPM

Générer des clés API

Connectez-vous à la console Tenable Cloud Security en tant qu'administrateur.
Accédez à Paramètres > Clés API.
Cliquez sur Générer pour créer une paire de clés API.
Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :
- Clé d'accès : clé d'accès à l'API pour l'authentification.
- Clé secrète : clé secrète de l'API pour l'authentification.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

Connectez-vous à la console Tenable Cloud Security.
Accédez à Résultats ou Conformité > Rapports.
Si vous pouvez voir les données sur les résultats, cela signifie que vous disposez des autorisations requises.
Si vous ne voyez pas cette option, contactez votre administrateur Tenable pour obtenir un accès administrateur.

Tester l'accès à l'API

Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

# Replace with your actual credentials
ACCESS_KEY="your-access-key"
SECRET_KEY="your-secret-key"

# Test API access
curl -v -H "X-ApiKeys: accessKey=${ACCESS_KEY};secretKey=${SECRET_KEY}" \
  "https://cloud.tenable.com/cspm/v1/findings?limit=1"

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
Cliquez sur Créer un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom du compte de service : saisissez tenable-cspm-collector-sa.
- Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Tenable CSPM logs.
Cliquez sur Créer et continuer.
Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
Cliquez sur Continuer.
Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, tenable-cspm-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, tenable-cspm-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
Cliquez sur Créer un sujet.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- ID du sujet : saisissez tenable-cspm-trigger.
- Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les résultats de l'API Tenable CSPM et les écrire dans GCS.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
Cliquez sur Créer un service.
Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom du service	`tenable-cspm-collector`
Région	Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, `us-central1`).
Durée d'exécution	Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

Dans la section Déclencheur (facultatif) :
1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet tenable-cspm-trigger.
4. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la section Authentification :
1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
Remarque : Pub/Sub gère automatiquement l'authentification lors de l'appel de la fonction.
Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
Accédez à l'onglet Sécurité :
- Compte de service : sélectionnez le compte de service tenable-cspm-collector-sa.

Accédez à l'onglet Conteneurs :

Cliquez sur Variables et secrets.
Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

Nom de la variable	Exemple de valeur	Description
`GCS_BUCKET`	`tenable-cspm-logs`	Nom du bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`tenable-cspm`	Préfixe des fichiers journaux
`STATE_KEY`	`tenable-cspm/state.json`	Chemin d'accès au fichier d'état
`TENABLE_ACCESS_KEY`	`your-access-key`	Clé d'accès à l'API Tenable
`TENABLE_SECRET_KEY`	`your-secret-key`	Clé secrète de l'API Tenable
`MAX_RECORDS`	`10000`	Nombre maximal d'enregistrements par exécution
`PAGE_SIZE`	`1000`	Enregistrements par page
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Période d'analyse initiale

Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :
- Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :
- Dans la section Ressources :
  - Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
  - CPU : sélectionnez 1.
- Cliquez sur OK.
Faites défiler la page jusqu'à Environnement d'exécution :
- Sélectionnez Par défaut (recommandé).
Dans la section Scaling de révision :
- Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
- Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
Cliquez sur Créer.
Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).
Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

Premier fichier main.py: :

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tenable-cspm')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tenable-cspm/state.json')
ACCESS_KEY = os.environ.get('TENABLE_ACCESS_KEY')
SECRET_KEY = os.environ.get('TENABLE_SECRET_KEY')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

API_BASE = 'https://cloud.tenable.com'

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tenable CSPM
    findings and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, ACCESS_KEY, SECRET_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching findings from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch findings
        records, newest_event_time = fetch_findings(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new findings found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/findings_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing findings: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_findings(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch findings from Tenable CSPM API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for findings query
        end_time: End time for findings query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    endpoint = f"{API_BASE}/cspm/v1/findings"

    headers = {
        'X-ApiKeys': f'accessKey={ACCESS_KEY};secretKey={SECRET_KEY}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-TenableCSPMCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('findings', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            # Filter by time window
            filtered = []
            for finding in page_results:
                status_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                if status_time:
                    try:
                        finding_dt = parse_datetime(status_time)
                        if finding_dt >= start_time and finding_dt <= end_time:
                            filtered.append(finding)
                    except Exception:
                        filtered.append(finding)
                else:
                    filtered.append(finding)

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} findings, {len(filtered)} in time window")
            records.extend(filtered)

            # Track newest event time
            for finding in filtered:
                try:
                    event_time = finding.get('statusUpdateTime') or finding.get('createdAt') or finding.get('updatedAt')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching findings: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total findings from {page_num} pages")
    return records, newest_time

Deuxième fichier : requirements.txt: :

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.
Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Remarque : La configuration du déclencheur Pub/Sub crée automatiquement les abonnements et les autorisations nécessaires.

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
Cliquez sur Créer une tâche.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom	`tenable-cspm-collector-hourly`
Région	Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
Fréquence	`0 * * * *` (toutes les heures, à l'heure pile)
Fuseau horaire	Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
Type de cible	Pub/Sub
Sujet	Sélectionnez le thème `tenable-cspm-trigger`.
Corps du message	`{}` (objet JSON vide)

Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence	Expression Cron	Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes	`/5 * * *`	Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes	`/15 * * *`	Volume moyen
Toutes les heures	`0 * * * *`	Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures	`0 /6 * *`	Traitement par lot à faible volume
Tous les jours	`0 0 * * *`	Collecte de données historiques

Tester l'intégration

Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (tenable-cspm-collector-hourly).
Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher manuellement.
Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > tenable-cspm-collector > Journaux.

Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

Fetching findings from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X findings, Y in time window
Wrote X records to gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/findings_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Consultez le bucket GCS (tenable-cspm-logs) pour vérifier que les résultats ont été écrits.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

HTTP 401 : vérifiez les clés API dans les variables d'environnement
HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose des autorisations d'administrateur dans la console Tenable Cloud Security.
HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Tenable CSPM

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Ajouter un flux.
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Tenable CSPM Logs).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez Tenable CSPM comme Type de journal.
Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copiez cette adresse e-mail. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

Remarque : Chaque instance Google SecOps possède un compte de service unique. N'utilisez pas de comptes de service provenant d'autres documentations ou exemples.
Cliquez sur Suivant.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :
- URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :
```
gs://tenable-cspm-logs/tenable-cspm/
```
  - Remplacez :
    - tenable-cspm-logs : nom de votre bucket GCS.
    - tenable-cspm/ : préfixe/chemin d'accès au dossier dans lequel les journaux sont stockés.
Remarque : Incluez toujours la barre oblique (/) à la fin de l'URI.
- Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :
  - Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
  - Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
  - Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.
    
    Remarque : Si vous sélectionnez une option de suppression, le compte de service doit disposer du rôle Administrateur des objets Storage au lieu du rôle Lecteur des objets Storage. Mettez à jour les autorisations IAM en conséquence.
- Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).
- Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.
- Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.
Cliquez sur Suivant.
Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (tenable-cspm-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
- Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Remarque : Si vous prévoyez d'utiliser l'option de suppression "Supprimer les fichiers transférés" ou "Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides", accordez le rôle Administrateur des objets Storage au lieu de celui de lecteur des objets Storage.

Table de mappage UDM

Champ de journal	Mappage UDM	Logique
statusUpdateTime, starred, remediation.console.steps, compliances, labels, serviceNowIncidentUrls, ticketLinks, findingType, identityProviderAccount, status, subStatus, title, type, sentBy	additional.fields	Fusionné avec les libellés clé/valeur de statusUpdateTime, starred, remediation.console.steps, chaque élément du tableau "compliances", chaque élément du tableau "labels", chaque élément du tableau "serviceNowIncidentUrls", chaque élément du tableau "ticketLinks", findingType, identityProviderAccount, status, subStatus, title, type et sentBy si principal_user n'est pas vide
description	metadata.description	Valeur copiée directement
has_user, has_target_resource	metadata.event_type	Défini sur "USER_RESOURCE_ACCESS" si has_user et has_target_resource sont définis sur "true", sinon "GENERIC_EVENT"
id	metadata.product_log_id	Valeur copiée directement
	metadata.product_name	Définie sur "Tenable CSPM"
	metadata.vendor_name	Définie sur "Tenable CSPM"
lien	network.http.referral_url	Valeur copiée directement
source	principal.resource.attribute.labels	Fusionné avec le libellé clé/valeur de la source
resourceOwnerPrincipals.0.principal.mail	principal.user.email_addresses	Valeur copiée directement
description, sentBy	principal.user.userid	Valeur de principal_user extraite de la description à l'aide de grok si elle n'est pas vide, sinon sentBy
catégorie	security_result.category_details	Valeur copiée directement
policyName	security_result.rule_name	Valeur copiée directement
de gravité,	security_result.severity	Définissez sur LOW si la gravité est "Low", sur MEDIUM si elle est "Medium", sur HIGH si elle est "High" et sur CRITICAL si elle est "Critical".
cloudProvider	target.cloud.environment	Définie sur MICROSOFT_AZURE si cloudProvider == "Azure", AMAZON_WEB_SERVICES si "AWS"
accountName, accountPath, resourceEnvironment, resourceOwner, resources	target.resource.attribute.labels	Fusionné avec les libellés clé-valeur de accountName, accountPath, chaque élément du tableau resourceEnvironment, chaque élément du tableau resourceOwner, chaque élément du tableau resources
accountId	target.resource.id	Valeur copiée directement

Journal des modifications

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