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Collecter les journaux Talon

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document explique comment ingérer des journaux Talon dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Talon (qui fait désormais partie de Palo Alto Networks) est une plate-forme de sécurité pour navigateur d'entreprise qui offre une navigation sécurisée, une protection contre la perte de données (DLP) et un contrôle des accès pour les appareils gérés et non gérés. Après son acquisition, Talon a été intégré à la plate-forme Prisma Access sous le nom Prisma Access Browser, avec des journaux transférés via le service de journalisation Strata. L'API Strata Logging Service permet d'accéder par programmation aux journaux d'événements de sécurité.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

Une instance Google SecOps
Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
Accès privilégié à Strata Cloud Manager avec des autorisations d'administrateur
Identifiants client OAuth2 (ID client, code secret du client et ID TSG) du hub Palo Alto Networks

Créer un bucket Google Cloud Storage

Accédez à la console Google Cloud.
Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur Créer un bucket.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Attribuez un nom au bucket	Saisissez un nom unique (par exemple, `talon-logs`).
Type d'emplacement	Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
Emplacement	Sélectionnez l'emplacement (par exemple, `us-central1`).
Classe de stockage	Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
Access control (Contrôle des accès)	Uniforme (recommandé)
Outils de protection	Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Talon

Créer des identifiants client OAuth2

Connectez-vous au hub Palo Alto Networks.
Accédez à Paramètres > Comptes de service.
Cliquez sur Ajouter un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom : saisissez un nom descriptif (par exemple, Google SecOps Talon Integration).
- Rôle : sélectionnez un rôle avec accès en lecture à la journalisation.
Cliquez sur Ajouter.
Copiez et enregistrez les informations suivantes dans un emplacement sécurisé :
- ID client : ID client OAuth2
- Code secret du client : code secret du client OAuth2
Notez l'ID du groupe de services du locataire (TSG) à partir de l'URL du hub ou de la page "Paramètres".

Remarque : Le compte de service doit disposer des autorisations nécessaires pour accéder à l'API Strata Logging Service. Contactez votre administrateur Palo Alto Networks si vous devez activer l'accès à l'API.

Déterminer l'URL de base de l'API

URL de base de l'API Strata Logging Service :

Région	URL de base de l'API
Monde	`https://api.strata.paloaltonetworks.com`

Tester l'accès à l'API

Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

# Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
TSG_ID="your-tsg-id"

# Get access token
curl -s -X POST "https://auth.apps.paloaltonetworks.com/oauth2/access_token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=client_credentials&scope=tsg_id:${TSG_ID}" \
  -u "${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}"

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
Cliquez sur Créer un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom du compte de service : saisissez talon-logs-collector-sa.
- Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Talon logs.
Cliquez sur Créer et continuer.
Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
Cliquez sur Continuer.
Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, talon-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, talon-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
Cliquez sur Créer un sujet.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- ID du thème : saisissez talon-logs-trigger.
- Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Strata Logging Service et les écrire dans GCS.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
Cliquez sur Créer un service.
Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom du service	`talon-logs-collector`
Région	Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, `us-central1`).
Durée d'exécution	Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

Dans la section Déclencheur (facultatif) :
1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet talon-logs-trigger.
4. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la section Authentification :
1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
Remarque : Pub/Sub gère automatiquement l'authentification lors de l'appel de la fonction.
Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
Accédez à l'onglet Sécurité :
- Compte de service : sélectionnez le compte de service talon-logs-collector-sa.

Accédez à l'onglet Conteneurs :

Cliquez sur Variables et secrets.
Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

Nom de la variable	Exemple de valeur	Description
`GCS_BUCKET`	`talon-logs`	Nom du bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`talon`	Préfixe des fichiers journaux
`STATE_KEY`	`talon/state.json`	Chemin d'accès au fichier d'état
`CLIENT_ID`	`your-client-id`	ID client OAuth2
`CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`	Code secret du client OAuth2
`TSG_ID`	`your-tsg-id`	ID du groupe de services du locataire
`API_BASE_URL`	`https://api.strata.paloaltonetworks.com`	URL de base de l'API du service de journalisation Strata
`MAX_RECORDS`	`5000`	Nombre maximal d'enregistrements par exécution
`PAGE_SIZE`	`1000`	Enregistrements par page
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Période d'analyse initiale

Dans la section Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :
- Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
Accédez à l'onglet Paramètres :
- Dans la section Ressources :
  - Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
  - CPU : sélectionnez 1.
Dans la section Scaling de révision :
- Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
- Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
Cliquez sur Créer.
Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).
Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

Saisissez main dans le champ Point d'entrée.

Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'talon')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'talon/state.json')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET')
TSG_ID = os.environ.get('TSG_ID')
API_BASE_URL = os.environ.get('API_BASE_URL', 'https://api.strata.paloaltonetworks.com')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

AUTH_URL = "https://auth.apps.paloaltonetworks.com/oauth2/access_token"

def to_unix_millis(dt: datetime) -> int:
  """Convert datetime to Unix epoch milliseconds."""
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  """
  Obtain OAuth2 access token using client credentials grant.
  """
  import base64
  credentials = base64.b64encode(f"{CLIENT_ID}:{CLIENT_SECRET}".encode()).decode()

  headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Authorization': f'Basic {credentials}',
    'Accept': 'application/json'
  }

  body = f"grant_type=client_credentials&scope=tsg_id:{TSG_ID}"

  backoff = 1.0
  for attempt in range(3):
    response = http.request('POST', AUTH_URL, body=body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Talon
  (Prisma Access Browser) logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, TSG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get access token
    token = get_access_token()

    # Fetch logs
    records, newest_event_time = fetch_logs(
      token=token,
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch event logs from Strata Logging Service API
  with pagination and rate limiting.

  Args:
    token: OAuth2 access token
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = API_BASE_URL.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/logging-service/v1/queries"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TalonCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  # Create log query
  query_body = json.dumps({
    'query': 'SELECT * FROM `firewall.traffic`',
    'startTime': int(start_time.timestamp()),
    'endTime': int(end_time.timestamp()),
    'maxWaitTime': 30000,
    'pageSize': min(page_size, max_records)
  })

  try:
    response = http.request('POST', endpoint, body=query_body, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      response = http.request('POST', endpoint, body=query_body, headers=headers)

    if response.status not in (200, 201):
      print(f"HTTP Error: {response.status}")
      response_text = response.data.decode('utf-8')
      print(f"Response body: {response_text}")
      return [], None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    query_id = data.get('queryId')
    query_status = data.get('queryStatus', '')

  except Exception as e:
    print(f"Error creating query: {e}")
    return [], None

  # Poll for results
  results_endpoint = f"{api_base}/logging-service/v1/queries/{query_id}/results"
  scroll_token = None

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    try:
      params = {'pageSize': min(page_size, max_records - len(records))}
      if scroll_token:
        params['scrollToken'] = scroll_token

      url = results_endpoint + '?' + '&'.join(f'{k}={v}' for k, v in params.items())
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      if response.status == 202:
        print("Query still processing, waiting...")
        time.sleep(5)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('result', {}).get('logs', [])

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('time_generated') or event.get('receive_time')
          if event_ts:
            if isinstance(event_ts, (int, float)):
              event_dt = datetime.fromtimestamp(event_ts, tz=timezone.utc)
              event_time = event_dt.isoformat()
            else:
              event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for more results
      scroll_token = data.get('result', {}).get('scrollToken')
      if not scroll_token:
        print("No more pages (no scroll token)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.
Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Remarque : La configuration du déclencheur Pub/Sub crée automatiquement les abonnements et les autorisations nécessaires.

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
Cliquez sur Créer une tâche.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom	`talon-logs-collector-hourly`
Région	Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
Fréquence	`0 * * * *` (toutes les heures, à l'heure pile)
Fuseau horaire	Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
Type de cible	Pub/Sub
Sujet	Sélectionnez le thème `talon-logs-trigger`.
Corps du message	`{}` (objet JSON vide)

Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence	Expression Cron	Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes	`/5 * * *`	Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes	`/15 * * *`	Volume moyen
Toutes les heures	`0 * * * *`	Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures	`0 /6 * *`	Traitement par lot à faible volume
Tous les jours	`0 0 * * *`	Collecte de données historiques

Tester l'intégration

Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job.
Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher le job manuellement.
Patientez quelques secondes.
Accédez à Cloud Run > Services.
Cliquez sur talon-logs-collector.
Cliquez sur l'onglet Journaux.

Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://talon-logs/talon/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (talon-logs).
Accédez au dossier talon/.
Vérifiez qu'un nouveau fichier .ndjson a été créé avec l'horodatage actuel.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

HTTP 401 : vérifiez les identifiants OAuth2 dans les variables d'environnement.
HTTP 403 : vérifiez que le compte de service dispose des autorisations requises dans Strata Cloud Manager.
HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Talon

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Ajouter un flux.
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Talon Logs).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez Talon comme Type de journal.
Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copiez cette adresse e-mail.

Remarque : Chaque instance Google SecOps possède un compte de service unique. N'utilisez pas de comptes de service provenant d'autres documentations ou exemples.
Cliquez sur Suivant.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :
- URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :
```
gs://talon-logs/talon/
```
  - Remplacez :
    - talon-logs : nom de votre bucket GCS.
    - talon : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).
Remarque : Incluez toujours la barre oblique (/) à la fin de l'URI.
- Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :
  - Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
  - Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
  - Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.
    
    Remarque : Si vous sélectionnez une option de suppression, le compte de service doit disposer du rôle Administrateur des objets Storage au lieu du rôle Lecteur des objets Storage. Mettez à jour les autorisations IAM en conséquence.
- Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).
- Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément
- Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux
Cliquez sur Suivant.
Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom du bucket.
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
- Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal	Mappage UDM	Logique
user.externalId, user.tenantExternalId, policy.action	additional.fields	Fusionné avec les libellés de chaque champ source s'ils ne sont pas vides
code temporel	metadata.event_timestamp	Analysé à l'aide du filtre de date avec les formats ISO8601 et yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSSSSSSSZ
has_principal, has_target	metadata.event_type	Définie sur STATUS_UPDATE si has_principal est "true" et has_target est "false", sinon GENERIC_EVENT
user.tenantId	metadata.product_deployment_id	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
type	metadata.product_event_type	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.deviceUuid	metadata.product_log_id	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
network.protocol	network.application_protocol	Définissez sur "HTTPS" si la valeur correspond à (?i)https
network.http.method	network.http.method	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.userAgent	network.http.parsed_user_agent	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.userAgent	network.http.user_agent	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
user.tenantName	observer.hostname	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.hostname	principal.hostname	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.ipAddress	principal.ip	Adresse IP extraite à l'aide du modèle grok %{IP:prin_ip}, fusionnée si elle n'est pas vide
user.email	principal.user.email_addresses	Fusionné si l'adresse e-mail correspond à l'expression régulière ^.+@.+$
nom.utilisateur	principal.user.user_display_name	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
user.id	principal.user.userid	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.browserType, device.browserVersion, device.browserBrand, batchId	security_result.about.resource.attribute.labels	Fusionné avec les libellés de chaque champ source s'ils ne sont pas vides
policy.ruleId	security_result.rule_id	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
policy.ruleDescription	security_result.summary	Valeur copiée directement si elle n'est pas vide
device.os.type, event_platform	target.platform	Définissez sur WINDOWS si device.os.type == "windows", sur MAC si event_platform est dans ["Mac","iOS"], ou sur LINUX si event_platform == "Lin".
	metadata.product_name	Défini sur "Talon"
	metadata.vendor_name	Défini sur "TALON"

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