SpyCloud 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 SpyCloud 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

SpyCloud는 유출 및 도난된 사용자 인증 정보 정보를 제공하는 계정 탈취 방지 플랫폼입니다. REST API를 통해 유출 기록, 관심 목록 알림, 도용된 사용자 인증 정보 보고서를 제공합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • API 액세스 권한과 유효한 API 키가 있는 SpyCloud 계정

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: spycloud-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

SpyCloud API 사용자 인증 정보 수집

API 키 가져오기

  1. 관리자 계정으로 SpyCloud 포털에 로그인합니다.
  2. 설정 > API로 이동합니다.
  3. API 키를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.

권한 확인

API 키에 필요한 액세스 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. SpyCloud 포털에 로그인합니다.
  2. 설정 > API로 이동합니다.
  3. API 키가 활성 상태이고 필수 엔드포인트 (유출 데이터, 관심 목록, 컴퍼스)에 액세스할 수 있는지 확인합니다.
  4. 액세스가 제한된 경우 SpyCloud 관리자에게 문의하세요.

API 액세스 테스트

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

    # Replace with your actual API key
API_KEY="your-api-key"

# Test API access - fetch watchlist data
curl -v -H "X-API-Key: ${API_KEY}" \
  "https://api.spycloud.io/enterprise-v2/breach/data/watchlist?since=2024-01-01&until=2024-01-02"

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에서 호출할 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: spycloud-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect SpyCloud logs을 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (예: spycloud-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: spycloud-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: spycloud-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 SpyCloud API에서 로그를 가져와 GCS에 씁니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    서비스 이름 spycloud-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 spycloud-trigger 주제를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. Identity and Access Management (IAM)을 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: 서비스 계정 spycloud-collector-sa를 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET spycloud-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX spycloud 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY spycloud/state.json 상태 파일 경로
    API_KEY your-api-key SpyCloud API 키
    API_BASE https://api.spycloud.io API 기본 URL
    MAX_RECORDS 10000 실행당 최대 레코드 수
    LOOKBACK_DAYS 7 초기 대상 기간(일)
    STREAMS watchlist,catalog 쉼표로 구분된 데이터 스트림

  10. 변수 및 보안 비밀 탭에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

  11. 컨테이너의 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 함수 진입점에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • 첫 번째 파일: main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'spycloud')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'spycloud/state.json')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY', '')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.spycloud.io').rstrip('/')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_DAYS = int(os.environ.get('LOOKBACK_DAYS', '7'))
STREAMS = [s.strip() for s in os.environ.get('STREAMS', 'watchlist').split(',') if s.strip()]

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SpyCloud logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_KEY]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)

    # Determine date range
    if isinstance(state, dict) and state.get("last_date"):
      since_date = state["last_date"]
    else:
      since_date = (now - timedelta(days=LOOKBACK_DAYS)).strftime('%Y-%m-%d')

    until_date = now.strftime('%Y-%m-%d')

    print(f"Fetching data from {since_date} to {until_date}")

    report = {}

    if 'watchlist' in STREAMS:
      print("Fetching watchlist breach data...")
      count = pull_watchlist(bucket, since_date, until_date)
      report['watchlist_records'] = count

    if 'catalog' in STREAMS:
      print("Fetching breach catalog...")
      count = pull_catalog(bucket, since_date, until_date)
      report['catalog_records'] = count

    if 'compass' in STREAMS:
      print("Fetching compass data...")
      count = pull_compass(bucket, since_date, until_date)
      report['compass_records'] = count

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, until_date)
    print(f"Successfully processed: {json.dumps(report)}")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_date: str):
  """Save the last query date to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_date': last_date, 'last_event_time': datetime.now(timezone.utc).isoformat()}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_date={last_date}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def api_get(endpoint: str, params: dict = None):
  """Make authenticated GET request to SpyCloud API with rate limiting."""
  url = f"{API_BASE}{endpoint}"
  if params:
    query = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
    url = f"{url}?{query}"

  headers = {
    'X-API-Key': API_KEY,
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SpyCloudCollector/1.0'
  }

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('GET', url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"HTTP Error: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
      return None

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

  print(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
  return None

def write_ndjson(bucket, prefix: str, stream_name: str, records: list):
  """Write records to GCS as NDJSON."""
  if not records:
    return 0

  now = datetime.now(timezone.utc)
  timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
  object_key = f"{GCS_PREFIX}/{stream_name}/logs_{timestamp}.ndjson"
  blob = bucket.blob(object_key)

  ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
  blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

  print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
  return len(records)

def pull_watchlist(bucket, since_date: str, until_date: str):
  """Fetch watchlist breach data."""
  cursor = None
  all_records = []

  while True:
    params = {'since': since_date, 'until': until_date}
    if cursor:
      params['cursor'] = cursor

    data = api_get('/enterprise-v2/breach/data/watchlist', params)
    if not data:
      break

    results = data.get('results', [])
    if not results:
      break

    all_records.extend(results)

    if len(all_records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    cursor = data.get('cursor')
    if not cursor:
      break

  return write_ndjson(bucket, GCS_PREFIX, 'watchlist', all_records)

def pull_catalog(bucket, since_date: str, until_date: str):
  """Fetch breach catalog."""
  params = {'since': since_date, 'until': until_date}
  data = api_get('/enterprise-v2/breach/catalog', params)
  if not data:
    return 0

  results = data.get('results', [])
  return write_ndjson(bucket, GCS_PREFIX, 'catalog', results)

def pull_compass(bucket, since_date: str, until_date: str):
  """Fetch compass findings."""
  cursor = None
  all_records = []

  while True:
    params = {'since': since_date, 'until': until_date}
    if cursor:
      params['cursor'] = cursor

    data = api_get('/enterprise-v2/compass/data', params)
    if not data:
      break

    results = data.get('results', [])
    if not results:
      break

    all_records.extend(results)

    if len(all_records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    cursor = data.get('cursor')
    if not cursor:
      break

  return write_ndjson(bucket, GCS_PREFIX, 'compass', all_records)

    • 두 번째 파일: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 spycloud-collector-daily
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 0 * * * (매일 자정)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 spycloud-trigger 주제를 선택합니다.
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
5분마다 */5 * * * * 대용량, 저지연
15분마다 */15 * * * * 검색량 보통
1시간마다 0 * * * * 표준
6시간마다 0 */6 * * * 양이 적은 일괄 처리
매일 0 0 * * * 이전 데이터 수집 (유출 데이터에 권장)

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다 (spycloud-collector-daily).
  2. 강제 실행을 클릭하여 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초간 기다린 후 Cloud Run > 서비스 > spycloud-collector > 로그로 이동합니다.

  4. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching data from YYYY-MM-DD to YYYY-MM-DD
Fetching watchlist breach data...
Wrote X records to gs://spycloud-logs/spycloud/watchlist/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed: {"watchlist_records": X, "catalog_records": Y}

  5. GCS 버킷 (spycloud-logs)을 확인하여 로그가 작성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401: 환경 변수에서 API 키 확인
  • HTTP 403: API 키에 필요한 엔드포인트에 대한 액세스 권한이 있는지 확인
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
  • 환경 변수 누락: 필요한 변수가 모두 설정되었는지 확인

SpyCloud 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: SpyCloud Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 SpyCloud를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 이 이메일 주소를 복사합니다. 다음 단계에서 사용합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://spycloud-logs/spycloud/
      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • spycloud-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • spycloud: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름 (spycloud-logs)을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 논리
av_softwares, assets.av_softwares, assets.country, assets.country_code, assets.display_resolution, assets.email, assets.full_name, assets.infected_machine_id, assets.infected_path, assets.infected_time, assets.ip_addresses, assets.keyboard_languages, assets.password, assets.target_url, assets.username, assets.user_browser, assets.user_hostname, assets.user_os, assets.user_sys_registered_owner additional.fields 이 필드와 av_software_list에서 생성된 라벨에서 병합됨
비밀번호 extensions.auth.auth_details 값이 직접 복사됨
when metadata.event_timestamp ISO8601 타임스탬프로 파싱됨
metadata.event_type 조건에 따라 설정됩니다. has_principal, has_target, has_network가 있는 경우 NETWORK_CONNECTION, has_principal 및 has_principal_userid가 있는 경우 USER_UNCATEGORIZED, has_principal이 있고 has_principal_ip가 없는 경우 STATUS_UPDATE, 그 외의 경우 GENERIC_EVENT 또는 user_hostname, ip, infected_machine_id가 있는 경우 USER_UNCATEGORIZED
infected_time metadata.ingested_timestamp yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ, RFC3339, ISO8601 형식의 타임스탬프로 파싱됨
log_id, assets.log_id, uuid metadata.product_log_id 비어 있지 않은 경우 log_id의 값, 그렇지 않은 경우 assets.log_id, 그렇지 않은 경우 uuid
user_os network.http.parsed_user_agent 파싱된 사용자 에이전트로 변환됨
user_os network.http.user_agent 값이 직접 복사됨
cookie_domain principal.administrative_domain 값이 직접 복사됨
국가 principal.asset.location.country_or_region 값이 직접 복사됨
infected_machine_id principal.asset_id 'id: ' + infected_machine_id로 연결됨
infected_path principal.file.full_path 값이 직접 복사됨
user_hostname, domain principal.hostname 비어 있지 않으면 user_hostname으로 설정하고, 비어 있지 않으면 도메인으로 설정합니다.
ip, ip_addresses principal.ip ip 및 ip_addresses 배열에서 병합됨
country_code principal.resource.attribute.labels country_code에서 생성된 country_code_label에서 병합됨
id principal.resource.id 값이 직접 복사됨 (문자열로 변환됨)
홈페이지 principal.url 값이 직접 복사됨
이메일 principal.user.email_addresses 값이 직접 복사됨
full_name principal.user.user_display_name 값이 직접 복사됨
user_sys_registered_owner, email_username principal.user.userid user_sys_registered_owner로 설정하고 비어 있지 않으면 email_username으로 설정
신뢰도 security_result.confidence_details 문자열로 변환됨
설명 security_result.description 값이 직접 복사됨
cookie_expiration, cookie_name, cookie_subdomain, cookie_value, day, document_id, locality_zone, source_id, spycloud_publishdate, spycloud_publish_date, user_browser, infected_time, timezone, password_type, password_plaintext, email_domain, api_token, account_status, breach_category, breach_main_category, consumer_category, malware_family, num_records, premium_flag, sensitive_source, short_title, site_description, title, tlp, type, display_resolution, keyboard_languages security_result.detection_fields 이 필드에서 생성된 라벨에서 병합됨
줄이는 것을 security_result.severity '2'인 경우 LOW, '5'인 경우 INFORMATIONAL, '20'인 경우 HIGH, '25' 또는 '26'인 경우 CRITICAL로 설정됩니다.
줄이는 것을 security_result.severity_details 값이 직접 복사됨
target_subdomain target.administrative_domain 값이 직접 복사됨
target_domain target.asset.hostname 값이 직접 복사됨
target_domain target.hostname 값이 직접 복사됨
target_url target.url 값이 직접 복사됨
사용자 이름 target.user.userid 값이 직접 복사됨
metadata.product_name 'SPYCLOUD'로 설정
metadata.vendor_name 'SpyCloud'로 설정

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