‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של SpyCloud

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של SpyCloud ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫SpyCloud היא פלטפורמה למניעת השתלטות על חשבונות, שמספקת מידע על פרצות אבטחה ועל פרטי כניסה גנובים. הוא מספק רשומות של פריצות, התראות על רשימת מעקב ודוחות על פרטי כניסה שנפרצו באמצעות API בארכיטקטורת REST.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
חשבון SpyCloud עם גישת API ומפתח API תקין

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `spycloud-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-SpyCloud API

קבלת מפתח API

נכנסים לפורטל SpyCloud כאדמינים.
עוברים אל הגדרות > API.
מעתיקים ושומרים את מפתח ה-API במקום מאובטח.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלמפתח ה-API יש את הגישה הנדרשת:

נכנסים לפורטל SpyCloud.
עוברים אל הגדרות > API.
מוודאים שמפתח ה-API פעיל ושיש לו גישה לנקודות הקצה הנדרשות (נתוני פריצה, רשימת מעקב, מצפן).
אם הגישה מוגבלת, צריך לפנות לאדמין של SpyCloud.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual API key
API_KEY="your-api-key"

# Test API access - fetch watchlist data
curl -v -H "X-API-Key: ${API_KEY}" \
  "https://api.spycloud.io/enterprise-v2/breach/data/watchlist?since=2024-01-01&until=2024-01-02"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים spycloud-collector-sa.
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect SpyCloud logs.
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, spycloud-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, spycloud-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים spycloud-trigger.
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-SpyCloud API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`spycloud-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא spycloud-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות spycloud-collector-sa.

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`spycloud-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`spycloud`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`spycloud/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`API_KEY`	`your-api-key`	מפתח ה-API של SpyCloud
`API_BASE`	`https://api.spycloud.io`	כתובת URL בסיסית של ה-API
`MAX_RECORDS`	`10000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`LOOKBACK_DAYS`	`7`	תקופת המבט לאחור הראשונית (בימים)
`STREAMS`	`watchlist,catalog`	מקורות נתונים מופרדים בפסיקים

בכרטיסייה Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).
עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר.
  - מעבד: בוחרים באפשרות 1.
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר המינימום של מופעים: מזינים 0.
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בFunction entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'spycloud')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'spycloud/state.json')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY', '')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE', 'https://api.spycloud.io').rstrip('/')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_DAYS = int(os.environ.get('LOOKBACK_DAYS', '7'))
STREAMS = [s.strip() for s in os.environ.get('STREAMS', 'watchlist').split(',') if s.strip()]

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SpyCloud logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_KEY]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)

    # Determine date range
    if isinstance(state, dict) and state.get("last_date"):
      since_date = state["last_date"]
    else:
      since_date = (now - timedelta(days=LOOKBACK_DAYS)).strftime('%Y-%m-%d')

    until_date = now.strftime('%Y-%m-%d')

    print(f"Fetching data from {since_date} to {until_date}")

    report = {}

    if 'watchlist' in STREAMS:
      print("Fetching watchlist breach data...")
      count = pull_watchlist(bucket, since_date, until_date)
      report['watchlist_records'] = count

    if 'catalog' in STREAMS:
      print("Fetching breach catalog...")
      count = pull_catalog(bucket, since_date, until_date)
      report['catalog_records'] = count

    if 'compass' in STREAMS:
      print("Fetching compass data...")
      count = pull_compass(bucket, since_date, until_date)
      report['compass_records'] = count

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, until_date)
    print(f"Successfully processed: {json.dumps(report)}")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_date: str):
  """Save the last query date to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_date': last_date, 'last_event_time': datetime.now(timezone.utc).isoformat()}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_date={last_date}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def api_get(endpoint: str, params: dict = None):
  """Make authenticated GET request to SpyCloud API with rate limiting."""
  url = f"{API_BASE}{endpoint}"
  if params:
    query = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
    url = f"{url}?{query}"

  headers = {
    'X-API-Key': API_KEY,
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SpyCloudCollector/1.0'
  }

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('GET', url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"HTTP Error: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
      return None

    return json.loads(response.data.decode('utf-8'))

  print(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
  return None

def write_ndjson(bucket, prefix: str, stream_name: str, records: list):
  """Write records to GCS as NDJSON."""
  if not records:
    return 0

  now = datetime.now(timezone.utc)
  timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
  object_key = f"{GCS_PREFIX}/{stream_name}/logs_{timestamp}.ndjson"
  blob = bucket.blob(object_key)

  ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
  blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

  print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
  return len(records)

def pull_watchlist(bucket, since_date: str, until_date: str):
  """Fetch watchlist breach data."""
  cursor = None
  all_records = []

  while True:
    params = {'since': since_date, 'until': until_date}
    if cursor:
      params['cursor'] = cursor

    data = api_get('/enterprise-v2/breach/data/watchlist', params)
    if not data:
      break

    results = data.get('results', [])
    if not results:
      break

    all_records.extend(results)

    if len(all_records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    cursor = data.get('cursor')
    if not cursor:
      break

  return write_ndjson(bucket, GCS_PREFIX, 'watchlist', all_records)

def pull_catalog(bucket, since_date: str, until_date: str):
  """Fetch breach catalog."""
  params = {'since': since_date, 'until': until_date}
  data = api_get('/enterprise-v2/breach/catalog', params)
  if not data:
    return 0

  results = data.get('results', [])
  return write_ndjson(bucket, GCS_PREFIX, 'catalog', results)

def pull_compass(bucket, since_date: str, until_date: str):
  """Fetch compass findings."""
  cursor = None
  all_records = []

  while True:
    params = {'since': since_date, 'until': until_date}
    if cursor:
      params['cursor'] = cursor

    data = api_get('/enterprise-v2/compass/data', params)
    if not data:
      break

    results = data.get('results', [])
    if not results:
      break

    all_records.extend(results)

    if len(all_records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    cursor = data.get('cursor')
    if not cursor:
      break

  return write_ndjson(bucket, GCS_PREFIX, 'compass', all_records)

הקובץ השני: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`spycloud-collector-daily`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	`0 0 * * *` (יומי בחצות)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בחירת הנושא `spycloud-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגילה
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים (מומלץ לנתוני פריצה)

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (spycloud-collector-daily).
כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני, לוחצים על הפעלה מאולצת.
מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > spycloud-collector > Logs.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching data from YYYY-MM-DD to YYYY-MM-DD
Fetching watchlist breach data...
Wrote X records to gs://spycloud-logs/spycloud/watchlist/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed: {"watchlist_records": X, "catalog_records": Y}

בודקים את מאגר ה-GCS (spycloud-logs) כדי לוודא שהיומנים נכתבו.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

HTTP 401: בדיקת מפתח ה-API במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלמפתח ה-API יש גישה לנקודות הקצה הנדרשות
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומני SpyCloud

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, SpyCloud Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות SpyCloud בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו. תשתמשו בו בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://spycloud-logs/spycloud/
```
  - מחליפים את:
    - ‫spycloud-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫spycloud: קידומת אופציונלית או נתיב לתיקייה שבה מאוחסנים היומנים (אם לא מציינים כלום, היומנים מאוחסנים בתיקיית הבסיס).
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים).
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (spycloud-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
av_softwares, assets.av_softwares, assets.country, assets.country_code, assets.display_resolution, assets.email, assets.full_name, assets.infected_machine_id, assets.infected_path, assets.infected_time, assets.ip_addresses, assets.keyboard_languages, assets.password, assets.target_url, assets.username, assets.user_browser, assets.user_hostname, assets.user_os, assets.user_sys_registered_owner	additional.fields	המיזוג בוצע מתוויות שנוצרו מהשדות האלה ומהתווית av_software_list
סיסמה	extensions.auth.auth_details	הערך הועתק ישירות
מתי	metadata.event_timestamp	הערך מנותח כחותמת זמן בפורמט ISO8601
	metadata.event_type	הערך נקבע על סמך התנאים הבאים: NETWORK_CONNECTION אם יש has_principal,‏ has_target,‏ has_network;‏ USER_UNCATEGORIZED אם יש has_principal ו-has_principal_userid;‏ STATUS_UPDATE אם יש has_principal ואין has_principal_ip; אחרת GENERIC_EVENT; או USER_UNCATEGORIZED אם יש user_hostname,‏ ip או infected_machine_id
infected_time	metadata.ingested_timestamp	הניתוח מתבצע כחותמת זמן בפורמטים yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ,‏ RFC 3339 ו-ISO8601
log_id, assets.log_id, uuid	metadata.product_log_id	ערך מ-log_id אם הוא לא ריק, אחרת assets.log_id, אחרת uuid
user_os	network.http.parsed_user_agent	הומר לסוכן משתמש מנותח
user_os	network.http.user_agent	הערך הועתק ישירות
cookie_domain	principal.administrative_domain	הערך הועתק ישירות
מדינה	principal.asset.location.country_or_region	הערך הועתק ישירות
infected_machine_id	principal.asset_id	הערך משורשר כ-'id: ' + infected_machine_id
infected_path	principal.file.full_path	הערך הועתק ישירות
user_hostname, domain	principal.hostname	מוגדר ל-user_hostname אם הוא לא ריק, ואז ל-domain אם הוא לא ריק
ip, ip_addresses	principal.ip	מוזג ממערך ip וממערך ip_addresses
country_code	principal.resource.attribute.labels	המיזוג בוצע מהתווית של קוד המדינה [country_code_label] שנוצרה מקוד המדינה [country_code]
id	principal.resource.id	הערך הועתק ישירות (הומר למחרוזת)
דף הבית	principal.url	הערך הועתק ישירות
אימייל	principal.user.email_addresses	הערך הועתק ישירות
full_name	principal.user.user_display_name	הערך הועתק ישירות
user_sys_registered_owner, email_username	principal.user.userid	מוגדר ל-user_sys_registered_owner, ואז ל-email_username אם הוא לא ריק
מובהקות	security_result.confidence_details	הומר למחרוזת
description	security_result.description	הערך הועתק ישירות
cookie_expiration, ‏ cookie_name, ‏ cookie_subdomain, ‏ cookie_value, ‏ day, ‏ document_id, ‏ locality_zone, ‏ source_id, ‏ spycloud_publishdate, ‏ spycloud_publish_date, ‏ user_browser, ‏ infected_time, ‏ timezone, ‏ password_type, ‏ password_plaintext, ‏ email_domain, ‏ api_token, ‏ account_status, ‏ breach_category, ‏ breach_main_category, ‏ consumer_category, ‏ malware_family, ‏ num_records, ‏ premium_flag, ‏ sensitive_source, ‏ short_title, ‏ site_description, ‏ title, ‏ tlp, ‏ type, ‏ display_resolution, ‏ keyboard_languages	security_result.detection_fields	מוזגו מתוויות שנוצרו מהשדות האלה
severity	security_result.severity	מגדירים את הערך LOW אם הוא 2, INFORMATIONAL אם הוא 5, HIGH אם הוא 20, CRITICAL אם הוא 25 או 26
severity	security_result.severity_details	הערך הועתק ישירות
target_subdomain	target.administrative_domain	הערך הועתק ישירות
target_domain	target.asset.hostname	הערך הועתק ישירות
target_domain	target.hostname	הערך הועתק ישירות
target_url	target.url	הערך הועתק ישירות
שם משתמש	target.user.userid	הערך הועתק ישירות
	metadata.product_name	הוגדר כ-'SPYCLOUD'
	metadata.vendor_name	הגדרה ל-SpyCloud
`spycloud_publish_date", "infected_time", and "timezone`	`security_result.detection_fields`	מופה מיומן השינויים

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.