Mengumpulkan log Sonrai Security

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Sonrai Security ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Sonrai Security adalah platform keamanan cloud tingkat perusahaan untuk tata kelola identitas, data, dan akses di seluruh lingkungan multicloud. Layanan ini menyediakan temuan keamanan, tiket, dan data audit melalui GraphQL API.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke Sonrai Security dengan izin administrator dan akses kunci API

Buat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, sonrai-security-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial API Sonrai Security

Buat Kunci API

  1. Login ke platform Sonrai Security sebagai administrator.
  2. Buka Settings > API Keys.
  3. Klik Create API Key.
  4. Masukkan nama untuk kunci (misalnya, Google Security Operations Integration).
  5. Salin dan simpan kunci API yang dihasilkan di lokasi yang aman.

Menentukan URL organisasi

Endpoint API didasarkan pada organisasi Sonrai Security Anda. Formatnya adalah:

Komponen Nilai
Endpoint GraphQL https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com/graphql

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa kunci API memiliki akses yang diperlukan:

  1. Login ke platform Sonrai Security.
  2. Buka Settings > API Keys.
  3. Pastikan kunci API tercantum dan aktif.
  4. Pastikan kunci memiliki izin untuk membuat kueri data Tiket, Temuan, dan Audit.
  5. Jika izin dibatasi, hubungi administrator Sonrai Security Anda.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
API_KEY="your-api-key"
ORG_URL="https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com"

# Test API access - query tickets
curl -v -X POST \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "{ Tickets(where: {createdDate: {op: GT, value: \"2024-01-01T00:00:00Z\"}}) { count } }"}' \
  "${ORG_URL}/graphql"

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan sonrai-collector-sa.
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Sonrai Security logs.
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
  • Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, sonrai-security-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, sonrai-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan sonrai-trigger.
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Sonrai Security GraphQL API dan menuliskannya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan sonrai-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik sonrai-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih akun layanan sonrai-collector-sa.

  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET sonrai-security-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX sonrai Awalan untuk file log
    STATE_KEY sonrai/state.json Jalur file status
    API_KEY your-api-key Kunci API Sonrai Security
    ORG_URL https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com URL organisasi Sonrai
    MAX_RECORDS 10000 Jumlah data maks per proses
    PAGE_SIZE 500 Data per halaman
    LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat balik awal

  10. Scroll ke bawah di tab Variables & Secrets ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).

  11. Buka tab Setelan di Penampung:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

  12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di Function entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • File pertama: main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sonrai')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sonrai/state.json')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY', '')
ORG_URL = os.environ.get('ORG_URL', '').rstrip('/')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Sonrai Security logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_KEY, ORG_URL]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching tickets from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch tickets/findings
    records, newest_event_time = fetch_tickets(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def graphql_query(query: str):
  """Execute a GraphQL query against Sonrai Security API with rate limiting."""
  endpoint = f"{ORG_URL}/graphql"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SonraiCollector/1.0'
  }

  body = json.dumps({'query': query})

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('POST', endpoint, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"HTTP Error: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
      return None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

    if 'errors' in data:
      print(f"GraphQL errors: {json.dumps(data['errors'])}")
      return None

    return data.get('data')

  print(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
  return None

def fetch_tickets(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch tickets from Sonrai Security GraphQL API with pagination and rate limiting.
  """
  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  offset = 0

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))

    query = f"""{{
              Tickets(
                where: {{createdDate: {{op: GT, value: \"{start_iso}\"}}}}
        limit: {current_limit}
        offset: {offset}
      ) {{
                count
                items {{
                  srn
                  title
                  severity
                  status
                  createdDate
                  updatedDate
                  resourceSrn
                  eventName
                  actionType
                  sourceIp
                  actor {{
                    profile {{
                      srn
                      name
                    }}
          }}
          message
        }}
      }}
    }}"""

    data = graphql_query(query)
    if not data:
      break

    tickets_data = data.get('Tickets', {})
    page_results = tickets_data.get('items', [])

    if not page_results:
      print(f"No more results (empty page)")
      break

    print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} tickets")
    records.extend(page_results)

    # Track newest event time
    for ticket in page_results:
      try:
        event_time = ticket.get('createdDate')
        if event_time:
          if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
            newest_time = event_time
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

    if len(page_results) < current_limit:
      print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
      break

    offset += len(page_results)

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

    • File kedua: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama sonrai-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik sonrai-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (sonrai-collector-hourly).
  2. Klik Jalankan paksa untuk memicu secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik, lalu buka Cloud Run > Services > sonrai-collector > Logs.

  4. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching tickets from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X tickets
Wrote X records to gs://sonrai-security-logs/sonrai/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. Periksa bucket GCS (sonrai-security-logs) untuk mengonfirmasi bahwa log telah ditulis.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa kunci API di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Verifikasi bahwa kunci API memiliki izin yang diperlukan di platform Sonrai Security
  • HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
  • Error GraphQL: Verifikasi sintaksis kueri dan kolom yang tersedia

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Sonrai Security

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Sonrai Security Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Sonrai Enterprise Cloud Security Solution sebagai Jenis log.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini. Anda akan menggunakannya pada langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://sonrai-security-logs/sonrai/
      • Ganti:
        • sonrai-security-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • sonrai: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari).

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (sonrai-security-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer.

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
actor.profile principal.resource.attribute.labels Label yang terkait dengan resource
actor.profile.srn target.user.product_object_id ID objek khusus produk untuk pengguna
actor.profile.srn target.user.userid ID Pengguna
actorSrn, variables, gql, type additional.fields Kolom tambahan yang tidak dicatat di tempat lain dalam skema UDM
actionType security_result.action_details Detail tindakan yang dilakukan
createdDate metadata.event_timestamp Stempel waktu peristiwa
event_type metadata.event_type Jenis peristiwa (misalnya, USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
eventName metadata.product_event_type Jenis peristiwa khusus produk
pesan security_result.summary Ringkasan hasil keamanan
metadata metadata Metadata tentang peristiwa
utama utama Informasi tentang kepala sekolah (pelaku)
resourceSrn principal.resource.name Nama resource
security_result security_result Informasi hasil keamanan
sourceIp principal.asset.ip Alamat IP aset
sourceIp principal.ip Alamat IP yang terkait dengan prinsipal
target target Informasi tentang target
extensions.auth.type Jenis autentikasi yang digunakan dalam acara
metadata.product_name Nama produk
metadata.vendor_name Nama vendor/perusahaan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.