Collecter les journaux Sonrai Security

Compatible avec :

Ce document explique comment ingérer les journaux Sonrai Security dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Sonrai Security est une plate-forme de sécurité cloud pour les entreprises. Elle permet de gérer les identités, les données et les accès dans les environnements multicloud. Il fournit des résultats de sécurité, des tickets et des données d'audit via une API GraphQL.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
  • Autorisations permettant de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à Sonrai Security avec des autorisations d'administrateur et un accès par clé API

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, sonrai-security-logs).
    Type d'emplacement Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux auxquels vous accédez fréquemment)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Sonrai Security

Générer une clé API

  1. Connectez-vous à la plate-forme Sonrai Security en tant qu'administrateur.
  2. Accédez à Paramètres > Clés API.
  3. Cliquez sur Créer la clé API.
  4. Saisissez un nom pour la clé (par exemple, Google Security Operations Integration).
  5. Copiez et enregistrez la clé API générée dans un emplacement sécurisé.

Déterminer l'URL de l'organisation

Le point de terminaison de l'API est basé sur votre organisation Sonrai Security. Il a le format suivant :

Composant Valeur
Point de terminaison GraphQL https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com/graphql

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que la clé API dispose de l'accès requis :

  1. Connectez-vous à la plate-forme Sonrai Security.
  2. Accédez à Paramètres > Clés API.
  3. Vérifiez que la clé API est listée et active.
  4. Vérifiez que la clé dispose des autorisations nécessaires pour interroger les données sur les tickets, les résultats et les audits.
  5. Si les autorisations sont limitées, contactez votre administrateur Sonrai Security.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
API_KEY="your-api-key"
ORG_URL="https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com"

# Test API access - query tickets
curl -v -X POST \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "{ Tickets(where: {createdDate: {op: GT, value: \"2024-01-01T00:00:00Z\"}}) { count } }"}' \
  "${ORG_URL}/graphql"

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez sonrai-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Sonrai Security logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, sonrai-security-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, sonrai-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub auquel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez sonrai-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API GraphQL Sonrai Security et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service sonrai-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet sonrai-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service sonrai-collector-sa.

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET sonrai-security-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX sonrai Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY sonrai/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    API_KEY your-api-key Clé API Sonrai Security
    ORG_URL https://YOUR_ORG.sonraisecurity.com URL de l'organisation Sonrai
    MAX_RECORDS 10000 Nombre maximal d'enregistrements par exécution
    PAGE_SIZE 500 Enregistrements par page
    LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale

  10. Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.

  12. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  13. Cliquez sur Créer.

  14. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  15. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sonrai')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sonrai/state.json')
API_KEY = os.environ.get('API_KEY', '')
ORG_URL = os.environ.get('ORG_URL', '').rstrip('/')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Sonrai Security logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_KEY, ORG_URL]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching tickets from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch tickets/findings
    records, newest_event_time = fetch_tickets(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def graphql_query(query: str):
  """Execute a GraphQL query against Sonrai Security API with rate limiting."""
  endpoint = f"{ORG_URL}/graphql"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SonraiCollector/1.0'
  }

  body = json.dumps({'query': query})

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('POST', endpoint, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"HTTP Error: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
      return None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

    if 'errors' in data:
      print(f"GraphQL errors: {json.dumps(data['errors'])}")
      return None

    return data.get('data')

  print(f"Failed after {max_retries} retries due to rate limiting")
  return None

def fetch_tickets(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch tickets from Sonrai Security GraphQL API with pagination and rate limiting.
  """
  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  offset = 0

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))

    query = f"""{{
              Tickets(
                where: {{createdDate: {{op: GT, value: \"{start_iso}\"}}}}
        limit: {current_limit}
        offset: {offset}
      ) {{
                count
                items {{
                  srn
                  title
                  severity
                  status
                  createdDate
                  updatedDate
                  resourceSrn
                  eventName
                  actionType
                  sourceIp
                  actor {{
                    profile {{
                      srn
                      name
                    }}
          }}
          message
        }}
      }}
    }}"""

    data = graphql_query(query)
    if not data:
      break

    tickets_data = data.get('Tickets', {})
    page_results = tickets_data.get('items', [])

    if not page_results:
      print(f"No more results (empty page)")
      break

    print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} tickets")
    records.extend(page_results)

    # Track newest event time
    for ticket in page_results:
      try:
        event_time = ticket.get('createdDate')
        if event_time:
          if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
            newest_time = event_time
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

    if len(page_results) < current_limit:
      print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
      break

    offset += len(page_results)

  print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

    • Deuxième fichier : requirements.txt: :

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom sonrai-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le thème sonrai-trigger.
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot à faible volume
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (sonrai-collector-hourly).
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher manuellement.
  3. Patientez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run > Services > sonrai-collector > Journaux.

  4. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching tickets from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X tickets
Wrote X records to gs://sonrai-security-logs/sonrai/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. Consultez le bucket GCS (sonrai-security-logs) pour vérifier que les journaux ont été écrits.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez la clé API dans les variables d'environnement
  • HTTP 403 : vérifiez que la clé API dispose des autorisations requises sur la plate-forme Sonrai Security.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Erreurs GraphQL : vérifiez la syntaxe de la requête et les champs disponibles.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Sonrai Security

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Sonrai Security Logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Sonrai Enterprise Cloud Security Solution comme type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://sonrai-security-logs/sonrai/
      • Remplacez :
        • sonrai-security-logs : nom de votre bucket GCS.
        • sonrai : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.

      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (sonrai-security-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
actor.profile principal.resource.attribute.labels Libellés associés à la ressource
actor.profile.srn target.user.product_object_id ID d'objet spécifique au produit pour l'utilisateur
actor.profile.srn target.user.userid ID utilisateur
actorSrn, variables, gql, type additional.fields Champs supplémentaires non inclus ailleurs dans le schéma UDM
actionType security_result.action_details Détails de l'action entreprise
createdDate metadata.event_timestamp Code temporel de l'événement
event_type metadata.event_type Type d'événement (par exemple, USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
eventName metadata.product_event_type Type d'événement spécifique au produit
message security_result.summary Résumé du résultat de sécurité
métadonnées métadonnées Métadonnées de l'événement
principal principal Informations sur le compte principal (acteur)
resourceSrn principal.resource.name Nom de la ressource
security_result security_result Informations sur les résultats de sécurité
sourceIp principal.asset.ip Adresse IP de l'élément
sourceIp principal.ip Adresse IP associée au compte principal
cible cible Informations sur la cible
extensions.auth.type Type d'authentification utilisé dans l'événement
metadata.product_name Nom du produit
metadata.vendor_name Nom du fournisseur/de l'entreprise

Journal des modifications

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