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Smartsheet 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage를 사용하여 Smartsheet 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

Smartsheet는 엔터프라이즈 팀을 위한 스프레드시트 기반 프로젝트 관리, 작업 추적, 워크플로 자동화를 제공하는 공동작업 관리 플랫폼입니다. 이벤트 보고 API는 Smartsheet 조직 전반의 사용자 작업, 데이터 액세스, 공유 변경사항, 관리 작업을 비롯한 100개 이상의 이벤트 유형을 포함하는 감사 로그를 제공합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
Cloud Run 함수, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
이벤트 보고 부가기능이 사용 설정된 Smartsheet Enterprise 요금제
API 액세스 권한이 있는 Smartsheet 시스템 관리자 계정

Smartsheet API 사용자 인증 정보 수집

API 액세스 토큰 생성

시스템 관리자 계정으로 Smartsheet 계정에 로그인합니다.
왼쪽 탐색 메뉴 하단에서 계정 (프로필 이미지)을 선택한 다음 개인 설정으로 이동합니다.
API 액세스 탭으로 이동합니다.
새 액세스 토큰 생성을 클릭합니다.
토큰 이름을 입력합니다 (예: SecOps SIEM Integration).
확인을 클릭합니다.
액세스 토큰을 복사하여 안전하게 저장합니다.

참고: 액세스 토큰은 한 번만 표시됩니다. 분실할 경우 토큰을 취소하고 새 토큰을 생성해야 합니다. Business 및 Enterprise 요금제의 라이선스가 부여된 Smartsheet 사용자만 API에 액세스할 수 있습니다.

권한 확인

계정에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

Smartsheet 계정에 로그인합니다.
계정 (프로필 이미지) > 개인 설정 > API 액세스로 이동합니다.
API 액세스 토큰 관리 페이지가 표시되고 토큰을 생성할 수 있다면 필요한 권한이 있는 것입니다.
이러한 옵션에 액세스할 수 없는 경우 Smartsheet 시스템 관리자에게 문의하여 API 액세스 권한을 부여받으세요.

API 액세스 테스트

통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

# Replace with your actual access token
SMARTSHEET_TOKEN="<your-access-token>"

# Test Event Reporting API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${SMARTSHEET_TOKEN}" \
  "https://api.smartsheet.com/2.0/events?since=$(date -u -d '1 hour ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)&maxCount=10"

다음 오류가 표시되는 경우:

HTTP 401: 액세스 토큰이 올바른지 확인합니다.
HTTP 403: 계정에 시스템 관리자 권한이 있고 요금제에 이벤트 보고 부가기능이 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: `smartsheet-audit-logs`)을 입력합니다.
위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
위치	위치를 선택합니다 (예: `us-central1`).
스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
액세스 제어	균일 (권장)
보호 조치	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 서비스 계정 이름: smartsheet-logs-sa을 입력합니다.
- 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Smartsheet audit logs을 입력합니다.
만들고 계속하기를 클릭합니다.
이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
1. 역할 선택을 클릭합니다.
2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
계속을 클릭합니다.
완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용
Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (예: smartsheet-audit-logs)을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: smartsheet-logs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 관리자를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
주제 만들기를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주제 ID: smartsheet-logs-trigger를 입력합니다.
- 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Smartsheet Event Reporting API에서 로그를 가져와 GCS에 작성합니다.

GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
서비스 만들기를 클릭합니다.
함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).
구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

설정 값

서비스 이름 smartsheet-logs-to-gcs

리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).

런타임 Python 3.12 이상 선택
트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.
1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 smartsheet-logs-trigger를 선택합니다.
4. 저장을 클릭합니다.
인증 섹션에서 다음을 구성합니다.
1. 인증 필요를 선택합니다.
2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.
아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.
보안 탭으로 이동합니다.
- 서비스 계정: smartsheet-logs-sa를 선택합니다.

설정	값
서비스 이름	`smartsheet-logs-to-gcs`
리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: `us-central1`).
런타임	Python 3.12 이상 선택

컨테이너 탭으로 이동합니다.

변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

변수 이름	예시 값
`GCS_BUCKET`	`smartsheet-audit-logs`
`GCS_PREFIX`	`smartsheet/events/`
`STATE_KEY`	`smartsheet/events/state.json`
`SMARTSHEET_TOKEN`	`<your-smartsheet-access-token>`
`MAX_COUNT`	`1000`
`TIMEOUT`	`30`

변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.
- 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.
설정 탭으로 이동합니다.
- 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
  - 메모리: 512MiB 이상을 선택합니다.
  - CPU: 1을 선택합니다.
버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.
- 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
- 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).
만들기를 클릭합니다.
서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).
서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

함수 진입점에 main을 입력합니다.

인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

첫 번째 파일: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import uuid
import gzip
import io

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'smartsheet/events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'smartsheet/events/state.json')
SMARTSHEET_TOKEN = os.environ.get('SMARTSHEET_TOKEN')
MAX_COUNT = int(os.environ.get('MAX_COUNT', '1000'))
TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))

EVENTS_URL = "https://api.smartsheet.com/2.0/events"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Smartsheet
  Event Reporting audit logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SMARTSHEET_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)
    stream_position = state.get('stream_position')

    print(f'Fetching events from stream position: {stream_position or "latest"}')

    # Fetch events
    total_written = 0
    has_more = True

    while has_more:
      events, new_position, more = fetch_events(stream_position)

      if events:
        write_chunk(bucket, events, datetime.now(timezone.utc))
        total_written += len(events)

      if new_position:
        stream_position = new_position

      has_more = more and total_written < 50000

    # Save state
    state['stream_position'] = stream_position
    save_state(bucket, STATE_KEY, state)

    print(f'Successfully processed {total_written} events')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')

  return {}

def save_state(bucket, key, state):
  """Save state to GCS."""
  try:
    state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state),
      content_type='application/json'
    )
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_chunk(bucket, items, ts):
  """Write log chunk to GCS as compressed NDJSON."""
  key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/smartsheet-events-{uuid.uuid4()}.json.gz"

  buf = io.BytesIO()
  with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
    for rec in items:
      gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))

  buf.seek(0)
  blob = bucket.blob(key)
  blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

  print(f'Wrote {len(items)} events to {key}')
  return key

def fetch_events(stream_position):
  """
  Fetch events from Smartsheet Event Reporting API.

  The API uses a streaming model with streamPosition for pagination.
  On first call (no streamPosition), it returns the current position
  without events. Subsequent calls return events since the position.

  Returns:
    Tuple of (events list, new stream position, has more data)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {SMARTSHEET_TOKEN}',
    'Accept': 'application/json'
  }

  params = [f'maxCount={MAX_COUNT}']
  if stream_position:
    params.append(f'streamPosition={stream_position}')

  url = f"{EVENTS_URL}?{'&'.join(params)}"

  response = http.request(
    'GET',
    url,
    headers=headers,
    timeout=TIMEOUT
  )

  if response.status == 429:
    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '60'))
    print(f'Rate limited (429). Retry-After: {retry_after}s')
    import time
    time.sleep(min(retry_after, 120))
    return fetch_events(stream_position)

  if response.status != 200:
    print(f'API request failed: {response.status}')
    response_text = response.data.decode('utf-8')
    print(f'Response body: {response_text}')
    raise Exception(f'Failed to fetch events: {response.status}')

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

  events = data.get('data', []) or []
  new_position = data.get('nextStreamPosition')
  more_available = data.get('moreEventsAvailable', False)

  if events:
    print(f'Retrieved {len(events)} events')

  return events, new_position, more_available

두 번째 파일: requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.
배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다. Smartsheet 이벤트 보고 API는 streamPosition를 사용하여 스트리밍 모델을 사용합니다. 저장된 스트림 위치가 없는 첫 번째 실행에서 API는 이벤트 없이 현재 위치를 반환합니다. 후속 실행에서는 저장된 위치 이후에 발생한 이벤트를 가져옵니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
작업 만들기를 클릭합니다.

다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`smartsheet-logs-schedule-15min`
리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
주파수	`/15 * * *` (15분마다)
시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
타겟 유형	Pub/Sub
주제	`smartsheet-logs-trigger` 선택
메일 본문	`{}` (빈 JSON 객체)

만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	`/5 * * *`	대용량, 저지연
15분마다	`/15 * * *`	표준 (권장)
1시간마다	`0 * * * *`	볼륨이 작음
6시간마다	`0 /6 * *`	일괄 처리

통합 테스트

Cloud Scheduler 콘솔에서 작업 (예: smartsheet-logs-schedule-15min)을 찾습니다.
강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
몇 초 동안 기다립니다.
Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
함수 이름 (smartsheet-logs-to-gcs)을 클릭합니다.
로그 탭을 클릭합니다.

함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

Fetching events from stream position: <position>
Retrieved X events
Wrote X events to smartsheet/events/YYYY/MM/DD/smartsheet-events-UUID.json.gz
Successfully processed X events

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (smartsheet-audit-logs)을 클릭합니다.
접두사 폴더 (smartsheet/events/)로 이동합니다.
현재 타임스탬프로 새 .json.gz 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

HTTP 401: 환경 변수에서 Smartsheet 액세스 토큰 확인
HTTP 403: 계정에 시스템 관리자 권한이 있고 이벤트 보고가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 지수 백오프로 자동 재시도됨
환경 변수 누락: Cloud Run 함수 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Google SecOps 서비스 계정 가져오기

Google SecOps는 고유한 서비스 계정을 사용하여 GCS 버킷에서 데이터를 읽습니다. 이 서비스 계정에 버킷 액세스 권한을 부여해야 합니다.

Smartsheet 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
새 피드 추가를 클릭합니다.
단일 피드 구성을 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Smartsheet Audit Logs).
소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Smartsheet를 선택합니다.
서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
이 이메일 주소를 복사합니다. 다음 단계에서 사용합니다.

참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.
- 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.
```
gs://smartsheet-audit-logs/smartsheet/events/
```
- 다음과 같이 바꿉니다.
  - smartsheet-audit-logs: GCS 버킷 이름입니다.
  - smartsheet/events/: 로그가 저장되는 접두사 경로입니다.
참고: URI 끝에 항상 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
  - 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
  - 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
  - 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.
참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. IAM 권한을 적절하게 업데이트합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
- 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
버킷 이름 (예: smartsheet-audit-logs)을 클릭합니다.
권한 탭으로 이동합니다.
액세스 권한 부여를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
- 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.
저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
`accessLevel_label`	`additional.fields`	병합됨
`appName_label`	`additional.fields`	병합됨
`attachmentName_label`	`additional.fields`	병합됨
`cellLinkSourceSheetId_label`	`additional.fields`	병합됨
`dashboardName_label`	`additional.fields`	병합됨
`folderName_label`	`additional.fields`	병합됨
`formatType_label`	`additional.fields`	병합됨
`includeAttachments_label`	`additional.fields`	병합됨
`includeDiscussions_label`	`additional.fields`	병합됨
`mergeType_label`	`additional.fields`	병합됨
`rowCount_label`	`additional.fields`	병합됨
`rowsMoved_label`	`additional.fields`	병합됨
`sheetId_label`	`additional.fields`	병합됨
`sheetName_label`	`additional.fields`	병합됨
`sheetRowId_label`	`additional.fields`	병합됨
`sourceFolderId_label`	`additional.fields`	병합됨
`sourceObjectId_label`	`additional.fields`	병합됨
`sourceSheetId_label`	`additional.fields`	병합됨
`sourceType_label`	`additional.fields`	병합됨
`tokenDisplayValue_label`	`additional.fields`	병합됨
`tokenUserId_label`	`additional.fields`	병합됨
`userId_label`	`additional.fields`	병합됨
`workspaceId_label`	`additional.fields`	병합됨
`additionalDetails.accessScopes`	`metadata.description`	직접 매핑됨
`additionalDetails_tokenExpirationTimestamp`	`metadata.event_timestamp`	`yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ`로 파싱됨
`eventTimestamp`	`metadata.event_timestamp`	`yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ`로 파싱됨
`has_principal`	`metadata.event_type`	매핑됨: `true` → `USER_UNCATEGORIZED`
`accessTokenName`	`metadata.product_log_id`	직접 매핑됨
`eventId`	`metadata.product_log_id`	직접 매핑됨
`additionalDetails.appClientId`	`principal.user.userid`	직접 매핑됨
`requestUserId`	`principal.user.userid`	직접 매핑됨
`object_id`	`security_result.about.labels`	병합됨
`source_label`	`security_result.about.labels`	병합됨
`object_type`	`security_result.about.resource.attribute.labels`	병합됨
`action`	`security_result.action_details`	직접 매핑됨
`userId`	`target.user.userid`	직접 매핑됨
해당 사항 없음	`metadata.event_type`	상수: `USER_UNCATEGORIZED`

변경 로그

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