Raccogli i log di Smartsheet

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Questo documento spiega come importare i log di Smartsheet in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage.

Smartsheet è una piattaforma di gestione del lavoro collaborativo che fornisce gestione dei progetti, monitoraggio delle attività e automazione del flusso di lavoro simili a fogli di lavoro per i team aziendali. L'API Event Reporting fornisce audit log che coprono oltre 100 tipi di eventi, tra cui azioni degli utenti, accesso ai dati, modifiche alla condivisione e operazioni amministrative nell'organizzazione Smartsheet.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Storage di Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire i bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM sui bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare funzioni Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Un piano Smartsheet Enterprise con il componente aggiuntivo Event Reporting abilitato
  • Un account amministratore di sistema Smartsheet con accesso API

Raccogli le credenziali API di Smartsheet

Genera un token di accesso API

  1. Accedi al tuo account Smartsheet con un account amministratore di sistema.
  2. In fondo alla barra di navigazione a sinistra, seleziona il tuo Account (immagine del profilo), quindi vai a Personal Settings (Impostazioni personali).
  3. Vai alla scheda Accesso API.
  4. Fai clic su Genera nuovo token di accesso.
  5. Inserisci un nome per il token (ad esempio SecOps SIEM Integration).
  6. Fai clic su OK.

  7. Copia e salva il token di accesso in modo sicuro.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

  1. Accedi al tuo account Smartsheet.
  2. Vai ad Account (immagine del profilo) > Impostazioni personali > Accesso API.
  3. Se riesci a visualizzare la pagina Gestisci i token di accesso alle API e a generare token, disponi delle autorizzazioni necessarie.
  4. Se non riesci ad accedere a queste opzioni, contatta l'amministratore di sistema di Smartsheet per concedere l'accesso all'API.

Testa l'accesso all'API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual access token
SMARTSHEET_TOKEN="<your-access-token>"

# Test Event Reporting API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${SMARTSHEET_TOKEN}" \
  "https://api.smartsheet.com/2.0/events?since=$(date -u -d '1 hour ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)&maxCount=10"

Se visualizzi questi errori:

  • HTTP 401: verifica che il token di accesso sia corretto.
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga dei privilegi di amministratore di sistema e che il componente aggiuntivo Event Reporting sia attivato per il tuo piano.

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome globalmente univoco (ad esempio smartsheet-audit-logs)
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (Regione, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la località (ad esempio us-central1)
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log ad accesso frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con le autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS ed essere richiamata da Pub/Sub.

Crea il account di servizio

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Account di servizio.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome service account: inserisci smartsheet-logs-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Smartsheet audit logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono obbligatori per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata della funzione

Concedi le autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni in scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio smartsheet-audit-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'indirizzo email del account di servizio (ad esempio smartsheet-logs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea un argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub in cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci smartsheet-logs-trigger.
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API Smartsheet Event Reporting e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor di modifica in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio smartsheet-logs-to-gcs
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli smartsheet-logs-trigger.
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona smartsheet-logs-sa.

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio
    GCS_BUCKET smartsheet-audit-logs
    GCS_PREFIX smartsheet/events/
    STATE_KEY smartsheet/events/state.json
    SMARTSHEET_TOKEN <your-smartsheet-access-token>
    MAX_COUNT 1000
    TIMEOUT 30

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout della richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o regola in base al carico previsto).

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, l'editor di codice incorporato si aprirà automaticamente.

Aggiungi il codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione.

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone
import uuid
import gzip
import io

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'smartsheet/events/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'smartsheet/events/state.json')
SMARTSHEET_TOKEN = os.environ.get('SMARTSHEET_TOKEN')
MAX_COUNT = int(os.environ.get('MAX_COUNT', '1000'))
TIMEOUT = int(os.environ.get('TIMEOUT', '30'))

EVENTS_URL = "https://api.smartsheet.com/2.0/events"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Smartsheet
  Event Reporting audit logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SMARTSHEET_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)
    stream_position = state.get('stream_position')

    print(f'Fetching events from stream position: {stream_position or "latest"}')

    # Fetch events
    total_written = 0
    has_more = True

    while has_more:
      events, new_position, more = fetch_events(stream_position)

      if events:
        write_chunk(bucket, events, datetime.now(timezone.utc))
        total_written += len(events)

      if new_position:
        stream_position = new_position

      has_more = more and total_written < 50000

    # Save state
    state['stream_position'] = stream_position
    save_state(bucket, STATE_KEY, state)

    print(f'Successfully processed {total_written} events')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')

  return {}

def save_state(bucket, key, state):
  """Save state to GCS."""
  try:
    state['updated_at'] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state),
      content_type='application/json'
    )
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')

def write_chunk(bucket, items, ts):
  """Write log chunk to GCS as compressed NDJSON."""
  key = f"{GCS_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/smartsheet-events-{uuid.uuid4()}.json.gz"

  buf = io.BytesIO()
  with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='w') as gz:
    for rec in items:
      gz.write((json.dumps(rec) + '\n').encode('utf-8'))

  buf.seek(0)
  blob = bucket.blob(key)
  blob.upload_from_file(buf, content_type='application/gzip')

  print(f'Wrote {len(items)} events to {key}')
  return key

def fetch_events(stream_position):
  """
  Fetch events from Smartsheet Event Reporting API.

  The API uses a streaming model with streamPosition for pagination.
  On first call (no streamPosition), it returns the current position
  without events. Subsequent calls return events since the position.

  Returns:
    Tuple of (events list, new stream position, has more data)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {SMARTSHEET_TOKEN}',
    'Accept': 'application/json'
  }

  params = [f'maxCount={MAX_COUNT}']
  if stream_position:
    params.append(f'streamPosition={stream_position}')

  url = f"{EVENTS_URL}?{'&'.join(params)}"

  response = http.request(
    'GET',
    url,
    headers=headers,
    timeout=TIMEOUT
  )

  if response.status == 429:
    retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', '60'))
    print(f'Rate limited (429). Retry-After: {retry_after}s')
    import time
    time.sleep(min(retry_after, 120))
    return fetch_events(stream_position)

  if response.status != 200:
    print(f'API request failed: {response.status}')
    response_text = response.data.decode('utf-8')
    print(f'Response body: {response_text}')
    raise Exception(f'Failed to fetch events: {response.status}')

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

  events = data.get('data', []) or []
  new_position = data.get('nextStreamPosition')
  more_available = data.get('moreEventsAvailable', False)

  if events:
    print(f'Retrieved {len(events)} events')

  return events, new_position, more_available

    • Secondo file: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea un job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà i messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome smartsheet-logs-schedule-15min
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza */15 * * * * (ogni 15 minuti)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (consigliato UTC)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona smartsheet-logs-trigger
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Standard (consigliato)
Ogni ora 0 * * * * Volume basso
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Elaborazione batch

Testa l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (ad esempio smartsheet-logs-schedule-15min).
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (smartsheet-logs-to-gcs).
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching events from stream position: <position>
Retrieved X events
Wrote X events to smartsheet/events/YYYY/MM/DD/smartsheet-events-UUID.json.gz
Successfully processed X events

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (smartsheet-audit-logs).

  10. Vai alla cartella del prefisso (smartsheet/events/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .json.gz con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

  • HTTP 401: controlla il token di accesso Smartsheet nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che l'account disponga dei privilegi di amministratore di sistema e che i report Eventi siano attivati
  • HTTP 429: limitazione di frequenza. La funzione riproverà automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: verifica che tutte le variabili richieste siano impostate nella configurazione della funzione Cloud Run

Recupera il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Smartsheet

  1. Vai a Impostazioni > Gestione dei dati > Feed. Se utilizzi una piattaforma solo SIEM, vai a Impostazioni > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad es. Smartsheet Audit Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona Smartsheet come Tipo di log.

  7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzato un indirizzo email univoco del account di servizio, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copia l'indirizzo email. Lo utilizzerai nel prossimo passaggio.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
    gs://smartsheet-audit-logs/smartsheet/events/

    • Sostituisci:

      • smartsheet-audit-logs: il nome del tuo bucket GCS.
      • smartsheet/events/: il percorso del prefisso in cui sono archiviati i log.
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina i file trasferiti e le directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    • Età massima del file: includi i file modificati negli ultimi giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  11. Fai clic su Avanti.

  12. Controlla la nuova configurazione del feed di notizie nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Storage Object Viewer nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio smartsheet-audit-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'indirizzo email del account di servizio Google SecOps.
    • Assegna ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
accessLevel_label additional.fields Unita
appName_label additional.fields Unita
attachmentName_label additional.fields Unita
cellLinkSourceSheetId_label additional.fields Unita
dashboardName_label additional.fields Unita
folderName_label additional.fields Unita
formatType_label additional.fields Unita
includeAttachments_label additional.fields Unita
includeDiscussions_label additional.fields Unita
mergeType_label additional.fields Unita
rowCount_label additional.fields Unita
rowsMoved_label additional.fields Unita
sheetId_label additional.fields Unita
sheetName_label additional.fields Unita
sheetRowId_label additional.fields Unita
sourceFolderId_label additional.fields Unita
sourceObjectId_label additional.fields Unita
sourceSheetId_label additional.fields Unita
sourceType_label additional.fields Unita
tokenDisplayValue_label additional.fields Unita
tokenUserId_label additional.fields Unita
userId_label additional.fields Unita
workspaceId_label additional.fields Unita
additionalDetails.accessScopes metadata.description Mappatura diretta
additionalDetails_tokenExpirationTimestamp metadata.event_timestamp Analizzato come yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ
eventTimestamp metadata.event_timestamp Analizzato come yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ
has_principal metadata.event_type Mappatura: true → USER_UNCATEGORIZED
accessTokenName metadata.product_log_id Mappatura diretta
eventId metadata.product_log_id Mappatura diretta
additionalDetails.appClientId principal.user.userid Mappatura diretta
requestUserId principal.user.userid Mappatura diretta
object_id security_result.about.labels Unita
source_label security_result.about.labels Unita
object_type security_result.about.resource.attribute.labels Unita
action security_result.action_details Mappatura diretta
userId target.user.userid Mappatura diretta
N/D metadata.event_type Costante: USER_UNCATEGORIZED

Log delle modifiche

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