Skyhigh Security CASB (이전 McAfee Skyhigh CASB) 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 Skyhigh Security CASB (이전 McAfee Skyhigh CASB) 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

Skyhigh Security CASB는 클라우드 서비스에 대한 가시성, 규정 준수, 데이터 보안, 위협 보호를 제공하는 클라우드 액세스 보안 브로커 (CASB)입니다. SaaS, PaaS, IaaS 환경 전반에서 사용자 활동을 모니터링하고, 이상을 감지하고, DLP 정책을 적용하고, REST API를 통해 인시던트 및 감사 로그를 생성합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
• GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
• GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
• Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
• 관리 액세스 권한이 있는 Skyhigh Security CASB 테넌트
• Skyhigh Security 콘솔의 API 사용자 인증 정보 (클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호)
• Skyhigh Cloud Connector가 설치 및 구성됨

Google Cloud Storage 버킷 만들기

1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: skyhigh-casb-logs)을 입력합니다.
   위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
   위치	위치를 선택합니다 (예: us-central1).
   스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
   액세스 제어	균일 (권장)
   보호 조치	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

6. 만들기를 클릭합니다.

Skyhigh Security CASB API 사용자 인증 정보 수집

API 클라이언트 사용자 인증 정보 만들기

1. Skyhigh Security 콘솔에 로그인합니다.
2. 설정 > 인프라 > API 통합으로 이동합니다.
3. API 클라이언트 만들기를 클릭합니다.

4. API 클라이언트 이름 (예: Google SecOps Integration)을 입력합니다.

5. 다음 범위를 선택합니다.

   • 사고: CASB 사고 데이터에 대한 읽기 액세스 권한
   • 이상치: 이상 이벤트에 대한 읽기 액세스
   • 감사 로그: 감사 추적에 대한 읽기 액세스

6. 만들기를 클릭합니다.

7. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장하세요.

   • 클라이언트 ID: 생성된 클라이언트 식별자
   • 클라이언트 보안 비밀번호: 생성된 클라이언트 보안 비밀번호 (한 번만 표시됨)
   참고: 클라이언트 보안 비밀번호는 생성 시 한 번만 표시됩니다. 분실할 경우 새 사용자 인증 정보를 생성해야 합니다.

테넌트 기본 URL 가져오기

1. Skyhigh Security 콘솔에 로그인합니다.

2. 브라우저 주소 표시줄에서 기본 URL을 확인합니다. 형식은 리전에 따라 다릅니다.

   • 미국: https://www.myshn.net
   • EU: https://www.myshn.eu
   • SG: https://www.myshn.sg

API 액세스 테스트

• 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

  # Replace with your actual credentials
  CLIENT_ID="your-client-id"
  CLIENT_SECRET="your-client-secret"
  BASE_URL="https://www.myshn.net"
  
  # Get OAuth 2.0 access token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
      | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")
  
  # Test API access - list incidents
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
      "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/incidents?limit=1"
  

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 서비스 계정 이름: skyhigh-casb-collector-sa을 입력합니다.
   • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect Skyhigh Security CASB logs를 입력합니다.

4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.

5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.

   1. 역할 선택을 클릭합니다.
   2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
   3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
   5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.

6. 계속을 클릭합니다.

7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

• 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
• Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용
• Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름 (예: skyhigh-casb-logs)을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.

4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: skyhigh-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택

6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.

2. 주제 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 주제 ID: skyhigh-casb-logs-trigger를 입력합니다.
   • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.

4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 Skyhigh Security CASB API에서 로그를 가져오고 GCS에 작성합니다.

1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
2. 서비스 만들기를 클릭합니다.

3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

   설정	값
   서비스 이름	skyhigh-casb-collector
   리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
   런타임	Python 3.12 이상 선택

5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

   1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
   2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
   3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 skyhigh-casb-logs-trigger 주제를 선택합니다.
   4. 저장을 클릭합니다.

6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

   1. 인증 필요를 선택합니다.
   2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
   참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.

7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

8. 보안 탭으로 이동합니다.

   • 서비스 계정: 서비스 계정 skyhigh-casb-collector-sa를 선택합니다.

9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

   1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
   2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

   변수 이름	예시 값	설명
   GCS_BUCKET	skyhigh-casb-logs	GCS 버킷 이름
   GCS_PREFIX	skyhigh-casb	로그 파일의 접두사
   STATE_KEY	skyhigh-casb/state.json	상태 파일 경로
   SKYHIGH_BASE_URL	https://www.myshn.net	Skyhigh Security 기준 URL
   SKYHIGH_CLIENT_ID	your-client-id	API 클라이언트 ID
   SKYHIGH_CLIENT_SECRET	your-client-secret	API 클라이언트 보안 비밀번호
   MAX_RECORDS	5000	실행당 최대 레코드 수
   PAGE_SIZE	100	페이지당 레코드 수
   LOOKBACK_HOURS	24	초기 전환 확인 기간

10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

13. 만들기를 클릭합니다.

14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   import base64
   import urllib.parse
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
     timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
     retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'skyhigh-casb')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'skyhigh-casb/state.json')
   SKYHIGH_BASE_URL = os.environ.get('SKYHIGH_BASE_URL', '[https://www.myshn.net](https://www.myshn.net)')
   SKYHIGH_CLIENT_ID = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_ID')
   SKYHIGH_CLIENT_SECRET = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_SECRET')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   def get_access_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
     """Get OAuth 2.0 access token from Skyhigh Security."""
     token_url = f"{base_url}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token"
     body = urllib.parse.urlencode({
       'grant_type': 'client_credentials',
       'client_id': client_id,
       'client_secret': client_secret,
     }).encode('utf-8')
   
     response = http.request(
       'POST',
       token_url,
       body=body,
       headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
     )
   
     if response.status != 200:
       raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
   
     token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     return token_data['access_token']
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Skyhigh Security CASB
     logs and write to GCS.
   
     Args:
       cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """
   
     if not all([GCS_BUCKET, SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET]):
       print('Error: Missing required environment variables')
       return
   
     try:
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
       # Load state
       state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
       # Determine time window
       now = datetime.now(timezone.utc)
       last_time = None
   
       if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
         try:
           last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
           # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
           last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
       if last_time is None:
         last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
       print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
       # Get OAuth token
       access_token = get_access_token(SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET)
       print("Successfully obtained access token")
   
       all_records = []
       newest_time = None
   
       # Fetch incidents
       incidents, inc_newest = fetch_logs(
         base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
         access_token=access_token,
         endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/incidents",
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
         log_category="incidents",
       )
       all_records.extend(incidents)
       if inc_newest:
         newest_time = inc_newest
   
       # Fetch anomalies
       anomalies, anom_newest = fetch_logs(
         base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
         access_token=access_token,
         endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/anomalies",
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
         log_category="anomalies",
       )
       all_records.extend(anomalies)
       if anom_newest and (newest_time is None or parse_datetime(anom_newest) > parse_datetime(newest_time)):
         newest_time = anom_newest
   
       if not all_records:
         print("No new log records found.")
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         return
   
       # Write to GCS as NDJSON
       timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
       blob = bucket.blob(object_key)
   
       ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
       blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
       print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
       # Update state with newest event time
       if newest_time:
         save_state(bucket, STATE_KEY, newest_time)
       else:
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
       print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
   
     except Exception as e:
       print(f'Error processing logs: {str(e)}')
       raise
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
     """Parse ISO datetime string to datetime object."""
     if value.endswith("Z"):
       value = value[:-1] + "+00:00"
     return datetime.fromisoformat(value)
   
   def load_state(bucket, key):
     """Load state from GCS."""
     try:
       blob = bucket.blob(key)
       if blob.exists():
         state_data = blob.download_as_text()
         return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
     return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
     """Save the last event timestamp to GCS state file."""
     try:
       state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
         json.dumps(state, indent=2),
         content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(base_url: str, access_token: str, endpoint_path: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int, log_category: str):
     """
     Fetch logs from Skyhigh Security CASB API with pagination
     and rate limiting.
   
     Args:
       base_url: Skyhigh Security base URL
       access_token: OAuth 2.0 access token
       endpoint_path: API endpoint path
       start_time: Start time for log query
       end_time: End time for log query
       page_size: Number of records per page
       max_records: Maximum total records to fetch
       log_category: Category name for logging
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     endpoint = f"{base_url.rstrip('/')}{endpoint_path}"
   
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {access_token}',
       'Accept': 'application/json',
       'Content-Type': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-SkyhighCASBCollector/1.0'
     }
   
     records = []
     newest_time = None
     page_num = 0
     backoff = 1.0
     offset = 0
   
     start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
     end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
     while True:
       page_num += 1
   
       if len(records) >= max_records:
         print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {log_category}")
         break
   
       limit = min(page_size, max_records - len(records))
       url = f"{endpoint}?start_time={start_iso}&end_time={end_iso}&offset={offset}&limit={limit}"
   
       try:
         response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
         # Handle rate limiting with exponential backoff
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
   
         backoff = 1.0
   
         if response.status != 200:
           print(f"HTTP Error: {response.status} for {log_category}")
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f"Response body: {response_text}")
           return [], None
   
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
         page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))
   
         if not page_results:
           print(f"No more results (empty page) for {log_category}")
           break
   
         print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {log_category} events")
         records.extend(page_results)
   
         # Track newest event time
         for event in page_results:
           try:
             event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at') or event.get('eventTime')
             if event_time:
               if newest_time is None or parse_datetime(str(event_time)) > parse_datetime(str(newest_time)):
                 newest_time = str(event_time)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
         # If we got fewer results than requested, no more pages
         if len(page_results) < limit:
           print(f"Last page reached for {log_category}")
           break
   
         offset += len(page_results)
   
       except Exception as e:
         print(f"Error fetching {log_category} logs: {e}")
         return [], None
   
     print(f"Retrieved {len(records)} total {log_category} records from {page_num} pages")
     return records, newest_time
   

   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

   참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.

2. 작업 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	skyhigh-casb-collector-hourly
   리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
   주파수	0 * * * * (매시간 정각)
   시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
   타겟 유형	Pub/Sub
   주제	skyhigh-casb-logs-trigger 주제를 선택합니다.
   메일 본문	{} (빈 JSON 객체)

4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	*/5 * * * *	대용량, 저지연
15분마다	*/15 * * * *	검색량 보통
1시간마다	0 * * * *	표준 (권장)
6시간마다	0 */6 * * *	적은 볼륨, 일괄 처리
매일	0 0 * * *	이전 데이터 수집

통합 테스트

1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
3. 몇 초 동안 기다립니다.
4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
5. skyhigh-casb-collector를 클릭합니다.
6. 로그 탭을 클릭합니다.

7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Successfully obtained access token
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   Wrote X records to gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

9. 버킷 이름 (skyhigh-casb-logs)을 클릭합니다.

10. skyhigh-casb/ 폴더로 이동합니다.

11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

• HTTP 401: 환경 변수의 API 사용자 인증 정보를 확인하거나 토큰이 만료되었을 수 있음
• HTTP 403: Skyhigh Security 콘솔에서 API 클라이언트에 필요한 범위가 있는지 확인
• HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프로 자동 재시도됨
• 환경 변수 누락: 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

Skyhigh Security CASB 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: Skyhigh Security CASB Logs).
5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
6. 로그 유형으로 McAfee Skyhigh CASB를 선택합니다.

7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   [e-mail]
   

8. 이 이메일 주소를 복사합니다.

   참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예시의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

9. 다음을 클릭합니다.

10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/
      

      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • skyhigh-casb-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • skyhigh-casb: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).
    참고: URI 끝에 항상 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

        참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. IAM 권한을 적절하게 업데이트합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨

11. 다음을 클릭합니다.

12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.

4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	로직
EventReceivedTime	metadata.event_timestamp	yyyy-MM-dd HH:mm:ss 형식에서 타임스탬프로 변환됨
FileSize	target.file.size	직접 매핑, uinteger로 변환
호스트 이름	principal.hostname	직접 매핑됨
MessageSourceAddress	principal.ip	직접 매핑, 여러 인스턴스인 경우 병합됨
심각도	additional.fields.value.string_value (키: SEVERITY)	직접 매핑됨
SeverityValue	additional.fields.value.string_value (키: SEVERITY_VALUE)	직접 매핑됨
SourceModuleName	additional.fields.value.string_value (키: SOURCE_MODULE_NAME)	직접 매핑됨
SourceModuleType	principal.resource.resource_subtype	직접 매핑됨
SyslogFacility	security_result.about.resource.attribute.labels.value (키: SYSLOG_FACILITY)	직접 매핑됨
SyslogFacilityValue	security_result.about.resource.attribute.labels.value (키: SYSLOG_FACILITY_VALUE)	직접 매핑됨
SyslogSeverity	security_result.about.resource.attribute.labels.value (키: SYSLOG_SEVERITY)	직접 매핑됨
SyslogSeverityValue	security_result.about.resource.attribute.labels.value (키: SYSLOG_SEVERITY_VALUE)	직접 매핑됨
activityName	metadata.product_event_type	직접 매핑됨, 괄호 삭제됨
actorId	principal.user.userid	직접 매핑되며 이메일인 경우 email_addresses에도 추가됩니다.
actorIdType	principal.user.attribute.roles.name	직접 매핑됨
collaborationSharedLink	security_result.about.resource.attribute.labels.value (키: COLLABORATION_SHARED_LINK)	직접 매핑됨
contentItemId	target.file.full_path (contentItemType이 FILE인 경우)	직접 매핑, 따옴표 삭제
contentItemId	target.url (contentItemType이 SAAS_RESOURCE인 경우)	직접 매핑, 따옴표 삭제
contentItemHierarchy	additional.fields.value.string_value (키: CONTENT_ITEM_HIERARCHY)	직접 매핑, 따옴표 삭제
contentItemName	target.resource.name	직접 매핑, 따옴표 삭제
contentItemType	additional.fields.value.string_value (키: CONTENT_ITEM_TYPE)	직접 매핑됨
incidentGroup	security_result.detection_fields.value (키: INCIDENT_GROUP)	직접 매핑됨
incidentId	metadata.product_log_id	직접 매핑됨
incidentRiskScore	security_result.detection_fields.value (키: INCIDENT_RISK_SCORE)	직접 매핑됨
incidentRiskSeverityId		riskSeverity와 함께 사용하여 security_result.severity를 결정합니다.
informationAccountId	target.resource.product_object_id	직접 매핑됨
informationAnomalyCategory	security_result.category_details	직접 매핑, 따옴표 삭제
informationAnomalyCause	security_result.detection_fields.value (키: INFO_ANOMALY_CAUSE)	직접 매핑, 따옴표 삭제
informationCategory	security_result.category_details	직접 매핑됨
informationConfigType	additional.fields.value.string_value (키: INFORMATION_CONFIG_TYPE)	직접 매핑, 따옴표 삭제
informationContentItemParent	target.resource.parent	직접 매핑, 따옴표 삭제
informationEventId	additional.fields.value.string_value (키: INFORMATION_EVENT_ID)	직접 매핑됨
informationExternalCollaboratorsCount	additional.fields.value.string_value (키: INFORMATION_COLLAB_COUNT)	직접 매핑됨
informationFileTypes	additional.fields.value.list_value.values.string_value (키: FILE_TYPE)	JSON 유사 문자열에서 추출됨, 괄호와 따옴표가 삭제됨
informationLastExecutedResponseLabel	additional.fields.value.string_value (키: INFORMATION_LAST_RESPONSE)	직접 매핑됨
informationScanName	metadata.description	직접 매핑, 따옴표 삭제
informationScanRunDate		UDM에 매핑되지 않음
informationSource	additional.fields.value.string_value (키: INFORMATION_SOURCE)	직접 매핑됨
informationUniqueMatchCount	additional.fields.value.string_value (키: INFORMATION_UNQ_MATCH_COUNT)	직접 매핑됨
informationUserAttributesSAMAccountName	principal.user.user_display_name	직접 매핑됨, 괄호 삭제됨
instanceId	principal.resource.product_object_id	직접 매핑됨
instanceName	principal.resource.name	직접 매핑, 따옴표 삭제
policyId	security_result.rule_id	직접 매핑됨
policyName	security_result.summary	직접 매핑, 따옴표 삭제
응답		security_result.action (ALLOW 또는 BLOCK)을 결정하는 데 사용됩니다.
riskSeverity		incidentRiskSeverityId와 함께 사용하여 security_result.severity를 결정하며 대문자로 변환됨
serviceNames	target.application	직접 매핑, 괄호, 따옴표, 추가 공백 삭제
sourceIps	principal.ip	JSON 유사 문자열에서 추출, 여러 인스턴스인 경우 병합됨
상태	additional.fields.value.string_value (키: STATUS)	직접 매핑됨
threatCategory	security_result.threat_name	직접 매핑, 따옴표 삭제
totalMatchCount	security_result.detection_fields.value (key: TOTAL_MATCH_COUNT)	직접 매핑됨
해당 사항 없음	metadata.vendor_name	MCAFEE - 고정 가치
해당 사항 없음	metadata.product_name	MCAFEE_SKYHIGH_CASB - 고정 가치
해당 사항 없음	metadata.log_type	MCAFEE_SKYHIGH_CASB - 고정 가치
해당 사항 없음	principal.resource.type	VIRTUAL_MACHINE - instanceName 또는 instanceId가 있는 경우 설정
해당 사항 없음	metadata.event_type	다음 조건에 따라 결정됩니다. - actorId, contentItemId 또는 contentItemName이 있는 경우 USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT - actorId 및 target이 있는 경우 USER_UNCATEGORIZED - Hostname 또는 MessageSourceAddress가 있는 경우 STATUS_UPDATE - 그 외의 경우 GENERIC_EVENT
해당 사항 없음	security_result.severity	riskSeverity와 incidentRiskSeverityId의 조합에 따라 결정됩니다. - riskSeverity가 LOW이고 incidentRiskSeverityId가 0인 경우 LOW - riskSeverity가 MEDIUM이고 incidentRiskSeverityId가 1인 경우 MEDIUM - riskSeverity가 HIGH이고 incidentRiskSeverityId가 2인 경우 HIGH - riskSeverity가 INFO이고 incidentRiskSeverityId가 3인 경우 INFORMATIONAL
column2	event.idm.read_only_udm.principal.ip 및 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip	변경 로그에서 매핑됨
intermediary_host	event.idm.read_only_udm.intermediary.hostname 및 event.idm.read_only_udm.intermediary.asset.hostname	변경 로그에서 매핑됨
column3	event.idm.read_only_udm.network.http.response_code	변경 로그에서 매핑됨
column8	event.idm.read_only_udm.network.received_bytes	변경 로그에서 매핑됨
column9	event.idm.read_only_udm.network.sent_bytes	변경 로그에서 매핑됨
column10	event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent	변경 로그에서 매핑됨
column10	event.idm.read_only_udm.network.http.parsed_user_agent	변경 로그에서 매핑됨
http_method	event.idm.read_only_udm.network.http.method	변경 로그에서 매핑됨
tar_host	event.idm.read_only_udm.target.hostname 및 event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname	변경 로그에서 매핑됨
tar_port	event.idm.read_only_udm.target.port	변경 로그에서 매핑됨
application_protocol	event.idm.read_only_udm.network.application_protocol	변경 로그에서 매핑됨
tar_url	event.idm.read_only_udm.target.url	변경 로그에서 매핑됨
http_version	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
column1	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
intermediary_application	event.idm.read_only_udm.intermediary.application	변경 로그에서 매핑됨
column5	event.idm.read_only_udm.security_result.category_details	변경 로그에서 매핑됨
column6	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	변경 로그에서 매핑됨
column12	event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields	변경 로그에서 매핑됨
column7	event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type	변경 로그에서 매핑됨

변경 로그

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