SentinelOne 활동 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 SentinelOne 활동 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

SentinelOne Singularity는 엔드포인트, 클라우드 워크로드, IoT 기기 전반에서 실시간 방지, 탐지, 대응 기능을 제공하는 자율 엔드포인트 보호 플랫폼입니다. 활동 로그는 사용자 로그인, 정책 변경, 위협 관리 작업, 에이전트 설치, 시스템 구성 변경 등 SentinelOne 환경의 관리 및 운영 이벤트를 캡처합니다. 이러한 활동 로그는 SentinelOne REST API를 통해 내보내고 Google SecOps에서 수집할 수 있도록 GCS 버킷에 작성할 수 있습니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
  • GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
  • Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
  • API 액세스 권한이 있는 SentinelOne Singularity 관리 콘솔
  • 뷰어 역할 이상의 SentinelOne 서비스 사용자 계정

SentinelOne API 토큰 생성

  1. https://<your-management-url>.sentinelone.net에서 SentinelOne 관리 콘솔에 로그인합니다.
  2. 설정 > 사용자 > 서비스 사용자로 이동합니다.
  3. 작업 > 새 서비스 사용자 만들기를 클릭합니다.
  4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 이름: 설명이 포함된 이름 (예: SIEM Activity Log Integration)을 입력합니다.
    • 만료일: 만료일을 설정하거나 기본값으로 둡니다.
    • 범위 수준: 적절한 범위 (계정 또는 사이트)를 선택합니다.
    • 역할: 뷰어를 선택합니다 (활동 로그를 읽는 데 필요한 최소 권한).
  5. Create User(사용자 만들기)를 클릭합니다.
  6. 대화상자에 API 토큰이 표시됩니다.
  7. API 토큰을 안전하게 복사하여 저장합니다.

API 액세스 확인

  • 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트합니다.

    S1_BASE_URL="https://your-management-url.sentinelone.net"
S1_API_TOKEN="your-api-token"

curl -s -X GET "${S1_BASE_URL}/web/api/v2.1/activities?limit=2" \
    -H "Authorization: ApiToken ${S1_API_TOKEN}" \
    | python3 -m json.tool

  • 성공적인 응답은 활동 기록이 포함된 data 배열과 pagination 객체가 포함된 JSON 객체를 반환합니다.

    {
    "data": [
        {
            "id": "123456789",
            "activityType": 27,
            "activityUuid": "a2c8037c-e6df-436d-b92b-bc09a418717e",
            "createdAt": "2026-03-29T10:30:00.000000Z",
            "primaryDescription": "User logged in",
            "accountId": "123456",
            "accountName": "My Account",
            "siteId": "789012",
            "data": {}
        }
    ],
    "pagination": {
        "nextCursor": "eyJpZCI6...",
        "totalItems": 1500
    }
}

다음 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 401 (승인되지 않음): API 토큰이 올바르고 만료되지 않았는지 확인합니다.
  • HTTP 403 (금지됨): 서비스 사용자에게 적절한 범위와 역할이 있는지 확인합니다.

Google Cloud Storage 버킷 만들기

  1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
  2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    버킷 이름 지정 전역적으로 고유한 이름 (예: sentinelone-activity-logs)을 입력합니다.
    위치 유형 필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
    위치 위치를 선택합니다 (예: us-central1).
    스토리지 클래스 Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
    액세스 제어 균일 (권장)
    보호 조치 선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

  6. 만들기를 클릭합니다.

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

  1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
  2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 서비스 계정 이름: s1-activity-collector-sa을 입력합니다.
    • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect SentinelOne Activity logs를 입력합니다.
  4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.
  5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.
    1. 역할 선택을 클릭합니다.
    2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
    3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
    5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
    6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.
  6. 계속을 클릭합니다.
  7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

  • 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
  • Cloud Run 호출자: Pub/Sub에서 함수를 호출하도록 허용
  • Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 대한 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: s1-activity-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택
  6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

  1. GCP 콘솔에서 Pub/Sub> 주제로 이동합니다.
  2. 주제 만들기를 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주제 ID: s1-activity-trigger를 입력합니다.
    • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.
  4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 SentinelOne REST API에서 활동 로그를 가져오고 GCS에 작성합니다.

  1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
  2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
  3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

  4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

    설정 값
    서비스 이름 s1-activity-collector
    리전 GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
    런타임 Python 3.12 이상 선택

  5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

    1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
    2. Cloud Pub/Sub을 선택합니다.
    3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 s1-activity-trigger 주제를 선택합니다.
    4. 저장을 클릭합니다.

  6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

    1. 인증 필요를 선택합니다.
    2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.

  7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

  8. 보안 탭으로 이동합니다.

    • 서비스 계정: 서비스 계정 s1-activity-collector-sa를 선택합니다.

  9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

    1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
    2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.
    변수 이름 예시 값 설명
    GCS_BUCKET sentinelone-activity-logs GCS 버킷 이름
    GCS_PREFIX sentinelone-activities 로그 파일의 접두사
    STATE_KEY sentinelone-activities/state.json 상태 파일 경로
    S1_BASE_URL https://your-mgmt-url.sentinelone.net SentinelOne 관리 콘솔 URL
    S1_API_TOKEN your-api-token SentinelOne API 토큰
    PAGE_SIZE 1000 API 페이지당 레코드 수 (최대 1,000)
    MAX_RECORDS 50000 실행당 최대 레코드 수
    LOOKBACK_HOURS 2 초기 전환 확인 기간

  10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 540초 (9분)를 입력합니다.

  11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

  12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

  13. 만들기를 클릭합니다.

  14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

  15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

  1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

  2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

    • 첫 번째 파일 - main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sentinelone-activities').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
S1_BASE_URL = os.environ.get('S1_BASE_URL', '').rstrip('/')
S1_API_TOKEN = os.environ.get('S1_API_TOKEN')
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '50000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '2'))

ACTIVITIES_ENDPOINT = '/web/api/v2.1/activities'

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if not value:
    return None
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  try:
    return datetime.fromisoformat(value)
  except Exception:
    try:
      return datetime.strptime(value, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    except Exception:
      return None

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch
  SentinelOne Activity records and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, S1_BASE_URL, S1_API_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        if last_time:
          last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(
      f"Fetching activity logs from "
      f"{last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}"
    )

    # Fetch activity logs
    records, newest_event_time = fetch_activity_logs(
      start_time=last_time,
      end_time=now,
    )

    if not records:
      print("No new activity records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(
      ndjson, content_type='application/x-ndjson'
    )

    print(
      f"Wrote {len(records)} records to "
      f"gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}"
    )

    # Update state
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing activity logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_activity_logs(start_time, end_time):
  """
  Fetch activity logs from SentinelOne REST API with
  cursor-based pagination.

  Args:
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  url = f"{S1_BASE_URL}{ACTIVITIES_ENDPOINT}"
  headers = {
    'Authorization': f'ApiToken {S1_API_TOKEN}',
    'Content-Type': 'application/json',
  }

  # Format timestamps for SentinelOne API
  start_str = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000000Z')

  records = []
  newest_time = None
  cursor = None
  backoff = 1.0

  while True:
    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})")
      break

    params = {
      'createdAt__gt': start_str,
      'limit': str(PAGE_SIZE),
      'sortBy': 'createdAt',
      'sortOrder': 'asc',
    }

    if cursor:
      params['cursor'] = cursor

    try:
      response = http.request(
        'GET', url,
        fields=params,
        headers=headers
      )

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get(
            'Retry-After', str(int(backoff))
          )
        )
        print(
          f"Rate limited (429). "
          f"Retrying after {retry_after}s..."
        )
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      # Handle token expiry
      if response.status == 401:
        print(
          "API token is invalid or expired. "
          "Generate a new token in SentinelOne console."
        )
        return records, newest_time

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      result = data.get('data', [])
      pagination = data.get('pagination', {})
      total_items = pagination.get('totalItems', 0)
      next_cursor = pagination.get('nextCursor')

      if not result:
        print("No more results (empty page)")
        break

      print(
        f"Retrieved {len(result)} events "
        f"(total: {total_items})"
      )
      records.extend(result)

      # Track newest event time
      for event in result:
        try:
          event_time = event.get('createdAt')
          if event_time:
            if newest_time is None:
              newest_time = event_time
            else:
              current_dt = parse_datetime(event_time)
              newest_dt = parse_datetime(newest_time)
              if (
                current_dt and newest_dt
                and current_dt > newest_dt
              ):
                newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(
            f"Warning: Could not parse "
            f"event time: {e}"
          )

      # Check pagination
      if not next_cursor:
        print("Reached last page")
        break

      cursor = next_cursor

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching activity logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total activity records")
  return records, newest_time

    • 두 번째 파일 - requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

  4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

  1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
  2. 작업 만들기를 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 s1-activity-collector-hourly
    리전 Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
    주파수 0 * * * * (매시간 정각)
    시간대 시간대 선택 (UTC 권장)
    타겟 유형 Pub/Sub
    주제 s1-activity-trigger 주제를 선택합니다.
    메일 본문 {} (빈 JSON 객체)

  4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도 크론 표현식 사용 사례
10분마다 */10 * * * * 대량, 거의 실시간
1시간마다 0 * * * * 표준 (권장)
2시간마다 0 */2 * * * 볼륨 낮추기

통합 테스트

  1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
  2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
  3. 몇 초 동안 기다립니다.
  4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
  5. 함수 이름 s1-activity-collector을 클릭합니다.
  6. 로그 탭을 클릭합니다.

  7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

    Fetching activity logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Retrieved X events (total: Y)
Wrote X records to gs://sentinelone-activity-logs/sentinelone-activities/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

  9. 버킷 이름을 클릭합니다.

  10. 접두사 폴더 sentinelone-activities/로 이동합니다.

  11. 현재 타임스탬프로 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

  • HTTP 400: SentinelOne 관리 콘솔 URL에 후행 슬래시가 없는지 확인합니다. 쿼리 매개변수가 올바른지 확인합니다.
  • HTTP 401: API 토큰이 유효하지 않거나 만료되었습니다. SentinelOne 콘솔의 설정 > 사용자 > 서비스 사용자에서 새 토큰을 생성합니다.
  • HTTP 403: 서비스 사용자에게 충분한 권한이 없습니다. 역할 및 범위 수준을 확인합니다.
  • HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 지수 백오프로 자동 재시도됩니다.
  • 환경 변수 누락: Cloud Run Functions 구성에 필요한 모든 변수가 설정되어 있는지 확인합니다.

SentinelOne 활동 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정 > 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
  4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: SentinelOne Activity Logs).
  5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
  6. 로그 유형으로 Sentinelone Activity를 선택합니다.

  7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 다음 단계에서 사용할 수 있도록 이 이메일 주소를 복사합니다.

  9. 다음을 클릭합니다.

  10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://sentinelone-activity-logs/sentinelone-activities/
      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • sentinelone-activity-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • sentinelone-activities: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.
      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

  1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
  2. 버킷 이름을 클릭합니다.
  3. 권한 탭으로 이동합니다.
  4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.
  5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일을 붙여넣습니다.
    • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

  6. 저장을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드 UDM 매핑 로직
deviceNtDomain about.administrative_domain 이름이 변경됨/매핑됨
deviceExternalId about.asset.asset_id 직접 매핑됨
device_product about.asset.asset_id 직접 매핑됨
device_vendor about.asset.asset_id 직접 매핑됨
fileHash about.file.full_path 직접 매핑됨
filePath about.file.full_path 이름이 변경됨/매핑됨
_hash about.file.sha256 이름이 변경됨/매핑됨
fileHash about.file.sha256 이름이 변경됨/매핑됨
fsize about.file.size 이름이 변경됨/매핑됨
dvchost about.hostname 이름이 변경됨/매핑됨
ips about.ip 병합됨
dvc_mac about.mac 매핑됨: slot → mac_address
dvcmac about.mac 병합됨
mac_address about.mac 병합됨
deviceTranslatedAddress about.nat_ip 병합됨
Emne about.process.command_line 직접 매핑됨
Path about.process.command_line 직접 매핑됨
Subject about.process.command_line 직접 매핑됨
deviceProcessName about.process.command_line 이름이 변경됨/매핑됨
dvcpid about.process.pid 이름이 변경됨/매핑됨
permissions about.resource.attribute.permissions 병합됨
additional_cfp1 additional.fields 병합됨
additional_cfp2 additional.fields 병합됨
additional_cfp3 additional.fields 병합됨
additional_cfp4 additional.fields 병합됨
additional_cn1 additional.fields 병합됨
additional_cn2 additional.fields 병합됨
additional_cn3 additional.fields 병합됨
additional_cs1 additional.fields 병합됨
additional_cs2 additional.fields 병합됨
additional_cs3 additional.fields 병합됨
additional_cs4 additional.fields 병합됨
additional_cs5 additional.fields 병합됨
additional_cs6 additional.fields 병합됨
additional_cs7 additional.fields 병합됨
additional_devicePayloadId additional.fields 병합됨
additional_eventId additional.fields 병합됨
additional_flexString1 additional.fields 병합됨
additional_fname additional.fields 병합됨
cs2 additional.fields 매핑됨: arc_test → additional_cs2
cs5_label additional.fields 병합됨
source_type_label additional.fields 병합됨
has_user extensions.auth.type 매핑됨: true → AUTHTYPE_UNSPECIFIED
event_name metadata.description 직접 매핑됨
msg metadata.description 이름이 변경됨/매핑됨
primaryDescription metadata.description 직접 매핑됨
Generated metadata.event_timestamp yyyy-MM-ddTHH:mm:ss로 파싱됨
Received metadata.event_timestamp yyyy-MM-ddTHH:mm:ss로 파싱됨
createdAt metadata.event_timestamp ISO8601로 파싱됨
rt metadata.event_timestamp (EEE,ddMMMyyyy,HH:mm:ss)로 파싱됨
updatedAt metadata.event_timestamp ISO8601로 파싱됨
event_name metadata.event_type 매핑됨: "LogSpyware","LogPredictiveMachineLearning" → SCAN_UNCATEGORIZED
has_principal metadata.event_type 매핑됨: true → NETWORK_CONNECTION, true → STATUS_UPDATE
has_user metadata.event_type 매핑됨: true → USER_LOGIN
activityType metadata.product_event_type 직접 매핑됨
device_event_class_id metadata.product_event_type 직접 매핑됨
event_name metadata.product_event_type 직접 매핑됨
activityID metadata.product_log_id 직접 매핑됨
activityUuid metadata.product_log_id 직접 매핑됨
externalId metadata.product_log_id 직접 매핑됨
device_product metadata.product_name 직접 매핑됨
device_version metadata.product_version 직접 매핑됨
device_vendor metadata.vendor_name 이름이 변경됨/매핑됨
app_protocol_output network.application_protocol 직접 매핑됨
deviceDirection network.direction 매핑됨: 0 → INBOUND, 1 → OUTBOUND
requestMethod network.http.method 이름이 변경됨/매핑됨
requestClientApplication network.http.user_agent 이름이 변경됨/매핑됨
ip_protocol_out network.ip_protocol 직접 매핑됨
in network.received_bytes 이름이 변경됨/매핑됨
out network.sent_bytes 이름이 변경됨/매핑됨
sntdom principal.administrative_domain 이름이 변경됨/매핑됨
sourceServiceName principal.application 이름이 변경됨/매핑됨
data.ipAddress principal.asset.ip 병합됨
Group_name principal.group.group_display_name 직접 매핑됨
Gruppenavn principal.group.group_display_name 직접 매핑됨
Device_name principal.hostname 직접 매핑됨
Enhetsnavn principal.hostname 직접 매핑됨
shost principal.hostname 이름이 변경됨/매핑됨
data.ipAddress principal.ip 병합됨
principal_ip principal.ip 병합됨
shost principal.ip 병합됨
mac principal.mac 병합됨
sourceTranslatedAddress principal.nat_ip 병합됨
sourceTranslatedPort principal.nat_port 이름이 변경됨/매핑됨
spt principal.port 이름이 변경됨/매핑됨
data.sourceprocesscommandline principal.process.command_line 직접 매핑됨
sproc principal.process.command_line 이름이 변경됨/매핑됨
data.sourceprocessname principal.process.file.names 병합됨
spid principal.process.pid 이름이 변경됨/매핑됨
principal_role principal.user.attribute.roles 병합됨
suser principal.user.user_display_name 직접 매핑됨
suid principal.user.userid 이름이 변경됨/매핑됨
sec_result security_result 병합됨
_action security_result.action 병합됨
act security_result.action 매핑됨: accept → _action, deny → _action
Action_Taken security_result.action_details 직접 매핑됨
act security_result.action_details 직접 매핑됨
cat security_result.category_details 병합됨
Scan_Type security_result.description 직접 매핑됨
Type security_result.description 직접 매핑됨
msg_data_2 security_result.description 직접 매핑됨
infection_channel_label security_result.detection_fields 병합됨
operasjon_label security_result.detection_fields 병합됨
operation_label security_result.detection_fields 병합됨
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spyware_Grayware_Type_label security_result.detection_fields 병합됨
threat_probability_label security_result.detection_fields 병합됨
tillatelse_label security_result.detection_fields 병합됨
mwProfile security_result.rule_name 직접 매핑됨
severity security_result.severity 매핑됨: "0", "1", "2", "3", "LOW" → LOW, `"4", "5", "6", "MEDIUM", "SUBSTANTIAL", "INFO"…
Result security_result.summary 직접 매핑됨
appcategory security_result.summary 직접 매핑됨
reason security_result.summary 이름이 변경됨/매핑됨
Spyware security_result.threat_name 직접 매핑됨
Unknown_Threat security_result.threat_name 직접 매핑됨
Virus_Malware_Name security_result.threat_name 직접 매핑됨
oldFilePath src.file.full_path 이름이 변경됨/매핑됨
oldFileSize src.file.size 이름이 변경됨/매핑됨
old_permissions src.resource.attribute.permissions 병합됨
dntdom target.administrative_domain 이름이 변경됨/매핑됨
destinationServiceName target.application 이름이 변경됨/매핑됨
agentId target.asset.asset_id 직접 매핑됨
data.computerName target.asset.hostname 직접 매핑됨
data.newGroupName target.group.group_display_name 직접 매핑됨
data.newGroupId target.group.product_object_id 직접 매핑됨
data.computerName target.hostname 직접 매핑됨
temp_dhost target.hostname 직접 매핑됨
IPv6_Address target.ip 병합됨
dst_ip target.ip 병합됨
ipv6 target.ip 매핑됨: - → IPv6_Address
data.siteName target.location.name 직접 매핑됨
siteName target.location.name 직접 매핑됨
mac_address target.mac 병합됨
accountName target.namespace 직접 매핑됨
destination_translated_address target.nat_ip 병합됨
destinationTranslatedPort target.nat_port 이름이 변경됨/매핑됨
dpt target.port 이름이 변경됨/매핑됨
dproc target.process.command_line 이름이 변경됨/매핑됨
File_name target.process.file.full_path 직접 매핑됨
Infected_Resource target.process.file.full_path 직접 매핑됨
Object target.process.file.full_path 직접 매핑됨
Objekt target.process.file.full_path 직접 매핑됨
dpid target.process.pid 이름이 변경됨/매핑됨
full_scope_details_label target.resource.attribute.labels 병합됨
notification_scope_label target.resource.attribute.labels 병합됨
resource_Type_label target.resource.attribute.labels 병합됨
scope_level_label target.resource.attribute.labels 병합됨
site_id_label target.resource.attribute.labels 병합됨
vendor_activity_id_label target.resource.attribute.labels 병합됨
request target.url 직접 매핑됨
target_role target.user.attribute.roles 병합됨
CustomerName target.user.user_display_name 직접 매핑됨
data.accountName target.user.user_display_name 직접 매핑됨
temp_duser target.user.user_display_name 직접 매핑됨
Bruker target.user.userid 직접 매핑됨
User_value target.user.userid 직접 매핑됨
accountId target.user.userid 직접 매핑됨
temp_duid target.user.userid 직접 매핑됨
해당 사항 없음 extensions.auth.type 상수: AUTHTYPE_UNSPECIFIED
해당 사항 없음 metadata.event_type 상수: PROCESS_UNCATEGORIZED
해당 사항 없음 metadata.vendor_name 상수: SentinelOne
해당 사항 없음 network.direction 상수: INBOUND
해당 사항 없음 security_result.severity 상수: LOW
createdAt event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 변경 로그에서 매핑됨
updatedAt event.idm.read_only_udm.security_result.last_updated_time 변경 로그에서 매핑됨
activityUuid event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id 변경 로그에서 매핑됨
activityID event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id 변경 로그에서 매핑됨
primaryDescription event.idm.read_only_udm.metadata.description 변경 로그에서 매핑됨
rt event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 변경 로그에서 매핑됨
activityType event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type 변경 로그에서 매핑됨
device_product event.idm.read_only_udm.metadata.product_name 변경 로그에서 매핑됨
data.ipAddress event.idm.read_only_udm.principal.ip 변경 로그에서 매핑됨
data.ipAddress event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 변경 로그에서 매핑됨
data.sourceprocesscommandline event.idm.read_only_udm.principal.process.command_line 변경 로그에서 매핑됨
data.sourceprocessname event.idm.read_only_udm.principal.process.file.names 변경 로그에서 매핑됨
agentId event.idm.read_only_udm.target.asset.asset_id 변경 로그에서 매핑됨
data.computerName event.idm.read_only_udm.target.hostname 변경 로그에서 매핑됨
data.computerName event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname 변경 로그에서 매핑됨
accountName event.idm.read_only_udm.target.namespace 변경 로그에서 매핑됨
siteName, event.idm.read_only_udm.target.location.name 변경 로그에서 매핑됨
accountId event.idm.read_only_udm.target.user.userid 변경 로그에서 매핑됨
data.accountName event.idm.read_only_udm.target.user.user_display_name 변경 로그에서 매핑됨
data.newGroupId event.idm.read_only_udm.target.group.product_object_id 변경 로그에서 매핑됨
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data.sourceType event.idm.read_only_udm.additional.fields 변경 로그에서 매핑됨
data.alertid event.idm.read_only_udm.security_result.rule_id 변경 로그에서 매핑됨
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data.newGroupName event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 변경 로그에서 매핑됨
data.fullScopeDetails event.idm.read_only_udm.security_result.description 변경 로그에서 매핑됨

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