איסוף יומני SecureLink

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומני SecureLink ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫SecureLink (עכשיו Imprivata Privileged Remote Access) היא פלטפורמת צד שלישי מבוססת-ענן לגישה מרחוק, לניהול מאובטח של גישת ספקים וגישה עם הרשאות מיוחדות. ממשק ה-API בארכיטקטורת REST של SecureLink מספק גישה פרוגרמטית ליומני סשנים, לאירועי אימות וליומני ביקורת של אדמינים.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

  • מופע של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
  • הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-GCS
  • הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות ב-Cloud Scheduler
  • גישה מיוחדת לפורטל הניהול של SecureLink עם הרשאות אדמין
  • מפתח API של SecureLink עם הרשאת קריאה של יומני ביקורת

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים למסוף Google Cloud.
  2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.

  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי ברמה גלובלית (לדוגמה, securelink-logs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1)
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלים להגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

  6. לוחצים על יצירה.

יצירת מפתח API

  1. נכנסים לפורטל הניהול של SecureLink.
  2. עוברים אל Administration > API Keys (או Administration > Integrations > API).
  3. לוחצים על Generate API Key (יצירת מפתח API).
  4. מזינים שם למפתח ה-API (לדוגמה, Google SecOps Integration).
  5. בוחרים את ההרשאות הנדרשות:
    • קריאת יומן ביקורת: גישה ליומני הפעלה ואימות
    • קריאת סשן: גישה לנתוני סשן של גישה מרחוק
  6. לוחצים על יצירה.

  7. מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במיקום מאובטח:

    • ‫API Key (מפתח API): הערך של מפתח ה-API שנוצר
    • מזהה הארגון: מזהה הארגון שלכם ב-SecureLink (מופיע בכתובת ה-URL של פורטל האדמין או בדף ההגדרות)

קביעת כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API

כתובת ה-URL הבסיסית של SecureLink API:

סביבה כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API
ייצור https://api.securelink.com/v1

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

    # Replace with your actual credentials
SECURELINK_API_KEY="your-api-key"
SECURELINK_ORG_ID="your-org-id"

# Test API access - list recent audit logs
curl -s -X GET "https://api.securelink.com/v1/audit-logs?limit=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${SECURELINK_API_KEY}" \
  -H "X-Organization-Id: ${SECURELINK_ORG_ID}" \
  -H "Accept: application/json"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

לפונקציית Cloud Run נדרש חשבון שירות עם הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS, וצריך להפעיל אותה באמצעות Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

  1. במסוף GCP, נכנסים לדף IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם חשבון השירות: מזינים securelink-logs-collector-sa
    • Service account description: מזינים Service account for Cloud Run function to collect SecureLink logs
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את התפקיד Storage Object Admin ובוחרים אותו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד.
    6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קובצי תמונת מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מאפשר ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • מפעיל פונקציות של Cloud Functions: מאפשר להפעיל פונקציות

הענקת הרשאות IAM בקטגוריה של GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

  1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
  2. לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, securelink-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (לדוגמה, securelink-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על יצירת נושא.
  3. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים securelink-logs-trigger
    • השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-SecureLink REST API ולכתוב אותם ב-GCS.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על יצירת שירות.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות securelink-logs-collector
    אזור בוחרים את האזור שתואם לקטגוריית ה-GCS (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא securelink-logs-trigger.
    4. לוחצים על Save.

  6. בקטע Authentication:

    1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות securelink-logs-collector-sa.

  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
    2. לוחצים על ‎+ Add variable לכל משתנה סביבה:
    שם המשתנה ערך לדוגמה תיאור
    GCS_BUCKET securelink-logs שם קטגוריית GCS
    GCS_PREFIX securelink קידומת לקובצי יומן
    STATE_KEY securelink/state.json נתיב קובץ תמונת מצב
    SECURELINK_API_KEY your-api-key מפתח API של SecureLink
    SECURELINK_ORG_ID your-org-id מזהה הארגון ב-SecureLink
    SECURELINK_API_BASE https://api.securelink.com/v1 כתובת ה-URL הבסיסית של SecureLink API
    MAX_RECORDS 5000 מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
    PAGE_SIZE 1000 רשומות בכל דף
    LOOKBACK_HOURS 24 תקופת המבט לאחור הראשונית

  10. בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)

  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות:

    • בקטע Resources:
      • זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
      • מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1.

  12. בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:

    • מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
    • Maximum number of instances: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)

  13. לוחצים על יצירה.

  14. ממתינים ליצירת השירות (דקה או שתיים).

  15. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בשדה Entry point.

  2. בעורך הקוד, יוצרים שני קבצים:

    • הקובץ הראשון main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'securelink')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'securelink/state.json')
SECURELINK_API_KEY = os.environ.get('SECURELINK_API_KEY')
SECURELINK_ORG_ID = os.environ.get('SECURELINK_ORG_ID')
SECURELINK_API_BASE = os.environ.get('SECURELINK_API_BASE', 'https://api.securelink.com/v1')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SecureLink
  audit and session logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SECURELINK_API_KEY, SECURELINK_ORG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch logs from multiple endpoints
    all_records = []
    newest_event_time = None

    for endpoint_type in ['audit-logs', 'sessions']:
      records, newest_time = fetch_logs(
        endpoint_type=endpoint_type,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )
      all_records.extend(records)
      if newest_time:
        if newest_event_time is None or parse_datetime(newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
          newest_event_time = newest_time

    if not all_records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(endpoint_type: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch logs from SecureLink REST API
  with cursor-based pagination and rate limiting.

  Args:
    endpoint_type: API endpoint type (audit-logs, sessions)
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = SECURELINK_API_BASE.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/{endpoint_type}"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {SECURELINK_API_KEY}',
    'X-Organization-Id': SECURELINK_ORG_ID,
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SecureLinkCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  cursor = None

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint_type}")
      break

    url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&limit={min(page_size, max_records - len(records))}"
    if cursor:
      url += f"&cursor={cursor}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page) for {endpoint_type}")
        break

      print(f"{endpoint_type} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")

      # Add endpoint type for identification
      for event in page_results:
        event['_securelink_log_type'] = endpoint_type

      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('startTime')
          if event_ts:
            event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for next cursor
      cursor = data.get('cursor') or data.get('nextCursor') or data.get('next_cursor')
      if not cursor:
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (last page not full)")
        else:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (no cursor)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching {endpoint_type} logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint_type} records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

    • הקובץ השני requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את פונקציית Cloud Run.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם securelink-logs-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בחירת הנושא securelink-logs-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)

  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות */5 * * * * נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות */15 * * * * נפח חיפושים בינוני
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי 0 0 * * * איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
  2. לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות.
  4. עוברים אל Cloud Run > Services.
  5. לוחצים על securelink-logs-collector.
  6. לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

  7. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
audit-logs page 1: Retrieved X events
sessions page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://securelink-logs/securelink/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.

  9. לוחצים על שם הקטגוריה (securelink-logs).

  10. עוברים לתיקייה securelink/.

  11. מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: בדיקת מפתח ה-API ומזהה הארגון במשתני הסביבה
  • ‫HTTP 403: מוודאים שלמפתח ה-API יש את ההרשאות הנדרשות בפורטל האדמין של SecureLink
  • ‫HTTP 429: הגבלת קצב של יצירת בקשות – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה (backoff)
  • חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים
  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds.
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, SecureLink Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות SecureLink בתור סוג היומן.

  7. לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת אימייל ייחודית של חשבון שירות, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://securelink-logs/securelink/
      • מחליפים את:
        • ‫securelink-logs: השם של קטגוריית GCS.
        • ‫securelink: קידומת אופציונלית או נתיב לתיקייה שבה מאוחסנים היומנים (אם לא מציינים כלום, היומנים מאוחסנים בתיקיית הבסיס).

    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
      • מחיקת קבצים שהועברו: מחיקת קבצים אחרי שהם הועברו בהצלחה.

      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

    • גיל הקובץ המקסימלי: הכללת קבצים ששונו במספר הימים האחרונים (ברירת המחדל היא 180 ימים)

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס

    • תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את הגדרות הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הקצאת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לוחצים על שם הקטגוריה.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM היגיון
additional_classification additional.fields נתוני אירועים חשובים שספציפיים לספק מסוים, שלא ניתן לייצג בצורה מספקת בקטעים הרשמיים של מודל UDM
מנגנון extensions.auth.mechanism מנגנון אימות
extensions.auth.type סוג אימות
msg, inner_message, desc metadata.description תיאור האירוע
metadata.event_type סוג האירוע (למשל, USER_LOGIN, ‏ NETWORK_CONNECTION)
resource_name, _application_protocol network.application_protocol פרוטוקול אפליקציה (לדוגמה, HTTP, ‏ FTP)
method network.http.method שיטת HTTP (לדוגמה, GET, ‏ POST)
network.ip_protocol פרוטוקול IP (לדוגמה, TCP, ‏ UDP)
sessionId network.session_id מזהה הסשן
principal_host principal.hostname שם המארח של המקור
login_ip, src_ip, inner_ip, principal_host principal.ip כתובת ה-IP של מקור החיבור
principal_port principal.port מספר יציאת המקור
process_id principal.process.pid מזהה התהליך
principal_uri principal.url כתובת ה-URL שמשויכת למנהל
שם משתמש, מפתח principal.user.email_addresses כתובות האימייל שמשויכות למשתמש
username, key, user_id principal.user.userid מזהה משתמש
security_action security_result.action הפעולה שבוצעה (למשל, ALLOW, ‏ BLOCK)
קטגוריה security_result.category הקטגוריה של תוצאת האבטחה
פעולה, תיאור security_result.description תיאור של תוצאת האבטחה
עדיפות security_result.priority העדיפות של תוצאת האבטחה
method security_result.severity חומרת תוצאת האבטחה
עדיפות security_result.severity_details פרטים על רמת החומרה
reason security_result.summary סיכום של תוצאת האבטחה
application, product_event_type target.application שם האפליקציה
pwd target.file.full_path הנתיב המלא של הקובץ
target_host target.hostname שם המארח של היעד
dst_ip, target_host target.ip כתובת ה-IP של היעד
target_port target.port מספר יציאת היעד
פקודה target.process.command_line שורת הפקודה של התהליך
target.resource.type סוג המשאב
url target.url כתובת ה-URL שמשויכת ליעד
שם משתמש, מפתח target.user.email_addresses כתובות האימייל שמשויכות למשתמש היעד
name target.user.user_display_name השם המוצג של המשתמש
username, key, user_id target.user.userid מזהה המשתמש של משתמש היעד
metadata.product_name שם המוצר
metadata.vendor_name שם הספק או שם חברה

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.