שינינו את מבנה הניווט כדי שיתאים לתהליכי העבודה התפעוליים שלכם. מידע נוסף זמין בהערות הגרסה של Google SecOps.

Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

איסוף יומנים של SecureLink

נתמך ב:

Google secops SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של SecureLink ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫SecureLink (עכשיו Imprivata Privileged Remote Access) היא פלטפורמת גישה מרחוק של צד שלישי מבוססת-ענן, לניהול מאובטח של גישת ספקים וגישה עם הרשאות מיוחדות. SecureLink API בארכיטקטורת REST מספק גישה פרוגרמטית ליומני הפעלות, לאירועי אימות וליומני ביקורת אדמיניסטרטיביים.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות מיוחדות לפורטל האדמין של SecureLink עם הרשאות אדמין
מפתח API של SecureLink עם הרשאת קריאה ביומן הביקורת

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `securelink-logs`)
סוג מיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-SecureLink API

יצירת מפתח API

נכנסים לפורטל הניהול של SecureLink.
עוברים אל ניהול > מפתחות API (או אל ניהול > שילובים > API).
לוחצים על Generate API Key (יצירת מפתח API).
מזינים שם למפתח ה-API (לדוגמה, Google SecOps Integration).
בוחרים את ההרשאות הנדרשות:
- קריאת יומן ביקורת: גישה ליומני הפעלה ואימות
- קריאת סשן: גישה לנתוני סשן של גישה מרחוק
לוחצים על יצירה.
מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במיקום מאובטח:
- ‫API Key: הערך של מפתח ה-API שנוצר
- ‫Organization ID (מזהה הארגון): מזהה הארגון שלכם ב-SecureLink (מופיע בכתובת ה-URL של פורטל האדמין או בדף ההגדרות)
הערה: מפתח ה-API מוצג רק פעם אחת. יש לאחסן אותו באופן מאובטח. אם מאבדים אותו, צריך ליצור אותו מחדש.

קביעת כתובת הבסיס של ה-API

כתובת הבסיס של SecureLink API:

סביבה	כתובת בסיסית של API
ייצור	`https://api.securelink.com/v1`

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, כדאי לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
SECURELINK_API_KEY="your-api-key"
SECURELINK_ORG_ID="your-org-id"

# Test API access - list recent audit logs
curl -s -X GET "https://api.securelink.com/v1/audit-logs?limit=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${SECURELINK_API_KEY}" \
  -H "X-Organization-Id: ${SECURELINK_ORG_ID}" \
  -H "Accept: application/json"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריית GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, נכנסים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים securelink-logs-collector-sa
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect SecureLink logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ובוחרים בו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את התפקיד Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליו.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קובצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

נכנסים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, securelink-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, securelink-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקט אחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים securelink-logs-trigger
- השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-SecureLink API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך מוטבע ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`securelink-logs-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך

בקטע Trigger (optional) (טריגר (אופציונלי)):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא securelink-logs-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע אימות:
1. לוחצים על דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי נתונים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות securelink-logs-collector-sa.

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`securelink-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`securelink`	תוספת לשם של קובצי יומן
`STATE_KEY`	`securelink/state.json`	נתיב קובץ המצב
`SECURELINK_API_KEY`	`your-api-key`	מפתח API של SecureLink
`SECURELINK_ORG_ID`	`your-org-id`	מזהה הארגון ב-SecureLink
`SECURELINK_API_BASE`	`https://api.securelink.com/v1`	כתובת ה-URL הבסיסית של SecureLink API
`MAX_RECORDS`	`5000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`1000`	רשומות בכל דף
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת מבט לאחור ראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע מקורות:
  - זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
  - מעבד: בוחרים באפשרות 1
בקטע Revision scaling:
- מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
לוחצים על יצירה.
מחכים עד שהשירות ייווצר (דקה או שתיים).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע ייפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בשדה נקודת כניסה.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'securelink')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'securelink/state.json')
SECURELINK_API_KEY = os.environ.get('SECURELINK_API_KEY')
SECURELINK_ORG_ID = os.environ.get('SECURELINK_ORG_ID')
SECURELINK_API_BASE = os.environ.get('SECURELINK_API_BASE', 'https://api.securelink.com/v1')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SecureLink
  audit and session logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SECURELINK_API_KEY, SECURELINK_ORG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch logs from multiple endpoints
    all_records = []
    newest_event_time = None

    for endpoint_type in ['audit-logs', 'sessions']:
      records, newest_time = fetch_logs(
        endpoint_type=endpoint_type,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )
      all_records.extend(records)
      if newest_time:
        if newest_event_time is None or parse_datetime(newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
          newest_event_time = newest_time

    if not all_records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(endpoint_type: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch logs from SecureLink REST API
  with cursor-based pagination and rate limiting.

  Args:
    endpoint_type: API endpoint type (audit-logs, sessions)
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = SECURELINK_API_BASE.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/{endpoint_type}"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {SECURELINK_API_KEY}',
    'X-Organization-Id': SECURELINK_ORG_ID,
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SecureLinkCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  cursor = None

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint_type}")
      break

    url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&limit={min(page_size, max_records - len(records))}"
    if cursor:
      url += f"&cursor={cursor}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page) for {endpoint_type}")
        break

      print(f"{endpoint_type} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")

      # Add endpoint type for identification
      for event in page_results:
        event['_securelink_log_type'] = endpoint_type

      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('startTime')
          if event_ts:
            event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for next cursor
      cursor = data.get('cursor') or data.get('nextCursor') or data.get('next_cursor')
      if not cursor:
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (last page not full)")
        else:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (no cursor)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching {endpoint_type} logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint_type} records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

הקובץ השני requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy (פריסה) כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים עד שהפריסה תושלם (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר של Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על יצירת משימה.

מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`securelink-logs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ להשתמש ב-UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בחירת הנושא `securelink-logs-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את העבודה.
לוחצים על הפעלה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
ממתינים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services (שירותים).
לוחצים על securelink-logs-collector.
לוחצים על הכרטיסייה יומנים.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
audit-logs page 1: Retrieved X events
sessions page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://securelink-logs/securelink/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

נכנסים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (securelink-logs).
עוברים לתיקייה securelink/.
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בדיקת מפתח ה-API ומזהה הארגון במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלמפתח ה-API יש את ההרשאות הנדרשות בפורטל האדמין של SecureLink
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים של SecureLink

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, SecureLink Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות SecureLink בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת אימייל ייחודית של חשבון שירות, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://securelink-logs/securelink/
```
  - מחליפים את:
    - ‫securelink-logs: שם קטגוריית ה-GCS.
    - ‫securelink: קידומת אופציונלית או נתיב תיקייה שבהם מאוחסנים היומנים (משאירים ריק בשביל תיקיית הבסיס).
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. צריך לעדכן את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים שעברו שינוי במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב שמות של נכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

נכנסים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם ה-bucket.
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה היומן	מיפוי UDM	לוגיקה
additional_classification	additional.fields	נתוני אירועים חשובים שספציפיים לספק מסוים, שלא ניתן לייצג אותם בצורה מספקת בקטעים הרשמיים של מודל UDM
מנגנון	extensions.auth.mechanism	מנגנון אימות
	extensions.auth.type	סוג אימות
msg, inner_message, desc	metadata.description	תיאור האירוע
	metadata.event_type	סוג האירוע (למשל, USER_LOGIN, ‏ NETWORK_CONNECTION)
resource_name, _application_protocol	network.application_protocol	פרוטוקול אפליקציה (לדוגמה, HTTP, ‏ FTP)
method	network.http.method	שיטת HTTP (לדוגמה, GET, ‏ POST)
	network.ip_protocol	פרוטוקול IP (לדוגמה, TCP, ‏ UDP)
sessionId	network.session_id	מזהה הסשן
principal_host	principal.hostname	שם המארח של המקור
login_ip, src_ip, inner_ip, principal_host	principal.ip	כתובת ה-IP של המקור של החיבור
principal_port	principal.port	מספר יציאת המקור
process_id	principal.process.pid	מזהה תהליך
principal_uri	principal.url	כתובת ה-URL שמשויכת לגורם העיקרי
שם משתמש, מפתח	principal.user.email_addresses	כתובות האימייל שמשויכות למשתמש
username, key, user_id	principal.user.userid	מזהה משתמש
security_action	security_result.action	הפעולה שבוצעה (למשל, ALLOW, ‏ BLOCK)
קטגוריה	security_result.category	הקטגוריה של תוצאת האבטחה
פעולה, תיאור	security_result.description	תיאור של תוצאת האבטחה
עדיפות	security_result.priority	העדיפות של תוצאת האבטחה
method	security_result.severity	מידת החומרה של תוצאת האבטחה
עדיפות	security_result.severity_details	פרטים על רמת החומרה
reason	security_result.summary	סיכום תוצאות האבטחה
application, product_event_type	target.application	שם האפליקציה
pwd	target.file.full_path	הנתיב המלא של הקובץ
target_host	target.hostname	שם המארח של היעד
dst_ip, target_host	target.ip	כתובת ה-IP של היעד
target_port	target.port	מספר יציאת היעד
פקודה	target.process.command_line	שורת הפקודה של התהליך
	target.resource.type	סוג המשאב
url	target.url	כתובת ה-URL שמשויכת ליעד
שם משתמש, מפתח	target.user.email_addresses	כתובות האימייל שמשויכות למשתמש היעד
name	target.user.user_display_name	השם המוצג של המשתמש
username, key, user_id	target.user.userid	מזהה המשתמש של משתמש היעד
	metadata.product_name	שם המוצר
	metadata.vendor_name	שם הספק/שם חברה

שנה רישום

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.