‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומני SecureLink

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במסמך הזה מוסבר איך להטמיע יומני SecureLink ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫SecureLink (שנקראת עכשיו Imprivata Privileged Remote Access) היא פלטפורמה מבוססת-ענן של צד שלישי לגישה מרחוק, שמאפשרת לנהל באופן מאובטח את הגישה של ספקים ומשתמשים עם הרשאות. ממשק ה-API בארכיטקטורת REST של SecureLink מספק גישה פרוגרמטית ליומני סשנים, לאירועי אימות וליומני ביקורת של אדמינים.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שיש לכם את הדברים הבאים:

מכונה של Google SecOps
פרויקט ב-GCP שבו מופעל Cloud Storage API
הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות של GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות ב-Cloud Scheduler
גישה מיוחדת לפורטל האדמין של SecureLink עם הרשאות אדמין
מפתח API של SecureLink עם גישת קריאה ליומן הביקורת

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים למסוף Google Cloud.
בוחרים את הפרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, נכנסים ל-Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket	מזינים שם ייחודי ברמה גלובלית (לדוגמה, `securelink-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`)
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שהגישה אליהם תכופה)
בקרת גישה	אחידה (מומלץ)
כלי הגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-SecureLink API

יצירת מפתח API

נכנסים לפורטל הניהול של SecureLink.
עוברים אל Administration > API Keys (או Administration > Integrations > API).
לוחצים על יצירת מפתח API.
מזינים שם למפתח ה-API (לדוגמה, Google SecOps Integration).
בוחרים את ההרשאות הנדרשות:
- קריאה של יומן הביקורת: גישה ליומני הסשנים והאימות
- קריאת סשן: גישה לנתוני סשן של גישה מרחוק
לוחצים על יצירה.
מעתיקים ושומרים את הפרטים הבאים במיקום מאובטח:
- ‫API Key: הערך של מפתח ה-API שנוצר
- מזהה הארגון: מזהה הארגון שלכם ב-SecureLink (מופיע בכתובת ה-URL של פורטל האדמין או בדף ההגדרות)
הערה: מפתח ה-API מוצג רק פעם אחת. שומרים אותו במקום מאובטח. אם מאבדים אותו, צריך ליצור אותו מחדש.

קביעת כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API

כתובת ה-URL הבסיסית של SecureLink API:

סביבה	כתובת ה-URL הבסיסית של ה-API
ייצור	`https://api.securelink.com/v1`

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בתהליך השילוב, בודקים את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
SECURELINK_API_KEY="your-api-key"
SECURELINK_ORG_ID="your-org-id"

# Test API access - list recent audit logs
curl -s -X GET "https://api.securelink.com/v1/audit-logs?limit=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${SECURELINK_API_KEY}" \
  -H "X-Organization-Id: ${SECURELINK_ORG_ID}" \
  -H "Accept: application/json"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

לפונקציית Cloud Run נדרש חשבון שירות עם הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS, וצריך להפעיל אותה באמצעות Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, נכנסים לדף IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על Create Service Account.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Service account name: מזינים securelink-logs-collector-sa
- Service account description: מזינים Service account for Cloud Run function to collect SecureLink logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project, מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את התפקיד Storage Object Admin ובוחרים אותו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד.
4. מחפשים את התפקיד Cloud Run Invoker ובוחרים בו.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד.
6. מחפשים את התפקיד Cloud Functions Invoker ובוחרים אותו.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קובצי תמונת מצב
Cloud Run Invoker: מאפשר ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
מפעיל פונקציות של Cloud Functions: מאפשר להפעיל פונקציות

הענקת הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, securelink-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- הוספת חשבונות משתמשים: מזינים את כתובת האימייל של חשבון השירות (לדוגמה, securelink-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, נכנסים לדף Pub/Sub > Topics.
לוחצים על Create topic.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים securelink-logs-trigger
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler יפעילו את פונקציית Cloud Run כדי לאחזר יומנים מ-SecureLink API בארכיטקטורת REST ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Run.
לוחצים על Create service.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר כדי ליצור פונקציה).

בקטע Configure, מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`securelink-logs-collector`
אזור	בוחרים את האזור שתואם לקטגוריית ה-GCS (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 או גרסה עדכנית יותר.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא securelink-logs-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע אימות:
1. לוחצים על דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM).
הערה: Pub/Sub יטפל באופן אוטומטי באימות כשהפונקציה תופעל.
גוללים למטה ומרחיבים את הקטע Containers, Networking, Security.
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות securelink-logs-collector-sa.

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets.
לוחצים על ‎+ Add variable לכל משתנה סביבה:

שם משתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`securelink-logs`	שם הקטגוריה ב-GCS
`GCS_PREFIX`	`securelink`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`securelink/state.json`	נתיב קובץ תמונת המצב
`SECURELINK_API_KEY`	`your-api-key`	מפתח API של SecureLink
`SECURELINK_ORG_ID`	`your-org-id`	מזהה הארגון ב-SecureLink
`SECURELINK_API_BASE`	`https://api.securelink.com/v1`	כתובת ה-URL הבסיסית של SecureLink API
`MAX_RECORDS`	`5000`	מספר הרשומות המקסימלי לכל הרצה
`PAGE_SIZE`	`1000`	רשומות בכל דף
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- ‫Request timeout: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources:
  - זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר
  - מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1
בקטע Revision scaling:
- Minimum number of instances: מזינים 0
- Maximum number of instances: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (דקה או שתיים).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

בשדה Entry point, מזינים main.

בעורך הקוד, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'securelink')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'securelink/state.json')
SECURELINK_API_KEY = os.environ.get('SECURELINK_API_KEY')
SECURELINK_ORG_ID = os.environ.get('SECURELINK_ORG_ID')
SECURELINK_API_BASE = os.environ.get('SECURELINK_API_BASE', 'https://api.securelink.com/v1')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SecureLink
  audit and session logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SECURELINK_API_KEY, SECURELINK_ORG_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch logs from multiple endpoints
    all_records = []
    newest_event_time = None

    for endpoint_type in ['audit-logs', 'sessions']:
      records, newest_time = fetch_logs(
        endpoint_type=endpoint_type,
        start_time=last_time,
        end_time=now,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )
      all_records.extend(records)
      if newest_time:
        if newest_event_time is None or parse_datetime(newest_time) > parse_datetime(newest_event_time):
          newest_event_time = newest_time

    if not all_records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(endpoint_type: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch logs from SecureLink REST API
  with cursor-based pagination and rate limiting.

  Args:
    endpoint_type: API endpoint type (audit-logs, sessions)
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  api_base = SECURELINK_API_BASE.rstrip('/')
  endpoint = f"{api_base}/{endpoint_type}"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {SECURELINK_API_KEY}',
    'X-Organization-Id': SECURELINK_ORG_ID,
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SecureLinkCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  cursor = None

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {endpoint_type}")
      break

    url = f"{endpoint}?startDate={start_iso}&endDate={end_iso}&limit={min(page_size, max_records - len(records))}"
    if cursor:
      url += f"&cursor={cursor}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return records, newest_time

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page) for {endpoint_type}")
        break

      print(f"{endpoint_type} page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")

      # Add endpoint type for identification
      for event in page_results:
        event['_securelink_log_type'] = endpoint_type

      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_ts = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('startTime')
          if event_ts:
            event_time = str(event_ts)
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for next cursor
      cursor = data.get('cursor') or data.get('nextCursor') or data.get('next_cursor')
      if not cursor:
        if len(page_results) < page_size:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (last page not full)")
        else:
          print(f"No more pages for {endpoint_type} (no cursor)")
        break

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching {endpoint_type} logs: {e}")
      return records, newest_time

  print(f"Retrieved {len(records)} total {endpoint_type} records from {page_num} pages")
  return records, newest_time

הקובץ השני requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
מחכים שהפריסה תסתיים (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר של Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את פונקציית Cloud Run.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job.

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`securelink-logs-collector-hourly`
אזור	בוחרים את אותו אזור כמו של פונקציית Cloud Run.
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בשעה עגולה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור ב-UTC)
סוג היעד	Pub/Sub
נושא	בוחרים את הנושא `securelink-logs-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בוחרים את התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות לגבי זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד ברצף (batch processing)
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את המשימה.
לוחצים על Force run כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
נכנסים לדף Cloud Run > Services.
לוחצים על securelink-logs-collector.
לוחצים על הכרטיסייה Logs.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. חפשו את:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
audit-logs page 1: Retrieved X events
sessions page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://securelink-logs/securelink/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על שם הקטגוריה (securelink-logs).
עוברים לתיקייה securelink/.
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בודקים את מפתח ה-API ואת מזהה הארגון במשתני הסביבה
‫HTTP 403: צריך לוודא שלמפתח ה-API יש את ההרשאות הנדרשות בפורטל האדמין של SecureLink
‫HTTP 429: הגבלת קצב של יצירת בקשות – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרת פיד ב-Google SecOps כדי להטמיע יומני SecureLink

עוברים אל הגדרות > ניהול נתונים > פידים. אם אתם משתמשים בפלטפורמה של SIEM בלבד, עוברים אל הגדרות > פידים.
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על הגדרת פיד יחיד.
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, SecureLink Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות SecureLink בתור סוג היומן.
לוחצים על Get Service Account (קבלת חשבון שירות). תוצג כתובת אימייל ייחודית של חשבון שירות, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו.

הערה: לכל מכונה של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://securelink-logs/securelink/
```
  - מחליפים את:
    - ‫securelink-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫securelink: נתיב אופציונלי לתיקייה או לתחילית שבהם נשמרים היומנים (משאירים ריק בשביל תיקיית הבסיס).
הערה: תמיד צריך לכלול את הלוכסן (/) בסוף ה-URI.
- אפשרות מחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה המועדפת:
  - Never: אף פעם לא למחוק קבצים אחרי העברות (מומלץ לבדיקה).
  - מחיקת קבצים שהועברו: מחיקת קבצים אחרי שהם הועברו בהצלחה.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד אדמין של אובייקטים ב-Storage במקום התפקיד 'צפייה באובייקטים ב-Storage'. מעדכנים את הרשאות ה-IAM בהתאם.
- גיל הקובץ המקסימלי: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרונים (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות הטמעה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את הגדרות הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

מתן הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על שם הקטגוריה.
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals: מדביקים את כתובת האימייל של חשבון השירות של Google SecOps.
- Assign roles: בוחרים באפשרות Storage Object Viewer.
לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	Logic (פונקציה לוגית)
additional_classification	additional.fields	נתוני אירועים חשובים שספציפיים לספק, שלא ניתן לייצג אותם בצורה הולמת בקטעים הרשמיים של מודל ה-UDM
מנגנון	extensions.auth.mechanism	מנגנון אימות
	extensions.auth.type	סוג אימות
msg, inner_message, desc	metadata.description	תיאור האירוע
	metadata.event_type	סוג האירוע (למשל, USER_LOGIN, ‏ NETWORK_CONNECTION)
‫resource_name, _application_protocol	network.application_protocol	פרוטוקול האפליקציה (למשל, HTTP, ‏ FTP)
method	network.http.method	שיטת HTTP (למשל, GET, ‏ POST)
	network.ip_protocol	פרוטוקול IP (למשל, TCP, ‏ UDP)
sessionId	network.session_id	מזהה הסשן
principal_host	principal.hostname	שם המארח של המקור
login_ip, src_ip, inner_ip, principal_host	principal.ip	כתובת ה-IP של מקור החיבור
principal_port	principal.port	מספר יציאת המקור
process_id	principal.process.pid	מזהה תהליך
principal_uri	principal.url	כתובת ה-URL שמשויכת לחשבון הראשי
שם משתמש, מפתח	principal.user.email_addresses	כתובות אימייל שמשויכות למשתמש
username, key, user_id	principal.user.userid	מזהה משתמש
security_action	security_result.action	הפעולה שבוצעה (למשל, ALLOW, ‏ BLOCK)
קטגוריה	security_result.category	הקטגוריה של תוצאת האבטחה
action, description	security_result.description	תיאור של תוצאת האבטחה
עדיפות	security_result.priority	העדיפות של תוצאת האבטחה
method	security_result.severity	חומרת תוצאת האבטחה
עדיפות	security_result.severity_details	פרטים על רמת החומרה
reason	security_result.summary	סיכום של תוצאת האבטחה
application, product_event_type	target.application	שם האפליקציה
pwd	target.file.full_path	הנתיב המלא של הקובץ
target_host	target.hostname	שם המארח של היעד
dst_ip, target_host	target.ip	כתובת ה-IP של היעד
target_port	target.port	מספר יציאת היעד
פקודה	target.process.command_line	שורת הפקודה של התהליך
	target.resource.type	סוג המשאב
url	target.url	כתובת ה-URL שמשויכת ליעד
שם משתמש, מפתח	target.user.email_addresses	כתובות האימייל שמשויכות למשתמש היעד
name	target.user.user_display_name	השם המוצג של המשתמש
username, key, user_id	target.user.userid	מזהה המשתמש של משתמש היעד
	metadata.product_name	שם המוצר
	metadata.vendor_name	שם הספק או שם חברה

יומן שינויים

הצגת יומן השינויים של המנתח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.