Mengumpulkan log Saviynt Enterprise Identity Cloud

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Saviynt Enterprise Identity Cloud (EIP) ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Saviynt Enterprise Identity Cloud (EIP) adalah platform tata kelola identitas dan keamanan cloud yang digunakan untuk pengelolaan akses, pengelolaan siklus proses identitas, dan kepatuhan. Layanan ini menghasilkan data log audit untuk semua aktivitas keamanan yang dilakukan dalam Repositori Identitas.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke Saviynt EIP dengan izin administrator

Buat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, saviynt-eip-logs)
    Location type Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial Saviynt EIP API

Mendapatkan kredensial API

  1. Login ke konsol admin Saviynt EIP.
  2. Buka Admin > Setelan > Koneksi.
  3. Buat atau identifikasi pengguna API dengan izin berikut:
    • webservice_api_authenticateUser
    • api_v5_fetchRuntimeControlsData
  4. Perhatikan detail berikut:
    • Nama pengguna: Nama pengguna akun pengguna API.
    • Sandi: Sandi akun pengguna API.
    • URL Host Saviynt: URL tenant Saviynt Anda (misalnya, https://YOUR_SAVIYNT_HOST).

Tentukan nama analisis

  1. Di konsol admin Saviynt, buka Admin > Runtime Controls.
  2. Catat Nama Analytics untuk data audit yang ingin Anda ekspor (misalnya, AuditTrailAnalytics).

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa pengguna API memiliki izin yang diperlukan:

  1. Login ke konsol admin Saviynt EIP.
  2. Buka Admin > Pengelolaan Pengguna.
  3. Klik akun pengguna API.
  4. Pastikan pengguna memiliki izin akses webservice_api_authenticateUser dan api_v5_fetchRuntimeControlsData.
  5. Jika izin tidak ada, hubungi administrator Saviynt Anda.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
SAVIYNT_HOST="https://YOUR_SAVIYNT_HOST"
USERNAME="your-username"
PASSWORD="your-password"

# Get authentication token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${SAVIYNT_HOST}/ECM/api/login" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"username\": \"${USERNAME}\", \"password\": \"${PASSWORD}\"}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST "${SAVIYNT_HOST}/ECM/api/v5/fetchRuntimeControlsDataV2" \
  -d '{"analyticsname": "YOUR_ANALYTICS_NAME", "timeFrame": 5}'

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Service account name: Masukkan saviynt-eip-collector-sa.
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Saviynt EIP logs.
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
  • Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (misalnya, saviynt-eip-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, saviynt-eip-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Admin.
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan saviynt-eip-trigger.
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Saviynt EIP API dan menulisnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor edit langsung untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan saviynt-eip-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik saviynt-eip-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih akun layanan saviynt-eip-collector-sa.

  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET saviynt-eip-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX saviynt Awalan untuk file log
    STATE_KEY saviynt/state.json Jalur file status
    SAVIYNT_HOST https://YOUR_SAVIYNT_HOST URL tenant Saviynt
    SAVIYNT_USER your-api-username Nama pengguna pengguna API
    SAVIYNT_PASS your-api-password Sandi pengguna API
    ANALYTICS_NAME AuditTrailAnalytics Nama data Analytics
    TIMEFRAME_MINUTES 60 Rentang waktu dalam menit untuk setiap kueri
    MAX_RECORDS 10000 Jumlah data maks per proses
    LOOKBACK_HOURS 24 Periode lihat balik awal

  10. Di tab Variables & Secrets, buka bagian Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit).

  11. Buka tab Setelan di Penampung:

    • Di bagian Referensi:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

  12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban).

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di Function entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • File pertama main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'saviynt')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'saviynt/state.json')
SAVIYNT_HOST = os.environ.get('SAVIYNT_HOST', '').rstrip('/')
SAVIYNT_USER = os.environ.get('SAVIYNT_USER', '')
SAVIYNT_PASS = os.environ.get('SAVIYNT_PASS', '')
ANALYTICS_NAME = os.environ.get('ANALYTICS_NAME', '')
TIMEFRAME_MINUTES = int(os.environ.get('TIMEFRAME_MINUTES', '60'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
  """Get authentication token from Saviynt login API."""
  login_url = f"{SAVIYNT_HOST}/ECM/api/login"

  body = json.dumps({
    "username": SAVIYNT_USER,
    "password": SAVIYNT_PASS
  })

  headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json'
  }

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('POST', login_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on login request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to authenticate: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Saviynt EIP logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SAVIYNT_HOST, SAVIYNT_USER, SAVIYNT_PASS, ANALYTICS_NAME]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)

    print(f"Fetching audit logs with analytics={ANALYTICS_NAME}, timeFrame={TIMEFRAME_MINUTES}")

    # Get access token
    token = get_token()

    # Fetch logs
    records = fetch_logs(
      token=token,
      analytics_name=ANALYTICS_NAME,
      timeframe_minutes=TIMEFRAME_MINUTES,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, analytics_name: str, timeframe_minutes: int, max_records: int):
  """
  Fetch audit logs from Saviynt fetchRuntimeControlsDataV2 API with rate limiting.

  Args:
    token: Authentication token
    analytics_name: Name of the analytics record
    timeframe_minutes: Timeframe in minutes for the query
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    List of records
  """
  endpoint = f"{SAVIYNT_HOST}/ECM/api/v5/fetchRuntimeControlsDataV2"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SaviyntCollector/1.0'
  }

  body = json.dumps({
    "analyticsname": analytics_name,
    "timeFrame": timeframe_minutes
  })

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    try:
      response = http.request('POST', endpoint, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return []

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # Saviynt returns results in a 'result' or 'results' key
      records = data.get('result', data.get('results', []))

      if isinstance(records, list):
        if len(records) > max_records:
          records = records[:max_records]
        print(f"Retrieved {len(records)} audit records")
        return records
      else:
        # If the response is a single object, wrap it
        print(f"Retrieved 1 audit record")
        return [records]

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      if attempt < max_retries - 1:
        time.sleep(backoff)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue
      return []

  return []

    • File kedua requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama saviynt-eip-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik saviynt-eip-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (saviynt-eip-collector-hourly).
  2. Klik Jalankan paksa untuk memicu secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik, lalu buka Cloud Run > Services > saviynt-eip-collector > Logs.

  4. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching audit logs with analytics=AuditTrailAnalytics, timeFrame=60
Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://saviynt-eip-logs/saviynt/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. Periksa bucket GCS (saviynt-eip-logs) untuk mengonfirmasi bahwa log telah ditulis.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Pastikan pengguna API memiliki izin yang diperlukan di konsol admin Saviynt
  • HTTP 429: Pembatasan kapasitas - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan backoff
  • Gagal mengautentikasi: Pastikan SAVIYNT_HOST, SAVIYNT_USER, dan SAVIYNT_PASS sudah benar

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Saviynt EIP

  1. Buka SIEM Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Saviynt EIP Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Saviynt Enterprise Identity Cloud sebagai Log type.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini. Anda akan menggunakannya pada langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://saviynt-eip-logs/saviynt/
      • Ganti:
        • saviynt-eip-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • saviynt: Jalur awalan/folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (defaultnya adalah 180 hari).

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (saviynt-eip-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
action_taken sr.action_details Detail tindakan
category sr.category_details Detail kategori
Message,message metadata.description Deskripsi peristiwa
metadata.event_type Jenis acara
Jenis Objek metadata.product_event_type Jenis peristiwa khusus produk
eventId metadata.product_log_id ID log produk
Alamat IP principal.ip Alamat IP
query principal.process.command_line Command line proses
actionUri principal.url URL
accessed_by principal.user.email_addresses Alamat email pengguna
accessed_by principal.user.userid ID Pengguna
sr security_result Hasil keamanan
metadata.product_name Nama produk
metadata.vendor_name Nama vendor

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.