Google utilise la technologie IA pour traduire le contenu dans votre langue préférée. Les traductions générées par IA peuvent contenir des erreurs.

Collecter les journaux Saviynt Enterprise Identity Cloud

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document explique comment ingérer les journaux Saviynt Enterprise Identity Cloud (EIP) dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Saviynt Enterprise Identity Cloud (EIP) est une plate-forme de gouvernance des identités et de sécurité cloud utilisée pour la gestion des accès, la gestion du cycle de vie des identités et la conformité. Il génère des données de journal d'audit pour toutes les activités de sécurité effectuées dans le dépôt d'identités.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions suivantes :

Une instance Google SecOps
Un projet GCP avec l'API Cloud Storage activée
Autorisations de créer et de gérer des buckets GCS
Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
Accès privilégié à Saviynt EIP avec des autorisations d'administrateur

Créer un bucket Google Cloud Storage

Accédez à la console Google Cloud.
Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur Créer un bucket.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Attribuez un nom au bucket	Saisissez un nom unique (par exemple, `saviynt-eip-logs`).
Type d'emplacement	Choisissez en fonction de vos besoins (région, birégion, multirégion).
Emplacement	Sélectionnez l'emplacement (par exemple, `us-central1`).
Classe de stockage	Standard (recommandé pour les journaux fréquemment consultés)
Access control (Contrôle des accès)	Uniforme (recommandé)
Outils de protection	Facultatif : Activez la gestion des versions des objets ou la règle de conservation.

Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants de l'API Saviynt EIP

Obtenir des identifiants d'API

Connectez-vous à la console d'administration Saviynt EIP.
Accédez à Admin > Paramètres > Connexions.
Créez ou identifiez un utilisateur de l'API disposant des autorisations suivantes :
- webservice_api_authenticateUser
- api_v5_fetchRuntimeControlsData
Tenez compte des remarques suivantes :
- Nom d'utilisateur : nom d'utilisateur du compte utilisateur de l'API.
- Mot de passe : mot de passe du compte utilisateur de l'API.
- URL de l'hôte Saviynt : URL de votre locataire Saviynt (par exemple, https://YOUR_SAVIYNT_HOST).

Déterminer le nom de l'analyse

Dans la console d'administration Saviynt, accédez à Admin > Runtime Controls.
Notez le nom Analytics des données d'audit que vous souhaitez exporter (par exemple, AuditTrailAnalytics).

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que l'utilisateur de l'API dispose des autorisations requises :

Connectez-vous à la console d'administration Saviynt EIP.
Accédez à Admin > Gestion des utilisateurs.
Cliquez sur le compte utilisateur de l'API.
Vérifiez que l'utilisateur dispose des autorisations d'accès webservice_api_authenticateUser et api_v5_fetchRuntimeControlsData.
Si des autorisations manquent, contactez votre administrateur Saviynt.

Tester l'accès à l'API

Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

# Replace with your actual credentials
SAVIYNT_HOST="https://YOUR_SAVIYNT_HOST"
USERNAME="your-username"
PASSWORD="your-password"

# Get authentication token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${SAVIYNT_HOST}/ECM/api/login" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"username\": \"${USERNAME}\", \"password\": \"${PASSWORD}\"}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST "${SAVIYNT_HOST}/ECM/api/v5/fetchRuntimeControlsDataV2" \
  -d '{"analyticsname": "YOUR_ANALYTICS_NAME", "timeFrame": 5}'

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
Cliquez sur Créer un compte de service.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Nom du compte de service : saisissez saviynt-eip-collector-sa.
- Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Saviynt EIP logs.
Cliquez sur Créer et continuer.
Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
Cliquez sur Continuer.
Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction
Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions.

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture dans le bucket GCS :

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, saviynt-eip-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, saviynt-eip-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub dans lequel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
Cliquez sur Créer un sujet.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- ID du sujet : saisissez saviynt-eip-trigger.
- Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par les messages Pub/Sub de Cloud Scheduler pour extraire les journaux de l'API Saviynt EIP et les écrire dans GCS.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
Cliquez sur Créer un service.
Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom du service	`saviynt-eip-collector`
Région	Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, `us-central1`).
Durée d'exécution	Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

Dans la section Déclencheur (facultatif) :
1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet saviynt-eip-trigger.
4. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la section Authentification :
1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
2. Consultez Identity and Access Management (IAM).
Remarque : Pub/Sub gère automatiquement l'authentification lors de l'appel de la fonction.
Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.
Accédez à l'onglet Sécurité :
- Compte de service : sélectionnez le compte de service saviynt-eip-collector-sa.

Accédez à l'onglet Conteneurs :

Cliquez sur Variables et secrets.
Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :

Nom de la variable	Exemple de valeur	Description
`GCS_BUCKET`	`saviynt-eip-logs`	Nom du bucket GCS
`GCS_PREFIX`	`saviynt`	Préfixe des fichiers journaux
`STATE_KEY`	`saviynt/state.json`	Chemin d'accès au fichier d'état
`SAVIYNT_HOST`	`https://YOUR_SAVIYNT_HOST`	URL du locataire Saviynt
`SAVIYNT_USER`	`your-api-username`	Nom d'utilisateur de l'utilisateur de l'API
`SAVIYNT_PASS`	`your-api-password`	Mot de passe de l'utilisateur de l'API
`ANALYTICS_NAME`	`AuditTrailAnalytics`	Nom de l'enregistrement Analytics
`TIMEFRAME_MINUTES`	`60`	Période en minutes pour chaque requête
`MAX_RECORDS`	`10000`	Nombre maximal d'enregistrements par exécution
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	Période d'analyse initiale

Dans l'onglet Variables et secrets, accédez à la section Requêtes :
- Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).
Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :
- Dans la section Ressources :
  - Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
  - CPU : sélectionnez 1.
Dans la section Scaling de révision :
- Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
- Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).
Cliquez sur Créer.
Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).
Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

Premier fichier main.py: :

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'saviynt')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'saviynt/state.json')
SAVIYNT_HOST = os.environ.get('SAVIYNT_HOST', '').rstrip('/')
SAVIYNT_USER = os.environ.get('SAVIYNT_USER', '')
SAVIYNT_PASS = os.environ.get('SAVIYNT_PASS', '')
ANALYTICS_NAME = os.environ.get('ANALYTICS_NAME', '')
TIMEFRAME_MINUTES = int(os.environ.get('TIMEFRAME_MINUTES', '60'))
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
  """Get authentication token from Saviynt login API."""
  login_url = f"{SAVIYNT_HOST}/ECM/api/login"

  body = json.dumps({
    "username": SAVIYNT_USER,
    "password": SAVIYNT_PASS
  })

  headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json'
  }

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('POST', login_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429) on login request. Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status != 200:
      raise RuntimeError(f"Failed to authenticate: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    return data['access_token']

  raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Saviynt EIP logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SAVIYNT_HOST, SAVIYNT_USER, SAVIYNT_PASS, ANALYTICS_NAME]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)

    print(f"Fetching audit logs with analytics={ANALYTICS_NAME}, timeFrame={TIMEFRAME_MINUTES}")

    # Get access token
    token = get_token()

    # Fetch logs
    records = fetch_logs(
      token=token,
      analytics_name=ANALYTICS_NAME,
      timeframe_minutes=TIMEFRAME_MINUTES,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, analytics_name: str, timeframe_minutes: int, max_records: int):
  """
  Fetch audit logs from Saviynt fetchRuntimeControlsDataV2 API with rate limiting.

  Args:
    token: Authentication token
    analytics_name: Name of the analytics record
    timeframe_minutes: Timeframe in minutes for the query
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    List of records
  """
  endpoint = f"{SAVIYNT_HOST}/ECM/api/v5/fetchRuntimeControlsDataV2"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SaviyntCollector/1.0'
  }

  body = json.dumps({
    "analyticsname": analytics_name,
    "timeFrame": timeframe_minutes
  })

  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    try:
      response = http.request('POST', endpoint, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return []

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # Saviynt returns results in a 'result' or 'results' key
      records = data.get('result', data.get('results', []))

      if isinstance(records, list):
        if len(records) > max_records:
          records = records[:max_records]
        print(f"Retrieved {len(records)} audit records")
        return records
      else:
        # If the response is a single object, wrap it
        print(f"Retrieved 1 audit record")
        return [records]

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching logs: {e}")
      if attempt < max_retries - 1:
        time.sleep(backoff)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue
      return []

  return []

Deuxième fichier requirements.txt: :

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.
Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Remarque : La configuration du déclencheur Pub/Sub crée automatiquement les abonnements et les autorisations nécessaires.

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
Cliquez sur Créer une tâche.

Fournissez les informations de configuration suivantes :

Paramètre	Valeur
Nom	`saviynt-eip-collector-hourly`
Région	Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run.
Fréquence	`0 * * * *` (toutes les heures, à l'heure pile)
Fuseau horaire	Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé)
Type de cible	Pub/Sub
Sujet	Sélectionnez le thème `saviynt-eip-trigger`.
Corps du message	`{}` (objet JSON vide)

Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence	Expression Cron	Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes	`/5 * * *`	Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes	`/15 * * *`	Volume moyen
Toutes les heures	`0 * * * *`	Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures	`0 /6 * *`	Traitement par lot à faible volume
Tous les jours	`0 0 * * *`	Collecte de données historiques

Tester l'intégration

Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (saviynt-eip-collector-hourly).
Cliquez sur Forcer l'exécution pour déclencher manuellement l'exécution.
Attendez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run> Services > saviynt-eip-collector > Journaux.

Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

Fetching audit logs with analytics=AuditTrailAnalytics, timeFrame=60
Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://saviynt-eip-logs/saviynt/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

Consultez le bucket GCS (saviynt-eip-logs) pour vérifier que les journaux ont été écrits.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

HTTP 401 : vérifiez les identifiants de l'API dans les variables d'environnement.
HTTP 403 : vérifiez que l'utilisateur de l'API dispose des autorisations requises dans la console d'administration Saviynt.
HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec intervalle exponentiel entre les tentatives.
Échec de l'authentification : vérifiez que SAVIYNT_HOST, SAVIYNT_USER et SAVIYNT_PASS sont corrects.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Saviynt EIP

Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
Cliquez sur Ajouter un flux d'actualités.
Cliquez sur Configurer un flux unique.
Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Saviynt EIP Logs).
Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
Sélectionnez Saviynt Enterprise Identity Cloud comme Type de journal.
Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copiez cette adresse e-mail. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

Remarque : Chaque instance Google SecOps possède un compte de service unique. N'utilisez pas de comptes de service provenant d'autres documentations ou exemples.
Cliquez sur Suivant.
Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :
- URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès du préfixe :
```
gs://saviynt-eip-logs/saviynt/
```
  - Remplacez :
    - saviynt-eip-logs : nom de votre bucket GCS.
    - saviynt : préfixe/chemin d'accès au dossier facultatif où les journaux sont stockés (laisser vide pour la racine).
Remarque : Incluez toujours la barre oblique finale (/) à la fin de l'URI.
- Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :
  - Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
  - Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.
  - Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.
    
    Remarque : Si vous sélectionnez une option de suppression, le compte de service doit disposer du rôle Administrateur des objets Storage au lieu de "Lecteur des objets Storage". Mettez à jour les autorisations IAM en conséquence.
- Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).
- Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.
- Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.
Cliquez sur Suivant.
Vérifiez la configuration de votre nouveau flux d'actualités sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps a besoin du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

Accédez à Cloud Storage > Buckets.
Cliquez sur le nom de votre bucket (saviynt-eip-logs).
Accédez à l'onglet Autorisations.
Cliquez sur Accorder l'accès.
Fournissez les informations de configuration suivantes :
- Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
- Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.
Cliquez sur Enregistrer.

Remarque : Si vous prévoyez d'utiliser l'option de suppression "Supprimer les fichiers transférés" ou "Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides", accordez le rôle Administrateur des objets Storage au lieu de celui de lecteur des objets Storage.

Table de mappage UDM

Champ de journal	Mappage UDM	Logique
action_taken	sr.action_details	Détails des actions
catégorie	sr.category_details	Détails de la catégorie
Message,message	metadata.description	Description de l'événement
	metadata.event_type	Type d'événement
Type d'objet	metadata.product_event_type	Type d'événement spécifique au produit
eventId	metadata.product_log_id	ID du journal du produit
Adresse IP	principal.ip	Adresse IP
requête	principal.process.command_line	Ligne de commande du processus
actionUri	principal.url	URL
accessed_by	principal.user.email_addresses	Adresses e-mail de l'utilisateur
accessed_by	principal.user.userid	ID utilisateur
sr	security_result	Résultat de sécurité
	metadata.product_name	Nom du produit
	metadata.vendor_name	Nom du fournisseur

Journal des modifications

Afficher le journal des modifications de cet analyseur

Vous avez encore besoin d'aide ? Obtenez des réponses de membres de la communauté et de professionnels Google SecOps.