‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של Salesforce Commerce Cloud

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Salesforce Commerce Cloud ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Salesforce Commerce Cloud היא פלטפורמה למסחר אלקטרוני שמפיקה יומני ביקורת של עסקאות, גישה ואבטחה. פונקציית Cloud Run מתחברת לנקודת הקצה של Salesforce Commerce Cloud WebDAV לפי לוח זמנים, מורידה קובצי יומן, כותבת אותם לקטגוריה של GCS בפורמט NDJSON, ומערכת Google SecOps מבצעת הטמעה שלהם דרך פיד GCS V2.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שאתם עומדים בדרישות המוקדמות הבאות:

מכונה של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות של GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות מיוחדות ל-Business Manager ב-Salesforce Commerce Cloud עם הרשאת גישה ל-WebDAV

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `sfcc-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`)
סוג האחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Salesforce Commerce Cloud

הגדרת גישה ל-WebDAV

נכנסים אל Business Manager במכונה של Salesforce Commerce Cloud.
עוברים אל Administration > Organization > Roles & Permissions.
מוודאים שבחשבון המשתמש שלכם מופעלת ההרשאה WebDAV File Access.
רושמים את שם המארח של המכונה ב-SFCC (לדוגמה, development-yoursite-dw.demandware.net).
שומרים את פרטי הכניסה הבאים במקום מאובטח:
- מארח SFCC: שם המארח של המכונה (לדוגמה, development-yoursite-dw.demandware.net).
- שם משתמש: שם המשתמש שלכם ב-Business Manager.
- סיסמה: הסיסמה שלכם ב-Business Manager.
הערה: צריך להפעיל את הגישה ל-WebDAV בחשבון המשתמש בקטע Administration > Organization > Roles & Permissions.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שיש לחשבון את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים אל Business Manager במופע Salesforce Commerce Cloud.
עוברים אל ניהול > פיתוח אתרים > הגדרת פיתוח.
בקטע WebDAV, לוחצים על קבצי יומן.
אם אתם רואים ספריות של קובצי יומן, יש לכם את ההרשאות הנדרשות.
אם האפשרות הזו לא מופיעה, פנו לאדמין של SFCC כדי לקבל גישה ל-WebDAV.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
SFCC_HOST="development-yoursite-dw.demandware.net"
USERNAME="your-username"
PASSWORD="your-password"

# Test WebDAV access to log directory
curl -v -u "${USERNAME}:${PASSWORD}" \
  "https://${SFCC_HOST}/on/demandware.servlet/webdav/Sites/Logs/"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, נכנסים לדף IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים sfcc-logs-collector-sa.
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Salesforce Commerce Cloud logs.
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד.
4. מחפשים את התפקיד Cloud Run Invoker ובוחרים בו.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מאפשר ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריה של GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, sfcc-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, sfcc-logs-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים sfcc-logs-trigger.
- משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Salesforce Commerce Cloud WebDAV ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר כדי ליצור פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`sfcc-logs-collector`
אזור	בוחרים את האזור שתואם לקטגוריית ה-GCS (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 או גרסה עדכנית יותר.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא sfcc-logs-trigger.
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. לוחצים על דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות sfcc-logs-collector-sa.

עוברים לכרטיסייה Containers:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם משתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`sfcc-logs`	שם הקטגוריה ב-GCS
`GCS_PREFIX`	`sfcc`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`sfcc/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`SFCC_HOST`	`development-yoursite-dw.demandware.net`	שם המארח של מופע SFCC
`SFCC_USERNAME`	`your-username`	שם המשתמש ב-Business Manager
`SFCC_PASSWORD`	`your-password`	סיסמה ל-Business Manager
`LOG_DIRS`	`security,error,warn,customerror`	ספריות יומנים מופרדות בפסיקים
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

גוללים למטה בכרטיסייה Variables & Secrets (משתנים וסודות) עד שמגיעים לקטע Requests (בקשות):
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).
עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר.
  - מעבד (CPU): בוחרים באפשרות 1.
- לוחצים על סיום.
גוללים למטה אל Execution environment:
- בוחרים באפשרות ברירת מחדל (מומלץ).
בקטע Revision scaling:
- מספר המינימום של מופעים: מזינים 0.
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בFunction entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון – main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64
import re

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sfcc')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sfcc/state.json')
SFCC_HOST = os.environ.get('SFCC_HOST')
SFCC_USERNAME = os.environ.get('SFCC_USERNAME')
SFCC_PASSWORD = os.environ.get('SFCC_PASSWORD')
LOG_DIRS = [d.strip() for d in os.environ.get('LOG_DIRS', 'security,error,warn,customerror').split(',') if d.strip()]
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Salesforce Commerce Cloud
  logs via WebDAV and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SFCC_HOST, SFCC_USERNAME, SFCC_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs since {last_time.isoformat()}")

    # Build auth header
    credentials = f"{SFCC_USERNAME}:{SFCC_PASSWORD}"
    encoded_credentials = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')
    headers = {
      'Authorization': f'Basic {encoded_credentials}',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-SFCCCollector/1.0'
    }

    total_files = 0
    webdav_base = f"https://{SFCC_HOST}/on/demandware.servlet/webdav/Sites/Logs"

    for log_dir in LOG_DIRS:
      print(f"Processing log directory: {log_dir}")
      files_processed = fetch_and_upload_logs(
        bucket=bucket,
        webdav_base=webdav_base,
        log_dir=log_dir,
        headers=headers,
        since=last_time,
        now=now,
      )
      total_files += files_processed

    if total_files == 0:
      print("No new log files found.")
    else:
      print(f"Successfully processed {total_files} log files")

    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def list_webdav_files(webdav_url: str, headers: dict):
  """List files in a WebDAV directory using PROPFIND."""
  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('PROPFIND', webdav_url, headers={**headers, 'Depth': '1'})

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status not in (200, 207):
      print(f"HTTP Error listing {webdav_url}: {response.status}")
      return []

    content = response.data.decode('utf-8')
    # Parse file names from WebDAV PROPFIND XML response
    files = re.findall(r'<D:href>([^<]+)</D:href>', content)
    return [f for f in files if not f.endswith('/')]

  return []

def fetch_and_upload_logs(bucket, webdav_base: str, log_dir: str, headers: dict, since: datetime, now: datetime):
  """
  Fetch log files from a WebDAV directory and upload to GCS.

  Args:
    bucket: GCS bucket object
    webdav_base: WebDAV base URL
    log_dir: Log directory name
    headers: HTTP headers with auth
    since: Only process files newer than this
    now: Current time for file naming

  Returns:
    Number of files processed
  """
  dir_url = f"{webdav_base}/{log_dir}/"
  files = list_webdav_files(dir_url, headers)
  files_processed = 0
  backoff = 1.0

  for file_path in files:
    file_name = file_path.split('/')[-1]
    if not file_name:
      continue

    # Download file
    file_url = f"https://{SFCC_HOST}{file_path}"

    response = http.request('GET', file_url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      response = http.request('GET', file_url, headers=headers)

    if response.status != 200:
      print(f"Error downloading {file_name}: {response.status}")
      continue

    backoff = 1.0
    content = response.data

    if not content:
      continue

    # Upload to GCS
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/{log_dir}/{file_name}_{timestamp}"
    blob = bucket.blob(object_key)

    # Convert log lines to NDJSON
    lines = content.decode('utf-8', errors='replace').splitlines()
    records = []
    for line in lines:
      line = line.strip()
      if line:
        try:
          record = json.loads(line)
        except json.JSONDecodeError:
          record = {'raw_log': line, 'log_dir': log_dir, 'source_file': file_name}
        records.append(record)

    if records:
      ndjson = '\n'.join([json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
      print(f"Uploaded {len(records)} records from {file_name} to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
      files_processed += 1

  return files_processed

הקובץ השני – requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר של Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את פונקציית Cloud Run.

במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

ממלאים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`sfcc-logs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בחירת הנושא `sfcc-logs-trigger`
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מאתרים את המשימה (sfcc-logs-collector-hourly).
כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני, לוחצים על הפעלה מאולצת.
מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > sfcc-logs-collector > Logs.

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. חפשו את:

Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Processing log directory: security
Uploaded X records from filename.log to gs://sfcc-logs/sfcc/security/filename.log_YYYYMMDD_HHMMSS
Successfully processed X log files

בודקים את הקטגוריה ב-GCS‏ (sfcc-logs) כדי לוודא שהיומנים נכתבו.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בדיקת פרטי הכניסה של SFCC במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלחשבון יש הרשאת גישה לקובץ WebDAV ב-Business Manager
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

הגדרת פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומנים מ-Salesforce Commerce Cloud

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Salesforce Commerce Cloud Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות Salesforce Commerce Cloud בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו. תצטרכו אותו בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://sfcc-logs/sfcc/
```
  - מחליפים את:
    - ‫sfcc-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫sfcc/: קידומת או נתיב תיקייה שבהם מאוחסנים היומנים.
הערה: תמיד צריך לכלול את הלוכסן (/) בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: מחיקת קבצים אחרי שהם הועברו בהצלחה.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את הרשאות ה-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים).
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס.
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה.
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (sfcc-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה "מחיקת קבצים שהועברו" או "מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות", צריך להקצות את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
`auth.mechanism`	`extensions.auth.mechanism`	ממוזג
`csv_format`	`extensions.auth.mechanism`	מיפוי: `false` → `auth.mechanism`
`event_id`	`extensions.auth.mechanism`	מופה: `Login: Success` ← `auth.mechanism`
`mechanism`	`extensions.auth.mechanism`	ממוזג
`LoginType`	`extensions.auth.type`	מופה: `Application` ← `AUTHTYPE_UNSPECIFIED`
`csv_format`	`extensions.auth.type`	מיפוי: `false` → `AUTHTYPE_UNSPECIFIED`
`event_id`	`extensions.auth.type`	ערכים ממופים (6 סך הכול, לדוגמה: ` "Login", "LoginAsEvent", "IdentityVerificationEvent", "LoginE...
`eventType.name`	`metadata.description`	מיפוי ישיר
`metadata_description`	`metadata.description`	מיפוי ישיר
`collected_timestamp`	`metadata.event_timestamp`	ניתוח הכתובות שברשימה: `yyyyMMddHHmmss`
`createdAt`	`metadata.event_timestamp`	ניתוח הכתובות שברשימה: `UNIX_MS`
`createdDate`	`metadata.event_timestamp`	נותח בתור `yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS`
`timestamp`	`metadata.event_timestamp`	נותח בתור `yyyyMMddHHmmss`
`ts_date`	`metadata.event_timestamp`	ניתוח הכתובות שברשימה: `yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ`
`csv_format`	`metadata.event_type`	מיפוי: `false` → `USER_LOGIN`, `false` → `USER_LOGOUT`, `false` → `USER_RESOURCE_UPDATE_CON...
`event_id`	`metadata.event_type`	מופו: `Login: Success` ← `USER_LOGIN`, `Logout` ← `USER_LOGOUT`
`event_type`	`metadata.event_type`	מיפוי ישיר
`label`	`metadata.ingestion_labels`	ממוזג
`resource_name`	`metadata.ingestion_labels`	מופה: `"ReportEvent","SessionHijackingEventStore","BulkApiResultEventStore","CredentialStu...
`attrs.cat`	`metadata.product_event_type`	שינוי שם/מיפוי
`eventType.id`	`metadata.product_event_type`	מיפוי ישיר
`event_id`	`metadata.product_event_type`	מיפוי ישיר
`event_identifier`	`metadata.product_log_id`	מיפוי ישיר
`id`	`metadata.product_log_id`	מיפוי ישיר
`protocol`	`network.application_protocol`	מיפוי ישיר
`transaction_id`	`network.dhcp.transaction_id`	מיפוי ישיר
`referral_url`	`network.http.referral_url`	מיפוי ישיר
`request_status`	`network.http.response_code`	מיפוי ישיר
`attrs.Application`	`principal.application`	שם שונה/מיפוי
`enterpriseId`	`principal.group.product_object_id`	מיפוי ישיר
`attrs.src`	`principal.ip`	ממוזג
`csv_format`	`principal.ip`	מיפוי: `false` → `attrs.src`
`event_id`	`principal.ip`	מיפוי: `Login: Success` → `attrs.src`
`Status_LK`	`principal.labels`	ממוזג
`Status_LK`	`principal.resource.attribute.labels`	ממוזג
`browser_name`	`principal.resource.name`	מיפוי ישיר
`memberId`	`principal.resource.product_object_id`	מיפוי ישיר
`principal_resource_type`	`principal.resource.type`	מיפוי ישיר
`attrs.usrName`	`principal.user.email_addresses`	ממוזג
`csv_format`	`principal.user.email_addresses`	מיפוי: `false` → `attrs.usrName`
`src_email`	`principal.user.email_addresses`	ממוזג
`attrs.USER_ID_DERIVED`	`principal.user.product_object_id`	שם שונה/מיפוי
`employee.employeeName`	`principal.user.user_display_name`	מיפוי ישיר
`user_display_name`	`principal.user.user_display_name`	מיפוי ישיר
`attrs.usrName`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`employee.userName`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`login_key`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`user_id`	`principal.user.userid`	מיפוי ישיר
`csv_format`	`security_result`	מיפוי: `false` → `sec_result`
`event_id`	`security_result`	מופה: `Login: Success` ← `sec_result`
`sec_result`	`security_result`	ממוזג
`sr`	`security_result`	ממוזג
`action`	`security_result.action`	ממוזג
`eventSource.name`	`src.resource.name`	מיפוי ישיר
`eventSource.id`	`src.resource.product_object_id`	מיפוי ישיר
`organization_id`	`target.administrative_domain`	מיפוי ישיר
`target_hostname`	`target.asset.hostname`	מיפוי ישיר
`device_id`	`target.asset_id`	מיפוי ישיר
`target_hostname`	`target.hostname`	מיפוי ישיר
`call_time`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`cpu`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`db_cpu`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`db_type`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`duration_time`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`entry_p`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`exe_time`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`no_sql_que`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`ope`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`rows_proc`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`run`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`ses_level`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`ss_type`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`total_time`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`user_ty`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`verify_method`	`target.resource.attribute.labels`	ממוזג
`attrs.AccountId`	`target.resource.id`	שם שונה/מיפוי
`attrs.CaseId`	`target.resource.id`	שינוי שם/מיפוי
`attrs.ContactId`	`target.resource.id`	שם שונה/מיפוי
`eventSource.id`	`target.resource.id`	מיפוי ישיר
`request_id`	`target.resource.id`	מיפוי ישיר
`eventSource.name`	`target.resource.name`	מיפוי ישיר
`object.name`	`target.resource.name`	מיפוי ישיר
`resource_name`	`target.resource.name`	מיפוי ישיר
`object.id`	`target.resource.product_object_id`	מיפוי ישיר
`event_id`	`target.resource.resource_type`	מופו: `PlatformEncryption` ← `ACCESS_POLICY`, `ApexCallout` ← `ACCESS_POLICY`, `ApexTrigge...
`target_resource_type`	`target.resource.resource_type`	מיפוי ישיר
`event_id`	`target.resource.type`	מיפוי: `(QueuedExecution/ApexExecution)` ← `BATCH`, ‏ `ApexTrigger` ← `DATABASE_TRIGGER`, ‏ `Co...
`attrs.LoginUrl`	`target.url`	שם שונה/מיפוי
`attrs.attributes.url`	`target.url`	שם שונה/מיפוי
`uri`	`target.url`	מיפוי ישיר
`attrs.usrName`	`target.user.email_addresses`	ממוזג
`csv_format`	`target.user.email_addresses`	מופה: `false` ← `attrs.usrName`
`event_id`	`target.user.email_addresses`	מיפוי: `Logout` → `attrs.usrName`
`target_user_display_name`	`target.user.user_display_name`	מיפוי ישיר
`target_user_name`	`target.user.userid`	מיפוי ישיר
לא רלוונטי	`extensions.auth.auth_details`	קבוע: `ACTIVE`
לא רלוונטי	`extensions.auth.type`	קבוע: `SSO`
לא רלוונטי	`metadata.event_type`	קבוע: `GENERIC_EVENT`
לא רלוונטי	`metadata.product_name`	קבוע: `SALESFORCE`
לא רלוונטי	`metadata.vendor_name`	קבוע: `SALESFORCE`
לא רלוונטי	`target.resource.resource_type`	קבוע: `ACCESS_POLICY`
לא רלוונטי	`target.resource.type`	קבוע: `BATCH`

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.