Collecter les journaux Salesforce Commerce Cloud

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Ce document explique comment ingérer des journaux Salesforce Commerce Cloud dans Google Security Operations à l'aide de Google Cloud Storage V2.

Salesforce Commerce Cloud est une plate-forme d'e-commerce qui génère des journaux d'audit sur les transactions, les accès et la sécurité. Une fonction Cloud Run se connecte au point de terminaison WebDAV de Salesforce Commerce Cloud selon une programmation, télécharge les fichiers journaux, les écrit dans un bucket GCS au format NDJSON, et Google SecOps les ingère via un flux GCS V2.

Avant de commencer

Assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

  • Une instance Google SecOps
  • Un projet GCP pour lequel l'API Cloud Storage est activée
  • Autorisations de créer et de gérer des buckets GCS
  • Autorisations permettant de gérer les stratégies IAM sur les buckets GCS
  • Autorisations permettant de créer des services Cloud Run, des sujets Pub/Sub et des jobs Cloud Scheduler
  • Accès privilégié à Salesforce Commerce Cloud Business Manager avec l'autorisation d'accès WebDAV

Créer un bucket Google Cloud Storage

  1. Accédez à la console Google Cloud.
  2. Sélectionnez votre projet ou créez-en un.
  3. Dans le menu de navigation, accédez à Cloud Storage > Buckets.
  4. Cliquez sur Créer un bucket.

  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Attribuez un nom au bucket Saisissez un nom unique (par exemple, sfcc-logs).
    Type d'emplacement Choisissez celle qui correspond le mieux à vos besoins (régionale, birégionale ou multirégionale).
    Emplacement Sélectionnez l'emplacement (par exemple, us-central1).
    Classe de stockage Standard (recommandé pour les journaux fréquemment consultés)
    Access control (Contrôle des accès) Uniforme (recommandé)
    Outils de protection Facultatif : Activez la gestion des versions d'objets ou la règle de conservation

  6. Cliquez sur Créer.

Collecter les identifiants Salesforce Commerce Cloud

Configurer l'accès WebDAV

  1. Connectez-vous à Business Manager pour votre instance Salesforce Commerce Cloud.
  2. Accédez à Administration > Organisation > Rôles et autorisations.
  3. Vérifiez que l'autorisation Accès aux fichiers WebDAV est activée pour votre compte utilisateur.
  4. Notez le nom d'hôte de votre instance SFCC (par exemple, development-yoursite-dw.demandware.net).

  5. Enregistrez les identifiants suivants dans un emplacement sécurisé :

    • Hôte SFCC : nom d'hôte de votre instance (par exemple, development-yoursite-dw.demandware.net).
    • Nom d'utilisateur : nom d'utilisateur Business Manager.
    • Mot de passe : le mot de passe de votre Business Manager.

Vérifier les autorisations

Pour vérifier que le compte dispose des autorisations requises :

  1. Connectez-vous à Business Manager pour votre instance Salesforce Commerce Cloud.
  2. Accédez à Administration> Développement du site > Configuration du développement.
  3. Cliquez sur Fichiers journaux dans la section WebDAV.
  4. Si vous pouvez voir les répertoires des fichiers journaux, vous disposez des autorisations requises.
  5. Si cette option ne s'affiche pas, contactez votre administrateur SFCC pour qu'il vous accorde l'accès WebDAV.

Tester l'accès à l'API

  • Testez vos identifiants avant de procéder à l'intégration :

    # Replace with your actual credentials
SFCC_HOST="development-yoursite-dw.demandware.net"
USERNAME="your-username"
PASSWORD="your-password"

# Test WebDAV access to log directory
curl -v -u "${USERNAME}:${PASSWORD}" \
  "https://${SFCC_HOST}/on/demandware.servlet/webdav/Sites/Logs/"

Créer un compte de service pour la fonction Cloud Run

La fonction Cloud Run a besoin d'un compte de service disposant des autorisations nécessaires pour écrire dans le bucket GCS et être appelée par Pub/Sub.

Créer un compte de service

  1. Dans la console GCP, accédez à IAM et administration > Comptes de service.
  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Nom du compte de service : saisissez sfcc-logs-collector-sa.
    • Description du compte de service : saisissez Service account for Cloud Run function to collect Salesforce Commerce Cloud logs.
  4. Cliquez sur Créer et continuer.
  5. Dans la section Autoriser ce compte de service à accéder au projet, ajoutez les rôles suivants :
    1. Cliquez sur Sélectionner un rôle.
    2. Recherchez et sélectionnez Administrateur des objets Storage.
    3. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    4. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Run.
    5. Cliquez sur + Ajouter un autre rôle.
    6. Recherchez et sélectionnez Demandeur Cloud Functions.
  6. Cliquez sur Continuer.
  7. Cliquez sur OK.

Ces rôles sont requis pour :

  • Administrateur des objets Storage : écrire des journaux dans un bucket GCS et gérer les fichiers d'état
  • Demandeur Cloud Run : autorise Pub/Sub à appeler la fonction.
  • Demandeur Cloud Functions : autorise l'appel de fonctions

Accorder des autorisations IAM sur le bucket GCS

Accordez au compte de service des autorisations d'écriture sur le bucket GCS :

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (par exemple, sfcc-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : saisissez l'adresse e-mail du compte de service (par exemple, sfcc-logs-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Administrateur des objets Storage.
  6. Cliquez sur Enregistrer.

Créer un sujet Pub/Sub

Créez un sujet Pub/Sub dans lequel Cloud Scheduler publiera des messages et auquel la fonction Cloud Run s'abonnera.

  1. Dans la console GCP, accédez à Pub/Sub > Sujets.
  2. Cliquez sur Créer un sujet.
  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • ID du sujet : saisissez sfcc-logs-trigger.
    • Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.
  4. Cliquez sur Créer.

Créer une fonction Cloud Run pour collecter les journaux

La fonction Cloud Run sera déclenchée par des messages Pub/Sub provenant de Cloud Scheduler pour récupérer les journaux de Salesforce Commerce Cloud WebDAV et les écrire dans GCS.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Run.
  2. Cliquez sur Créer un service.
  3. Sélectionnez Fonction (utilisez un éditeur intégré pour créer une fonction).

  4. Dans la section Configurer, fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom du service sfcc-logs-collector
    Région Sélectionnez la région correspondant à votre bucket GCS (par exemple, us-central1).
    Durée d'exécution Sélectionnez Python 3.12 ou version ultérieure.

  5. Dans la section Déclencheur (facultatif) :

    1. Cliquez sur + Ajouter un déclencheur.
    2. Sélectionnez Cloud Pub/Sub.
    3. Dans Sélectionner un sujet Cloud Pub/Sub, choisissez le sujet sfcc-logs-trigger.
    4. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Dans la section Authentification :

    1. Sélectionnez Exiger l'authentification.
    2. Consultez Identity and Access Management (IAM).

  7. Faites défiler la page vers le bas, puis développez Conteneurs, mise en réseau, sécurité.

  8. Accédez à l'onglet Sécurité :

    • Compte de service : sélectionnez le compte de service sfcc-logs-collector-sa.

  9. Accédez à l'onglet Conteneurs :

    1. Cliquez sur Variables et secrets.
    2. Cliquez sur + Ajouter une variable pour chaque variable d'environnement :
    Nom de la variable Exemple de valeur Description
    GCS_BUCKET sfcc-logs Nom du bucket GCS
    GCS_PREFIX sfcc Préfixe des fichiers journaux
    STATE_KEY sfcc/state.json Chemin d'accès au fichier d'état
    SFCC_HOST development-yoursite-dw.demandware.net Nom d'hôte de l'instance SFCC
    SFCC_USERNAME your-username Nom d'utilisateur Business Manager
    SFCC_PASSWORD your-password Mot de passe Business Manager
    LOG_DIRS security,error,warn,customerror Répertoires de journaux séparés par une virgule
    LOOKBACK_HOURS 24 Période d'analyse initiale

  10. Dans l'onglet Variables et secrets, faites défiler la page jusqu'à Requêtes :

    • Délai avant expiration de la requête : saisissez 600 secondes (10 minutes).

  11. Accédez à l'onglet Paramètres dans Conteneurs :

    • Dans la section Ressources :
      • Mémoire : sélectionnez 512 Mio ou plus.
      • CPU : sélectionnez 1.
    • Cliquez sur OK.

  12. Faites défiler la page jusqu'à Environnement d'exécution :

    • Sélectionnez Par défaut (recommandé).

  13. Dans la section Scaling de révision :

    • Nombre minimal d'instances : saisissez 0.
    • Nombre maximal d'instances : saisissez 100 (ou ajustez en fonction de la charge attendue).

  14. Cliquez sur Créer.

  15. Attendez que le service soit créé (une à deux minutes).

  16. Une fois le service créé, l'éditeur de code intégré s'ouvre automatiquement.

Ajouter un code de fonction

  1. Saisissez main dans Point d'entrée de la fonction.

  2. Dans l'éditeur de code intégré, créez deux fichiers :

    • Premier fichier : main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64
import re

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sfcc')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sfcc/state.json')
SFCC_HOST = os.environ.get('SFCC_HOST')
SFCC_USERNAME = os.environ.get('SFCC_USERNAME')
SFCC_PASSWORD = os.environ.get('SFCC_PASSWORD')
LOG_DIRS = [d.strip() for d in os.environ.get('LOG_DIRS', 'security,error,warn,customerror').split(',') if d.strip()]
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Salesforce Commerce Cloud
  logs via WebDAV and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SFCC_HOST, SFCC_USERNAME, SFCC_PASSWORD]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs since {last_time.isoformat()}")

    # Build auth header
    credentials = f"{SFCC_USERNAME}:{SFCC_PASSWORD}"
    encoded_credentials = base64.b64encode(credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')
    headers = {
      'Authorization': f'Basic {encoded_credentials}',
      'User-Agent': 'GoogleSecOps-SFCCCollector/1.0'
    }

    total_files = 0
    webdav_base = f"https://{SFCC_HOST}/on/demandware.servlet/webdav/Sites/Logs"

    for log_dir in LOG_DIRS:
      print(f"Processing log directory: {log_dir}")
      files_processed = fetch_and_upload_logs(
        bucket=bucket,
        webdav_base=webdav_base,
        log_dir=log_dir,
        headers=headers,
        since=last_time,
        now=now,
      )
      total_files += files_processed

    if total_files == 0:
      print("No new log files found.")
    else:
      print(f"Successfully processed {total_files} log files")

    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def list_webdav_files(webdav_url: str, headers: dict):
  """List files in a WebDAV directory using PROPFIND."""
  backoff = 1.0
  max_retries = 3

  for attempt in range(max_retries):
    response = http.request('PROPFIND', webdav_url, headers={**headers, 'Depth': '1'})

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      continue

    if response.status not in (200, 207):
      print(f"HTTP Error listing {webdav_url}: {response.status}")
      return []

    content = response.data.decode('utf-8')
    # Parse file names from WebDAV PROPFIND XML response
    files = re.findall(r'<D:href>([^<]+)</D:href>', content)
    return [f for f in files if not f.endswith('/')]

  return []

def fetch_and_upload_logs(bucket, webdav_base: str, log_dir: str, headers: dict, since: datetime, now: datetime):
  """
  Fetch log files from a WebDAV directory and upload to GCS.

  Args:
    bucket: GCS bucket object
    webdav_base: WebDAV base URL
    log_dir: Log directory name
    headers: HTTP headers with auth
    since: Only process files newer than this
    now: Current time for file naming

  Returns:
    Number of files processed
  """
  dir_url = f"{webdav_base}/{log_dir}/"
  files = list_webdav_files(dir_url, headers)
  files_processed = 0
  backoff = 1.0

  for file_path in files:
    file_name = file_path.split('/')[-1]
    if not file_name:
      continue

    # Download file
    file_url = f"https://{SFCC_HOST}{file_path}"

    response = http.request('GET', file_url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 30.0)
      response = http.request('GET', file_url, headers=headers)

    if response.status != 200:
      print(f"Error downloading {file_name}: {response.status}")
      continue

    backoff = 1.0
    content = response.data

    if not content:
      continue

    # Upload to GCS
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/{log_dir}/{file_name}_{timestamp}"
    blob = bucket.blob(object_key)

    # Convert log lines to NDJSON
    lines = content.decode('utf-8', errors='replace').splitlines()
    records = []
    for line in lines:
      line = line.strip()
      if line:
        try:
          record = json.loads(line)
        except json.JSONDecodeError:
          record = {'raw_log': line, 'log_dir': log_dir, 'source_file': file_name}
        records.append(record)

    if records:
      ndjson = '\n'.join([json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records]) + '\n'
      blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
      print(f"Uploaded {len(records)} records from {file_name} to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
      files_processed += 1

  return files_processed

    • Deuxième fichier : requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Cliquez sur Déployer pour enregistrer et déployer la fonction.

  4. Attendez la fin du déploiement (deux à trois minutes).

Créer une tâche Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publiera des messages dans le sujet Pub/Sub à intervalles réguliers, ce qui déclenchera la fonction Cloud Run.

  1. Dans la console GCP, accédez à Cloud Scheduler.
  2. Cliquez sur Créer une tâche.

  3. Fournissez les informations de configuration suivantes :

    Paramètre Valeur
    Nom sfcc-logs-collector-hourly
    Région Sélectionnez la même région que la fonction Cloud Run
    Fréquence 0 * * * * (toutes les heures, à l'heure pile)
    Fuseau horaire Sélectionnez un fuseau horaire (UTC recommandé).
    Type de cible Pub/Sub
    Sujet Sélectionnez le thème sfcc-logs-trigger.
    Corps du message {} (objet JSON vide)

  4. Cliquez sur Créer.

Options de fréquence de programmation

Choisissez la fréquence en fonction du volume de journaux et des exigences de latence :

Fréquence Expression Cron Cas d'utilisation
Toutes les 5 minutes */5 * * * * Volume élevé, faible latence
Toutes les 15 minutes */15 * * * * Volume moyen
Toutes les heures 0 * * * * Standard (recommandé)
Toutes les 6 heures 0 */6 * * * Traitement par lot de faible volume
Tous les jours 0 0 * * * Collecte de données historiques

Tester l'intégration

  1. Dans la console Cloud Scheduler, recherchez votre job (sfcc-logs-collector-hourly).
  2. Cliquez sur Exécuter de force pour déclencher manuellement.
  3. Attendez quelques secondes, puis accédez à Cloud Run> Services> sfcc-logs-collector> Journaux.

  4. Vérifiez que la fonction s'est exécutée correctement. Par exemple :

    Fetching logs since YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Processing log directory: security
Uploaded X records from filename.log to gs://sfcc-logs/sfcc/security/filename.log_YYYYMMDD_HHMMSS
Successfully processed X log files

  5. Consultez le bucket GCS (sfcc-logs) pour vérifier que les journaux ont été écrits.

Si des erreurs s'affichent dans les journaux :

  • HTTP 401 : vérifiez les identifiants SFCC dans les variables d'environnement
  • HTTP 403 : vérifiez que le compte dispose de l'autorisation d'accès aux fichiers WebDAV dans Business Manager.
  • HTTP 429 : limitation du débit. La fonction effectuera automatiquement une nouvelle tentative avec un intervalle entre les tentatives.
  • Variables d'environnement manquantes : vérifiez que toutes les variables requises sont définies.

Configurer un flux dans Google SecOps pour ingérer les journaux Salesforce Commerce Cloud

  1. Accédez à Paramètres SIEM> Flux.
  2. Cliquez sur Ajouter un flux d'actualités.
  3. Cliquez sur Configurer un flux unique.
  4. Dans le champ Nom du flux, saisissez un nom pour le flux (par exemple, Salesforce Commerce Cloud Logs).
  5. Sélectionnez Google Cloud Storage V2 comme Type de source.
  6. Sélectionnez Salesforce Commerce Cloud comme Type de journal.

  7. Cliquez sur Obtenir un compte de service. Une adresse e-mail de compte de service unique s'affiche, par exemple :

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copiez cette adresse e-mail. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

  9. Cliquez sur Suivant.

  10. Spécifiez les valeurs des paramètres d'entrée suivants :

    • URL du bucket de stockage : saisissez l'URI du bucket GCS avec le chemin d'accès au préfixe :

      gs://sfcc-logs/sfcc/
      • Remplacez :
        • sfcc-logs : nom de votre bucket GCS.
        • sfcc/ : préfixe/chemin d'accès au dossier où les journaux sont stockés.

    • Option de suppression de la source : sélectionnez l'option de suppression de votre choix :

      • Jamais : ne supprime jamais aucun fichier après les transferts (recommandé pour les tests).
      • Supprimer les fichiers transférés : supprime les fichiers une fois le transfert réussi.

      • Supprimer les fichiers transférés et les répertoires vides : supprime les fichiers et les répertoires vides une fois le transfert réussi.

    • Âge maximal du fichier : incluez les fichiers modifiés au cours des derniers jours (180 jours par défaut).

    • Espace de noms de l'élément : espace de noms de l'élément.

    • Libellés d'ingestion : libellé à appliquer aux événements de ce flux.

  11. Cliquez sur Suivant.

  12. Vérifiez la configuration de votre nouveau flux sur l'écran Finaliser, puis cliquez sur Envoyer.

Accorder des autorisations IAM au compte de service Google SecOps

Le compte de service Google SecOps doit disposer du rôle Lecteur des objets Storage sur votre bucket GCS.

  1. Accédez à Cloud Storage > Buckets.
  2. Cliquez sur le nom de votre bucket (sfcc-logs).
  3. Accédez à l'onglet Autorisations.
  4. Cliquez sur Accorder l'accès.
  5. Fournissez les informations de configuration suivantes :
    • Ajouter des comptes principaux : collez l'adresse e-mail du compte de service Google SecOps.
    • Attribuer des rôles : sélectionnez Lecteur d'objets Storage.

  6. Cliquez sur Enregistrer.

Table de mappage UDM

Champ de journal Mappage UDM Logique
auth.mechanism extensions.auth.mechanism Fusionné
csv_format extensions.auth.mechanism Mappé : false → auth.mechanism
event_id extensions.auth.mechanism Mappé : Login: Success → auth.mechanism
mechanism extensions.auth.mechanism Fusionné
LoginType extensions.auth.type Mappé : Application → AUTHTYPE_UNSPECIFIED
csv_format extensions.auth.type Mappé : false → AUTHTYPE_UNSPECIFIED
event_id extensions.auth.type Valeurs mappées (6 au total, par exemple "Login", "LoginAsEvent", "IdentityVerificationEvent", "LoginE...
eventType.name metadata.description Mappé directement
metadata_description metadata.description Mappé directement
collected_timestamp metadata.event_timestamp Analysé en tant que yyyyMMddHHmmss
createdAt metadata.event_timestamp Analysé en tant que UNIX_MS
createdDate metadata.event_timestamp Analysé en tant que yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS
timestamp metadata.event_timestamp Analysé en tant que yyyyMMddHHmmss
ts_date metadata.event_timestamp Analysé en tant que yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZ
csv_format metadata.event_type Mappé : false → USER_LOGIN, false → USER_LOGOUT, false → `USER_RESOURCE_UPDATE_CON...
event_id metadata.event_type Mappé : Login: Success → USER_LOGIN, Logout → USER_LOGOUT
event_type metadata.event_type Mappage direct
label metadata.ingestion_labels Fusionné
resource_name metadata.ingestion_labels Mappé : `"ReportEvent","SessionHijackingEventStore","BulkApiResultEventStore","CredentialStu...
attrs.cat metadata.product_event_type Renommé/Mappé
eventType.id metadata.product_event_type Mappage direct
event_id metadata.product_event_type Mappé directement
event_identifier metadata.product_log_id Mappé directement
id metadata.product_log_id Mappé directement
protocol network.application_protocol Mappé directement
transaction_id network.dhcp.transaction_id Mappé directement
referral_url network.http.referral_url Mappé directement
request_status network.http.response_code Mappage direct
attrs.Application principal.application Renommé/Mappé
enterpriseId principal.group.product_object_id Mappage direct
attrs.src principal.ip Fusionné
csv_format principal.ip Mappé : false → attrs.src
event_id principal.ip Mappé : Login: Success → attrs.src
Status_LK principal.labels Fusionné
Status_LK principal.resource.attribute.labels Fusionné
browser_name principal.resource.name Mappé directement
memberId principal.resource.product_object_id Mappé directement
principal_resource_type principal.resource.type Mappé directement
attrs.usrName principal.user.email_addresses Fusionné
csv_format principal.user.email_addresses Mappé : false → attrs.usrName
src_email principal.user.email_addresses Fusionné
attrs.USER_ID_DERIVED principal.user.product_object_id Renommé/Mappé
employee.employeeName principal.user.user_display_name Mappage direct
user_display_name principal.user.user_display_name Mappé directement
attrs.usrName principal.user.userid Mappé directement
employee.userName principal.user.userid Mappé directement
login_key principal.user.userid Mappé directement
user_id principal.user.userid Mappé directement
csv_format security_result Mappé : false → sec_result
event_id security_result Mappé : Login: Success → sec_result
sec_result security_result Fusionné
sr security_result Fusionné
action security_result.action Fusionné
eventSource.name src.resource.name Mappé directement
eventSource.id src.resource.product_object_id Mappé directement
organization_id target.administrative_domain Mappé directement
target_hostname target.asset.hostname Mappé directement
device_id target.asset_id Mappé directement
target_hostname target.hostname Mappé directement
call_time target.resource.attribute.labels Fusionné
cpu target.resource.attribute.labels Fusionné
db_cpu target.resource.attribute.labels Fusionné
db_type target.resource.attribute.labels Fusionné
duration_time target.resource.attribute.labels Fusionné
entry_p target.resource.attribute.labels Fusionné
exe_time target.resource.attribute.labels Fusionné
no_sql_que target.resource.attribute.labels Fusionné
ope target.resource.attribute.labels Fusionné
rows_proc target.resource.attribute.labels Fusionné
run target.resource.attribute.labels Fusionné
ses_level target.resource.attribute.labels Fusionné
ss_type target.resource.attribute.labels Fusionné
total_time target.resource.attribute.labels Fusionné
user_ty target.resource.attribute.labels Fusionné
verify_method target.resource.attribute.labels Fusionné
attrs.AccountId target.resource.id Renommé/Mappé
attrs.CaseId target.resource.id Renommé/Mappé
attrs.ContactId target.resource.id Renommé/Mappé
eventSource.id target.resource.id Mappage direct
request_id target.resource.id Mappé directement
eventSource.name target.resource.name Mappé directement
object.name target.resource.name Mappé directement
resource_name target.resource.name Mappé directement
object.id target.resource.product_object_id Mappé directement
event_id target.resource.resource_type Mappé : PlatformEncryption → ACCESS_POLICY, ApexCallout → ACCESS_POLICY, `ApexTrigge...
target_resource_type target.resource.resource_type Mappé directement
event_id target.resource.type Mappé : (QueuedExecution/ApexExecution) → BATCH, ApexTrigger → DATABASE_TRIGGER, `Co...
attrs.LoginUrl target.url Renommé/Mappé
attrs.attributes.url target.url Renommé/Mappé
uri target.url Mappage direct
attrs.usrName target.user.email_addresses Fusionné
csv_format target.user.email_addresses Mappé : false → attrs.usrName
event_id target.user.email_addresses Mappé : Logout → attrs.usrName
target_user_display_name target.user.user_display_name Mappé directement
target_user_name target.user.userid Mappé directement
N/A extensions.auth.auth_details Constante : ACTIVE
N/A extensions.auth.type Constante : SSO
N/A metadata.event_type Constante : GENERIC_EVENT
N/A metadata.product_name Constante : SALESFORCE
N/A metadata.vendor_name Constante : SALESFORCE
N/A target.resource.resource_type Constante : ACCESS_POLICY
N/A target.resource.type Constante : BATCH

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