‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של Recordia

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של Recordia ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫Recordia (של Comunycarse) היא פלטפורמה להקלטת שיחות ולעמידה בדרישות רגולטוריות, שמיועדת לשירותים פיננסיים ולמוקדי שירות לקוחות. הוא מתעד ומאחסן אינטראקציות קוליות ואינטראקציות וידאו, ומספק כלים לניהול איכות, לעמידה בתקנות ולניתוח נתונים. הכלי לניתוח מחלץ שדות ממטא-נתונים של שיחות ב-Recordia ומאירועי ביקורת, וממפה אותם למודל הנתונים המאוחד (UDM). כך הוא מתעד פרטים על הסשן, מידע על המתקשר/מקבל השיחה, פעילות המשתמש וחומרת האבטחה.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות דרישות הסף הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות לפלטפורמת Recordia עם גישה ל-API (צריך לפנות לתמיכה של Comunycarse כדי לקבל את פרטי הכניסה ל-API)

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `recordia-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Recordia API

קבלת פרטי כניסה ל-API

כדי לבקש גישה ל-API, צריך לפנות למנהל החשבון ב-Recordia או לתמיכה של Comunycarse.
מקבלים את פרטי הכניסה הבאים:
- כתובת URL בסיסית של API: כתובת ה-URL הבסיסית של מופע Recordia (לדוגמה, https://api.recordia.net)
- ‫API Token: טוקן Bearer לאימות
הערה: יכול להיות שפרטי הכניסה ל-API ונקודות הקצה יהיו שונים בהתאם לפריסה. כדאי לעיין במאמרי העזרה של ה-API של Recordia כדי לברר מהי שיטת האימות המדויקת ומהן נקודות הקצה הזמינות.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלפרטי הכניסה ל-API יש את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים אל פורטל הניהול של Recordia.
עוברים אל הקטע הגדרות או API.
מוודאים שגישת ה-API מופעלת בחשבון.
אם אין לכם גישה להגדרות ה-API, פנו לתמיכה של Comunycarse.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
API_TOKEN="<your-api-token>"
API_BASE="https://api.recordia.net"

# Test API access - list recordings
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "${API_BASE}/v1/recordings?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-02T00:00:00Z"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים recordia-collector-sa
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Recordia logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, recordia-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (לדוגמה, recordia-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים recordia-logs-trigger
- השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר מטא-נתונים של הקלטות ואירועי ביקורת מ-Recordia API ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`recordia-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא ב-Pub/Sub ‏ (recordia-logs-trigger).
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות (recordia-collector-sa)

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`recordia-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`recordia`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`recordia/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`API_BASE`	`https://api.recordia.net`	כתובת ה-URL הבסיסית של Recordia API
`API_TOKEN`	`your-bearer-token`	טוקן למוכ"ז של Recordia API
`MAX_RECORDS`	`1000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`100`	רשומות בכל דף
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
  - ‫CPU: בוחרים באפשרות 1
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בשדה Entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

הקובץ הראשון – main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'recordia')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'recordia/state.json')
API_BASE = os.environ.get('API_BASE')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Recordia
  recording metadata and audit events and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, API_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    # Get GCS bucket
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch recordings
    records, newest_event_time = fetch_recordings(
      api_base=API_BASE,
      token=API_TOKEN,
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )

    if not records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_event_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_recordings(api_base: str, token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch recording metadata from Recordia API with pagination.

  Args:
    api_base: API base URL
    token: Bearer token for authentication
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  base_url = api_base.rstrip('/')
  endpoint = f"{base_url}/v1/recordings"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-RecordiaCollector/1.0',
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  from_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  to_time = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
    url = f"{endpoint}?from={from_time}&to={to_time}&offset={offset}&limit={current_limit}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if isinstance(data, list):
        page_results = data
      else:
        page_results = data.get('recordings', data.get('results', []))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page)")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} recordings")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('startTime') or event.get('timestamp') or event.get('date')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # Check for more results
      if len(page_results) < current_limit:
        print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching recordings: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total recordings from {page_num} pages")
  return records, newest_time

קובץ שני – requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`recordia-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בוחרים את נושא Pub/Sub (`recordia-logs-trigger`).
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services.
לוחצים על שם הפונקציה (recordia-collector).
לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X recordings
Wrote X records to gs://recordia-logs/recordia/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (recordia-logs).
עוברים לתיקייה עם הקידומת (recordia/).
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בדיקת טוקן ה-API במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלטוקן ה-API יש גישה לנקודת הקצה של ההקלטות
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

אחזור חשבון השירות של Google SecOps

‫Google SecOps משתמש בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה של GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

קבלת כתובת האימייל בחשבון השירות

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Recordia Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות Recordia בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות.
תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://recordia-logs/recordia/
```
  - מחליפים את:
    - ‫recordia-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫recordia: קידומת אופציונלית או נתיב לתיקייה שבה מאוחסנים היומנים (אם לא מציינים כלום, היומנים מאוחסנים בתיקיית הבסיס).
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, recordia-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
record_id, batch_id, ProviderId, ProviderGroupId, TrackingId, RecordingType, Format, Owner, NotEncrypted, Hash, CustomData, CustomDataFormat	additional.fields	מתמזג עם אובייקטים של תוויות שנוצרו מכל שדה אם הוא לא ריק, כאשר label.key מוגדר למחרוזת ספציפית ו-label.value.string_value מוגדר לערך השדה
client_ip,client_ip1	intermediary.ip	מוזג עם client_ip, ואז מוזג עם client_ip1
corp_user	intermediary.user.userid	הערך הועתק ישירות
description	metadata.description	הערך הועתק ישירות
auth_user,src_ip	metadata.event_type	הערך הוא USER_UNCATEGORIZED אם auth_user לא ריק, אחרת STATUS_UNCATEGORIZED אם src_ip לא ריק, אחרת GENERIC_EVENT
	metadata.product_event_type	הערך הוא RECORDING BATCH אם event_info תואם ל-'RECORDING BATCH'
CallId	metadata.product_log_id	הערך הועתק ישירות
user_agent	network.http.parsed_user_agent	הערך הועתק והומר לסוג parseduseragent
user_agent	network.http.user_agent	הערך הועתק ישירות
session_id	network.session_id	הערך הועתק ישירות
src_ip	principal.ip	הערך הועתק ישירות
url	principal.url	הערך הועתק ישירות
CallingParty	principal.user.phone_numbers	הערך הועתק ישירות
auth_user	principal.user.userid	הערך הועתק ישירות
severity	security_result.action_details	הערך מועתק ישירות אם רמת החומרה היא INFO או DEBUG
severity	security_result.severity	הערך הוא LOW אם רמת החומרה היא INFO או DEBUG
CalledParty	target.user.phone_numbers	הערך הועתק ישירות
	metadata.vendor_name	ההגדרה היא 'Comunycarse'
	metadata.product_name	ההגדרה היא 'Recordia'

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.