Coletar registros de análise forense do Proofpoint TAP

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Este documento explica como ingerir registros de análise forense do Proofpoint TAP no Google Security Operations usando o Google Cloud Storage V2.

O Proofpoint Targeted Attack Protection (TAP) é uma plataforma avançada de segurança de e-mail que detecta, analisa e bloqueia ameaças enviadas por e-mail, incluindo anexos e URLs maliciosos. A API TAP Forensics fornece evidências forenses detalhadas sobre ameaças e campanhas individuais observadas no seu ambiente, incluindo resultados de análise de sandbox, indicadores comportamentais, atividade de rede, alterações no sistema de arquivos e dados de execução de processos. Esses indicadores forenses podem ser usados para confirmar a violação em um host, enriquecer fontes de inteligência de segurança ou orquestrar atualizações em endpoints de segurança.

Antes de começar

Verifique se você tem os pré-requisitos a seguir:

  • Uma instância do Google SecOps
  • Um projeto do GCP com a API Storage do Cloud ativada
  • Permissões para criar e gerenciar intervalos do GCS
  • Permissões para criar serviços do Cloud Run, tópicos do Pub/Sub e jobs do Cloud Scheduler
  • Uma assinatura do Proofpoint TAP com acesso ao painel de insights sobre ameaças
  • Credenciais de serviço da API TAP (entidade de serviço e secret) com permissões para acessar as APIs SIEM e Forensics

Gerar credenciais de serviço da API TAP do Proofpoint

  1. Faça login no painel de insights de ameaças do Proofpoint TAP.
  2. Acesse Configurações > Aplicativos conectados > Credenciais de serviço.
  3. Clique em Criar nova credencial.

  4. Na caixa de diálogo Credencial de serviço gerada, copie e armazene com segurança:

    • Principal de serviço: o identificador principal usado para autenticação de API.
    • Secret: a chave secreta usada para autenticação de API.

Verificar o acesso à API

  • Teste suas credenciais antes de prosseguir com a integração:

    PRINCIPAL="your-service-principal"
SECRET="your-secret"

# Test SIEM API access (fetch last 5 minutes of events)
curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem/all?format=json&sinceSeconds=300" \
  --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"

# Test Forensics API access (requires a valid threatId)
# curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/forensics?threatId=<threatId>" \
#   --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"

Uma resposta bem-sucedida da API SIEM retorna um objeto JSON que contém matrizes messagesBlocked, messagesDelivered, clicksBlocked e clicksPermitted.

  • Se você receber um erro 401, verifique se o principal de serviço e o segredo estão corretos.
  • Se você receber um erro 403, confirme se sua conta tem acesso à API TAP ativado.

Criar um bucket do Google Cloud Storage

  1. Acesse o Console do Google Cloud.
  2. Selecione ou crie um projeto.
  3. No menu de navegação, acesse Cloud Storage > Buckets.
  4. Clique em Criar bucket.

  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nomeie seu bucket Insira um nome globalmente exclusivo, por exemplo, proofpoint-tap-forensics-logs.
    Tipo de local Escolha de acordo com suas necessidades (região, birregional, multirregional)
    Local Selecione o local (por exemplo, us-central1).
    Classe de armazenamento Padrão (recomendado para registros acessados com frequência)
    Controle de acesso Uniforme (recomendado)
    Ferramentas de proteção Opcional: ativar o controle de versões de objetos ou a política de retenção

  6. Clique em Criar.

Criar uma conta de serviço para a função do Cloud Run

A função do Cloud Run precisa de uma conta de serviço com permissões para gravar no bucket do GCS e ser invocada pelo Pub/Sub.

Criar a conta de serviço

  1. No console do GCP, acesse IAM e administrador > Contas de serviço.
  2. Clique em Criar conta de serviço.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Nome da conta de serviço: insira tap-forensics-collector-sa
    • Descrição da conta de serviço: insira Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint TAP Forensics logs
  4. Clique em Criar e continuar.
  5. Na seção Conceder acesso a essa conta de serviço ao projeto, adicione os seguintes papéis:
    1. Clique em Selecionar papel.
    2. Pesquise e selecione Administrador de objetos do Storage.
    3. Clique em + Adicionar outro papel.
    4. Pesquise e selecione Invocador do Cloud Run.
    5. Clique em + Adicionar outro papel.
    6. Pesquise e selecione Invocador de funções do Cloud.
  6. Clique em Continuar.
  7. Clique em Concluído.

Essas funções são necessárias para:

  • Administrador de objetos do Storage: grava dados de evidências forenses no bucket do GCS e gerencia arquivos de estado.
  • Invocador do Cloud Run: permite que o Pub/Sub invoque a função.
  • Invocador do Cloud Functions: permite a invocação de funções.

Conceder permissões do IAM no bucket do GCS

Conceda permissões de gravação à conta de serviço no bucket do GCS:

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar principais: insira o e-mail da conta de serviço (por exemplo, tap-forensics-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Atribuir papéis: selecione Administrador de objetos do Storage.
  6. Clique em Salvar.

Criar um tópico do Pub/Sub

Crie um tópico do Pub/Sub em que o Cloud Scheduler vai publicar e a função do Cloud Run vai se inscrever.

  1. No Console do GCP, acesse Pub/Sub > Tópicos.
  2. Selecione Criar tópico.
  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • ID do tópico: insira tap-forensics-collector-trigger
    • Não mude as outras configurações.
  4. Clique em Criar.

Criar uma função do Cloud Run para coletar evidências forenses

A função do Cloud Run será acionada por mensagens do Pub/Sub do Cloud Scheduler para buscar eventos de ameaça da API SIEM do Proofpoint TAP, recuperar evidências forenses de cada ameaça exclusiva usando a API Forensics e gravar os resultados no GCS.

  1. No console do GCP, acesse o Cloud Run.
  2. Clique em Criar serviço.
  3. Selecione Função (use um editor in-line para criar uma função).

  4. Na seção Configurar, forneça os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome do serviço tap-forensics-collector
    Região Selecione a região correspondente ao seu bucket do GCS (por exemplo, us-central1).
    Ambiente de execução Selecione Python 3.12 ou uma versão mais recente.

  5. Na seção Gatilho (opcional):

    1. Clique em + Adicionar gatilho.
    2. Selecione Cloud Pub/Sub.
    3. Em Selecionar um tópico do Cloud Pub/Sub, escolha o tópico tap-forensics-collector-trigger.
    4. Clique em Salvar.

  6. Na seção Autenticação:

    1. Selecione Exigir autenticação.
    2. Confira o Identity and Access Management (IAM).

  7. Role a tela para baixo e abra Contêineres, rede, segurança.

  8. Acesse a guia Segurança:

    • Conta de serviço: selecione a conta de serviço tap-forensics-collector-sa.

  9. Acesse a guia Contêineres:

    1. Clique em Variáveis e secrets.
    2. Clique em + Adicionar variável para cada variável de ambiente:
    Nome da variável Valor de exemplo Descrição
    GCS_BUCKET proofpoint-tap-forensics-logs Nome do bucket do GCS
    GCS_PREFIX tap-forensics Prefixo para arquivos de registro
    STATE_KEY tap-forensics/state.json Caminho do arquivo de estado
    TAP_PRINCIPAL your-service-principal Principal de serviço da API TAP
    TAP_SECRET your-secret Chave secreta da API TAP
    LOOKBACK_HOURS 1 Período inicial de retorno em horas (máximo de 7 dias)
    MAX_THREATS 500 Número máximo de ameaças exclusivas para buscar perícias por execução

  10. Role a tela para baixo na seção Variáveis e secrets até Solicitações:

    • Tempo limite da solicitação: insira 540 segundos (9 minutos)

  11. Acesse a guia Configurações:

    • Na seção Recursos:
      • Memória: selecione 512 MiB ou mais.
      • CPU: selecione 1

  12. Na seção Escalonamento de revisão:

    • Número mínimo de instâncias: insira 0
    • Número máximo de instâncias: insira 100 ou ajuste com base na carga esperada.

  13. Clique em Criar.

  14. Aguarde a criação do serviço (1 a 2 minutos).

  15. Depois que o serviço for criado, o editor de código inline será aberto automaticamente.

Adicionar código da função

  1. Insira main no campo Ponto de entrada.

  2. No editor de código inline, crie dois arquivos:

    • Primeiro arquivo:main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tap-forensics').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
TAP_PRINCIPAL = os.environ.get('TAP_PRINCIPAL')
TAP_SECRET = os.environ.get('TAP_SECRET')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))
MAX_THREATS = int(os.environ.get('MAX_THREATS', '500'))

API_BASE = 'https://tap-api-v2.proofpoint.com'

def get_auth_header():
  """Build HTTP Basic Authentication header."""
  auth_string = f"{TAP_PRINCIPAL}:{TAP_SECRET}"
  auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
  auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
  return f"Basic {auth_b64}"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Proofpoint TAP
  forensic evidence and write to GCS.

  The function first queries the SIEM API to discover threat IDs,
  then calls the Forensics API for each unique threat to retrieve
  detailed forensic evidence (sandbox results, behavioral
  indicators, network activity, file changes, and process data).

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, TAP_PRINCIPAL, TAP_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_time = parse_datetime(state['last_event_time'])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    # TAP SIEM API allows max 1 hour per request and max 7 days lookback
    if (now - last_time) > timedelta(days=7):
      last_time = now - timedelta(days=7)
      print("Warning: Lookback capped to 7 days (TAP API limit)")

    print(f"Fetching threats from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Step 1: Fetch threat IDs from the SIEM API
    threat_ids = fetch_threat_ids(last_time, now)

    if not threat_ids:
      print("No threats found in the specified time window.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    print(f"Found {len(threat_ids)} unique threat IDs")

    # Step 2: Fetch forensic evidence for each threat
    forensic_records = fetch_forensics_for_threats(threat_ids)

    if not forensic_records:
      print("No forensic evidence retrieved.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/tap_forensics_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in forensic_records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(forensic_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed forensics for {len(threat_ids)} threats")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing TAP forensics: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def fetch_threat_ids(start_time, end_time):
  """
  Fetch unique threat IDs from the TAP SIEM API by querying
  in 1-hour intervals within the specified time window.

  Args:
    start_time: Start of the time window (datetime)
    end_time: End of the time window (datetime)

  Returns:
    Set of unique threat ID strings
  """
  headers = {
    'Authorization': get_auth_header(),
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPForensicsCollector/1.0',
  }

  threat_ids = set()
  current_start = start_time
  backoff = 1.0

  while current_start < end_time:
    # TAP SIEM API allows max 1 hour per request
    current_end = min(current_start + timedelta(hours=1), end_time)

    interval = (
      f"{current_start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
      f"/{current_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
    )
    url = f"{API_BASE}/v2/siem/all?format=json&interval={interval}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"SIEM API HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text[:500]}")
        current_start = current_end
        continue

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # Extract threat IDs from all event types
      for key in ['messagesBlocked', 'messagesDelivered']:
        for msg in data.get(key, []):
          for threat_info in msg.get('threatsInfoMap', []):
            tid = threat_info.get('threatID')
            if tid:
              threat_ids.add(tid)

      for key in ['clicksBlocked', 'clicksPermitted']:
        for click in data.get(key, []):
          tid = click.get('threatID')
          if tid:
            threat_ids.add(tid)

      event_count = sum(
        len(data.get(k, []))
        for k in [
          'messagesBlocked',
          'messagesDelivered',
          'clicksBlocked',
          'clicksPermitted',
        ]
      )
      print(
        f"Interval {interval}: {event_count} events, "
        f"{len(threat_ids)} unique threats so far"
      )

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching SIEM events: {e}")

    current_start = current_end

    if len(threat_ids) >= MAX_THREATS:
      print(f"Reached max threats limit ({MAX_THREATS})")
      break

  return threat_ids

def fetch_forensics_for_threats(threat_ids):
  """
  Fetch forensic evidence for each threat ID from the
  Forensics API.

  Args:
    threat_ids: Set of threat ID strings

  Returns:
    List of forensic report dictionaries
  """
  headers = {
    'Authorization': get_auth_header(),
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPForensicsCollector/1.0',
  }

  records = []
  backoff = 1.0
  processed = 0
  skipped = 0

  for threat_id in list(threat_ids)[:MAX_THREATS]:
    url = (
      f"{API_BASE}/v2/forensics"
      f"?threatId={threat_id}"
      f"&includeCampaignForensics=true"
    )

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        # Retry the same threat
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status == 204:
        skipped += 1
        processed += 1
        continue

      if response.status != 200:
        print(
          f"Forensics API error for {threat_id}: "
          f"HTTP {response.status}"
        )
        skipped += 1
        processed += 1
        continue

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      reports = data.get('reports', [])

      if reports:
        # Add the threat ID to each report for correlation
        for report in reports:
          report['_threatId'] = threat_id
        records.extend(reports)

      processed += 1

      if processed % 50 == 0:
        print(
          f"Progress: {processed}/{len(threat_ids)} threats, "
          f"{len(records)} forensic reports collected"
        )

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching forensics for {threat_id}: {e}")
      skipped += 1
      processed += 1

  print(
    f"Forensics collection complete: {processed} threats processed, "
    f"{skipped} skipped, {len(records)} reports collected"
  )
  return records

    • Segundo arquivo:requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Clique em Implantar para salvar e implantar a função.

  4. Aguarde a conclusão da implantação (2 a 3 minutos).

Criar um job do Cloud Scheduler

O Cloud Scheduler vai publicar mensagens no tópico do Pub/Sub em intervalos regulares, acionando a função do Cloud Run.

  1. No console do GCP, acesse o Cloud Scheduler.
  2. Clique em Criar job.

  3. Informe os seguintes detalhes de configuração:

    Configuração Valor
    Nome tap-forensics-collector-hourly
    Região Selecione a mesma região da função do Cloud Run
    Frequência 0 * * * * (de hora em hora)
    Fuso horário Selecionar fuso horário (UTC recomendado)
    Tipo de destino Pub/Sub
    Tópico Selecione o tópico tap-forensics-collector-trigger.
    Corpo da mensagem {} (objeto JSON vazio)

  4. Clique em Criar.

Opções de frequência de programação

Escolha a frequência com base no volume de registros e nos requisitos de latência:

Frequência Expressão Cron Caso de uso
A cada 15 minutos */15 * * * * Ambientes de alto volume com muitas ameaças
A cada hora 0 * * * * Padrão (recomendado)
A cada 6 horas 0 */6 * * * Ambientes de baixo volume

Testar a integração

  1. No console do Cloud Scheduler, encontre seu job.
  2. Clique em Forçar execução para acionar o job manualmente.
  3. Aguarde alguns segundos.
  4. Acesse Cloud Run > Serviços.
  5. Clique no nome da função tap-forensics-collector.
  6. Clique na guia Registros.

  7. Verifique se a função foi executada com sucesso. Procure:

    Fetching threats from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Interval .../...: X events, Y unique threats so far
Found Z unique threat IDs
Forensics collection complete: Z threats processed, 0 skipped, N reports collected
Wrote N records to gs://proofpoint-tap-forensics-logs/tap-forensics/tap_forensics_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed forensics for Z threats

  8. Acesse Cloud Storage > Buckets.

  9. Clique no nome do bucket.

  10. Navegue até a pasta de prefixo tap-forensics/.

  11. Verifique se um novo arquivo .ndjson foi criado com o carimbo de data/hora atual.

Se você encontrar erros nos registros:

  • HTTP 401: verifique TAP_PRINCIPAL e TAP_SECRET nas variáveis de ambiente. Verifique se o Service Principal e a chave secreta estão corretos.
  • HTTP 403: confirme se o acesso à API está ativado na sua conta do TAP.
  • HTTP 429: limitação de taxa. A função vai tentar de novo automaticamente com espera. Considere reduzir a frequência da programação.
  • Nenhuma ameaça encontrada: isso é normal se nenhuma ameaça foi detectada no período. O TAP só informa ameaças identificadas pela defesa de URL ou de anexos.
  • Variáveis de ambiente ausentes: verifique se todas as variáveis necessárias estão definidas.

Configurar um feed no Google SecOps para ingerir registros de análise forense do Proofpoint TAP

  1. Acesse Configurações do SIEM > Feeds.
  2. Clique em Adicionar novo feed.
  3. Clique em Configurar um único feed.
  4. No campo Nome do feed, insira um nome para o feed (por exemplo, Proofpoint TAP Forensics).
  5. Selecione Google Cloud Storage V2 como o Tipo de origem.
  6. Selecione Proofpoint Tap Forensics como o Tipo de registro.

  7. Clique em Receber conta de serviço. Um e-mail exclusivo da conta de serviço será exibido, por exemplo:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Copie esse endereço de e-mail para usar na próxima etapa.

  9. Clique em Próxima.

  10. Especifique valores para os seguintes parâmetros de entrada:

    • URL do bucket de armazenamento: insira o URI do bucket do GCS com o caminho do prefixo:

      gs://proofpoint-tap-forensics-logs/tap-forensics/
      • Substitua:
        • proofpoint-tap-forensics-logs: o nome do bucket do GCS.
        • tap-forensics: prefixo/caminho da pasta opcional onde os registros são armazenados (deixe em branco para a raiz).

    • Opção de exclusão da fonte: selecione a opção de exclusão de acordo com sua preferência:

      • Nunca: nunca exclui arquivos após as transferências (recomendado para testes).
      • Excluir arquivos transferidos: exclui os arquivos após a transferência.
      • Excluir arquivos transferidos e diretórios vazios: exclui arquivos e diretórios vazios após a transferência.

    • Idade máxima do arquivo: inclua arquivos modificados no último número de dias (o padrão é 180 dias).

    • Namespace do recurso: o namespace do recurso

    • Rótulos de ingestão: o rótulo a ser aplicado aos eventos deste feed

  11. Clique em Próxima.

  12. Revise a nova configuração do feed na tela Finalizar e clique em Enviar.

Conceder permissões do IAM à conta de serviço do Google SecOps

A conta de serviço do Google SecOps precisa do papel Leitor de objetos do Storage no seu bucket do GCS.

  1. Acesse Cloud Storage > Buckets.
  2. Clique no nome do bucket.
  3. Acesse a guia Permissões.
  4. Clique em Conceder acesso.
  5. Informe os seguintes detalhes de configuração:
    • Adicionar principais: cole o e-mail da conta de serviço do Google SecOps.
    • Atribuir papéis: selecione Leitor de objetos do Storage.

  6. Clique em Salvar.

Tabela de mapeamento de UDM

Campo de registro Mapeamento do UDM Lógica
malicious_label additional.fields Mesclado
threat_type_label additional.fields Mesclado
generated metadata.event_timestamp Analisado como ISO8601
has_principal metadata.event_type Mapeado: true → STATUS_UPDATE
protocol network.ip_protocol Mapeado diretamente
prin_ip principal.asset.ip Mesclado
domain principal.domain.name Mapeado diretamente
path principal.file.full_path Mapeado diretamente
file_hash_sha256 principal.file.sha256 Mapeado diretamente
prin_ip principal.ip Mesclado
port principal.port Mapeado diretamente
url principal.url Mapeado diretamente
_security_result security_result Mesclado
N/A metadata.event_type Constante: STATUS_UPDATE
N/A metadata.product_event_type Constante: Forensic Reports
N/A metadata.product_name Constante: TAP Forensics
N/A metadata.vendor_name Constante: Proofpoint
N/A principal.asset.platform_software.platform Constante: WINDOWS

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