Raccogliere i log di Proofpoint TAP Forensics

Supportato in:

Google SecOps SIEM

Questo documento spiega come importare i log di Proofpoint TAP Forensics in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

Proofpoint Targeted Attack Protection (TAP) è una piattaforma avanzata di sicurezza email che rileva, analizza e blocca le minacce inviate tramite email, inclusi allegati e URL dannosi. L'API TAP Forensics fornisce prove forensi dettagliate su singole minacce e campagne osservate nel tuo ambiente, inclusi risultati dell'analisi sandbox, indicatori comportamentali, attività di rete, modifiche al file system e dati di esecuzione dei processi. Questi indicatori forensi possono essere utilizzati per confermare la compromissione di un host, arricchire le fonti di intelligence per la sicurezza o coordinare gli aggiornamenti degli endpoint di sicurezza.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

• Un'istanza Google SecOps
• Un progetto GCP con l'API Storage Cloud abilitata
• Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
• Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
• Un abbonamento a Proofpoint TAP con accesso alla dashboard Threat Insight
• Credenziali del servizio API TAP (Service Principal e Secret) con autorizzazioni per accedere all'API SIEM e all'API Forensics

Genera le credenziali del servizio API Proofpoint TAP

1. Accedi alla dashboard Proofpoint TAP Threat Insight.
2. Vai a Impostazioni > Applicazioni connesse > Credenziali di servizio.
3. Fai clic su Crea nuova credenziale.

4. Nella finestra di dialogo Credenziali di servizio generate, copia e archivia in modo sicuro:

   • Service Principal: l'identificatore dell'entità di servizio utilizzato per l'autenticazione API
   • Secret: la chiave segreta utilizzata per l'autenticazione API
   Nota: il segreto viene visualizzato una sola volta durante la creazione. In caso di smarrimento, devi generare una nuova credenziale. Le credenziali di servizio sono necessarie per tutte le richieste dell'API TAP e utilizzano l'autenticazione HTTP Basic.

Verificare l'accesso API

• Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

  PRINCIPAL="your-service-principal"
  SECRET="your-secret"
  
  # Test SIEM API access (fetch last 5 minutes of events)
  curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem/all?format=json&sinceSeconds=300" \
    --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"
  
  # Test Forensics API access (requires a valid threatId)
  # curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/forensics?threatId=<threatId>" \
  #   --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"
  

Una risposta API SIEM riuscita restituisce un oggetto JSON contenente array messagesBlocked, messagesDelivered, clicksBlocked e clicksPermitted.

• Se ricevi un errore 401, verifica che il service principal e il segreto siano corretti.
• Se ricevi un errore 403, verifica che l'accesso all'API TAP sia abilitato per il tuo account.

Crea un bucket Google Cloud Storage

1. Vai alla console Google Cloud.
2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
4. Fai clic su Crea bucket.

5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome univoco globale (ad esempio proofpoint-tap-forensics-logs).
   Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
   Località	Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
   Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
   Controllo dell'accesso	Uniforme (consigliato)
   Strumenti di protezione	(Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

6. Fai clic su Crea.

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS e per essere richiamato da Pub/Sub.

Crea il account di servizio

1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
2. Fai clic su Crea account di servizio.
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Nome del service account: inserisci tap-forensics-collector-sa
   • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint TAP Forensics logs
4. Fai clic su Crea e continua.
5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
   1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
   2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
   3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
   4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
   5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
   6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
6. Fai clic su Continua.
7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

• Storage Object Admin: scrivi i dati delle prove forensi nel bucket GCS e gestisci i file di stato
• Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
• Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
2. Fai clic sul nome del bucket.
3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
4. Fai clic su Concedi l'accesso.
5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, tap-forensics-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
6. Fai clic su Salva.

Crea un argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
2. Fai clic su Crea argomento.
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • ID argomento: inserisci tap-forensics-collector-trigger
   • Lascia le altre impostazioni predefinite
4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere prove forensi

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare gli eventi di minaccia dall'API Proofpoint TAP SIEM, recuperare le prove forensi per ogni minaccia unica utilizzando l'API Forensics e scrivere i risultati in GCS.

1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
2. Fai clic su Crea servizio.
3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome servizio	tap-forensics-collector
   Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
   Tempo di esecuzione	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

   1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
   2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
   3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento tap-forensics-collector-trigger.
   4. Fai clic su Salva.

6. Nella sezione Autenticazione:

   1. Seleziona Richiedi autenticazione.
   2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub gestirà automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.

7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

8. Vai alla scheda Sicurezza:

   • Service account (Account di servizio): seleziona l'account di servizio tap-forensics-collector-sa

9. Vai alla scheda Container:

   1. Fai clic su Variabili e secret.
   2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

   Nome variabile	Valore di esempio	Descrizione
   GCS_BUCKET	proofpoint-tap-forensics-logs	Nome del bucket GCS
   GCS_PREFIX	tap-forensics	Prefisso per i file di log
   STATE_KEY	tap-forensics/state.json	Percorso file di stato
   TAP_PRINCIPAL	your-service-principal	TAP API Service Principal
   TAP_SECRET	your-secret	API secret TAP
   LOOKBACK_HOURS	1	Periodo di riferimento iniziale in ore (massimo 7 giorni)
   MAX_THREATS	500	Numero massimo di minacce uniche per cui recuperare i dati forensi per esecuzione

10. Scorri verso il basso nella sezione Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 540 secondi (9 minuti)

11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o superiore
      • CPU: seleziona 1

12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

13. Fai clic su Crea.

14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

   • Primo file:main.py:

     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone, timedelta
     import time
     import base64
     
     # Initialize HTTP client with timeouts
     http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
       retries=False,
     )
     
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
     
     # Environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tap-forensics').strip('/')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
     TAP_PRINCIPAL = os.environ.get('TAP_PRINCIPAL')
     TAP_SECRET = os.environ.get('TAP_SECRET')
     LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))
     MAX_THREATS = int(os.environ.get('MAX_THREATS', '500'))
     
     API_BASE = 'https://tap-api-v2.proofpoint.com'
     
     def get_auth_header():
       """Build HTTP Basic Authentication header."""
       auth_string = f"{TAP_PRINCIPAL}:{TAP_SECRET}"
       auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
       auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
       return f"Basic {auth_b64}"
     
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Proofpoint TAP
       forensic evidence and write to GCS.
     
       The function first queries the SIEM API to discover threat IDs,
       then calls the Forensics API for each unique threat to retrieve
       detailed forensic evidence (sandbox results, behavioral
       indicators, network activity, file changes, and process data).
     
       Args:
         cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
     
       if not all([GCS_BUCKET, TAP_PRINCIPAL, TAP_SECRET]):
         print('Error: Missing required environment variables')
         return
     
       try:
         bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
     
         # Load state
         state = load_state(bucket, STATE_KEY)
     
         # Determine time window
         now = datetime.now(timezone.utc)
         last_time = None
     
         if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
           try:
             last_time = parse_datetime(state['last_event_time'])
             # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
             last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
     
         if last_time is None:
           last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
     
         # TAP SIEM API allows max 1 hour per request and max 7 days lookback
         if (now - last_time) > timedelta(days=7):
           last_time = now - timedelta(days=7)
           print("Warning: Lookback capped to 7 days (TAP API limit)")
     
         print(f"Fetching threats from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
     
         # Step 1: Fetch threat IDs from the SIEM API
         threat_ids = fetch_threat_ids(last_time, now)
     
         if not threat_ids:
           print("No threats found in the specified time window.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         print(f"Found {len(threat_ids)} unique threat IDs")
     
         # Step 2: Fetch forensic evidence for each threat
         forensic_records = fetch_forensics_for_threats(threat_ids)
     
         if not forensic_records:
           print("No forensic evidence retrieved.")
           save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
           return
     
         # Write to GCS as NDJSON
         timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
         object_key = f"{GCS_PREFIX}/tap_forensics_{timestamp}.ndjson"
         blob = bucket.blob(object_key)
     
         ndjson = '\n'.join(
           [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in forensic_records]
         ) + '\n'
         blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
     
         print(f"Wrote {len(forensic_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
     
         # Update state
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
     
         print(f"Successfully processed forensics for {len(threat_ids)} threats")
     
       except Exception as e:
         print(f'Error processing TAP forensics: {str(e)}')
         raise
     
     def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
         blob = bucket.blob(key)
         if blob.exists():
           state_data = blob.download_as_text()
           return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not load state: {e}")
       return {}
     
     def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
         state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
         blob = bucket.blob(key)
         blob.upload_from_string(
           json.dumps(state, indent=2),
           content_type='application/json'
         )
         print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
         print(f"Warning: Could not save state: {e}")
     
     def parse_datetime(value):
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith('Z'):
         value = value[:-1] + '+00:00'
       return datetime.fromisoformat(value)
     
     def fetch_threat_ids(start_time, end_time):
       """
       Fetch unique threat IDs from the TAP SIEM API by querying
       in 1-hour intervals within the specified time window.
     
       Args:
         start_time: Start of the time window (datetime)
         end_time: End of the time window (datetime)
     
       Returns:
         Set of unique threat ID strings
       """
       headers = {
         'Authorization': get_auth_header(),
         'Accept': 'application/json',
         'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPForensicsCollector/1.0',
       }
     
       threat_ids = set()
       current_start = start_time
       backoff = 1.0
     
       while current_start < end_time:
         # TAP SIEM API allows max 1 hour per request
         current_end = min(current_start + timedelta(hours=1), end_time)
     
         interval = (
           f"{current_start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
           f"/{current_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
         )
         url = f"{API_BASE}/v2/siem/all?format=json&interval={interval}"
     
         try:
           response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
           if response.status == 429:
             retry_after = int(
               response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
             )
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 60.0)
             continue
     
           backoff = 1.0
     
           if response.status != 200:
             print(f"SIEM API HTTP Error: {response.status}")
             response_text = response.data.decode('utf-8')
             print(f"Response body: {response_text[:500]}")
             current_start = current_end
             continue
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
     
           # Extract threat IDs from all event types
           for key in ['messagesBlocked', 'messagesDelivered']:
             for msg in data.get(key, []):
               for threat_info in msg.get('threatsInfoMap', []):
                 tid = threat_info.get('threatID')
                 if tid:
                   threat_ids.add(tid)
     
           for key in ['clicksBlocked', 'clicksPermitted']:
             for click in data.get(key, []):
               tid = click.get('threatID')
               if tid:
                 threat_ids.add(tid)
     
           event_count = sum(
             len(data.get(k, []))
             for k in [
               'messagesBlocked',
               'messagesDelivered',
               'clicksBlocked',
               'clicksPermitted',
             ]
           )
           print(
             f"Interval {interval}: {event_count} events, "
             f"{len(threat_ids)} unique threats so far"
           )
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching SIEM events: {e}")
     
         current_start = current_end
     
         if len(threat_ids) >= MAX_THREATS:
           print(f"Reached max threats limit ({MAX_THREATS})")
           break
     
       return threat_ids
     
     def fetch_forensics_for_threats(threat_ids):
       """
       Fetch forensic evidence for each threat ID from the
       Forensics API.
     
       Args:
         threat_ids: Set of threat ID strings
     
       Returns:
         List of forensic report dictionaries
       """
       headers = {
         'Authorization': get_auth_header(),
         'Accept': 'application/json',
         'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPForensicsCollector/1.0',
       }
     
       records = []
       backoff = 1.0
       processed = 0
       skipped = 0
     
       for threat_id in list(threat_ids)[:MAX_THREATS]:
         url = (
           f"{API_BASE}/v2/forensics"
           f"?threatId={threat_id}"
           f"&includeCampaignForensics=true"
         )
     
         try:
           response = http.request('GET', url, headers=headers)
     
           if response.status == 429:
             retry_after = int(
               response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
             )
             print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
             time.sleep(retry_after)
             backoff = min(backoff * 2, 60.0)
             # Retry the same threat
             continue
     
           backoff = 1.0
     
           if response.status == 204:
             skipped += 1
             processed += 1
             continue
     
           if response.status != 200:
             print(
               f"Forensics API error for {threat_id}: "
               f"HTTP {response.status}"
             )
             skipped += 1
             processed += 1
             continue
     
           data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
           reports = data.get('reports', [])
     
           if reports:
             # Add the threat ID to each report for correlation
             for report in reports:
               report['_threatId'] = threat_id
             records.extend(reports)
     
           processed += 1
     
           if processed % 50 == 0:
             print(
               f"Progress: {processed}/{len(threat_ids)} threats, "
               f"{len(records)} forensic reports collected"
             )
     
         except Exception as e:
           print(f"Error fetching forensics for {threat_id}: {e}")
           skipped += 1
           processed += 1
     
       print(
         f"Forensics collection complete: {processed} threats processed, "
         f"{skipped} skipped, {len(records)} reports collected"
       )
       return records
     

   • Secondo file:requirements.txt:

     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     

3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

   Nota: la funzione esegue prima una query sull'endpoint /v2/siem/all dell'API TAP SIEM per rilevare gli ID minaccia da eventi di sicurezza email recenti, poi chiama l'API Forensics /v2/forensics per ogni minaccia unica per recuperare prove forensi dettagliate, inclusi risultati della sandbox, indicatori comportamentali, query DNS, connessioni di rete, modifiche ai file e attività dei processi. L'API SIEM supporta un massimo di 1 ora per richiesta e 7 giorni di ricerca a ritroso. La funzione divide automaticamente le finestre temporali più grandi in intervalli di 1 ora.

Crea un job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

1. Nella console GCP, vai a Cloud Scheduler.
2. Fai clic su Crea job.

3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome	tap-forensics-collector-hourly
   Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
   Frequenza	0 * * * * (ogni ora, all'ora)
   Fuso orario	Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
   Tipo di target	Pub/Sub
   Argomento	Seleziona l'argomento tap-forensics-collector-trigger
   Corpo del messaggio	{} (oggetto JSON vuoto)

4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza	Espressione cron	Caso d'uso
Ogni 15 minuti	*/15 * * * *	Ambienti con volumi elevati e molte minacce
Ogni ora	0 * * * *	Standard (consigliato)
Ogni 6 ore	0 */6 * * *	Ambienti a basso volume

Nota: l'API TAP SIEM ha un limite di limitazione di 1800 richieste ogni 24 ore. Una pianificazione oraria utilizza 24 richieste al giorno, ben al di sotto del limite. Se utilizzi una pianificazione di 15 minuti, assicurati che il numero totale di chiamate API giornaliere rimanga entro la soglia di limitazione.

Testare l'integrazione

1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
3. Attendi qualche secondo.
4. Vai a Cloud Run > Servizi.
5. Fai clic sul nome della funzione tap-forensics-collector.
6. Fai clic sulla scheda Log.

7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

   Fetching threats from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Interval .../...: X events, Y unique threats so far
   Found Z unique threat IDs
   Forensics collection complete: Z threats processed, 0 skipped, N reports collected
   Wrote N records to gs://proofpoint-tap-forensics-logs/tap-forensics/tap_forensics_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed forensics for Z threats
   

8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

9. Fai clic sul nome del bucket.

10. Vai alla cartella del prefisso tap-forensics/.

11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se visualizzi errori nei log:

• HTTP 401: controlla TAP_PRINCIPAL e TAP_SECRET nelle variabili di ambiente. Verifica che il service principal e il secret siano corretti.
• HTTP 403: verifica che l'accesso API sia abilitato per il tuo account TAP.
• HTTP 429: limitazione di frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff. Valuta la possibilità di ridurre la frequenza di pianificazione.
• Nessuna minaccia trovata: è normale se non sono state rilevate minacce nell'intervallo di tempo. TAP segnala solo le minacce identificate da URL Defense o Attachment Defense.
• Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di Proofpoint TAP Forensics

1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
3. Fai clic su Configura un singolo feed.
4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, Proofpoint TAP Forensics).
5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
6. Seleziona Proofpoint Tap Forensics come Tipo di log.

7. Fai clic su Ottieni service account. Verrà visualizzata un'email del account di servizio univoca, ad esempio:

   [e-mail]
   

8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

   Nota: ogni istanza di Google SecOps ha un account di servizio univoco. Non utilizzare service account di altre documentazioni o esempi.

9. Fai clic su Avanti.

10. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://proofpoint-tap-forensics-logs/tap-forensics/
      

      • Sostituisci:
        • proofpoint-tap-forensics-logs: il nome del bucket GCS.
        • tap-forensics: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).
    Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina i file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
      Nota: se selezioni un'opzione di eliminazione, il account di servizio deve disporre del ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.

    • Età massima file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

11. Fai clic su Avanti.

12. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
2. Fai clic sul nome del bucket.
3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
4. Fai clic su Concedi l'accesso.
5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
   • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage

6. Fai clic su Salva.

   Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina file trasferiti" o "Elimina file trasferiti e directory vuote", assegna il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Tabella di mappatura UDM

Campo log	Mappatura UDM	Logica
malicious_label	additional.fields	Unita
threat_type_label	additional.fields	Unita
generated	metadata.event_timestamp	Analizzato come ISO8601
has_principal	metadata.event_type	Mappato: true → STATUS_UPDATE
protocol	network.ip_protocol	Mappato direttamente
prin_ip	principal.asset.ip	Unita
domain	principal.domain.name	Mappato direttamente
path	principal.file.full_path	Mappato direttamente
file_hash_sha256	principal.file.sha256	Mappato direttamente
prin_ip	principal.ip	Unita
port	principal.port	Mappato direttamente
url	principal.url	Mappato direttamente
_security_result	security_result	Unita
N/D	metadata.event_type	Costante: STATUS_UPDATE
N/D	metadata.product_event_type	Costante: Forensic Reports
N/D	metadata.product_name	Costante: TAP Forensics
N/D	metadata.vendor_name	Costante: Proofpoint
N/D	principal.asset.platform_software.platform	Costante: WINDOWS

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

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