Mengumpulkan log Forensik TAP Proofpoint

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log Proofpoint TAP Forensics ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

Proofpoint Targeted Attack Protection (TAP) adalah platform keamanan email canggih yang mendeteksi, menganalisis, dan memblokir ancaman yang dikirim melalui email, termasuk lampiran dan URL berbahaya. TAP Forensics API memberikan bukti forensik mendetail tentang ancaman dan kampanye individual yang teramati di lingkungan Anda, termasuk hasil analisis sandbox, indikator perilaku, aktivitas jaringan, perubahan sistem file, dan data eksekusi proses. Indikator forensik ini dapat digunakan untuk mengonfirmasi pembobolan pada host, memperkaya sumber informasi keamanan, atau mengatur pembaruan ke endpoint keamanan.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Langganan Proofpoint TAP dengan akses ke Dasbor Insight Ancaman
  • Kredensial layanan TAP API (Service Principal dan Secret) dengan izin untuk mengakses SIEM API dan Forensics API

Membuat kredensial layanan Proofpoint TAP API

  1. Login ke Dasbor Insight Ancaman TAP Proofpoint.
  2. Buka Setelan > Aplikasi Terhubung > Kredensial Layanan.
  3. Klik Buat Kredensial Baru.

  4. Di dialog Generated Service Credential, salin dan simpan dengan aman:

    • Principal Layanan: ID principal yang digunakan untuk autentikasi API
    • Secret: Kunci rahasia yang digunakan untuk autentikasi API

Memverifikasi akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    PRINCIPAL="your-service-principal"
SECRET="your-secret"

# Test SIEM API access (fetch last 5 minutes of events)
curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem/all?format=json&sinceSeconds=300" \
  --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"

# Test Forensics API access (requires a valid threatId)
# curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/forensics?threatId=<threatId>" \
#   --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"

Respons SIEM API yang berhasil akan menampilkan objek JSON yang berisi array messagesBlocked, messagesDelivered, clicksBlocked, dan clicksPermitted.

  • Jika Anda menerima error 401, pastikan ID dan Secret Service Principal Anda sudah benar.
  • Jika Anda menerima error 403, pastikan akun Anda telah mengaktifkan akses TAP API.

Buat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Beri nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, proofpoint-tap-forensics-logs)
    Location type Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Kelas penyimpanan Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Nama akun layanan: Masukkan tap-forensics-collector-sa
    • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint TAP Forensics logs
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis data bukti forensik ke bucket GCS dan mengelola file status
  • Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, tap-forensics-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • Menetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan tap-forensics-collector-trigger
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan bukti forensik

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil peristiwa ancaman dari Proofpoint TAP SIEM API, mengambil bukti forensik untuk setiap ancaman unik menggunakan Forensics API, dan menulis hasilnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan tap-forensics-collector
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Pemicu (opsional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik tap-forensics-collector-trigger.
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Security:

    • Akun layanan: Pilih akun layanan tap-forensics-collector-sa

  9. Buka tab Containers:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET proofpoint-tap-forensics-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX tap-forensics Awalan untuk file log
    STATE_KEY tap-forensics/state.json Jalur file status
    TAP_PRINCIPAL your-service-principal TAP API Service Principal
    TAP_SECRET your-secret Rahasia TAP API
    LOOKBACK_HOURS 1 Periode lihat balik awal dalam jam (maks. 7 hari)
    MAX_THREATS 500 Jumlah maksimum ancaman unik untuk mengambil forensik per proses

  10. Scroll ke bawah di bagian Variabel & Secret ke Permintaan:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 540 detik (9 menit)

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

  12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di kolom Entry point.

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • File pertama - main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tap-forensics').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
TAP_PRINCIPAL = os.environ.get('TAP_PRINCIPAL')
TAP_SECRET = os.environ.get('TAP_SECRET')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))
MAX_THREATS = int(os.environ.get('MAX_THREATS', '500'))

API_BASE = 'https://tap-api-v2.proofpoint.com'

def get_auth_header():
  """Build HTTP Basic Authentication header."""
  auth_string = f"{TAP_PRINCIPAL}:{TAP_SECRET}"
  auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
  auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
  return f"Basic {auth_b64}"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Proofpoint TAP
  forensic evidence and write to GCS.

  The function first queries the SIEM API to discover threat IDs,
  then calls the Forensics API for each unique threat to retrieve
  detailed forensic evidence (sandbox results, behavioral
  indicators, network activity, file changes, and process data).

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, TAP_PRINCIPAL, TAP_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_time = parse_datetime(state['last_event_time'])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    # TAP SIEM API allows max 1 hour per request and max 7 days lookback
    if (now - last_time) > timedelta(days=7):
      last_time = now - timedelta(days=7)
      print("Warning: Lookback capped to 7 days (TAP API limit)")

    print(f"Fetching threats from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Step 1: Fetch threat IDs from the SIEM API
    threat_ids = fetch_threat_ids(last_time, now)

    if not threat_ids:
      print("No threats found in the specified time window.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    print(f"Found {len(threat_ids)} unique threat IDs")

    # Step 2: Fetch forensic evidence for each threat
    forensic_records = fetch_forensics_for_threats(threat_ids)

    if not forensic_records:
      print("No forensic evidence retrieved.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/tap_forensics_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in forensic_records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(forensic_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed forensics for {len(threat_ids)} threats")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing TAP forensics: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def fetch_threat_ids(start_time, end_time):
  """
  Fetch unique threat IDs from the TAP SIEM API by querying
  in 1-hour intervals within the specified time window.

  Args:
    start_time: Start of the time window (datetime)
    end_time: End of the time window (datetime)

  Returns:
    Set of unique threat ID strings
  """
  headers = {
    'Authorization': get_auth_header(),
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPForensicsCollector/1.0',
  }

  threat_ids = set()
  current_start = start_time
  backoff = 1.0

  while current_start < end_time:
    # TAP SIEM API allows max 1 hour per request
    current_end = min(current_start + timedelta(hours=1), end_time)

    interval = (
      f"{current_start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
      f"/{current_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
    )
    url = f"{API_BASE}/v2/siem/all?format=json&interval={interval}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"SIEM API HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text[:500]}")
        current_start = current_end
        continue

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # Extract threat IDs from all event types
      for key in ['messagesBlocked', 'messagesDelivered']:
        for msg in data.get(key, []):
          for threat_info in msg.get('threatsInfoMap', []):
            tid = threat_info.get('threatID')
            if tid:
              threat_ids.add(tid)

      for key in ['clicksBlocked', 'clicksPermitted']:
        for click in data.get(key, []):
          tid = click.get('threatID')
          if tid:
            threat_ids.add(tid)

      event_count = sum(
        len(data.get(k, []))
        for k in [
          'messagesBlocked',
          'messagesDelivered',
          'clicksBlocked',
          'clicksPermitted',
        ]
      )
      print(
        f"Interval {interval}: {event_count} events, "
        f"{len(threat_ids)} unique threats so far"
      )

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching SIEM events: {e}")

    current_start = current_end

    if len(threat_ids) >= MAX_THREATS:
      print(f"Reached max threats limit ({MAX_THREATS})")
      break

  return threat_ids

def fetch_forensics_for_threats(threat_ids):
  """
  Fetch forensic evidence for each threat ID from the
  Forensics API.

  Args:
    threat_ids: Set of threat ID strings

  Returns:
    List of forensic report dictionaries
  """
  headers = {
    'Authorization': get_auth_header(),
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPForensicsCollector/1.0',
  }

  records = []
  backoff = 1.0
  processed = 0
  skipped = 0

  for threat_id in list(threat_ids)[:MAX_THREATS]:
    url = (
      f"{API_BASE}/v2/forensics"
      f"?threatId={threat_id}"
      f"&includeCampaignForensics=true"
    )

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        # Retry the same threat
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status == 204:
        skipped += 1
        processed += 1
        continue

      if response.status != 200:
        print(
          f"Forensics API error for {threat_id}: "
          f"HTTP {response.status}"
        )
        skipped += 1
        processed += 1
        continue

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      reports = data.get('reports', [])

      if reports:
        # Add the threat ID to each report for correlation
        for report in reports:
          report['_threatId'] = threat_id
        records.extend(reports)

      processed += 1

      if processed % 50 == 0:
        print(
          f"Progress: {processed}/{len(threat_ids)} threats, "
          f"{len(records)} forensic reports collected"
        )

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching forensics for {threat_id}: {e}")
      skipped += 1
      processed += 1

  print(
    f"Forensics collection complete: {processed} threats processed, "
    f"{skipped} skipped, {len(records)} reports collected"
  )
  return records

    • File kedua - requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama tap-forensics-collector-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik tap-forensics-collector-trigger
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
Setiap 15 menit */15 * * * * Lingkungan bervolume tinggi dengan banyak ancaman
Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam 0 */6 * * * Lingkungan dengan volume rendah

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik nama fungsi tap-forensics-collector.
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

    Fetching threats from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Interval .../...: X events, Y unique threats so far
Found Z unique threat IDs
Forensics collection complete: Z threats processed, 0 skipped, N reports collected
Wrote N records to gs://proofpoint-tap-forensics-logs/tap-forensics/tap_forensics_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed forensics for Z threats

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda.

  10. Buka folder awalan tap-forensics/.

  11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

  • HTTP 401: Periksa TAP_PRINCIPAL dan TAP_SECRET di variabel lingkungan. Pastikan Service Principal dan Secret sudah benar.
  • HTTP 403: Pastikan akun TAP Anda telah mengaktifkan akses API.
  • HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan. Pertimbangkan untuk mengurangi frekuensi jadwal.
  • Tidak ada ancaman yang ditemukan: Hal ini normal jika tidak ada ancaman yang terdeteksi dalam jangka waktu tersebut. TAP hanya melaporkan ancaman yang diidentifikasi oleh URL Defense atau Attachment Defense.
  • Variabel lingkungan tidak ada: Periksa apakah semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap log Forensics TAP Proofpoint

  1. Buka Setelan SIEM > Feed.
  2. Klik Tambahkan Feed Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Proofpoint TAP Forensics).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Proofpoint Tap Forensics sebagai Jenis log.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://proofpoint-tap-forensics-logs/tap-forensics/
      • Ganti:
        • proofpoint-tap-forensics-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • tap-forensics: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.
      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (default adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

  11. Klik Berikutnya.

  12. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
    • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer

  6. Klik Simpan.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log Pemetaan UDM Logika
malicious_label additional.fields Digabung
threat_type_label additional.fields Digabung
generated metadata.event_timestamp Diuraikan sebagai ISO8601
has_principal metadata.event_type Dipetakan: true → STATUS_UPDATE
protocol network.ip_protocol Dipetakan secara langsung
prin_ip principal.asset.ip Digabung
domain principal.domain.name Dipetakan secara langsung
path principal.file.full_path Dipetakan secara langsung
file_hash_sha256 principal.file.sha256 Dipetakan secara langsung
prin_ip principal.ip Digabung
port principal.port Dipetakan secara langsung
url principal.url Dipetakan secara langsung
_security_result security_result Digabung
T/A metadata.event_type Konstanta: STATUS_UPDATE
T/A metadata.product_event_type Konstanta: Forensic Reports
T/A metadata.product_name Konstanta: TAP Forensics
T/A metadata.vendor_name Konstanta: Proofpoint
T/A principal.asset.platform_software.platform Konstanta: WINDOWS

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.