Raccogli i log di PhishLabs

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Questo documento spiega come importare i log di PhishLabs in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage V2.

PhishLabs (ora Fortra Brand Protection) è una piattaforma di protezione dai rischi digitali per il rilevamento e la mitigazione di phishing, abuso del brand e minacce sui social media. Fornisce dati sugli incidenti e indicatori di compromissione (IOC) tramite le API Incident Data e IOC. Il parser estrae i campi dai dati degli eventi PhishLabs e li mappa al modello Unified Data Model (UDM), acquisendo metadati delle email, classificazioni di sicurezza e dettagli della threat intelligence.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso privilegiato a PhishLabs con un token API valido per l'API Incident Data e l'API IOC

Crea un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.

  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio phishlabs-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, a due regioni, multiregionale)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo degli accessi Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Abilita il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

  6. Fai clic su Crea.

Raccogli le credenziali API di PhishLabs

Ottenere il token API

  1. Accedi al portale PhishLabs.
  2. Vai alle impostazioni dell'account o contatta il rappresentante dell'account PhishLabs (Fortra) per ottenere un token API.

  3. Copia e archivia in modo sicuro il token API (token di connessione).

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che il token API disponga delle autorizzazioni necessarie:

  1. Accedi al portale PhishLabs.
  2. Vai alle impostazioni dell'account.
  3. Verifica che il token API sia attivo e abbia accesso all'API Incident Data.
  4. Se non riesci ad accedere alle impostazioni API, contatta il tuo rappresentante dell'account PhishLabs.

Testare l'accesso API

  • Testa le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
API_TOKEN="<your-api-token>"

# Test Incident Data API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1/incidents?limit=5&offset=0"

Crea un account di servizio per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un account di servizio con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service account.
  2. Fai clic su Crea account di servizio.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci phishlabs-collector-sa
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect PhishLabs logs
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo account di servizio l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Storage Object Admin.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Cloud Functions Invoker.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Storage Object Admin: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al account di servizio le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio phishlabs-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del account di servizio (ad esempio, phishlabs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci phishlabs-logs-trigger
    • Lascia invariate le altre impostazioni predefinite.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run verrà attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i dati di incidenti e indicatori di compromissione dalle API PhishLabs e scriverli in GCS.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (utilizza un editor in linea per creare una funzione).

  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio phishlabs-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio, us-central1)
    Tempo di esecuzione Seleziona Python 3.12 o versioni successive.

  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (phishlabs-logs-trigger).
    4. Fai clic su Salva.

  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).

  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il account di servizio (phishlabs-collector-sa)

  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio Descrizione
    GCS_BUCKET phishlabs-logs Nome bucket GCS
    GCS_PREFIX phishlabs Prefisso per i file di log
    STATE_KEY phishlabs/state.json Percorso file di stato
    API_TOKEN your-bearer-token Token di connessione API PhishLabs
    COLLECT_IOCS true Raccogliere anche i dati IOC (vero/falso)
    MAX_RECORDS 1000 Numero massimo di record per esecuzione
    PAGE_SIZE 50 Record per pagina
    LOOKBACK_HOURS 24 Periodo di riferimento iniziale

  10. Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti)

  11. Vai alla scheda Impostazioni:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1

  12. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto)

  13. Fai clic su Crea.

  14. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  15. Dopo aver creato il servizio, si aprirà automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main nel campo Entry point (Punto di ingresso).

  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'phishlabs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'phishlabs/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
COLLECT_IOCS = os.environ.get('COLLECT_IOCS', 'true').lower() == 'true'
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '50'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

INCIDENT_API_BASE = "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1"
IOC_API_BASE = "https://ioc.phishlabs.com/api/v1"

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PhishLabs
  incident and IOC data and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    # Get GCS bucket
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    all_records = []

    # Fetch incidents from Incident Data API
    incidents, newest_incident_time = fetch_incidents(
      token=API_TOKEN,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )
    if incidents:
      all_records.extend(incidents)
      print(f"Collected {len(incidents)} incidents")

    # Fetch IOCs if enabled
    if COLLECT_IOCS:
      lookback_seconds = int((now - last_time).total_seconds())
      iocs, newest_ioc_time = fetch_iocs(
        token=API_TOKEN,
        since_seconds=lookback_seconds,
      )
      if iocs:
        all_records.extend(iocs)
        print(f"Collected {len(iocs)} IOCs")

    if not all_records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_incidents(token: str, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch incidents from the PhishLabs Incident Data API with pagination.

  Args:
    token: Bearer token for authentication
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
    url = f"{INCIDENT_API_BASE}/incidents?limit={current_limit}&offset={offset}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if isinstance(data, list):
        page_results = data
      else:
        page_results = data.get('incidents', data.get('results', []))

      if not page_results:
        print(f"No more incident results (empty page)")
        break

      print(f"Incidents page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('createdAt') or event.get('dateCreated')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      if len(page_results) < current_limit:
        print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching incidents: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total incidents from {page_num} pages")
  return records, newest_time

def fetch_iocs(token: str, since_seconds: int):
  """
  Fetch IOCs from the PhishLabs IOC API.

  Args:
    token: Bearer token for authentication
    since_seconds: Fetch IOCs from the last N seconds

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
  }

  # Convert seconds to a relative time string
  since_hours = max(1, since_seconds // 3600)
  url = f"{IOC_API_BASE}/iocs?since={since_hours}h"

  try:
    response = http.request('GET', url, headers=headers)

    if response.status != 200:
      print(f"IOC API HTTP Error: {response.status}")
      return [], None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

    if isinstance(data, list):
      iocs = data
    else:
      iocs = data.get('iocs', data.get('results', []))

    print(f"Retrieved {len(iocs)} IOCs")
    return iocs, None

  except Exception as e:
    print(f"Error fetching IOCs: {e}")
    return [], None
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblicherà messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.

  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome phishlabs-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, allo scoccare dell'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (phishlabs-logs-trigger).
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)

  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

Frequenza Espressione cron Caso d'uso
Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testare l'integrazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare il job manualmente.
  3. Attendi alcuni secondi.
  4. Vai a Cloud Run > Servizi.
  5. Fai clic sul nome della funzione (phishlabs-collector).
  6. Fai clic sulla scheda Log.

  7. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente. Cerca:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Incidents page 1: Retrieved X events
Collected X incidents
Retrieved X IOCs
Wrote X records to gs://phishlabs-logs/phishlabs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Vai a Cloud Storage > Bucket.

  9. Fai clic sul nome del bucket (phishlabs-logs).

  10. Vai alla cartella del prefisso (phishlabs/).

  11. Verifica che sia stato creato un nuovo file .ndjson con il timestamp corrente.

Se nei log vengono visualizzati errori:

  • HTTP 401: controlla il token API nelle variabili di ambiente
  • HTTP 403: verifica che il token API abbia accesso all'API Incident Data e all'API IOC
  • HTTP 429: limitazione della frequenza: la funzione verrà ritentata automaticamente con backoff
  • Variabili di ambiente mancanti: controlla che tutte le variabili richieste siano impostate

Recuperare il account di servizio Google SecOps

Google SecOps utilizza un account di servizio univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo account di servizio l'accesso al tuo bucket.

Recupera l'email del account di servizio

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, PhishLabs Logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona PhishLabs come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account.

  8. Verrà visualizzato un indirizzo email del account di servizio univoco, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  9. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

  10. Fai clic su Avanti.

  11. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://phishlabs-logs/phishlabs/
      • Sostituisci:
        • phishlabs-logs: il nome del bucket GCS.
        • phishlabs: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).

    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.

      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni (il valore predefinito è 180 giorni)

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed

  12. Fai clic su Avanti.

  13. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Concedi le autorizzazioni IAM al account di servizio Google SecOps

Il account di servizio Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel tuo bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket (ad esempio phishlabs-logs).
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del account di servizio Google SecOps
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.

  6. Fai clic su Salva.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Logica
service, closed, status, details.emailReportedBy, details.emailReceivedDate, details.payloadFamily, details.offlineUponReview additional.fields Dati sugli eventi aggiuntivi specifici del fornitore che non possono essere rappresentati adeguatamente nelle sezioni formali del modello UDM
descrizione metadata.description Descrizione dell'evento
metadata.event_type Tipo di evento (ad es. USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
id metadata.product_log_id Identificatore univoco della voce di log del prodotto
sender_email network.email.from Indirizzo email del mittente
details.messageID network.email.mail_id Identificatore univoco del messaggio email
emailData.address network.email.reply_to Indirizzo email per le risposte
titolo network.email.subject Oggetto dell'email
emailData.address network.email.to Indirizzi email dei destinatari
duration network.session_duration.seconds Durata della sessione in secondi
detailUrl.url principal.process.file.embedded_urls URL incorporati nei file associati alla procedura
src_email principal.user.email_addresses Indirizzi email associati all'utente
user_name principal.user.user_display_name Nome visualizzato dell'utente
details.classification, details.severity, details.furtherReviewReason, details.subClassification, details.caseType, details.emailBody, details.submissionMethod, detailUrl.url, detailUrl.malicious, detailUrl.maliciousDomain security_result Classificazione o azione di sicurezza eseguita da un prodotto di sicurezza
metadata.product_name Nome del prodotto
metadata.vendor_name Nome fornitore
details.urls.url", "details.urls.malicious", and "details.urls.maliciousDomain security_result.detection_fields Mappato dal log delle modifiche

Log delle modifiche

Visualizza il log delle modifiche per questo parser

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