Mengumpulkan log PhishLabs

Didukung di:

Google SecOps SIEM

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap log PhishLabs ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage V2.

PhishLabs (sekarang Fortra Brand Protection) adalah platform perlindungan risiko digital untuk mendeteksi dan memitigasi phishing, penyalahgunaan merek, dan ancaman media sosial. Layanan ini menyediakan data insiden dan indikator kompromi (IOC) melalui Incident Data API dan IOC API. Parser mengekstrak kolom dari data peristiwa PhishLabs dan memetakannya ke Model Data Terpadu (UDM), yang mencakup metadata email, klasifikasi keamanan, dan detail intelijen ancaman.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

• Instance Google SecOps
• Project GCP dengan Cloud Storage API diaktifkan
• Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
• Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
• Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
• Akses istimewa ke PhishLabs dengan token API yang valid untuk Incident Data API dan IOC API

Buat bucket Google Cloud Storage

1. Buka Konsol Google Cloud.
2. Pilih project Anda atau buat project baru.
3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
4. Klik Create bucket.

5. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Beri nama bucket Anda	Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, phishlabs-logs)
   Location type	Pilih berdasarkan kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
   Location	Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
   Kelas penyimpanan	Standar (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
   Kontrol akses	Seragam (direkomendasikan)
   Alat perlindungan	Opsional: Aktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

6. Klik Create.

Mengumpulkan kredensial PhishLabs API

Mendapatkan token API

1. Login ke portal PhishLabs.
2. Buka setelan akun Anda atau hubungi perwakilan akun PhishLabs (Fortra) Anda untuk mendapatkan token API.

3. Salin dan simpan token API (Token pemilik) dengan aman.

   Catatan: Token API memberikan akses ke Incident Data API dan IOC API. Simpan dengan aman dan jangan bagikan.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa token API memiliki izin yang diperlukan:

1. Login ke portal PhishLabs.
2. Buka setelan akun Anda.
3. Pastikan token API aktif dan memiliki akses ke Incident Data API.
4. Jika Anda tidak dapat mengakses setelan API, hubungi perwakilan akun PhishLabs Anda.

Menguji akses API

• Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

  # Replace with your actual credentials
  API_TOKEN="<your-api-token>"
  
  # Test Incident Data API access
  curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
    "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1/incidents?limit=5&offset=0"
  

Buat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
2. Klik Create Service Account.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Nama akun layanan: Masukkan phishlabs-collector-sa
   • Deskripsi akun layanan: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect PhishLabs logs
4. Klik Create and Continue.
5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
   1. Klik Pilih peran.
   2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
   3. Klik + Add another role.
   4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
   5. Klik + Add another role.
   6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
6. Klik Lanjutkan.
7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

• Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola file status
• Cloud Run Invoker: Izinkan Pub/Sub memanggil fungsi
• Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM pada bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, phishlabs-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Tambahkan prinsipal: Masukkan email akun layanan (misalnya, phishlabs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
   • Menetapkan peran: Pilih Storage Object Admin
6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan akan dilanggan oleh fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
2. Klik Create topic.
3. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • ID Topik: Masukkan phishlabs-logs-trigger
   • Biarkan setelan lainnya sesuai default
4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run akan dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil data insiden dan IOC dari PhishLabs API dan menuliskannya ke GCS.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
2. Klik Create service.
3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

4. Di bagian Konfigurasi, berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama layanan	phishlabs-collector
   Region	Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
   Runtime	Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

5. Di bagian Pemicu (opsional):

   1. Klik + Tambahkan pemicu.
   2. Pilih Cloud Pub/Sub.
   3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (phishlabs-logs-trigger).
   4. Klik Simpan.

6. Di bagian Authentication:

   1. Pilih Wajibkan autentikasi.
   2. Periksa Identity and Access Management (IAM).
   Catatan: Pub/Sub akan otomatis menangani autentikasi saat memanggil fungsi.

7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

8. Buka tab Security:

   • Akun layanan: Pilih akun layanan (phishlabs-collector-sa)

9. Buka tab Containers:

   1. Klik Variables & Secrets.
   2. Klik + Tambahkan variabel untuk setiap variabel lingkungan:

   Nama Variabel	Nilai Contoh	Deskripsi
   GCS_BUCKET	phishlabs-logs	Nama bucket GCS
   GCS_PREFIX	phishlabs	Awalan untuk file log
   STATE_KEY	phishlabs/state.json	Jalur file status
   API_TOKEN	your-bearer-token	Token Pemilik API PhishLabs
   COLLECT_IOCS	true	Juga kumpulkan data IOC (benar/salah)
   MAX_RECORDS	1000	Jumlah data maks per proses
   PAGE_SIZE	50	Data per halaman
   LOOKBACK_HOURS	24	Periode lihat balik awal

10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Waktu tunggu permintaan: Masukkan 600 detik (10 menit)

11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Referensi:
      • Memori: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi
      • CPU: Pilih 1

12. Di bagian Penskalaan revisi:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan perkiraan beban)

13. Klik Create.

14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan terbuka secara otomatis.

Menambahkan kode fungsi

1. Masukkan main di kolom Entry point.

2. Di editor kode inline, buat dua file:

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
     timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
     retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'phishlabs')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'phishlabs/state.json')
   API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
   COLLECT_IOCS = os.environ.get('COLLECT_IOCS', 'true').lower() == 'true'
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '50'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   INCIDENT_API_BASE = "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1"
   IOC_API_BASE = "https://ioc.phishlabs.com/api/v1"
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
     """Parse ISO datetime string to datetime object."""
     if value.endswith("Z"):
       value = value[:-1] + "+00:00"
     return datetime.fromisoformat(value)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PhishLabs
     incident and IOC data and write to GCS.
   
     Args:
       cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """
   
     if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
       print('Error: Missing required environment variables')
       return
   
     try:
       # Get GCS bucket
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
       # Load state
       state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
       # Determine time window
       now = datetime.now(timezone.utc)
       last_time = None
   
       if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
         try:
           last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
           last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
       if last_time is None:
         last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
       print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
       all_records = []
   
       # Fetch incidents from Incident Data API
       incidents, newest_incident_time = fetch_incidents(
         token=API_TOKEN,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
       )
       if incidents:
         all_records.extend(incidents)
         print(f"Collected {len(incidents)} incidents")
   
       # Fetch IOCs if enabled
       if COLLECT_IOCS:
         lookback_seconds = int((now - last_time).total_seconds())
         iocs, newest_ioc_time = fetch_iocs(
           token=API_TOKEN,
           since_seconds=lookback_seconds,
         )
         if iocs:
           all_records.extend(iocs)
           print(f"Collected {len(iocs)} IOCs")
   
       if not all_records:
         print("No new records found.")
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         return
   
       # Write to GCS as NDJSON
       timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
       blob = bucket.blob(object_key)
   
       ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
       blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
       print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
       # Update state
       save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
       print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")
   
     except Exception as e:
       print(f'Error processing logs: {str(e)}')
       raise
   
   def load_state(bucket, key):
     """Load state from GCS."""
     try:
       blob = bucket.blob(key)
       if blob.exists():
         state_data = blob.download_as_text()
         return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
     return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
     """Save the last event timestamp to GCS state file."""
     try:
       state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
         json.dumps(state, indent=2),
         content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_incidents(token: str, page_size: int, max_records: int):
     """
     Fetch incidents from the PhishLabs Incident Data API with pagination.
   
     Args:
       token: Bearer token for authentication
       page_size: Number of records per page
       max_records: Maximum total records to fetch
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {token}',
       'Accept': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
     }
   
     records = []
     newest_time = None
     page_num = 0
     backoff = 1.0
     offset = 0
   
     while True:
       page_num += 1
   
       if len(records) >= max_records:
         print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
         break
   
       current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
       url = f"{INCIDENT_API_BASE}/incidents?limit={current_limit}&offset={offset}"
   
       try:
         response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
   
         backoff = 1.0
   
         if response.status != 200:
           print(f"HTTP Error: {response.status}")
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f"Response body: {response_text}")
           return [], None
   
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
         if isinstance(data, list):
           page_results = data
         else:
           page_results = data.get('incidents', data.get('results', []))
   
         if not page_results:
           print(f"No more incident results (empty page)")
           break
   
         print(f"Incidents page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
         records.extend(page_results)
   
         # Track newest event time
         for event in page_results:
           try:
             event_time = event.get('createdAt') or event.get('dateCreated')
             if event_time:
               if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                 newest_time = event_time
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
         if len(page_results) < current_limit:
           print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
           break
   
         offset += len(page_results)
   
       except Exception as e:
         print(f"Error fetching incidents: {e}")
         return [], None
   
     print(f"Retrieved {len(records)} total incidents from {page_num} pages")
     return records, newest_time
   
   def fetch_iocs(token: str, since_seconds: int):
     """
     Fetch IOCs from the PhishLabs IOC API.
   
     Args:
       token: Bearer token for authentication
       since_seconds: Fetch IOCs from the last N seconds
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {token}',
       'Accept': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
     }
   
     # Convert seconds to a relative time string
     since_hours = max(1, since_seconds // 3600)
     url = f"{IOC_API_BASE}/iocs?since={since_hours}h"
   
     try:
       response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
       if response.status != 200:
         print(f"IOC API HTTP Error: {response.status}")
         return [], None
   
       data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
       if isinstance(data, list):
         iocs = data
       else:
         iocs = data.get('iocs', data.get('results', []))
   
       print(f"Retrieved {len(iocs)} IOCs")
       return iocs, None
   
     except Exception as e:
       print(f"Error fetching IOCs: {e}")
       return [], None
   

   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

   Catatan: Konfigurasi pemicu Pub/Sub akan otomatis membuat langganan dan izin yang diperlukan.

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler akan memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
2. Klik Create Job.

3. Berikan detail konfigurasi berikut:

   Setelan	Nilai
   Nama	phishlabs-collector-hourly
   Region	Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
   Frekuensi	0 * * * * (setiap jam, tepat pada waktunya)
   Zona Waktu	Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
   Jenis target	Pub/Sub
   Topik	Pilih topik Pub/Sub (phishlabs-logs-trigger)
   Isi pesan	{} (objek JSON kosong)

4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

Frekuensi	Ekspresi Cron	Kasus Penggunaan
Setiap 5 menit	*/5 * * * *	Volume tinggi, latensi rendah
Setiap 15 menit	*/15 * * * *	Volume sedang
Setiap jam	0 * * * *	Standar (direkomendasikan)
Setiap 6 jam	0 */6 * * *	Volume rendah, pemrosesan batch
Harian	0 0 * * *	Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda.
2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
3. Tunggu beberapa detik.
4. Buka Cloud Run > Services.
5. Klik nama fungsi Anda (phishlabs-collector).
6. Klik tab Logs.

7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari:

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Incidents page 1: Retrieved X events
   Collected X incidents
   Retrieved X IOCs
   Wrote X records to gs://phishlabs-logs/phishlabs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Buka Cloud Storage > Buckets.

9. Klik nama bucket Anda (phishlabs-logs).

10. Buka folder awalan (phishlabs/).

11. Pastikan file .ndjson baru dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error dalam log:

• HTTP 401: Periksa token API di variabel lingkungan
• HTTP 403: Pastikan token API memiliki akses ke Incident Data API dan IOC API
• HTTP 429: Pembatasan kecepatan - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan penundaan
• Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Dapatkan email akun layanan

1. Buka Setelan SIEM > Feed.
2. Klik Tambahkan Feed Baru.
3. Klik Konfigurasi satu feed.
4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, PhishLabs Logs).
5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
6. Pilih PhishLabs sebagai Log type.
7. Klik Get Service Account.

8. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

   [e-mail]
   

9. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

   Catatan: Setiap instance Google SecOps memiliki akun layanan yang unik. Jangan gunakan akun layanan dari dokumentasi atau contoh lain.

10. Klik Berikutnya.

11. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • URL bucket penyimpanan: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://phishlabs-logs/phishlabs/
      

      • Ganti:
        • phishlabs-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • phishlabs: Awalan/jalur folder opsional tempat log disimpan (biarkan kosong untuk root).
    Catatan: Selalu sertakan garis miring (/) di akhir URI.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Jangan pernah: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Hapus file yang ditransfer: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

        Catatan: Jika Anda memilih opsi penghapusan, akun layanan harus memiliki peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer. Perbarui izin IAM yang sesuai.

    • Usia File Maksimum: Menyertakan file yang diubah dalam beberapa hari terakhir (default adalah 180 hari)

    • Namespace aset: Namespace aset

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini

12. Klik Berikutnya.

13. Tinjau konfigurasi feed baru Anda di layar Selesaikan, lalu klik Kirim.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

1. Buka Cloud Storage > Buckets.
2. Klik nama bucket Anda (misalnya, phishlabs-logs).
3. Buka tab Izin.
4. Klik Grant access.
5. Berikan detail konfigurasi berikut:
   • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps
   • Tetapkan peran: Pilih Storage Object Viewer

6. Klik Simpan.

   Catatan: Jika Anda berencana menggunakan opsi penghapusan "Hapus file yang ditransfer" atau "Hapus file yang ditransfer dan direktori kosong", berikan peran Storage Object Admin, bukan Storage Object Viewer.

Tabel pemetaan UDM

Kolom Log	Pemetaan UDM	Logika
service, closed, status, details.emailReportedBy, details.emailReceivedDate, details.payloadFamily, details.offlineUponReview	additional.fields	Data peristiwa tambahan khusus vendor yang tidak dapat direpresentasikan secara memadai dalam bagian formal model UDM
deskripsi	metadata.description	Deskripsi peristiwa
	metadata.event_type	Jenis peristiwa (misalnya, USER_LOGIN, NETWORK_CONNECTION)
id	metadata.product_log_id	ID unik untuk entri log dari produk
sender_email	network.email.from	Alamat email pengirim
details.messageID	network.email.mail_id	ID unik untuk pesan email
emailData.address	network.email.reply_to	Alamat email balas-ke
title	network.email.subject	Baris subjek email
emailData.address	network.email.to	Alamat email penerima
durasi	network.session_duration.seconds	Durasi sesi dalam hitungan detik
detailUrl.url	principal.process.file.embedded_urls	URL yang disematkan dalam file yang terkait dengan proses
src_email	principal.user.email_addresses	Alamat email yang terkait dengan pengguna
user_name	principal.user.user_display_name	Nama tampilan pengguna
details.classification, details.severity, details.furtherReviewReason, details.subClassification, details.caseType, details.emailBody, details.submissionMethod, detailUrl.url, detailUrl.malicious, detailUrl.maliciousDomain	security_result	Klasifikasi atau tindakan keamanan yang dilakukan oleh produk keamanan
	metadata.product_name	Nama produk
	metadata.vendor_name	Nama vendor
details.urls.url", "details.urls.malicious", and "details.urls.maliciousDomain	security_result.detection_fields	Dipetakan dari log perubahan

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.