‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

איסוף יומנים של PhishLabs

נתמך ב:

Google SecOps SIEM

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של PhishLabs ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫PhishLabs (עכשיו Fortra Brand Protection) היא פלטפורמה להגנה מפני סיכונים דיגיטליים, שנועדה לזהות ולצמצם פישינג, שימוש לרעה במותג ואיומים ברשתות החברתיות. הוא מספק נתוני אירועים ואינדיקטורים של פריצה (IOC) דרך Incident Data API ו-IOC API. הכלי לניתוח נתונים מחלץ שדות מנתוני האירועים של PhishLabs וממפה אותם למודל הנתונים המאוחד (UDM), תוך תיעוד של מטא-נתונים של אימיילים, סיווגי אבטחה ופרטים של מודיעין איומי סייבר.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות הדרישות המוקדמות הבאות:

מופע של Google SecOps
פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
גישה עם הרשאות ל-PhishLabs באמצעות טוקן API תקף ל-Incident Data API ול-IOC API

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

נכנסים אל מסוף Google Cloud.
בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
לוחצים על Create bucket.

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, `phishlabs-logs`)
סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, `us-central1`).
סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-API של PhishLabs

קבלת טוקן API

נכנסים לפורטל PhishLabs.
כדי לקבל אסימון API, עוברים להגדרות החשבון או פונים לנציג החשבון שלכם ב-PhishLabs (Fortra).
מעתיקים את טוקן ה-API (טוקן Bearer) ומאחסנים אותו בצורה מאובטחת.

הערה: אסימון ה-API מספק גישה גם ל-Incident Data API וגם ל-IOC API. חשוב לאחסן אותו בצורה מאובטחת ולא לשתף אותו.

אימות ההרשאות

כדי לוודא שלטוקן ה-API יש את ההרשאות הנדרשות:

נכנסים לפורטל של PhishLabs.
עוברים להגדרות החשבון.
מוודאים שטוקן ה-API פעיל ושיש לו גישה ל-Incident Data API.
אם אין לכם גישה להגדרות ה-API, פנו לנציג שלכם בחשבון PhishLabs.

בדיקת הגישה ל-API

לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

# Replace with your actual credentials
API_TOKEN="<your-api-token>"

# Test Incident Data API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1/incidents?limit=5&offset=0"

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
לוחצים על יצירת חשבון שירות.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- שם חשבון השירות: מזינים phishlabs-collector-sa
- תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect PhishLabs logs
לוחצים על יצירה והמשך.
בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
1. לוחצים על בחירת תפקיד.
2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
לוחצים על Continue.
לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, phishlabs-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות (לדוגמה, phishlabs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
לוחצים על יצירת נושא.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- מזהה הנושא: מזינים phishlabs-logs-trigger
- השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

פונקציית Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר נתונים על אירועים ו-IOC מ-PhishLabs APIs ולכתוב אותם ב-GCS.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
לוחצים על יצירת שירות.
בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם השירות	`phishlabs-collector`
אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, `us-central1`)
זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

בקטע טריגר (אופציונלי):
1. לוחצים על + הוספת טריגר.
2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא ב-Pub/Sub ‏ (phishlabs-logs-trigger).
4. לוחצים על Save.
בקטע Authentication:
1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
הערה: מערכת Pub/Sub תטפל באימות באופן אוטומטי כשתפעיל את הפונקציה.
גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).
עוברים לכרטיסייה אבטחה:
- חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות (phishlabs-collector-sa)

עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

שם המשתנה	ערך לדוגמה	תיאור
`GCS_BUCKET`	`phishlabs-logs`	שם קטגוריית GCS
`GCS_PREFIX`	`phishlabs`	קידומת לקובצי יומן
`STATE_KEY`	`phishlabs/state.json`	נתיב קובץ תמונת מצב
`API_TOKEN`	`your-bearer-token`	PhishLabs API Bearer token
`COLLECT_IOCS`	`true`	איסוף גם של נתוני IOC (true/false)
`MAX_RECORDS`	`1000`	מספר הרשומות המקסימלי בכל הפעלה
`PAGE_SIZE`	`50`	רשומות בכל דף
`LOOKBACK_HOURS`	`24`	תקופת המבט לאחור הראשונית

בקטע Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:
- זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
עוברים לכרטיסייה הגדרות:
- בקטע Resources (מקורות מידע):
  - זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
  - ‫CPU: בוחרים באפשרות 1
בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:
- מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
- מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
לוחצים על יצירה.
ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).
אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

מזינים main בשדה Entry point.

בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'phishlabs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'phishlabs/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('API_TOKEN')
COLLECT_IOCS = os.environ.get('COLLECT_IOCS', 'true').lower() == 'true'
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '1000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '50'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

INCIDENT_API_BASE = "https://caseapi.phishlabs.com/idapi/v1"
IOC_API_BASE = "https://ioc.phishlabs.com/api/v1"

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PhishLabs
  incident and IOC data and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    # Get GCS bucket
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    all_records = []

    # Fetch incidents from Incident Data API
    incidents, newest_incident_time = fetch_incidents(
      token=API_TOKEN,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
    )
    if incidents:
      all_records.extend(incidents)
      print(f"Collected {len(incidents)} incidents")

    # Fetch IOCs if enabled
    if COLLECT_IOCS:
      lookback_seconds = int((now - last_time).total_seconds())
      iocs, newest_ioc_time = fetch_iocs(
        token=API_TOKEN,
        since_seconds=lookback_seconds,
      )
      if iocs:
        all_records.extend(iocs)
        print(f"Collected {len(iocs)} IOCs")

    if not all_records:
      print("No new records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_incidents(token: str, page_size: int, max_records: int):
  """
  Fetch incidents from the PhishLabs Incident Data API with pagination.

  Args:
    token: Bearer token for authentication
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
      break

    current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
    url = f"{INCIDENT_API_BASE}/incidents?limit={current_limit}&offset={offset}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      if isinstance(data, list):
        page_results = data
      else:
        page_results = data.get('incidents', data.get('results', []))

      if not page_results:
        print(f"No more incident results (empty page)")
        break

      print(f"Incidents page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('createdAt') or event.get('dateCreated')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = event_time
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      if len(page_results) < current_limit:
        print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={current_limit})")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching incidents: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total incidents from {page_num} pages")
  return records, newest_time

def fetch_iocs(token: str, since_seconds: int):
  """
  Fetch IOCs from the PhishLabs IOC API.

  Args:
    token: Bearer token for authentication
    since_seconds: Fetch IOCs from the last N seconds

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-PhishLabsCollector/1.0',
  }

  # Convert seconds to a relative time string
  since_hours = max(1, since_seconds // 3600)
  url = f"{IOC_API_BASE}/iocs?since={since_hours}h"

  try:
    response = http.request('GET', url, headers=headers)

    if response.status != 200:
      print(f"IOC API HTTP Error: {response.status}")
      return [], None

    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

    if isinstance(data, list):
      iocs = data
    else:
      iocs = data.get('iocs', data.get('results', []))

    print(f"Retrieved {len(iocs)} IOCs")
    return iocs, None

  except Exception as e:
    print(f"Error fetching IOCs: {e}")
    return [], None

requirements.txt:

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.
ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

הערה: הגדרת הטריגר Pub/Sub יוצרת באופן אוטומטי את המינויים וההרשאות הנדרשים.

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

הגדרה	ערך
שם	`phishlabs-collector-hourly`
אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
תדירות	‫`0 * * * *` (כל שעה, בדיוק בשעה)
אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
סוג הטירגוט	Pub/Sub
נושא	בוחרים את נושא Pub/Sub (`phishlabs-logs-trigger`).
גוף ההודעה	‫`{}` (אובייקט JSON ריק)

לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות	`/5 * * *`	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
כל 15 דקות	`/15 * * *`	נפח חיפושים בינוני
כל שעה	`0 * * * *`	רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות	`0 /6 * *`	נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי	`0 0 * * *`	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
מחכים כמה שניות.
עוברים אל Cloud Run > Services.
לוחצים על שם הפונקציה (phishlabs-collector).
לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).

מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. מחפשים:

Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Incidents page 1: Retrieved X events
Collected X incidents
Retrieved X IOCs
Wrote X records to gs://phishlabs-logs/phishlabs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (phishlabs-logs).
עוברים לתיקייה עם הקידומת (phishlabs/).
מוודאים שנוצר קובץ .ndjson חדש עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

‫HTTP 401: בדיקת טוקן ה-API במשתני הסביבה
‫HTTP 403: מוודאים שלטוקן ה-API יש גישה ל-Incident Data API ול-IOC API
‫HTTP 429: הגבלת קצב – הפונקציה תנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה לפני ניסיון חוזר (backoff)
חסרים משתני סביבה: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים

אחזור חשבון השירות של Google SecOps

‫Google SecOps משתמש בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה של GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

קבלת כתובת האימייל בחשבון השירות

עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
לוחצים על הוספת פיד חדש.
לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, PhishLabs Logs).
בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
בוחרים באפשרות PhishLabs בתור סוג היומן.
לוחצים על קבלת חשבון שירות.
תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הערה: לכל מופע של Google SecOps יש חשבון שירות ייחודי. אל תשתמשו בחשבונות שירות ממסמכים או מדוגמאות אחרים.
לוחצים על הבא.
מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:
- כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:
```
gs://phishlabs-logs/phishlabs/
```
  - מחליפים את:
    - ‫phishlabs-logs: השם של קטגוריית GCS.
    - ‫phishlabs: קידומת אופציונלית או נתיב לתיקייה שבה מאוחסנים היומנים (אם לא מציינים כלום, היומנים מאוחסנים בתיקיית הבסיס).
הערה: תמיד צריך לכלול את התו '/' בסוף ה-URI.
- אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:
  - אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
  - מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
  - מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.
    
    הערה: אם בוחרים באפשרות מחיקה, לחשבון השירות צריך להיות התפקיד Storage Object Admin ולא Storage Object Viewer. מעדכנים את ההרשאות ב-IAM בהתאם.
- הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)
- מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס
- תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה
לוחצים על הבא.
בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
לוחצים על שם הקטגוריה (לדוגמה, phishlabs-logs).
עוברים לכרטיסייה Permissions.
לוחצים על הענקת גישה.
מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
- Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
- הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
לוחצים על Save.

הערה: אם אתם מתכננים להשתמש באפשרות המחיקה 'מחיקת קבצים שהועברו' או 'מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות', צריך להעניק את התפקיד Storage Object Admin במקום Storage Object Viewer.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
service, closed, status, details.emailReportedBy, details.emailReceivedDate, details.payloadFamily, details.offlineUponReview	additional.fields	נתוני אירוע נוספים שספציפיים לספק מסוים, שלא ניתן לייצג באופן הולם בקטעים הרשמיים של מודל UDM
description	metadata.description	תיאור האירוע
	metadata.event_type	סוג האירוע (למשל, USER_LOGIN, ‏ NETWORK_CONNECTION)
id	metadata.product_log_id	מזהה ייחודי של רשומת היומן מהמוצר
sender_email	network.email.from	כתובת האימייל של השולח
details.messageID	network.email.mail_id	מזהה ייחודי של הודעת האימייל
emailData.address	network.email.reply_to	כתובת אימייל לתשובה
כותרת	network.email.subject	שורת הנושא של האימייל
emailData.address	network.email.to	כתובות האימייל של הנמענים
duration	network.session_duration.seconds	משך הסשן בשניות
detailUrl.url	principal.process.file.embedded_urls	כתובות URL שמוטמעות בקבצים שמשויכים לתהליך
src_email	principal.user.email_addresses	כתובות האימייל שמשויכות למשתמש
user_name	principal.user.user_display_name	השם המוצג של המשתמש
details.classification, details.severity, details.furtherReviewReason, details.subClassification, details.caseType, details.emailBody, details.submissionMethod, detailUrl.url, detailUrl.malicious, detailUrl.maliciousDomain	security_result	סיווג אבטחה או פעולה שבוצעו על ידי מוצר אבטחה
	metadata.product_name	שם המוצר
	metadata.vendor_name	שם הספק
`details.urls.url", "details.urls.malicious", and "details.urls.maliciousDomain`	`security_result.detection_fields`	מופה מיומן השינויים

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.