איסוף יומנים של 1Password

גרסת המנתח: 5.0

נתמך ב:

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומנים של 1Password ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage V2.

‫1Password היא פלטפורמה לניהול סיסמאות שעוזרת לצוותים לאחסן, לשתף ולנהל בצורה מאובטחת פרטי כניסה, סודות ומידע רגיש. ‫1Password Events API מספק גישה לנתונים על ניסיונות כניסה ועל שימוש בפריטים מהחשבון העסקי שלכם ב-1Password.

לפני שמתחילים

ודאו שאתם עומדים בדרישות המוקדמות הבאות:

  • מופע של Google SecOps
  • פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
  • הרשאות ליצירה ולניהול של קטגוריות ב-GCS
  • הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
  • הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
  • חשבון 1Password Business
  • תפקיד בעלים או אדמין בחשבון 1Password

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

  1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
  2. בוחרים את הפרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
  3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
  4. לוחצים על Create bucket.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    Name your bucket (שם הקטגוריה) מזינים שם ייחודי ברמה גלובלית (לדוגמה, onepassword-secops-logs)
    סוג המיקום בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
    Location בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
    סוג אחסון (storage class) רגיל (מומלץ ליומנים שצריך לגשת אליהם לעיתים קרובות)
    בקרת גישה אחיד (מומלץ)
    כלי הגנה אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים
  6. לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי כניסה ל-1Password

הגדרת שילוב של דיווח על אירועים

  1. נכנסים לחשבון בכתובת 1Password.com.
  2. בסרגל הצד, לוחצים על Integrations (שילובים).
  3. אם כבר הגדרתם שילובים אחרים, בדף Integrations (שילובים) לוחצים על Directory (ספרייה).
  4. בקטע דיווח על אירועים, בוחרים באפשרות אחר.
  5. בשדה שם, מזינים שם לשילוב (לדוגמה, Google SecOps Integration).
  6. לוחצים על Add Integration (הוספת שילוב).

יצירת טוקן מסוג bearer

  1. בדף פרטי השילוב, לוחצים על Add a Bearer Token (הוספת טוקן למוכ"ז).
  2. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם הטוקן: מזינים שם תיאורי (לדוגמה, SecOps GCS Collector - SignIn and ItemUsage)
    • תוקף ההנחה: בוחרים את תקופת התוקף לפי ההעדפה שלכם. בוחרים באפשרות אף פעם כדי ליצור טוקן שלא יפוג, או בוחרים באפשרות 30 ימים, 90 ימים או 180 ימים.
    • אירועים לדיווח: מסמנים את התיבות הבאות:
      • ניסיונות כניסה
      • אירועים של שימוש בפריטים
  3. לוחצים על Issue Token (הנפקת טוקן).
  4. בדף Save your token (שמירת האסימון), לוחצים על Save in 1Password (שמירה ב-1Password) או מעתיקים את האסימון ושומרים אותו במיקום מאובטח.

  5. לוחצים על הצגת פרטי השילוב כדי לוודא שהשילוב פעיל.

קביעת כתובת ה-URL הבסיסית של Events API

כתובת ה-URL הבסיסית תלויה בשרת שמארח את חשבון 1Password שלכם:

אם החשבון שלכם מתארח ב כתובת הבסיס של Events API היא
1password.com https://events.1password.com
ent.1password.com https://events.ent.1password.com
1password.ca https://events.1password.ca
1password.eu https://events.1password.eu

בדיקת הגישה ל-API

  • לפני שממשיכים בשילוב, חשוב לבדוק את פרטי הכניסה:

    # Replace with your actual bearer token and base URL
    BEARER_TOKEN="<your-bearer-token>"
    API_BASE="https://events.1password.com"
    
    # Test API access using the introspect endpoint
    curl -v \
        -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" \
        "$API_BASE/api/v2/auth/introspect"
    

תגובה מוצלחת מחזירה אובייקט JSON עם השדה features שמפרט את סוגי האירועים שאסימון יכול לגשת אליהם (לדוגמה, ["signinattempts", "itemusages"]).

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS והרשאה להפעלה על ידי Pub/Sub.

יצירת חשבון שירות

  1. במסוף GCP, נכנסים לדף IAM & Admin > Service Accounts.
  2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • שם חשבון השירות: מזינים onepassword-logs-collector-sa
    • תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect 1Password logs
  4. לוחצים על יצירה והמשך.
  5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט), מוסיפים את התפקידים הבאים:
    1. לוחצים על בחירת תפקיד.
    2. מחפשים את התפקיד Storage Object Admin ובוחרים אותו.
    3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
    5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
    6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
  6. לוחצים על Continue.
  7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

  • אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
  • ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
  • Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לוחצים על הקטגוריה (onepassword-secops-logs).
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • הוספת חשבונות משתמשים: מזינים את onepassword-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
  2. לוחצים על Create topic.
  3. מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • מזהה הנושא: מזינים onepassword-logs-trigger
    • השארת ההגדרות האחרות כברירת מחדל
  4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה של Cloud Run תופעל על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים של ניסיונות כניסה ושימוש בפריטים מ-1Password Events API ולכתוב אותם ב-GCS.

  1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
  2. לוחצים על Create service.
  3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר כדי ליצור פונקציה).
  4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם השירות onepassword-logs-collector
    אזור בוחרים את האזור שתואם לקטגוריית ה-GCS (לדוגמה, us-central1)
    זמן ריצה בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.
  5. בקטע טריגר (אופציונלי):

    1. לוחצים על + הוספת טריגר.
    2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
    3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים באפשרות onepassword-logs-trigger.
    4. לוחצים על Save.
  6. בקטע Authentication:

    1. לוחצים על דרישת אימות.
    2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
  7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security.

  8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

    • חשבון שירות: בוחרים באפשרות onepassword-logs-collector-sa
  9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

    1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
    2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

      שם משתנה ערך לדוגמה תיאור
      GCS_BUCKET onepassword-secops-logs שם קטגוריית GCS
      GCS_PREFIX onepassword קידומת לקובצי יומן
      STATE_KEY onepassword/state.json נתיב קובץ תמונת מצב
      OP_API_BASE https://events.1password.com כתובת ה-URL הבסיסית של 1Password Events API
      OP_BEARER_TOKEN <your-bearer-token> טוקן למוכ"ז של 1Password Events API
      MAX_RECORDS 10000 מספר הרשומות המקסימלי לכל נקודת קצה בכל הפעלה
      PAGE_SIZE 1000 רשומות בכל דף (עד 1,000)
      LOOKBACK_HOURS 24 תקופת מבט לאחור ראשונית בשעות
  10. בקטע Variables & Secrets (משתנים וסודות), גוללים אל Requests (בקשות):

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות)
  11. עוברים לכרטיסייה הגדרות:

    • בקטע Resources:
      • זיכרון: בוחרים באפשרות 512MiB או יותר
      • ‫CPU: בוחרים באפשרות 1
  12. בקטע Revision scaling:

    • מספר מינימלי של מופעים: מזינים 0
    • Maximum number of instances: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי)
  13. לוחצים על יצירה.

  14. ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).

  15. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

  1. מזינים main בשדה Entry point.
  2. בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

    • הקובץ הראשון: main.py:

      import functions_framework
      from google.cloud import storage
      import json
      import os
      import urllib3
      from datetime import datetime, timezone, timedelta
      import time
      
      # Initialize HTTP client with timeouts
      http = urllib3.PoolManager(
        timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
        retries=False,
      )
      
      # Initialize Storage client
      storage_client = storage.Client()
      
      # Environment variables
      GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
      GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onepassword')
      STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onepassword/state.json')
      API_BASE = os.environ.get('OP_API_BASE')
      BEARER_TOKEN = os.environ.get('OP_BEARER_TOKEN')
      MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
      PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
      LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
      
      # 1Password Events API v2 endpoints for sign-in and item usage
      ENDPOINTS = {
        'signinattempts': '/api/v2/signinattempts',
        'itemusages': '/api/v2/itemusages',
      }
      
      def parse_datetime(value: str) -> datetime:
        """Parse RFC 3339 datetime string to datetime object."""
        if value.endswith('Z'):
          value = value[:-1] + '+00:00'
        return datetime.fromisoformat(value)
      
      @functions_framework.cloud_event
      def main(cloud_event):
        """
        Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch 1Password
        sign-in attempt and item usage logs and write them to GCS
        as NDJSON.
        """
        if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, BEARER_TOKEN]):
          print('Error: Missing required environment variables '
              '(GCS_BUCKET, OP_API_BASE, OP_BEARER_TOKEN)')
          return
      
        try:
          bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
      
          # Load state (stores cursors per endpoint)
          state = load_state(bucket, STATE_KEY)
      
          now = datetime.now(timezone.utc)
          total_records = 0
      
          for event_type, path in ENDPOINTS.items():
            print(f'--- Processing endpoint: {event_type} ---')
      
            saved_cursor = state.get(f'cursor_{event_type}')
      
            records, last_cursor = fetch_endpoint(
              api_base=API_BASE,
              path=path,
              bearer_token=BEARER_TOKEN,
              saved_cursor=saved_cursor,
              lookback_hours=LOOKBACK_HOURS,
              page_size=PAGE_SIZE,
              max_records=MAX_RECORDS,
            )
      
            if records:
              timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
              object_key = (f'{GCS_PREFIX}/'
                      f'{event_type}_{timestamp}.ndjson')
              blob = bucket.blob(object_key)
      
              ndjson = '\n'.join(
                json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records
              ) + '\n'
              blob.upload_from_string(
                ndjson, content_type='application/x-ndjson'
              )
      
              print(f'Wrote {len(records)} {event_type} records '
                  f'to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')
      
            # Save cursor even if no records (for next poll)
            if last_cursor:
              state[f'cursor_{event_type}'] = last_cursor
      
            total_records += len(records)
      
          # Save state with all cursors
          state['last_run'] = now.isoformat()
          save_state(bucket, STATE_KEY, state)
      
          print(f'Successfully processed {total_records} total records')
      
        except Exception as e:
          print(f'Error processing logs: {str(e)}')
          raise
      
      def load_state(bucket, key):
        """Load state from GCS."""
        try:
          blob = bucket.blob(key)
          if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not load state: {e}')
        return {}
      
      def save_state(bucket, key, state: dict):
        """Save state to GCS."""
        try:
          blob = bucket.blob(key)
          blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json',
          )
          print(f'Saved state: {json.dumps(state)}')
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not save state: {e}')
      
      def fetch_endpoint(api_base, path, bearer_token, saved_cursor,
                lookback_hours, page_size, max_records):
        """
        Fetch events from a single 1Password Events API v2 endpoint.
      
        The 1Password Events API uses cursor-based pagination with POST
        requests. The first request sends a ResetCursor object with
        optional start_time and limit. Subsequent requests send the
        cursor returned from the previous response.
      
        Args:
          api_base: Events API base URL
          path: Endpoint path
          bearer_token: JWT bearer token
          saved_cursor: Cursor from previous run (or None)
          lookback_hours: Hours to look back on first run
          page_size: Max events per page (1-1000)
          max_records: Max total events per run
      
        Returns:
          Tuple of (records list, last_cursor string)
        """
        url = f'{api_base.rstrip("/")}{path}'
      
        headers = {
          'Authorization': f'Bearer {bearer_token}',
          'Content-Type': 'application/json',
          'Accept': 'application/json',
        }
      
        records = []
        cursor = saved_cursor
        page_num = 0
        backoff = 1.0
      
        while True:
          page_num += 1
      
          if len(records) >= max_records:
            print(f'Reached max_records limit ({max_records})')
            break
      
          # Build request body
          if cursor:
            # Continuing cursor: resume from last position
            body = json.dumps({'cursor': cursor})
          else:
            # ResetCursor: first request or no saved state
            start_time = (
              datetime.now(timezone.utc)
              - timedelta(hours=lookback_hours)
            )
            body = json.dumps({
              'limit': page_size,
              'start_time': start_time.strftime(
                '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'
              ),
            })
      
          try:
            response = http.request(
              'POST', url, body=body, headers=headers,
            )
      
            # Handle rate limiting (600 req/min, 30000 req/hour)
            if response.status == 429:
              retry_after = int(
                response.headers.get(
                  'Retry-After', str(int(backoff))
                )
              )
              print(f'Rate limited (429). Retrying after '
                  f'{retry_after}s...')
              time.sleep(retry_after)
              backoff = min(backoff * 2, 60.0)
              continue
      
            backoff = 1.0
      
            if response.status != 200:
              response_text = response.data.decode('utf-8')
              print(f'HTTP Error {response.status}: '
                  f'{response_text}')
              break
      
            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
      
            page_items = data.get('items', [])
            cursor = data.get('cursor')
            has_more = data.get('has_more', False)
      
            if page_items:
              print(f'Page {page_num}: Retrieved '
                  f'{len(page_items)} events')
              records.extend(page_items)
      
            if not has_more:
              print(f'No more pages (has_more=false)')
              break
      
            if not cursor:
              print(f'No cursor returned, stopping')
              break
      
          except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
            print(f'HTTP error: {str(e)}')
            break
          except Exception as e:
            print(f'Error fetching events: {str(e)}')
            break
      
        print(f'Retrieved {len(records)} total records '
            f'from {page_num} pages')
        return records, cursor
      
    • הקובץ השני: requirements.txt:

      functions-framework==3.*
      google-cloud-storage==2.*
      urllib3>=2.0.0
      
  3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

  4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler יפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, ויפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

  1. במסוף GCP, נכנסים ל-Cloud Scheduler.
  2. לוחצים על Create Job.
  3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

    הגדרה ערך
    שם onepassword-logs-collector-hourly
    אזור בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
    תדירות ‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
    אזור זמן בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
    סוג הטירגוט Pub/Sub
    נושא בחירת onepassword-logs-trigger
    גוף ההודעה ‫{} (אובייקט JSON ריק)
  4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

תדירות ביטוי Cron תרחיש לדוגמה
כל 5 דקות */5 * * * * נפח גבוה, זמן אחזור קצר
כל 15 דקות */15 * * * * נפח חיפושים בינוני
כל שעה 0 * * * * רגיל (מומלץ)
כל 6 שעות 0 */6 * * * נפח נמוך, עיבוד באצווה
יומי 0 0 * * * איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת השילוב

  1. במסוף Cloud Scheduler, מחפשים את onepassword-logs-collector-hourly.
  2. לוחצים על הפעלת המשימה בכוח כדי להפעיל את המשימה באופן ידני.
  3. מחכים כמה שניות.
  4. עוברים אל Cloud Run > Services.
  5. לחץ על onepassword-logs-collector.
  6. לוחצים על הכרטיסייה Logs (יומנים).
  7. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה. חפשו את:

    --- Processing endpoint: signinattempts ---
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X signinattempts records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/signinattempts_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    --- Processing endpoint: itemusages ---
    Page 1: Retrieved X events
    Wrote X itemusages records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/itemusages_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
    Successfully processed X total records
    
  8. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.

  9. לחץ על onepassword-secops-logs.

  10. עוברים לתיקייה onepassword/.

  11. מוודאים שנוצרו קובצי .ndjson חדשים עם חותמת הזמן הנוכחית.

אם מופיעות שגיאות ביומנים:

  • ‫HTTP 401: בודקים את הטוקן למוכ"ז במשתנה הסביבה OP_BEARER_TOKEN. יכול להיות שהתוקף של הטוקן פג.
  • HTTP 429: הגבלת קצב. הפונקציה מנסה שוב באופן אוטומטי עם השהיה. ממשק ה-API של 1Password Events מאפשר 600 בקשות לדקה ו-30,000 בקשות לשעה.
  • משתני סביבה חסרים: צריך לוודא שכל המשתנים הנדרשים מוגדרים בהגדרות של פונקציית Cloud Run.
  • לא הוחזרו רשומות: צריך לוודא שלטוקן למוכ"ז יש גישה לסוגי האירועים המבוקשים באמצעות נקודת הקצה introspect.

אחזור של חשבון השירות של Google SecOps

מערכת Google SecOps משתמשת בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה שלכם ב-GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

איך מקבלים את כתובת האימייל של חשבון השירות

  1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
  2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
  3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
  4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, 1Password Sign-In and Item Usage Logs).
  5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
  6. בוחרים באפשרות 1Password בתור סוג היומן.
  7. לוחצים על Get Service Account (קבלת חשבון שירות). תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

  9. לוחצים על הבא.

  10. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

    • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

      gs://onepassword-secops-logs/onepassword/
      
    • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

      • Never: אף פעם לא למחוק קבצים אחרי העברות (מומלץ לבדיקה).
      • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.
      • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת.

    • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים ששונו במספר הימים האחרון (ברירת המחדל היא 180 ימים)

    • מרחב השמות של הנכס: מרחב השמות של הנכס

    • תוויות להוספה: התווית שתתווסף לאירועים מהפיד הזה

  11. לוחצים על הבא.

  12. בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

הקצאת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

חשבון השירות של Google SecOps צריך את התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריית GCS.

  1. נכנסים לדף Cloud Storage > Buckets.
  2. לחץ על onepassword-secops-logs.
  3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
  4. לוחצים על הענקת גישה.
  5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
    • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps
    • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקטים באחסון.
  6. לוחצים על Save.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן מיפוי UDM היגיון
קטגוריה security_result.category_details הערך נלקח מהשדה category ביומן הגולמי.
client.app_name principal.application הערך נלקח מהשדה client.app_name ביומן הגולמי.
client.app_version metadata.product_version הערך נלקח מהשדה client.app_version ביומן הגולמי.
client.ip_address principal.ip הערך נלקח מהשדה client.ip_address ביומן הגולמי.
client.os_name principal.platform הערך נלקח מהשדה client.os_name ביומן הגולמי וממופה לערך הפלטפורמה המתאים ב-UDM‏ (LINUX, ‏ WINDOWS, ‏ MAC).
client.os_version principal.platform_version הערך נלקח מהשדה client.os_version ביומן הגולמי.
client.platform_name principal.resource.attribute.labels הערך נלקח מהשדה client.platform_name ביומן הגולמי.
client.platform_version principal.asset.platform_software.platform_version הערך נלקח מהשדה client.platform_version ביומן הגולמי.
מדינה principal.location.country_or_region הערך נלקח מהשדה country ביומן הגולמי אם לא קיים location.country.
item_uuid security_result.about.resource.attribute.labels הערך נלקח מהשדה item_uuid ביומן הגולמי.
location.city principal.location.city הערך נלקח מהשדה location.city ביומן הגולמי.
location.country principal.location.country_or_region הערך נלקח מהשדה location.country ביומן הגולמי.
location.latitude principal.location.region_latitude הערך נלקח מהשדה location.latitude ביומן הגולמי.
location.longitude principal.location.region_longitude הערך נלקח מהשדה location.longitude ביומן הגולמי.
location.region principal.location.name הערך נלקח מהשדה location.region ביומן הגולמי.
session.ip principal.ip הערך נלקח מהשדה session.ip ביומן הגולמי.
session_uuid network.session_id הערך נלקח מהשדה session_uuid ביומן הגולמי.
target_user.email target.user.email_addresses הערך נלקח מהשדה target_user.email ביומן הגולמי.
target_user.uuid target.user.userid הערך נלקח מהשדה target_user.uuid ביומן הגולמי.
חותמת זמן metadata.event_timestamp הערך נלקח מהשדה timestamp ביומן הגולמי ומומר לשניות ולננו-שניות.
סוג additional.fields הערך נלקח מהשדה type ביומן הגולמי.
user.email principal.user.email_addresses הערך נלקח מהשדה user.email ביומן הגולמי.
user.name principal.user.user_display_name הערך נלקח מהשדה user.name ביומן הגולמי.
used_version additional.fields הערך נלקח מהשדה used_version ביומן הגולמי.
uuid principal.resource.attribute.labels הערך נלקח מהשדה uuid ביומן הגולמי.
vault_uuid security_result.about.resource.attribute.labels הערך נלקח מהשדה vault_uuid ביומן הגולמי.
לא רלוונטי extensions.auth נוצר אובייקט ריק בשדה הזה.
לא רלוונטי metadata.event_type הערך הוא USER_LOGIN אם הקטגוריה היא success או firewall_reported_success, STATUS_UPDATE אם לא מופיע מידע על המשתמש, ו-USER_UNCATEGORIZED בכל מקרה אחר.
לא רלוונטי metadata.log_type הערך שהוגדר הוא ONEPASSWORD.
לא רלוונטי metadata.product_name הערך שהוגדר הוא ONEPASSWORD.
לא רלוונטי metadata.vendor_name הגדרת הערך ONEPASSWORD.
לא רלוונטי security_result.action צריך להגדיר את הערך ALLOW אם הקטגוריה היא success או firewall_reported_success, את הערך BLOCK אם הקטגוריה היא credentials_failed, mfa_failed, modern_version_failed או firewall_failed, ולהשאיר את השדה ריק בכל מקרה אחר.
lt event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type מופה מיומן השינויים
item.actor_details.uuid principal.user.userid מופה מיומן השינויים
item.actor_details.name principal.user.user_display_name מופה מיומן השינויים
item.actor_details.email principal.email מופה מיומן השינויים
item.actor_uuid security_result.about.resource.attribute.labels מופה מיומן השינויים
item.object_type additional.fields מופה מיומן השינויים
item.object_uuid security_result.about.resource.attribute.labels מופה מיומן השינויים
item.aux_info additional.fields מופה מיומן השינויים
item.aux_uuid security_result.about.resource.attribute.labels מופה מיומן השינויים
item.session.uuid network.session_id מופה מיומן השינויים
item.session.device_uuid target.resource.product_object_id מופה מיומן השינויים
item.session.ip principal.ip מופה מיומן השינויים
target_user.name target.user.user_display_name מופה מיומן השינויים
uuid principal.userid מופה מיומן השינויים
type","action","used_version", additional.fields מופה מיומן השינויים
target_user.uuid target.user.product_object_id מופה מיומן השינויים

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של כלי הניתוח הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.