One Identity의 OneLogin 로그 수집

다음에서 지원:

Google secops SIEM

이 문서에서는 Google Cloud Storage V2를 사용하여 OneLogin by One Identity 로그를 Google Security Operations로 수집하는 방법을 설명합니다.

One Identity의 OneLogin은 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 싱글 사인온 (SSO), 다단계 인증 (MFA), 사용자 프로비저닝을 제공하는 클라우드 기반 ID 및 액세스 관리 (IAM) 플랫폼입니다. OneLogin Events API는 사용자 인증, 프로비저닝, 정책 변경, 관리 작업을 비롯한 이벤트 로그에 프로그래매틱 방식으로 액세스할 수 있도록 지원합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Cloud Storage API가 사용 설정된 GCP 프로젝트
• GCS 버킷을 만들고 관리할 수 있는 권한
• GCS 버킷의 IAM 정책을 관리할 수 있는 권한
• Cloud Run 서비스, Pub/Sub 주제, Cloud Scheduler 작업을 만들 수 있는 권한
• 최고 관리자 또는 이에 상응하는 역할로 OneLogin 관리 포털에 대한 권한 액세스
• OneLogin 관리 포털에서 구성된 API 사용자 인증 정보 (클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호)

Google Cloud Storage 버킷 만들기

1. Google Cloud 콘솔로 이동합니다.
2. 프로젝트를 선택하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
3. 탐색 메뉴에서 Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
4. 버킷 만들기를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   버킷 이름 지정	전역적으로 고유한 이름 (예: onelogin-sso-logs)을 입력합니다.
   위치 유형	필요에 따라 선택 (리전, 이중 리전, 멀티 리전)
   위치	위치를 선택합니다 (예: us-central1).
   스토리지 클래스	Standard (자주 액세스하는 로그에 권장)
   액세스 제어	균일 (권장)
   보호 조치	선택사항: 객체 버전 관리 또는 보관 정책 사용 설정

6. 만들기를 클릭합니다.

OneLogin by One Identity API 사용자 인증 정보 수집

API 사용자 인증 정보 만들기

1. OneLogin 관리 포털에 로그인합니다.
2. 개발자 > API 사용자 인증 정보로 이동합니다.
3. 새 사용자 인증 정보를 클릭합니다.
4. 사용자 인증 정보의 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps Integration).
5. 권한 범위로 모두 읽기를 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

7. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.

   • 클라이언트 ID: 사용자 인증 정보 페이지에 표시된 API 클라이언트 ID
   • 클라이언트 보안 비밀번호: 사용자 인증 정보 페이지에 표시된 API 클라이언트 보안 비밀번호
   참고: 클라이언트 보안 비밀은 생성 후 한 번만 표시됩니다. 안전하게 보관하세요. 분실한 경우 사용자 인증 정보를 다시 생성해야 합니다.

OneLogin API 리전 확인

OneLogin API 기본 URL은 데이터 센터 지역에 따라 다릅니다.

리전	API 기본 URL
미국	https://api.us.onelogin.com
EU	https://api.eu.onelogin.com

참고: OneLogin 인스턴스 URL을 확인하여 지역을 확인하세요. 로그인 URL에 .eu.이 포함된 경우 EU API 기본 URL을 사용합니다.

권한 확인

API 사용자 인증 정보에 필요한 권한이 있는지 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

1. OneLogin 관리 포털에 로그인합니다.
2. 개발자 > API 사용자 인증 정보로 이동합니다.
3. 사용자 인증 정보 이름 (예: Google SecOps Integration)을 클릭합니다.
4. 모두 읽기 범위가 선택되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않으면 범위를 업데이트하고 저장을 클릭합니다.

API 액세스 테스트

• 통합을 진행하기 전에 사용자 인증 정보를 테스트하세요.

  # Replace with your actual credentials
  ONELOGIN_CLIENT_ID="your-client-id"
  ONELOGIN_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
  ONELOGIN_API_BASE="[https://api.us.onelogin.com](https://api.us.onelogin.com)"
  
  # Get access token
  TOKEN=$(curl -s -X POST "${ONELOGIN_API_BASE}/auth/oauth2/v2/token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "{\"grant_type\": \"client_credentials\", \"client_id\": \"${ONELOGIN_CLIENT_ID}\", \"client_secret\": \"${ONELOGIN_CLIENT_SECRET}\"}" \
    | jq -r '.access_token')
  
  # Test API access - list recent events
  curl -s -X GET "${ONELOGIN_API_BASE}/api/2/events?limit=1" \
    -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}"
  

Cloud Run 함수의 서비스 계정 만들기

Cloud Run 함수에는 GCS 버킷에 쓸 수 있고 Pub/Sub에 의해 호출될 수 있는 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.

서비스 계정 만들기

1. GCP 콘솔에서 IAM 및 관리자 > 서비스 계정으로 이동합니다.
2. 서비스 계정 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 서비스 계정 이름: onelogin-sso-logs-collector-sa을 입력합니다.
   • 서비스 계정 설명: Service account for Cloud Run function to collect OneLogin by One Identity logs를 입력합니다.

4. 만들고 계속하기를 클릭합니다.

5. 이 서비스 계정에 프로젝트에 대한 액세스 권한 부여 섹션에서 다음 역할을 추가합니다.

   1. 역할 선택을 클릭합니다.
   2. 스토리지 객체 관리자를 검색하여 선택합니다.
   3. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   4. Cloud Run 호출자를 검색하여 선택합니다.
   5. + 다른 역할 추가를 클릭합니다.
   6. Cloud Functions 호출자를 검색하여 선택합니다.

6. 계속을 클릭합니다.

7. 완료를 클릭합니다.

이러한 역할은 다음 작업에 필요합니다.

• 스토리지 객체 관리자: GCS 버킷에 로그를 쓰고 상태 파일을 관리합니다.
• Cloud Run 호출자: Pub/Sub가 함수를 호출하도록 허용
• Cloud Functions 호출자: 함수 호출 허용

GCS 버킷에 IAM 권한 부여

GCS 버킷에 대한 쓰기 권한을 서비스 계정에 부여합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름 (예: onelogin-sso-logs)을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.
4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 주 구성원 추가: 서비스 계정 이메일 (예: onelogin-sso-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)을 입력합니다.
   • 역할 할당: 스토리지 객체 관리자 선택

6. 저장을 클릭합니다.

Pub/Sub 주제 만들기

Cloud Scheduler가 게시하고 Cloud Run 함수가 구독할 Pub/Sub 주제를 만듭니다.

1. GCP Console에서 Pub/Sub > 주제로 이동합니다.
2. 주제 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 주제 ID: onelogin-sso-logs-trigger를 입력합니다.
   • 다른 설정은 기본값으로 둡니다.

4. 만들기를 클릭합니다.

로그를 수집하는 Cloud Run 함수 만들기

Cloud Run 함수는 Cloud Scheduler의 Pub/Sub 메시지에 의해 트리거되어 OneLogin Events API에서 로그를 가져와 GCS에 작성합니다.

1. GCP 콘솔에서 Cloud Run으로 이동합니다.
2. 서비스 만들기를 클릭합니다.
3. 함수를 선택합니다 (인라인 편집기를 사용하여 함수 만들기).

4. 구성 섹션에서 다음 구성 세부정보를 입력합니다.

   설정	값
   서비스 이름	onelogin-sso-logs-collector
   리전	GCS 버킷과 일치하는 리전을 선택합니다 (예: us-central1).
   런타임	Python 3.12 이상 선택

5. 트리거 (선택사항) 섹션에서 다음을 수행합니다.

   1. + 트리거 추가를 클릭합니다.
   2. Cloud Pub/Sub를 선택합니다.
   3. Cloud Pub/Sub 주제 선택에서 onelogin-sso-logs-trigger 주제를 선택합니다.
   4. 저장을 클릭합니다.

6. 인증 섹션에서 다음을 구성합니다.

   1. 인증 필요를 선택합니다.
   2. ID 및 액세스 관리 (IAM)를 확인합니다.
   참고: 함수를 호출할 때 Pub/Sub에서 인증을 자동으로 처리합니다.

7. 아래로 스크롤하고 컨테이너, 네트워킹, 보안을 펼칩니다.

8. 보안 탭으로 이동합니다.

   • 서비스 계정: 서비스 계정 onelogin-sso-logs-collector-sa를 선택합니다.

9. 컨테이너 탭으로 이동합니다.

   1. 변수 및 보안 비밀을 클릭합니다.
   2. 각 환경 변수에 대해 + 변수 추가를 클릭합니다.

   변수 이름	예시 값	설명
   GCS_BUCKET	onelogin-sso-logs	GCS 버킷 이름
   GCS_PREFIX	onelogin	로그 파일의 접두사
   STATE_KEY	onelogin/state.json	상태 파일 경로
   ONELOGIN_CLIENT_ID	your-client-id	OneLogin API 클라이언트 ID
   ONELOGIN_CLIENT_SECRET	your-client-secret	OneLogin API 클라이언트 보안 비밀번호
   ONELOGIN_API_BASE	https://api.us.onelogin.com	OneLogin API 기본 URL
   MAX_RECORDS	5000	실행당 최대 레코드 수
   PAGE_SIZE	250	페이지당 레코드 (최대 250개)
   LOOKBACK_HOURS	24	초기 전환 확인 기간

10. 변수 및 보안 비밀 섹션에서 요청까지 아래로 스크롤합니다.

    • 요청 제한 시간: 600초 (10분)를 입력합니다.

11. 설정 탭으로 이동합니다.

    • 리소스 섹션에서 다음을 수행합니다.
      • 메모리: 512MiB 이상 선택
      • CPU: 1을 선택합니다.

12. 버전 확장 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 최소 인스턴스 수: 0를 입력합니다.
    • 최대 인스턴스 수: 100을 입력합니다 (또는 예상 부하에 따라 조정).

13. 만들기를 클릭합니다.

14. 서비스가 생성될 때까지 기다립니다 (1~2분).

15. 서비스가 생성되면 인라인 코드 편집기가 자동으로 열립니다.

함수 코드 추가

1. 진입점 필드에 main을 입력합니다.

2. 인라인 코드 편집기에서 다음 두 파일을 만듭니다.

   • main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
     timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
     retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onelogin')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onelogin/state.json')
   ONELOGIN_CLIENT_ID = os.environ.get('ONELOGIN_CLIENT_ID')
   ONELOGIN_CLIENT_SECRET = os.environ.get('ONELOGIN_CLIENT_SECRET')
   ONELOGIN_API_BASE = os.environ.get('ONELOGIN_API_BASE')
   MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '250'))
   LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
     """Parse ISO datetime string to datetime object."""
     if value.endswith("Z"):
       value = value[:-1] + "+00:00"
     return datetime.fromisoformat(value)
   
   def get_access_token():
     """
     Obtain OAuth2 access token using client credentials grant.
     OneLogin uses /auth/oauth2/v2/token endpoint.
     """
     base_url = ONELOGIN_API_BASE.rstrip('/')
     token_url = f"{base_url}/auth/oauth2/v2/token"
   
     headers = {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Accept': 'application/json'
     }
   
     body = json.dumps({
       'grant_type': 'client_credentials',
       'client_id': ONELOGIN_CLIENT_ID,
       'client_secret': ONELOGIN_CLIENT_SECRET
     })
   
     backoff = 1.0
     for attempt in range(3):
       response = http.request('POST', token_url, body=body, headers=headers)
   
       if response.status == 429:
         retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
         print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
         time.sleep(retry_after)
         backoff = min(backoff * 2, 30.0)
         continue
   
       if response.status != 200:
         raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")
   
       data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
       return data['access_token']
   
     raise RuntimeError("Failed to get access token after 3 retries")
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
     """
     Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch OneLogin
     event logs and write to GCS.
   
     Args:
       cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
     """
   
     if not all([GCS_BUCKET, ONELOGIN_CLIENT_ID, ONELOGIN_CLIENT_SECRET, ONELOGIN_API_BASE]):
       print('Error: Missing required environment variables')
       return
   
     try:
       bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
       # Load state
       state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
       # Determine time window
       now = datetime.now(timezone.utc)
       last_time = None
   
       if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
         try:
           last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
           # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
           last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
         except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
       if last_time is None:
         last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
   
       print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
       # Get access token
       token = get_access_token()
   
       # Fetch events
       records, newest_event_time = fetch_logs(
         token=token,
         start_time=last_time,
         end_time=now,
         page_size=PAGE_SIZE,
         max_records=MAX_RECORDS,
       )
   
       if not records:
         print("No new log records found.")
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
         return
   
       # Write to GCS as NDJSON
       timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
       object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
       blob = bucket.blob(object_key)
   
       ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
       blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
       print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
       # Update state with newest event time
       if newest_event_time:
         save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
       else:
         save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
       print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
     except Exception as e:
       print(f'Error processing logs: {str(e)}')
       raise
   
   def load_state(bucket, key):
     """Load state from GCS."""
     try:
       blob = bucket.blob(key)
       if blob.exists():
         state_data = blob.download_as_text()
         return json.loads(state_data)
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
     return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
     """Save the last event timestamp to GCS state file."""
     try:
       state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
       blob = bucket.blob(key)
       blob.upload_from_string(
         json.dumps(state, indent=2),
         content_type='application/json'
       )
       print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
     except Exception as e:
       print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
     """
     Fetch event logs from the OneLogin Events API v2
     with cursor-based pagination and rate limiting.
   
     Args:
       token: OAuth2 access token
       start_time: Start time for log query
       end_time: End time for log query
       page_size: Number of records per page (max 250)
       max_records: Maximum total records to fetch
   
     Returns:
       Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
     """
     base_url = ONELOGIN_API_BASE.rstrip('/')
     endpoint = f"{base_url}/api/2/events"
   
     headers = {
       'Authorization': f'Bearer {token}',
       'Accept': 'application/json',
       'User-Agent': 'GoogleSecOps-OneLoginSSOCollector/1.0'
     }
   
     records = []
     newest_time = None
     page_num = 0
     backoff = 1.0
   
     start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
     end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   
     cursor = None
   
     while True:
       page_num += 1
   
       if len(records) >= max_records:
         print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
         break
   
       params = [
         f"limit={min(page_size, max_records - len(records))}",
         f"since={start_iso}",
         f"until={end_iso}"
       ]
       if cursor:
         params.append(f"cursor={cursor}")
   
       url = f"{endpoint}?{'&'.join(params)}"
   
       try:
         response = http.request('GET', url, headers=headers)
   
         # Handle rate limiting with exponential backoff
         if response.status == 429:
           retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
           print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
           time.sleep(retry_after)
           backoff = min(backoff * 2, 30.0)
           continue
   
         backoff = 1.0
   
         if response.status != 200:
           print(f"HTTP Error: {response.status}")
           response_text = response.data.decode('utf-8')
           print(f"Response body: {response_text}")
           return records, newest_time
   
         data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
         page_results = data.get('data', [])
   
         if not page_results:
           print(f"No more results (empty page)")
           break
   
         print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
         records.extend(page_results)
   
         # Track newest event time
         for event in page_results:
           try:
             event_time = event.get('created_at')
             if event_time:
               if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                 newest_time = event_time
           except Exception as e:
             print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
   
         # Check for next page using cursor from pagination
         pagination = data.get('pagination', {})
         cursor = pagination.get('after_cursor')
         if not cursor:
           print("No more pages (no next cursor)")
           break
   
       except Exception as e:
         print(f"Error fetching logs: {e}")
         return records, newest_time
   
     print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
     return records, newest_time
   

   • requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. 배포를 클릭하여 함수를 저장하고 배포합니다.

4. 배포가 완료될 때까지 기다립니다 (2~3분).

   참고: Pub/Sub 트리거 구성은 필요한 구독과 권한을 자동으로 만듭니다.

Cloud Scheduler 작업 만들기

Cloud Scheduler는 일정 간격으로 Pub/Sub 주제에 메시지를 게시하여 Cloud Run 함수를 트리거합니다.

1. GCP Console에서 Cloud Scheduler로 이동합니다.
2. 작업 만들기를 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	onelogin-sso-logs-collector-hourly
   리전	Cloud Run 함수와 동일한 리전 선택
   주파수	0 * * * * (매시간 정각)
   시간대	시간대 선택 (UTC 권장)
   타겟 유형	Pub/Sub
   주제	onelogin-sso-logs-trigger 주제를 선택합니다.
   메일 본문	{} (빈 JSON 객체)

4. 만들기를 클릭합니다.

일정 빈도 옵션

로그 볼륨 및 지연 시간 요구사항에 따라 빈도를 선택합니다.

빈도	크론 표현식	사용 사례
5분마다	*/5 * * * *	대용량, 저지연
15분마다	*/15 * * * *	검색량 보통
1시간마다	0 * * * *	표준 (권장)
6시간마다	0 */6 * * *	양이 적은 일괄 처리
매일	0 0 * * *	이전 데이터 수집

통합 테스트

1. Cloud Scheduler 콘솔에서 작업을 찾습니다.
2. 강제 실행을 클릭하여 작업을 수동으로 트리거합니다.
3. 몇 초 동안 기다립니다.
4. Cloud Run > 서비스로 이동합니다.
5. onelogin-sso-logs-collector를 클릭합니다.
6. 로그 탭을 클릭합니다.

7. 함수가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 다음 항목을 찾습니다.

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://onelogin-sso-logs/onelogin/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.

9. 버킷 이름 (onelogin-sso-logs)을 클릭합니다.

10. onelogin/ 폴더로 이동합니다.

11. 현재 타임스탬프를 사용하여 새 .ndjson 파일이 생성되었는지 확인합니다.

로그에 오류가 표시되는 경우:

• HTTP 401: 환경 변수에서 API 사용자 인증 정보 확인
• HTTP 403: OneLogin 관리 포털에서 API 사용자 인증 정보에 모든 항목 읽기 범위가 있는지 확인합니다.
• HTTP 429: 비율 제한 - 함수가 백오프를 사용하여 자동으로 재시도됩니다.
• 환경 변수 누락: 필수 변수가 모두 설정되었는지 확인

OneLogin by One Identity 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 단일 피드 구성을 클릭합니다.
4. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다(예: OneLogin SSO Logs).
5. 소스 유형으로 Google Cloud Storage V2를 선택합니다.
6. 로그 유형으로 OneLogin을 선택합니다.

7. 서비스 계정 가져오기를 클릭합니다. 고유한 서비스 계정 이메일이 표시됩니다(예:

   [e-mail]
   

8. 이 이메일 주소를 복사합니다.

   참고: 각 Google SecOps 인스턴스에는 고유한 서비스 계정이 있습니다. 다른 문서나 예의 서비스 계정을 사용하지 마세요.

9. 다음을 클릭합니다.

10. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • 스토리지 버킷 URL: 다음 접두사 경로를 사용하여 GCS 버킷 URI를 입력합니다.

      gs://onelogin-sso-logs/onelogin/
      

      • 다음과 같이 바꿉니다.
        • onelogin-sso-logs: GCS 버킷 이름입니다.
        • onelogin: 로그가 저장되는 선택적 접두사/폴더 경로입니다 (루트의 경우 비워 둠).
    참고: 항상 URI 끝에 후행 슬래시 (/)를 포함하세요.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

      • 삭제 안함: 전송 후 파일을 삭제하지 않습니다 (테스트에 권장).
      • 전송된 파일 삭제: 전송이 완료되면 파일을 삭제합니다.

      • 전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제: 전송이 완료되면 파일과 빈 디렉터리를 삭제합니다.

        참고: 삭제 옵션을 선택하는 경우 서비스 계정에는 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할이 있어야 합니다. IAM 권한을 적절하게 업데이트합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다 (기본값은 180일).

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

11. 다음을 클릭합니다.

12. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

Google SecOps 서비스 계정에 IAM 권한 부여

Google SecOps 서비스 계정에는 GCS 버킷에 대한 스토리지 객체 뷰어 역할이 필요합니다.

1. Cloud Storage> 버킷으로 이동합니다.
2. 버킷 이름을 클릭합니다.
3. 권한 탭으로 이동합니다.
4. 액세스 권한 부여를 클릭합니다.

5. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   • 주 구성원 추가: Google SecOps 서비스 계정 이메일 붙여넣기
   • 역할 할당: 스토리지 객체 뷰어를 선택합니다.

6. 저장을 클릭합니다.

참고: '전송된 파일 삭제' 또는 '전송된 파일 및 빈 디렉터리 삭제' 삭제 옵션을 사용하려면 스토리지 객체 뷰어 대신 스토리지 객체 관리자 역할을 부여하세요.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
id	metadata.product_log_id	직접 매핑됨
created_at	metadata.event_timestamp	타임스탬프로 변환됨
account_id	principal.namespace	직접 매핑, 문자열로 변환
actor_user_id	principal.user.userid	직접 매핑, 문자열로 변환
actor_user_name	principal.user.user_display_name	직접 매핑됨
user_id	target.user.userid	직접 매핑, 문자열로 변환
user_name	target.user.user_display_name	직접 매핑됨
event_type_id	metadata.product_event_type	직접 매핑, 문자열로 변환
ipaddr	principal.ip	직접 매핑됨
notes	metadata.description	직접 매핑됨
app_id	target.application	직접 매핑, 문자열로 변환
app_name	target.resource.name	직접 매핑됨
group_id	target.group.product_object_id	직접 매핑, 문자열로 변환
group_name	target.group.group_display_name	직접 매핑됨
directory_id	additional.fields.value.string_value (키: directory_id)	직접 매핑됨
role_id	principal.user.attribute.roles.id	직접 매핑, 문자열로 변환
role_name	principal.user.attribute.roles.name	직접 매핑됨
otp_device_id	additional.fields.value.string_value (키: otp_device_id)	직접 매핑됨
otp_device_name	additional.fields.value.string_value (키: otp_device_name)	직접 매핑됨
policy_id	security_result.rule_id	직접 매핑, 문자열로 변환
policy_name	security_result.rule_name	직접 매핑됨
client_id	additional.fields.value.string_value (키: client_id)	직접 매핑됨
browser_fingerprint	additional.fields.value.string_value (키: browser_fingerprint)	직접 매핑됨
custom_message	security_result.description	직접 매핑됨
error_description	security_result.description	custom_message가 비어 있으면 직접 매핑됩니다.
	metadata.vendor_name	'OneLogin'으로 설정
	metadata.product_name	'OneLogin SSO'로 설정
	metadata.log_type	'ONELOGIN_SSO'로 설정
	metadata.event_type	event_type_id를 기반으로 결정됩니다. 인증 이벤트의 경우 USER_LOGIN, 앱 액세스 이벤트의 경우 USER_RESOURCE_ACCESS, 역할/권한 변경의 경우 USER_CHANGE_PERMISSIONS, 그 외의 경우 GENERIC_EVENT
user_attributes.username	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
adc_id	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
adc_name	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.openid_name	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.samaccountname	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.member_of	event.idm.read_only_udm.additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.group_id	event.idm.read_only_udm.target.group.product_object_id	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.lastname	principal.user.last_name	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.firstname	principal.user.first_name	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.department	principal.user.department	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.title	principal.user.title	변경 로그에서 매핑됨
user_attributes.email	principal.user.email_addresses	변경 로그에서 매핑됨
id	metadata.product_object_id	변경 로그에서 매핑됨
assuming_acting_user_id	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
directory_sync_run_id	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
resource_type_id	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
user_agent	network.http.parsed_user_agent	변경 로그에서 매핑됨
otp_device_id	principal.asset_id	변경 로그에서 매핑됨
actor_system	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
operation_name	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
resolution	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
risk_cookie_id	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
event_type_ids	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
since	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
until	additional.fields	변경 로그에서 매핑됨
proxy_ip	intermediary.ip	변경 로그에서 매핑됨

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